 |
Ez a funkció csak a Google Marketing Platform részét képező Analytics 360 szolgáltatásban áll rendelkezésre. További információ a Google Marketing Platformról. |
A BigQuery egy olyan felhőbeli adattárház, amely lehetővé teszi nagy adatkészletek szupergyors lekérdezését.
A Google Analytics 360-fiókokból exportálhatja a munkamenet- és találatadatokat a BigQuery szolgáltatásba, majd az SQL-hez hasonló szintaxis használatával az összes Analytics-adatot lekérdezheti.
Ha a BigQuery eszközbe exportál adatokat, azok továbbra is saját tulajdonában maradnak, és a BigQuery hozzáférési listák segítségével kezelheti a projektek és az adatkészletek jogosultságait.
A Google Analytics 4 és a Universal Analytics szolgáltatásban rendelkezésre álló BigQuery Export összehasonlítása
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
A normál (ingyenes) és 360-as (fizetős) verzióban is rendelkezésre áll Korlát a normál verzióban: napi 1 millió esemény Korlát a 360-as verzióban: napi több milliárd esemény |
A 360-as (fizetős) verzióban áll rendelkezésre |
|
Költség Ingyenes exportálás a BigQuery-sandboxba a sandbox korlátain belül A sandbox korlátait meghaladó mennyiségű adat exportálásáért a szerződési feltételek szerinti díjat számítunk fel |
Költség Ingyenes exportálás a BigQuery-sandboxba a sandbox korlátain belül A sandbox korlátait meghaladó mennyiségű adat exportálásáért a szerződési feltételek szerinti díjat számítunk fel |
|
Beállítás Minden egyes tulajdonnál belefoglalhat adott adatfolyamokat, illetve kizárhat adott eseményeket (lehetővé teszi az exportált mennyiség és a költségek szabályozását) |
Beállítás Tulajdononként egyetlen nézet kapcsolható össze (az adott nézet összes adatát exportálja) |
|
Streamelt exportálás 0,05 USD GB-onként (további információ a BigQuery árszabásáról) Létrehozott táblázat: events_intraday_ÉÉÉHHNN A táblázat naponta törlődik:
Nem tartalmazza az új felhasználók Felhasználóhoz tartozó kampány, Felhasználóhoz tartozó forrás és Felhasználóhoz tartozó médium adatait |
Streamelt exportálás 0,05 USD GB-onként (további információ a BigQuery árszabásáról) Létrehozott táblázat: ga_realtime_sessions_ÉÉÉÉHHNN Létrehozott BigQuery-nézet: ga_realtime_sessions_view_ÉÉÉÉHHNN |
|
Napi exportálás Létrehozott táblázat: events_ÉÉÉÉHHNN |
Napi exportálás Létrehozott táblázatok: ga_sessions_intraday_ÉÉÉÉHHNN
ga_sessions_ÉÉÉÉHHNN
|
|
Exportálás, általános Háttérkitöltés: nincs háttérkitöltés Adatkészlet: egyetlen, analytics_<tulajdonazonosító> nevű adatkészlet minden összekapcsolt tulajdonnál Ha implementálta a beleegyezési módot, az exportálás a következőket tartalmazza:
|
Exportálás, általános Háttérkitöltés: összekapcsoláskor 13 hónapnyi adat vagy 10 milliárd lekérés háttérkitöltése (a kettő közül a kisebbet alkalmazza a rendszer) (A BigQuery-sandbox háttérkitöltése sikertelen lehet) Adatkészlet: minden összekapcsolt nézetnél egyetlen, a nézet nevével egyező nevű adatkészlet |
|
Séma exportálása A BigQuery-táblázat minden sora egy-egy eseményt képvisel. A Google Analytics 4 egyedi eseményadatai Bár vannak olyan Google Analytics 4-mezők, amelyek lényegében megegyeznek a Universal Analytics mezőivel (például a device.category és a device.deviceCategory), a GA4 eseményadatai és az UA lekérési adatai között több az eltérés, mint a hasonlóság. |
Séma exportálása A BigQuery-táblázat minden sora egy-egy munkamenetet képvisel. A Universal Analytics egyedi lekérési adatai Bár vannak olyan Universal Analytics-mezők, amelyek lényegében megegyeznek a Google Analytics 4 mezőivel (pl. a device.deviceCategory és a device.category), az UA lekérési adatai és a GA4 eseményadatai között több az eltérés, mint a hasonlóság. |
Következő lépés
Kapcsolódó források
További információt az alábbi útmutatókban talál:
- Google BigQuery
- A BigQuery hozzáférési listái
- BigQuery-szintaxis
- Ajánlási rendszer kiépítése a BigQuery- használatával
- BigQuery-tervezési minták
Ha már beállította a BigQuery eszközt, akkor az általunk biztosított mintaadatkészlettel megismerheti a működését.
