 |
لا تتوفّر هذه الميزة سوى في برنامج "إحصاءات Google 360" الذي يشكّل جزءًا من "منصة Google للتسويق". اطّلع على مزيد من المعلومات عن "منصة Google للتسويق". |
BigQuery هي مستودع بيانات في السحابة الإلكترونية يتيح لك إجراء طلبات بحث فائقة السرعة في مجموعات بيانات كبيرة.
يمكنك تصدير بيانات الجلسات والنتائج من حساب Google Analytics 360 إلى BigQuery، ثم استخدام بنية تشبه لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) للاستعلام عن جميع بياناتك في "إحصاءات Google".
عند تصدير البيانات إلى BigQuery، تصبح أنت مالك هذه البيانات، ويمكنك استخدام قوائم ACL في BigQuery لإدارة أذونات المشاريع ومجموعات البيانات.
مقارنة BigQuery Export في كلٍّ من "إحصاءات Google 4" وUniversal Analytics
| إحصاءات Google 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
تتوفّر في الإصدار العادي (المجاني) وإصدار 360 (المدفوع) الحد الأقصى للأحداث في الإصدار العادي: مليون حدث في اليوم الحد الأقصى للأحداث في إصدار 360: مليارات الأحداث في اليوم |
تتوفّر في إصدار 360 (المدفوع) |
|
التكلفة تصدير مجاني إلى وضع الحماية في BigQuery ضمن حدود هذا الوضع وفقًا لبنود العقد، تُفرض رسوم على البيانات التي يتم تصديرها وتتجاوز حدود وضع الحماية |
التكلفة تصدير مجاني إلى وضع الحماية في BigQuery ضمن حدود هذا الوضع وفقًا لبنود العقد، تُفرض رسوم على البيانات التي يتم تصديرها وتتجاوز حدود وضع الحماية |
|
عملية الإعداد يمكن تضمين مصادر بيانات معيَّنة واستبعاد أحداث معيَّنة لكل موقع (إتاحة إمكانية التحكم في حجم التصدير وتكلفته) |
عملية الإعداد يمكن ربط ملف شخصي واحد لكل موقع (يتم تصدير جميع البيانات في هذا الملف الشخصي) |
|
التصدير باستخدام البث 0.05 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية) لكل غيغابايت (مزيد من المعلومات عن أسعار BigQuery) اسم الجدول الذي يتم إنشاؤه: events_intraday_YYYYMMDD يتم حذف الجدول كل يوم في الحالات التالية:
لا يتم تضمين بيانات حملة المستخدِم أو مصدر المستخدِم أو وسيط المستخدِم في ما يتعلق بالمستخدِمين الجدد |
التصدير باستخدام البث 0.05 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية) لكل غيغابايت (مزيد من المعلومات عن أسعار BigQuery) اسم الجدول الذي يتم إنشاؤه: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD اسم الملف الشخصي الذي يتم إنشاؤه من BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
التصدير اليومي اسم الجدول الذي يتم إنشاؤه: events_YYYYMMDD |
التصدير اليومي اسم الجدول الذي يتم إنشاؤه: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
إعدادات التصدير العامة إضافة بيانات سابقة: غير سارية مجموعة البيانات: لكل موقع مرتبط، يتم تخصيص مجموعة بيانات واحدة باسم analytics_<معرِّف الموقع> إذا تم تنفيذ وضع الموافقة، ستتضمن عملية التصدير ما يلي:
|
إعدادات التصدير العامة إضافة بيانات سابقة: عند الربط، تتم إضافة بيانات سابقة منذ 13 شهرًا أو إضافة بيانات 10 مليارات نتيجة سابقة، أيهما أقل (قد تتعذّر إضافة البيانات السابقة إلى وضع الحماية في BigQuery) مجموعة البيانات: لكل ملف شخصي مرتبط، يتم تخصيص مجموعة بيانات واحدة باسم الملف الشخصي نفسه |
|
مخطط التصدير كل صف في جدول BigQuery يمثِّل حدثًا بيانات الأحداث مخصَّصة لخدمة "إحصاءات Google 4" فقط على الرغم من أنّ هناك بعض حقول "إحصاءات Google 4" التي تشبه حقول Universal Analytics بشكل أساسي (مثل device.category وdevice.deviceCategory)، فإن أوجه الاختلاف أكثر من أوجه التشابه بين بيانات أحداث "إحصاءات Google 4" وبيانات نتائج Universal Analytics |
مخطط التصدير كل صف في جدول BigQuery يمثِّل جلسة بيانات النتائج مخصَّصة لخدمة Universal Analytics فقط على الرغم من أنّ هناك بعض حقول Universal Analytics التي تشبه حقول "إحصاءات Google 4" بشكل أساسي (مثل device.deviceCategory وdevice.category)، فإن أوجه الاختلاف أكثر من أوجه التشابه بين بيانات نتائج Universal Analytics وبيانات أحداث "إحصاءات Google 4" |
الخطوة التالية
مراجع ذات صلة
اطّلِع على الدلائل التالية للحصول على مزيد من المعلومات عمّا يلي:
- Google BigQuery
- BigQuery ACL
- بنية BigQuery
- إنشاء نظام للاقتراحات باستخدام BigQuery
- أنماط التصميم في BigQuery
إذا كنت قد انتهيت من إعداد BigQuery، يمكنك التعرّف عليه باستخدام نموذج مجموعة البيانات الذي نوفره.
