 |
Ta funkcja jest dostępna tylko w Analytics 360, części Google Marketing Platform. Więcej informacji o Google Marketing Platform |
BigQuery to hurtownia danych w chmurze, która umożliwia uruchamianie superszybkich zapytań obejmujących duże zbiory danych.
Dane sesji i działań możesz wyeksportować z konta Google Analytics 360 do BigQuery, a potem używać składni podobnej do języka SQL, aby wysyłać zapytania obejmujące wszystkie Twoje dane Analytics.
Po wyeksportowaniu danych do BigQuery jesteś ich właścicielem, więc możesz zarządzać uprawnieniami do projektów i zbiorów danych za pomocą list kontroli dostępu (ACL) narzędzia BigQuery.
Porównanie BigQuery Export w Google Analytics 4 i Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Dostępność w wersji standardowej (bezpłatnej) i 360 (płatnej) Limit w wersji standardowej: 1 mln zdarzeń dziennie Limit w wersji 360: miliardy zdarzeń dziennie |
Dostępność w wersji 360 (płatnej) |
|
Koszt Bezpłatny eksport do piaskownicy BigQuery w ramach jej limitów Wyeksportowane dane, które przekraczają limity piaskownicy, powodują naliczenie opłat zgodnie z warunkami umowy |
Koszt Bezpłatny eksport do piaskownicy BigQuery w ramach jej limitów Wyeksportowane dane, które przekraczają limity piaskownicy, powodują naliczenie opłat zgodnie z warunkami umowy |
|
Konfiguracja Może w przypadku danej usługi uwzględniać określone strumienie danych i wykluczać wybrane zdarzenia (umożliwia kontrolowanie ilości i kosztów eksportowanych danych) |
Konfiguracja Można połączyć jeden widok danych na usługę (eksportowanie całej zawartości tego widoku danych) |
|
Eksport strumieniowy 0,05 USD za GB (więcej informacji o cenach BigQuery) Tworzona tabela: events_intraday_RRRRMMDD Tabela jest usuwana codziennie:
W przypadku nowych użytkowników nie obejmuje danych Użytkownik – kampania, Użytkownik – źródło ani Użytkownik – medium |
Eksport strumieniowy 0,05 USD za GB (więcej informacji o cenach BigQuery) Tworzona tabela: ga_realtime_sessions_RRRRMMDD Tworzony widok BigQuery: ga_realtime_sessions_view_RRRRMMDD |
|
Codzienny eksport Tworzona tabela: events_RRRRMMDD |
Codzienny eksport Tworzone tabele ga_sessions_intraday_RRRRMMDD
ga_sessions_RRRRMMDD
|
|
Eksportowanie ogólne Uzupełnianie: brak uzupełniania Zbiór danych: po jednym zbiorze danych (o nazwie analytics_<identyfikator usługi>) na każdą połączoną usługę Jeśli masz zaimplementowany tryb uzyskiwania zgody, eksportowanie obejmuje:
|
Eksportowanie ogólne Uzupełnianie: po połączeniu uzupełnianie danymi z 13 miesięcy lub 10 mld działań zależnie od tego, który z tych zbiorów danych jest mniejszy (Uzupełnianie piaskownicy BigQuery może się nie udać) Zbiór danych: po jednym zbiorze danych (o nazwie takiej samej jak widok danych) na każdy połączony widok danych |
|
Schemat eksportu Każdy wiersz w tabeli BigQuery odpowiada zdarzeniu Dane zdarzenia unikalne dla Google Analytics 4 Niektóre pola Google Analytics 4 są zasadniczo takie same jak pola Universal Analytics (np. device.category i device.deviceCategory), ale między danymi zdarzenia GA4 a danymi działania UA jest więcej różnic niż podobieństw |
Schemat eksportu Każdy wiersz w tabeli BigQuery odpowiada sesji Dane działania unikalne dla Universal Analytics Niektóre pola Universal Analytics są zasadniczo takie same jak pola Google Analytics 4 (np. device.deviceCategory i device.category), ale między danymi działania UA a danymi zdarzenia GA4 jest więcej różnic niż podobieństw |
Następny krok
Konfiguracja funkcji BigQuery Export
Powiązane artykuły
Zajrzyj do tych przewodników, by dowiedzieć się więcej o:
- Google BigQuery
- listach kontroli dostępu (ACL) w BigQuery
- składni BigQuery
- tworzeniu systemu rekomendacji BigQuery
- wzorcach projektowych BigQuery
Jeśli masz już skonfigurowane narzędzie BigQuery, możesz się z nim zapoznać, korzystając z przykładowego zbioru danych.
