 |
Aquesta funció només està disponible a Analytics 360, que forma part de Google Marketing Platform. Obteniu més informació sobre Google Marketing Platform. |
BigQuery és un magatzem de dades en núvol que us permet fer consultes de conjunts de dades grans molt de pressa.
Podeu exportar les dades de sessió i de petició d'un compte de Google Analytics 360 a BigQuery i, tot seguit, utilitzar una sintaxi del tipus SQL per consultar totes les vostres dades d'Analytics.
Quan exporteu dades a BigQuery, en sou el propietari i podeu utilitzar ACL de BigQuery per gestionar permisos sobre projectes i conjunts de dades.
Comparar BigQuery Export a Google Analytics 4 i a Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Disponible en versió estàndard (gratuïta) i 360 (pagament) Límit estàndard: 1 milió d'esdeveniments per dia Límit de 360: milers de milions d'esdeveniments per dia |
Disponible a 360 (pagament) |
|
Cost Exportació gratuïta a BigQuery Sandbox dins dels límits de la zona de proves Les dades exportades que superin els límits de la zona de proves generaran càrrecs per condicions del contracte. |
Cost Exportació gratuïta a BigQuery Sandbox dins dels límits de la zona de proves Les dades exportades que superin els límits de la zona de proves generaran càrrecs per condicions del contracte. |
|
Configuració Permet incloure fluxos de dades concrets i excloure esdeveniments concrets de cada propietat. Us permet controlar el volum i el cost de l'exportació. |
Configuració Permet enllaçar 1 visualització per propietat. Exporta totes les dades d'aquesta visualització. |
|
Exportació en temps real 0,05 USD per GB (més informació sobre els preus de BigQuery) Taula creada: events_intraday_YYYMMDD La taula se suprimeix cada dia:
No inclou dades de campanya d'usuari, font d'usuari ni mitjà d'usuari per als usuaris nous. |
Exportació en temps real 0,05 USD per GB (més informació sobre els preus de BigQuery) Taula creada: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Visualització de BigQuery creada: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Exportació diària Taula creada: events_YYYYMMDD |
Exportació diària Taules creades ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Exportació, general Reposició de dades: sense reposició de dades Conjunt de dades: per a cada propietat enllaçada, 1 conjunt de dades anomenat analytics_<identificador de propietat> Si heu implementat el mode de consentiment, l'exportació inclou:
|
Exportació, general Reposició de dades: en enllaçar un compte, reposició de dades de 13 mesos de dades o 10.000 milions de peticions de fitxer, el que sigui més petit. La reposició de dades a la zona de proves de BigQuery pot fallar. Conjunt de dades: per a cada visualització enllaçada, 1 conjunt de dades amb el mateix nom que la visualització. |
|
Esquema d'exportació Cada fila de la taula de BigQuery representa i esdeveniment. Dades d'esdeveniment úniques de Google Analytics 4 Tot i que hi ha alguns camps de Google Analytics 4 que són essencialment el mateix que els camps de Universal Analytics (per exemple, device.category i device.deviceCategory), hi ha més diferències que les semblances entre les dades d'esdeveniments de GA4 i les dades de peticions de fitxer de UA. |
Esquema d'exportació Cada fila d'una taula de BigQuery representa una sessió. Dades de petició de fitxer que són úniques de Universal Analytics Tot i que hi ha alguns camps de Universal Analytics que són essencialment iguals que els camps de Google Analytics 4 (per exemple, device.deviceCategory i device.category), hi ha més diferències que semblances entre les dades de peticions de fitxer de UA i les dades d'esdeveniments de GA4. |
Pas següent
Recursos relacionats
Consulteu les guies següents per obtenir més informació sobre:
- Google BigQuery
- ACL de BigQuery
- Sintaxi de BigQuery
- Crear un sistema de recomanacions de BigQuery
- Patrons de disseny de BigQuery
Si ja heu configurat BigQuery, familiaritzeu-vos-hi fent servir el nostre conjunt de dades de mostra.
