[通用 Analytics (分析)] 建立新區隔

本文將說明如何在通用 Analytics (分析) 中建立新區隔。如要瞭解如何在 Google Analytics (分析) 4 中建立區隔,請參閱「[GA4] 區隔建立工具」一文。

您可以使用「區隔建立工具」來設定個別篩選器,再將多個篩選器組合成區隔,隨後即可將區隔套用至報表和資訊主頁,藉此查看該筆資料。

本文內容

 

「區隔建立工具」的使用者介面

區隔建立工具。

「區隔建立工具」可讓您根據 Analytics (分析) 維度和指標,建立用來組成區隔的篩選器;只要選擇維度/指標和比較運算子,然後輸入值來設定篩選器條件就行了。在許多情況下,您還可以選擇資料範圍 (匹配、工作階段、使用者),例如:

「語言」 - 「完全比對」 - 「fr」
(維度 - 運算子 - 維度值)

「收益」 - 「每位使用者」 - > - 「100」
(指標 - 範圍 - 運算子 - 指標值)

在某些情況下,運算子採取隱含的形式,像是使用「年齡」或「性別」維度時:

「年齡層」 - 「18-24」(年齡層 = 18-24)
(維度 - 隱含運算子 - 維度值)

每個「區隔」最多可包含 20 個篩選器。

 

資料範圍

區隔中的每個篩選器都會包含所定義資料的一或多個範圍。

  • 匹配:僅限一種行為,例如查看網頁或開始播放影片。
  • 工作階段:一個工作階段中的行為,例如使用者在工作階段期間完成的目標或產生的收益。
  • 使用者:在您設定的日期範圍 (最多 93 天) 內所有工作階段中的行為,例如使用者在指定日期範圍內 (所有工作階段中) 完成的所有目標或產生的所有收益。
  • 產品:與產品相關聯的行為。只有在使用產品相關指標時才可使用。

有的篩選器可以選擇範圍,有的只能使用固定的範圍。當您看到有一或多個內含相關選項的選單,代表可選擇範圍,例如:

提供資料範圍選項的條件篩選器

如果篩選器包含多個範圍,這些範圍的共同運作方式如以下範例所示:

工作階段單次匹配「收益」> 10

使用者單次工作階段「收益」> 10

使用者單次命中「收益」> 10

篩選器類別、維度和指標的範圍
類別 維度/指標 範圍
客層 年齡層 使用者
性別 使用者
語言 工作階段
同好類別 使用者
有意願消費者區隔 使用者
其他類別 使用者
地區 工作階段
 
技術 所有維度 工作階段
 
行為 工作階段 使用者
最終工作階段後所經過的天數 使用者
交易 匹配/工作階段/使用者
工作階段持續時間 工作階段/使用者
 
最初工作階段日期 最初工作階段 使用者
 
流量來源 所有維度 工作階段/使用者
 
加強型電子商務 所有維度 使用者
收益 (指標) 使用者 + 匹配/工作階段/使用者
所有維度和指標 除了「命中/工作階段/使用者」以外,您也可以根據特定購物活動對這些篩選器加上整體性的限制,例如:
  • 進行任何操作
  • 加入購物車
  • 購買商品
例如:
購買產品「且」收益 > 10 的使用者
 
產品相關指標 產品
 
條件 所有維度和指標 工作階段/使用者
部分指標 工作階段/使用者 + 命中、工作階段或產品
 
順序 所有維度和指標

工作階段/使用者

請注意,Campaign Manager 360 僅支援「使用者」範圍。

部分指標 工作階段/使用者 + 命中、工作階段或產品

 

 

篩選器的評估方式

「使用者」篩選器中的「且」條件會要求單筆命中中的所有條件都符合。

「工作階段」篩選器中的「且」條件會要求同一個工作階段內的任何命中組合都符合所有條件。

相同維度中的多個值會使用「或」邏輯合併,例如:

  • 年齡:18-24「或」年齡:25-34

資料符合任一條件即可通過篩選。

 

相同類別下的多個維度和值可用 AND 邏輯合併,例如:

  • (客層/年齡:18-24)「且」(客層/性別:女性)

資料同時符合這兩項條件才能通過篩選。

 

相同類別中的多個指標值使用 AND 邏輯合併,例如:

  • 行為:工作階段 > 1「且」行為:每位使用者交易次數 > 1

 

資料同時符合這兩項條件才能通過篩選。

 

 

相同類別中的指標值和維度值會使用「且」邏輯合併,例如:

  • 電子商務:每位使用者收益 > 10「且」電子商務:產品 = T 恤

資料同時符合這兩項條件才能通過篩選。

 

來自多個類別的篩選器使用 AND 邏輯合併,例如:

  • 客層篩選器「且」科技篩選器「且」順序篩選器

資料同時符合所有條件才能通過篩選。

 

 

運用「條件」和「順序」

「條件」和「順序」篩選器也是以維度和指標為基礎,但提供其他選項:

