 |
Эта функция доступна только в Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга. Подробнее о Google Платформе для маркетинга… |
BigQuery – это облачное хранилище, позволяющее очень быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных.
Вы можете экспортировать данные сеансов и обращений из аккаунта сервиса "Google Analytics 360" в BigQuery, а затем выполнять запросы на получение всех данных Аналитики с помощью синтаксиса типа SQL.
При экспорте в BigQuery вы сохраняете контроль над своими данными и можете настраивать доступ к ним.
Сравнение BigQuery Export в Google Аналитике 4 и Universal Analytics
| Google Аналитика 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Доступно для стандартной версии (бесплатной) и версии 360 (платной). Ограничение для стандартной версии: 1 млн событий в день. Ограничение для версии 360: миллиарды событий в день. |
Доступно для версии 360 (платной). |
|
Стоимость Бесплатный экспорт в тестовую среду BigQuery в пределах ее ограничений. Экспорт данных сверх лимита тестовой среды оплачивается по условиям договора. |
Стоимость Бесплатный экспорт в тестовую среду BigQuery в пределах ее ограничений. Экспорт данных сверх лимита тестовой среды оплачивается по условиям договора. |
|
Настройка Можно включать и исключать определенные потоки данных для каждого ресурса. Таким образом вы можете контролировать объем экспорта и расходов. |
Настройка С каждым ресурсом можно связать не более одного представления. Экспортироваться будут все данные в этом представлении. |
|
Потоковый экспорт 0,05 долл. США за ГБ. Подробнее о ценах на BigQuery… Создание таблицы: events_intraday_YYYMMDD Таблица удаляется ежедневно в следующих случаях:
Для новых пользователей не включаются данные о кампании, источнике и канале. |
Потоковый экспорт 0,05 долл. США за ГБ. Подробнее о ценах на BigQuery… Создание таблицы: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Создание представления BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Ежедневный экспорт Создание таблицы: events_YYYYMMDD |
Ежедневный экспорт Создание таблиц ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Экспорт, общие настройки Заполнение не используется. Набор данных: один для каждого представления, под названием analytics_<property id>. Если вы реализовали режим согласия, экспорт будет включать:
|
Экспорт, общие настройки Заполнение: при установлении связи заполнение применяется для данных за 13 месяцев или для 10 млрд обращений (смотря какое число меньше). Заполнение для тестовой среды BigQuery может не работать. Набор данных: один для каждого представления, под тем же названием, что и само представление. |
|
Схема экспорта Каждая строка в таблице BigQuery соответствует событию. Данные события уникальны для Google Аналитики 4. Если какие-то поля Google Аналитики 4 полностью совпадают с полями Universal Analytics (например, device.category и device.deviceCategory), между данными событий GA4 и данными обращений UA будет больше различия, чем сходства. |
Схема экспорта Каждая строка в таблице BigQuery соответствует сеансу. Данные сеанса уникальны для Universal Analytics. Если какие-то поля Universal Analytics полностью совпадают с полями Google Аналитики 4 (например, device.deviceCategory и device.category), между данными обращений UA и данными событий GA4 будет больше различия, чем сходства. |
Дальнейшие действия
Ресурсы по теме
Чтобы узнать больше, изучите следующие руководства:
- Google BigQuery
- Списки контроля доступа в BigQuery
- Синтаксис BigQuery
- Создание системы рекомендаций для BigQuery
- Шаблоны для BigQuery
Если вы уже настроили BigQuery, используйте образец набора данных, чтобы ближе познакомиться с этим инструментом.
