 |
Deze functie is alleen beschikbaar in Analytics 360, een onderdeel van Google Marketing Platform. Meer informatie over Google Marketing Platform |
BigQuery is een datawarehouse in de cloud waarmee u supersnelle query's voor grote datasets kunt uitvoeren.
U kunt gegevens voor sessies en hits vanuit een Google Analytics 360-account exporteren naar BigQuery en daarna een SQL-achtige syntaxis gebruiken om al uw Analytics-gegevens te doorzoeken.
Als u gegevens naar BigQuery exporteert, zijn deze gegevens uw eigendom en kunt u rechten voor projecten en datasets beheren met BigQuery ACL's.
BigQuery Export in Google Analytics 4 versus Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Beschikbaar voor Standaard (kosteloos) en 360 (betaald) Standaardlimiet: 1 miljoen gebeurtenissen per dag Limiet voor 360: miljarden gebeurtenissen per dag |
Beschikbaar voor 360 (betaald) |
|
Kosten Kosteloze export naar BigQuery Sandbox binnen Sandbox-limieten Er worden kosten per contract in rekening gebracht voor geëxporteerde gegevens die de sandbox-limieten overschrijden |
Kosten Kosteloze export naar BigQuery Sandbox binnen Sandbox-limieten Er worden kosten per contract in rekening gebracht voor geëxporteerde gegevens die de sandbox-limieten overschrijden |
|
Instellen Kan specifieke gegevensstreams bevatten en specifieke gebeurtenissen uitsluiten voor elke property (hiermee kunt u het exportvolume en de kosten beheren) |
Instellen Kan 1 weergave per property koppelen (exporteert alle gegevens in die weergave) |
|
Streaming-export $ 0,05 per GB (meer informatie over prijzen voor BigQuery) Gemaakte tabel: events_intraday_YYYMMDD De tabel wordt dagelijks verwijderd:
Bevat niet de gegevens van Campagne van gebruiker, Bron van gebruiker of Medium van gebruiker voor nieuwe gebruikers |
Streaming-export $ 0,05 per GB (meer informatie over prijzen voor BigQuery) Gemaakte tabel: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery-weergave gemaakt: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Dagelijkse export Gemaakte tabel: events_YYYYMMDD |
Dagelijkse export Gemaakte tabellen: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Exporteren, algemeen Aanvulling: geen aanvulling Dataset: voor elke gekoppelde property, 1 dataset met de naam analytics_<property-ID> Als u de toestemmingsmodus heeft geïmplementeerd, bevat de export dit:
|
Exporteren, algemeen Aanvulling: na koppeling, aanvulling van 13 maanden aan gegevens of 10 miljard hits, afhankelijk van wat het kleinste is (Aanvulling naar BigQuery Sandbox kan mislukken) Dataset: voor elke gekoppelde weergave, 1 dataset met dezelfde naam als de weergave |
|
Schema exporteren Elke rij in een BigQuery-tabel vertegenwoordigt een gebeurtenis Gebeurtenisgegevens die uniek zijn voor Google Analytics 4 Er zijn enkele Google Analytics 4-velden die in wezen hetzelfde zijn als Universal Analytics-velden (bijv. device.category en device.deviceCategory), maar er zijn meer verschillen dan overeenkomsten tussen GA4-gebeurtenisgegevens en UA-hitgegevens. |
Schema exporteren Elke rij in een BigQuery-tabel staat voor een sessie Unieke gegevens voor Universal Analytics Er zijn enkele Universal Analytics-velden die in wezen hetzelfde zijn als Google Analytics 4-velden (bijv. device.deviceCategory en device.category), maar er zijn meer verschillen dan overeenkomsten tussen UA-hitgegevens en GA4-gebeurtenisgegevens. |
Volgende stap
Gerelateerde bronnen
Ga naar de volgende gidsen voor meer informatie over deze onderwerpen:
- Google BigQuery
- BigQuery-ACL's
- BigQuery-syntaxis
- Een aanbevelingssysteem ontwerpen met BigQuery
- BigQuery-ontwerppatronen
Als u BigQuery al heeft ingesteld, kunt u nader kennismaken met deze tool met behulp van onze voorbeelddataset.
