 |
Ta funkcija je na voljo v storitvi Analytics 360, ki je del storitve Google Marketing Platform. Preberite več o storitvi Google Marketing Platform. |
BigQuery je shramba podatkov v oblaku, ki omogoča izvajanje izredno hitrih poizvedb po obsežnih naborih podatkov.
Podatke o sejah in zadetkih lahko izvozite iz računa Google Analytics 360 v BigQuery, nato pa s sintakso, podobno SQL-u, izvajate poizvedbe po vseh podatkih, ki jih imate v računu Analytics.
Ko izvozite podatke v BigQuery, ste lastnik teh podatkov in lahko upravljate dovoljenja za projekte ter nabore podatkov s seznami dostopa (ACL) orodja BigQuery.
Primerjava funkcije BigQuery Export v storitvah Google Analytics 4 in Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Na voljo za standardno različico (brezplačno) in različico 360 (plačljivo). Omejitev za standardno različico: 1 milijon dogodkov na dan. Omejitev za različico 360: Več milijard dogodkov na dan. |
Na voljo za različico 360 (plačljivo). |
|
Cena Izvoz brez denarnega plačila v peskovnik storitve BigQuery v okviru omejitev. Za izvožene podatke, ki presegajo omejitve peskovnika, se zaračunajo stroški skladno s pogodbenimi pogoji. |
Cena Izvoz brez denarnega plačila v peskovnik storitve BigQuery v okviru omejitev. Za izvožene podatke, ki presegajo omejitve peskovnika, se zaračunajo stroški skladno s pogodbenimi pogoji. |
|
Nastavitev Vključuje lahko določene podatkovne tokove, izključuje pa določene dogodke za posamezno znamko (omogoča nadzor nad obsegom izvažanja in stroški). |
Nastavitev Povezuje lahko 1 pogled na znamko (izvozi vse podatke v tem pogledu). |
|
Pretočno izvažanje 0,05 EUR na GB (več o cenah v storitvi BigQuery) Ustvarjena tabela: events_intraday_YYYYMMDD Tabela se izbriše vsak dan:
Ne vključuje podatkov o oglaševalski akciji uporabnika, viru uporabnika ali mediju uporabnika za nove uporabnike. |
Pretočno izvažanje 0,05 EUR na GB (več o cenah v storitvi BigQuery) Ustvarjena tabela: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Ustvarjen pogled BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Dnevni izvoz Ustvarjena tabela: events_YYYYMMDD |
Dnevni izvoz Ustvarjene tabele ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Izvoz, splošno Uporaba zgodnejših podatkov: Brez zapolnitve Nabor podatkov: Za vsako povezano znamko en nabor podatkov z imenom analytics_<id znamke> Če ste implementirali način na podlagi privolitve, izvoz vključuje naslednje:
|
Izvoz, splošno Uporaba zgodnejših podatkov: Ob vzpostavitvi povezave uporaba podatkov za preteklih 13 mesecev ali 10 milijard zadetkov (kar predstavlja manjšo vrednost). (Uporaba zgodnejših podatkov v peskovniku BigQuery morda ne bo uspešna) Nabor podatkov: Za vsak povezan pogled je en nabor podatkov poimenovan enako kot pogled. |
|
Izvoz sheme Vsaka vrstica v tabeli BigQuery predstavlja dogodek. Podatki o dogodkih, ki so edinstveni za storitev Google Analytics 4 Čeprav obstaja nekaj polj storitve Google Analytics 4, ki so praktično enaka kot polja storitve Universal Analytics (npr. device.category ter device.deviceCategory), je med podatki o dogodkih storitve GA4 in podatki o zadetkih storitve UA več razlik kot podobnosti. |
Izvoz sheme Vsaka vrstica v tabeli BigQuery predstavlja sejo. Podatki o zadetkih, ki so edinstveni za storitev Universal Analytics. Čeprav obstaja nekaj polj storitve Universal Analytics 4, ki so praktično enaka kot polja storitve Google Analytics 4 (npr. device.deviceCategory ter device.category), je med podatki o zadetkih storitve UA in podatki o dogodkih storitve GA4 več razlik kot podobnosti. |
Naslednji korak
Nastavite funkcijo BigQuery Export.
Povezani viri
Več informacij o teh temah je na voljo v naslednjih vodnikih:
- Google BigQuery
- Seznami dostopa (ACL) orodja BigQuery
- Sintaksa BigQuery
- Ustvarjanje sistema priporočil BigQuery
- Vzorci zasnove BigQuery
Če ste že nastavili BigQuery, se lahko seznanite z orodjem tako, da uporabite naš vzorčni nabor podatkov.
