 |
Šī funkcija ir pieejama tikai pakalpojumā Analytics 360, kas ir daļa no produktu komplekta Google Marketing Platform. Uzzināt vairāk par Google Marketing Platform. |
BigQuery ir mākoņa datu krātuve, kurā var ļoti ātri izpildīt lielas datu kopas aptverošus vaicājumus.
Varat eksportēt sesiju un trāpījumu datus no Google Analytics 360 konta rīkā BigQuery un pēc tam izmantot SQL veida sintaksi, lai izpildītu vaicājumus visiem saviem Analytics datiem.
Ja eksportējat datus uz rīku BigQuery, šie dati pieder jums, un varat izmantot BigQuery piekļuves kontroles sarakstus, lai pārvaldītu atļaujas projektos un datu kopās.
BigQuery Export salīdzinājums pakalpojumos Google Analytics 4 un Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Pieejams standarta (bezmaksas) un 360 (maksas) līmenim Standarta līmeņa ierobežojums: 1 miljons notikumu dienā 360 līmeņa ierobežojums: miljardiem notikumu dienā |
Pieejams 360 (maksas) līmenim |
|
Maksa Bezmaksas eksportēšana uz BigQuery smilškasti atbilstoši smilškastes ierobežojumiem Par eksportētajiem datiem, kas pārsniedz smilškastes ierobežojumus, tiek iekasēta maksa atbilstoši līguma noteikumiem |
Maksa Bezmaksas eksportēšana uz BigQuery smilškasti atbilstoši smilškastes ierobežojumiem Par eksportētajiem datiem, kas pārsniedz smilškastes ierobežojumus, tiek iekasēta maksa atbilstoši līguma noteikumiem |
|
Iestatīšana Var iekļaut noteiktas datu straumes un izslēgt konkrētus notikumus katram īpašumam (ļauj kontrolēt eksporta apjomu un izmaksas) |
Iestatīšana Ar katru īpašumu var saistīt 1 skatu (eksportē visus datus šajā skatā) |
|
Straumēto datu eksportēšana 0,05 USD par GB (uzziniet vairāk par BigQuery cenām) Tabulas izveidošanas datums: events_intraday_YYYMMDD Tabula tiek dzēsta katru dienu:
Jaunajiem lietotājiem neietver lietotāja kampaņas, lietotāja avota un lietotāja vides datus |
Straumēto datu eksportēšana 0,05 USD par GB (uzziniet vairāk par BigQuery cenām) Tabulas izveidošanas datums: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery skata izveidošanas datums: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Dienā eksportētie dati Tabulas izveidošanas datums: events_YYYYMMDD |
Dienā eksportētie dati Tabulas izveidotas ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Eksportēšana, vispārīga Aizpildīšana: bez aizpildīšanas Datu kopa: katram saistītajam īpašumam 1 datu kopa ar nosaukumu analytics_<property id> Ja esat ieviesis piekrišanas režīmu, eksportēšana ietver tālāk norādītos datus.
|
Eksportēšana, vispārīga Aizpildīšana: veicot saistīšanu, tiek aizpildīti dati par 13 mēnešiem vai dati pat 10 miljardiem trāpījumu — atkarībā no tā, kurš no šiem rādītājiem iekļauj mazāku datu apjomu (Aizpildīšana BigQuery smilškastē var neizdoties) Datu kopa: katram saistītajam skatam 1 datu kopa ar tādu pašu nosaukumu kā skatam |
|
Shēmas eksportēšana Katra BigQuery tabulas rinda atbilst notikumam Pakalpojumam Google Analytics 4 unikāli notikumu dati Lai gan daži Google Analytics 4 lauki būtībā ir tādi paši kā Universal Analytics lauki (piemēram, device.category un device.deviceCategory), starp GA4 notikumu datiem un UA trāpījumu datiem pastāv vairāk atšķirību nekā līdzību |
Shēmas eksportēšana Katra BigQuery tabulas rinda atbilst sesijai Pakapojumam Universal Analytics unikāli trāpījumu dati Lai gan daži Universal Analytics lauki būtībā ir tādi paši kā Google Analytics 4 lauki (piemēram, device.deviceCategory un device.category), starp UA trāpījumu datiem un GA4 notikumu datiem pastāv vairāk atšķirību nekā līdzību. |
Nākamā darbība
Iestatiet funkciju BigQuery Export.
Saistītie resursi
Skatiet tālāk norādītos ceļvežus, lai uzzinātu vairāk par tālāk minētajām tēmām.
- Google BigQuery
- BigQuery piekļuves kontroles saraksti
- BigQuery sintakse
- BigQuery ieteikumu sistēmas izveide
- BigQuery dizaina modeļi
Ja esat jau iestatījis rīku BigQuery, varat izpētīt tā darbību, izmantojot mūsu datu kopas paraugu.