  • 可讓您為任何維度或指標建立篩選器,而不限於特定類別。
  • 可包含或排除特定資料。
  • 可包含 AND 和 OR 條件。
  • 若同一個篩選器中包含以使用者和工作階段為基礎的規則,這些規則會使用 AND 邏輯合併,資料同時符合這兩項條件才能通過篩選。
  • 「順序」篩選器可判斷順序開頭是最初使用者互動或是任何使用者互動。
  • 「順序」篩選器中包含多個步驟時,可指定讓任一步驟隨時或立即在其他步驟之後發生。後續步驟可發生在同一個工作階段或後續的工作階段中。

 

 

「工作階段」和「工作階段數」的差異

建立區隔時,您可能會分不清楚「行為」部分中的「工作階段」指標以及「條件」部分中的「工作階段數」維度有何差異

雖然「工作階段」和「工作階段數」都會計算使用者層級的工作階段數,但兩者涵蓋的時間範圍不同:

  • 「工作階段」是使用者在您為報表採用的日期範圍內所啟動的工作階段數,例如:從 1 月 1 日到 1 月 15 日,工作階段 = 5 或工作階段 > 5。
  • 「工作階段數」則是使用者在效期內所啟動的工作階段數,其中記錄的最後一個工作階段發生在您為報表採用的日期範圍內 (無論先前的工作階段是否發生在該日期範圍內);舉例來說:工作階段數 = 5 代表使用者在報表日期範圍內啟動了第 5 個工作階段;工作階段數 > 5 則代表使用者在報表日期範圍內啟動了第 6 個或更多工作階段。

 

 

建立新區隔

查看每位使用者和每項資料檢視的區隔數量上限。一旦達到上限,就無法再建立或匯入其他區隔。

 

您無法建立同時包含下列兩者的區隔:

如果您嘗試建立同時包含這兩類條件的區隔,Analytics (分析) 不會讓您預覽或建立該區隔,直到您刪除其中一類條件為止。

如果現有區隔無法滿足您的資料分析需求,請建立新區隔,並視需要調整其包含的資料量。

若要建立區隔,請按照下列步驟進行:

  1. 登入 Analytics (分析) 帳戶
  2. 開啟您要進行資料分析的資料檢視
  3. 開啟報表。您可以從任何報表開始著手。
  4. 按一下 [+ 新增區隔]...
    標明 [+ 新增區隔] 的「目標對象總覽」報表
    ...來開啟區隔清單。
    區隔清單
  5. 按一下 [+ 新增區隔]...
    標明 [+ 新增區隔] 的區隔清單
    ...來開啟區隔建立工具。
    區隔建立工具
  6. 輸入區隔的名稱。
  7. 使用不同類別中的選項,為您的區隔設定特定篩選器。
    注意:Chrome 做了更新,藉由降低透過瀏覽器提供的資料精細程度來加強使用者隱私。受到這些更新的影響,下列欄位目前提供的資料可能不多,甚至從缺:
    • 行動裝置品牌
    • 行動裝置行銷名稱
    • 行動裝置型號
    • 行動裝置輸入方式
    • 作業系統版本
    • 螢幕解析度

    加入篩選器後,「摘要」窗格會隨即更新,並顯示區隔將包含的使用者及工作階段預估數目。此預估值是以樣本資料為基礎,和您最終將區隔套用至報表時所包含的使用者或工作階段數目,不見得完全一致。
    「摘要」會在您加入篩選器時更新
  8. 完成設定篩選器後,您可以預覽並測試區隔。

    按一下 [測試],即可查看與區隔篩選器相符的使用者和工作階段百分比。

    按一下 [預覽],即可查看區隔會對目前的報表造成什麼影響。如果報表未顯示您需要的資訊,可以繼續修改區隔,然後再次預覽 (只要按下 [預覽],系統就會自動執行「測試」功能)。
  9. 確認區隔包含所需資料後,請按一下 [儲存] 來關閉「區隔建立工具」,並將區隔套用至您的報表。

 

 

複製和修改現有區隔

現有區隔很適合做為新區隔的建立依據。

舉例來說,您可以從「發生轉換的工作階段」系統區隔著手,先複製此區隔,然後另外新增「國家/地區」和「廣告活動」等篩選器,以掌握發生轉換的工作階段源自哪些國家/地區,以及哪些廣告活動促成了發生轉換的工作階段。

若要複製區隔,請按照下列步驟進行:

  1. 開啟區隔清單並找出要複製的區隔。
    標明「發生轉換的工作階段」區隔的區隔清單
  2. 按一下 [動作] > [複製]...
    區隔清單;「發生轉換的工作階段」區隔;[動作] 選單 > [複製] 指令
    ...來開啟包含現有區隔設定的「區隔建立工具」:
    「發生轉換的工作階段」區隔的預設篩選器設定
  3. 為區隔輸入新名稱。
  4. 修改現有篩選器並/或新增篩選器,例如:
    修改「發生轉換的工作階段」區隔,納入「國家/地區/領域」和「廣告活動」篩選器
    在原有設定中,此區隔只包含「目標達成數」大於零的工作階段。而在稍加修改後,現在這項區隔對這些工作階段增添了限制,只包含來自美國且由「夏季泳裝」廣告活動促成的工作階段。
  5. 完成對原始區隔的修改後,請按一下 [儲存]

 

 

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