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Esse recurso está disponível apenas no Google Analytics 360, que faz parte do Google Marketing Platform. Saiba mais sobre o Google Marketing Platform. |
O BigQuery é uma ferramenta de armazenamento de dados na nuvem que permite executar consultas rápidas de grandes conjuntos de dados.
Você pode exportar dados de sessão e hits de uma conta do Google Analytics 360 para o BigQuery e usar uma sintaxe semelhante a SQL para consultar todas as suas informações do Google Analytics.
Você se torna o proprietário de todas as informações que exporta para o BigQuery e pode usar as Access Control Lists do BigQuery para gerenciar as permissões de projetos e conjuntos de dados.
Comparar o BigQuery Export no Google Analytics 4 e no Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
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Disponível na versão padrão (gratuita) e na 360 (paga) Limite da versão padrão: 1 milhão de eventos por dia Limite da versão 360: bilhões de eventos por dia |
Disponível na versão 360 (paga) |
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Custo Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery nos limites do sandbox Os dados exportados que excedem os limites do sandbox geram cobranças, segundo termos contratuais |
Custo Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery nos limites do sandbox Os dados exportados que excedem os limites do sandbox geram cobranças, segundo termos contratuais |
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Configuração Pode incluir fluxos de dados específicos e excluir eventos específicos para cada propriedade Permite controlar o volume e o custo de exportação |
Configuração Pode vincular uma vista por propriedade Exporta todos os dados nessa vista |
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Exportação de streaming US$ 0,05 por GB (saiba mais sobre os preços do BigQuery) Tabela criada: events_intraday_YYYMMDD A tabela é excluída todos os dias nas seguintes situações:
Não inclui dados de Campanha do usuário, Origem do usuário ou Mídia do usuário para novos usuários |
Exportação de streaming US$ 0,05 por GB (saiba mais sobre os preços do BigQuery) Tabela criada: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Vista do BigQuery criada: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
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Exportação diária Tabela criada: events_YYYYMMDD |
Exportação diária Tabelas criadas: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
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Exportação (geral) Preenchimento: não é feito Conjunto de dados: para cada propriedade vinculada, um conjunto de dados chamado analytics_<property id> Se você implementou o modo de consentimento, a exportação inclui o seguinte:
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Exportação (geral) Preenchimento: após a vinculação, é feito o preenchimento de 13 meses de dados ou 10 bilhões de hits, o que for menor O preenchimento para o sandbox do BigQuery pode conter falhas Conjunto de dados: para cada vista vinculada, um conjunto de dados recebe o mesmo nome da vista |
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Esquema de exportação Cada linha em uma tabela do BigQuery representa um evento Os dados de eventos são exclusivos do Google Analytics 4 Embora alguns campos do Google Analytics 4 sejam basicamente os mesmos que os campos do Universal Analytics (por exemplo, device.category e device.deviceCategory), há mais diferenças que semelhanças entre os dados de eventos do GA4 e os dados de hits do UA |
Esquema de exportação Cada linha em uma tabela do BigQuery representa uma sessão Os dados de hits são exclusivos do Universal Analytics Embora alguns campos do Universal Analytics sejam basicamente os mesmos do Google Analytics 4 (por exemplo, device.deviceCategory e device.category), há mais diferenças que semelhanças entre os dados de hits do UA e os dados de eventos do GA4 |
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Recursos relacionados
Consulte os seguintes guias para saber mais:
- Google BigQuery
- ACLs do BigQuery
- Sintaxe do BigQuery
- Criar um sistema de recomendações usando o BigQuery
- Padrões de projetos do BigQuery
Se você já tiver configurado o BigQuery, use nosso conjunto de dados de exemplo para se familiarizar com ele.
