[UA] BigQuery Export for Analytics

I lys av de tidligere kunngjøringene om Universal Analytics 360-kunder som var knyttet til overgangen til GA4, har BigQuery Export for appvisninger vært ustabil siden 14. mai 2024 og kanskje ikke fungert som forventet.

Denne artikkelen handler om hvordan du kan bruke BigQuery Export i Universal Analytics. Se informasjon om bruk av BigQuery Export i Google Analytics 4 i artikkelen [GA4] Konfigurer BigQuery Export.

Denne funksjonen er bare tilgjengelig i Analytics 360, som er en del av Google Marketing Platform. Finn ut mer om Google Marketing Platform.

Med BigQuery – et skydatalager – kan du kjøre raske søk i store datasett.

Du kan eksportere økt- og treffdata fra en Google Analytics 360-konto til BigQuery, og så bruke et SQL-lignende søkespråk for å søke i alle Analytics-dataene dine.

Når du eksporterer data til BigQuery, eier du de aktuelle dataene, og du kan administrere tillatelser til prosjekter og datasett via tilgangskontrollistene i BigQuery.

 

Sammenlign BigQuery Export i Google Analytics 4 og Universal Analytics

Google Analytics 4	Universal Analytics
Tilgjengelig for standard (kostnadsfritt) og 360 (betalt) Grense i standardområder: 1 million hendelser per dag Grense i 360-områder: flere milliarder hendelser per dag	Tilgjengelig for 360 (betalt)
Kostnad Kostnadsfri eksportering til BigQuery-testmiljøet innenfor testmiljøgrensene Det påløper belastninger for eksporterte data som overskrider grensene i testmiljøet, i tråd med kontraktsvilkårene	Kostnad Kostnadsfri eksportering til BigQuery-testmiljøet innenfor testmiljøgrensene Det påløper belastninger for eksporterte data som overskrider grensene i testmiljøet, i tråd med kontraktsvilkårene
Oppsett Kan inneholde bestemte datastrømmer og ekskludere bestemte hendelser for hvert område (gir deg kontroll over eksportvolumet og kostnadene)	Oppsett Kan tilknytte 1 rapporteringsvisning per område (eksporterer alle dataene i den aktuelle rapporteringsvisningen)
Eksportering via strømming USD 0,05 per GB (finn ut mer om BigQuery-priser) Tabellen ble opprettet: events_intraday_YYYYMMDD Tabellen slettes hver dag hvis du bruker alternativet for daglig eksportering i tillegg til strømming når den daglige tabellen er fullført Inkluderer ikke data om brukerkampanje, brukerkilde eller brukermedium for nye brukere	Eksportering via strømming USD 0,05 per GB (finn ut mer om BigQuery-priser) Tabellen ble opprettet: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery-rapporteringsvisningen ble opprettet: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Daglig eksportering Tabellen ble opprettet: events_YYYYMMDD	Daglig eksportering Tabellene ble opprettet: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Oppdateres minst 3 ganger om dagen Ved hver oppdatering overskrives de tidligere dataene Slettes når importeringen fra den forrige dagen er fullført ga_sessions_YYYYMMDD Full daglig importering
Eksportering, generell Etterfylling av data: ingen etterfylling Datasett: 1 datasett med navnet analytics_<område-ID> for hvert tilknyttet område Hvis du har implementert samtykkemodus, inkluderer eksporteringen ping uten informasjonskapsler data fra kunder (user_id, egendefinerte dimensjoner)	Eksportering, generell Etterfylling av data: etterfylling av 13 måneder med data eller 10 milliarder treff (alt etter hva som er minst) ved tilknytning (etterfylling av data til BigQuery-testmiljøet kan mislykkes) Datasett: 1 datasett som har det samme navnet som rapporteringsvisningen, for hver tilknyttet rapporteringsvisning
Eksporteringsoppsett Hver rad i en BigQuery-tabell representerer en hendelse Hendelsesdata som er unike for Google Analytics 4 Selv om det finnes noen Google Analytics 4-felt som hovedsakelig er like som Universal Analytics-felt (f.eks. «device.category» og «device.deviceCategory»), er det flere forskjeller enn likheter mellom GA4-hendelsesdata og UA-treffdata.	Eksporteringsoppsett Hver rad i en BigQuery-tabell representerer en økt Treffdata som er unike for Universal Analytics Selv om det finnes noen Universal Analytics-felt som hovedsakelig er like som Google Analytics 4-felt (f.eks. «device.category» og «device.deviceCategory»), er det flere forskjeller enn likheter mellom UA-treffdata og GA4-hendelsesdata.

 

Fremgangsmåten videre

Konfigurer BigQuery Export

Beslektede ressurser

Gå til følgende veiledninger for å finne ut mer om:

• Google BigQuery
• Tilgangskontrollister for BigQuery
• BigQuery-syntaks
• Lag et BigQuery-anbefalingssystem
• BigQuery-designmønstre

Hvis du allerede har konfigurert BigQuery, kan du gjøre deg kjent med verktøyet ved å bruke eksempeldatasettet vårt.