[UA] BigQuery Export ל-Analytics

המאמר הזה עוסק בשימוש ב-BigQuery Export ב-Universal Analytics. מידע על השימוש ב-BigQuery Export ב-Google Analytics 4 זמין במאמר [GA4] איך מגדירים את BigQuery Export.

התכונה הזו זמינה רק במוצר Analytics 360, שהוא חלק מ-Google Marketing Platform. מידע נוסף על Google Marketing Platform.

BigQuery הוא מחסן נתונים בענן שמאפשר להריץ שאילתות מהירות במיוחד על מערכי נתונים גדולים.

אפשר לייצא נתונים של היטים וביקורים מחשבון Google Analytics 360 ל-BigQuery, ולאחר מכן להשתמש בתחביר דמוי-SQL כדי לבצע שאילתות על כל הנתונים ב-Analytics.

כשמייצאים נתונים ל-BigQuery, הנתונים הם בבעלותכם ותוכלו להשתמש ברשימות ACL של BigQuery כדי לנהל הרשאות בפרויקטים ובמערכי נתונים.

 

השוואה של BigQuery Export בין Google Analytics 4 לבין Universal Analytics

Google Analytics 4	Universal Analytics
זמינה ללקוחות עם תכנית Standard (בחינם) וללקוחות של תכנית 360 (בתשלום) מגבלת Standard : מיליון אירועים ביום מגבלת 360 : מיליארדי אירועים ביום	זמינה ללקוחות של 360 (בתשלום)
עלות ייצוא בחינם לארגז החול של BigQuery במסגרת המגבלות של Sandbox נתונים מיוצאים החורגים ממגבלות Sandbox כרוכים בחיובים לפי תנאי החוזה	עלות ייצוא בחינם לארגז החול של BigQuery במסגרת המגבלות של Sandbox נתונים מיוצאים החורגים ממגבלות Sandbox כרוכים בחיובים לפי תנאי החוזה
הגדרה אפשר לכלול מקורות נתונים ספציפיים ולהחריג אירועים ספציפיים עבור כל נכס (יש אפשרות לשלוט על נפח הייצוא והעלות)	הגדרה אפשר לקשר תצוגה מפורטת אחת לכל נכס (כל הנתונים שבתצוגה המפורטת הזו מיוצאים)
ייצוא בסטרימינג 0.05$ לכל GB (למידע נוסף על התמחור ב-BigQuery) טבלה שנוצרה: events_intraday_YYYMMDD הטבלה נמחקת כל יום: אם משתמשים גם באפשרות הייצוא היומי בנוסף לסטרימינג כאשר הטבלה היומית הושלמה הטבלה לא כוללת נתוני קמפיינים של משתמשים, מקורות של משתמשים, או אמצעי הגעה לאתר עבור משתמשים חדשים	ייצוא בסטרימינג 0.05$ לכל GB (למידע נוסף על התמחור ב-BigQuery) טבלה שנוצרה: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery תצוגה מפורטת שנוצרה: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
ייצוא יומי טבלה שנוצרה: events_YYYYMMDD	ייצוא יומי טבלאות שנוצרו ga_sessions_intraday_YYYYMMDD מתעדכנת לפחות 3 פעמים ביום כל עדכון מחליף את הנתונים הקודמים נמחקת כאשר הייבוא המלא מיום המחרת הושלם ga_sessions_YYYYMMDD ייבוא יומי מלא
ייצוא, כללי מילוי חוסרים (backfill): ללא מילוי חוסרים מערך נתונים: לכל נכס מקושר יש ליצור מערך נתונים אחד בשם analytics_<מזהה נכס>‎ אם יישמתם סטטוס הסכמה, הייצוא כולל: פינגים ללא קובצי cookie נתונים שסופקו על ידי הלקוח (מזהה משתמש (user_id), מאפיין מותאם אישית)	ייצוא, כללי מילוי חוסרים (backfill): בזמן הקישור, מילוי חוסרים של 13 חודשים של נתונים או 10 מיליארד היטים, הקטן מביניהם (מילוי חוסרים בארגז החול של BigQuery עלול להיכשל) מערך נתונים: לכל תצוגה מפורטת מקושרת, יש ליצור מערך נתונים בשם זהה לשם התצוגה המפורטת
ייצוא סכימה כל שורה בטבלת BigQuery מייצגת אירוע נתוני אירועים שהם ייחודיים ל-Google Analytics 4 למרות שיש כמה שדות של Google Analytics 4 שזהים לשדות של Universal Analytics (למשל, device.category ו-device.deviceCategory), יש יותר הבדלים מאשר קווי דמיון בין נתוני אירועי GA4 ונתוני היט של UA	ייצוא סכימה כל שורה בטבלת BigQuery מייצגת סשן נתוני היט שהם ייחודיים ל-Universal Analytics למרות שיש כמה שדות של Universal Analytics שזהים לשדות של Google Analytics 4 (למשל, device.deviceCategory ו-device.category), יש יותר הבדלים מאשר קווי דמיון בין נתוני היט של UA ונתוני אירועי GA4.

 

השלב הבא

הגדרת BigQuery Export

מקורות מידע שקשורים לנושא

במדריכים הבאים אפשר למצוא מידע נוסף בנושאים:

• Google BigQuery
• רשימות ACL של BigQuery
• תחביר של BigQuery
• יצירת מערכת המלצות של BigQuery
• תבניות עיצוב של BigQuery

אם BigQuery כבר מוגדר אצלכם, תוכלו להיעזר במערך הנתונים לדוגמה שיצרנו כדי ללמוד איך להשתמש בו.