Analisis Model untuk Atribusi Berdasarkan Data

Visualisasikan model Berdasarkan Data.
Fitur ini hanya tersedia di Google Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.

Gunakan laporan Analisis Model untuk memvisualisasikan dan menganalisis model Berdasarkan Data Anda. Laporan menunjukkan cara model mendistribusikan konversi kredit ke setiap saluran yang mendorong traffic ke situs, aplikasi, atau perangkat digital lainnya. Untuk definisi tentang saluran yang ditampilkan di Analisis Model, baca Tentang Saluran (dan Pengelompokan Saluran MCF).

Cara menggunakan Penjelajah Model

Analisis Model ada di laporan Konversi > Atribusi. Arahkan ke sana! (Model Berdasarkan Data harus sudah diaktifkan di tampilan Anda. Pelajari cara melakukan ini.)

Analisis Model menunjukkan bobot kredit rata-rata untuk posisi jalur sebelum konversi untuk setiap saluran.1

Screenshot of Data-Driven Attribution Model Explorer

Pada screenshot di atas, Anda dapat melihat gambar bobot model dari setiap saluran pemasaran di sepanjang funnel konversi. Kode warna menunjukkan bobot % aktual saluran di lokasi jalur tertentu. Warna lebih gelap menunjukkan bobot yang lebih tinggi untuk saluran tertentu, sedangkan warna lebih terang berarti saluran menerima bobot yang lebih sedikit di lokasi jalur ini. Untuk memberikan gambaran keseluruhan mengenai konversi yang didorong oleh saluran, Anda dapat melihat konversi atribusi Berdasarkan Data yang dikaitkan dengan setiap saluran. Beberapa saluran, seperti Langsung, mungkin tidak pernah terjadi di lokasi jalur tertentu; ini akan diwakili oleh garis putus-putus (-) dan visual putih.

Laporan ini dapat mengungkapkan pola bobot saluran yang menarik. Laporan ini dapat digunakan untuk memverifikasi anggapan tentang performa funnel (atas/bawah) dari saluran pemasaran Anda. Misalnya, Display mungkin membantu pengguna mengidentifikasi merek Anda dan memulai perjalanan konversi mereka. Bobot dan warna mencerminkan nilai penting upaya Display Anda mulai dari awal jalur, hingga konversi.

Untuk memvisualisasikan jenis konversi khusus—seperti sasaran tertentu—gunakan pemilih Konversi (di atas diagram).

Laporan ini menampilkan model yang paling baru dibuat untuk rentang tanggal yang dipilih. Anda mungkin melihat perbedaan jika Anda mengubah rentang tanggal. Untuk menentukan model minggu mana yang Anda gunakan, lihat tanggal di atas visualisasi.

Mendownload model lengkap

Tombol Download model lengkap (di bawah pemilih tanggal) memungkinkan Anda mendownload seluruh model ke file CSV. Anda dapat menggunakan file ini untuk menyusun analisis sendiri. File CSV akan memberi Anda permutasi jalur dan bobot yang terkait dengan saluran Anda dalam permutasi jalur tersebut. 

Model yang didownload dan laporan Penjelajah Model kemungkinan besar akan tidak cocok. Ini hal yang normal. Di Penjelajah Model, data yang ditampilkan bergantung pada rentang tanggal yang saat ini dipilih. Anda juga dapat memilih jenis konversi. Di sisi lain, model yang didownload mencakup konversi dari 28 hari terakhir (sejak model dibuat, yang terjadi setiap minggu) dan hanya menyertakan konversi dengan 2 jalur konversi atau lebih.

 

1Untuk sebagian besar pelanggan, 4 interaksi terakhir membentuk lebih dari 85% konversi. Anda dapat menggunakan laporan Panjang Jalur Funnel Multisaluran untuk melihat jumlah konversi Anda yang memiliki panjang jalur tertentu. Jika Anda memiliki pertanyaan, hubungi tim dukungan 360.

Referensi terkait

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
14751404125592543487
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false