簡介
區隔是 Analytics (分析) 中的一小部分資料。以您的整個使用者群為例，某個區隔可能是來自特定國家/地區或城市的使用者，另一個區隔也許是購買特定產品或瀏覽網站某個部分的訪客。
運用區隔來劃分出一小部分的資料並進行分析，您就能找出特定業務要素的趨勢並適時回應。假設您在某地理區域中發現使用者對某產品的消費量下滑，可以立即著手調查，看看是否有競爭對手以較低的價格銷售同類型的產品。如果真是如此，您就能及時採取應變對策，例如提供比競爭對手更優惠的折扣來挽回老客戶的心。
您也可以將區隔運用為目標對象的基準。舉例來說，您可以鎖定男裝網頁的訪客建立一個區隔，然後指定向這些人 (也就是您的目標對象) 放送再行銷廣告活動，大力宣傳刊登在男裝網頁上的新商品。瞭解詳情
「區隔」類型
區隔的組成成分是一或多個非破壞性篩選器 (不會更改基準資料的篩選器)。這種篩選器可劃分出使用者、工作階段與匹配的子集合：
- 使用者子集合：例如曾經消費的老顧客，或將商品放進購物車但並未購買的使用者
- 工作階段子集合：例如來自廣告活動 A 的所有工作階段，或發生購買行為的所有工作階段
- 匹配子集合：例如所有收益超過新臺幣 $300 元的匹配
您可以在同一個區隔中加入使用者、工作階段與匹配的篩選器。
Analytics (分析) 使用者模型會說明區隔如何對應 Analytics (分析) 的資料階層：
- 使用者：使用者與您的資源 (例如網站或應用程式) 互動。
- 工作階段：單一使用者的互動行為會分組為工作階段。
- 匹配：工作階段期間的互動稱為匹配。匹配包括瀏覽、事件與交易等互動。
單一使用者可以有多個工作階段，而每個工作階段可以有多個匹配，如下所示：
| 使用者 | ||
| 工作階段 | 工作階段 | 工作階段 |
| 匹配 匹配 匹配 | 匹配 匹配 匹配 | 匹配 匹配 匹配 |
區隔的使用方式
區隔一經套用，每次瀏覽報表時都會生效，除非您將區隔移除。您最多可同時套用四個區隔，並在報表中並排比較個別區隔。
區隔除了用來分析資料，還可以用來建立目標對象。
Analytics (分析) 內有預先定義的區隔 (系統區隔) 可直接使用，也可複製後加以修改，藉此自訂出新的區隔。您當然也能從頭建立自己的區隔，或是從 Analytics (分析) 解決方案庫匯入 (「解決方案庫」是個免費的市集，能讓 Analytics (分析) 使用者分享自行開發的區隔和其他解決方案)。
區隔的定義和範圍
區隔的基礎建立在 Analytics (分析) 報表上的維度與指標，例如：
- 「使用者類型」完全符合「回訪使用者」
- 「國家/地區」完全符合「美國」
- 「電子商務轉換率」> "0.2%"
除了辨識出區隔中個別篩選器的維度與指標，您還可以為篩選器設定資料範圍。您可以使用三種不同的範圍：
- 匹配：僅限一種行為，例如查看網頁或開始播放影片。
- 工作階段：一個工作階段中的行為，例如使用者在工作階段期間完成的目標或產生的收益。
- 使用者：在您設定的日期範圍 (最多 93 天) 內所有工作階段中的行為，例如使用者在指定期間內 (所有工作階段中) 完成的所有目標或產生的所有收益。
您可以使用「區隔建立工具」來定義組成區隔的篩選器。
區隔相關限制
您建立或匯入的區隔有以下限制：
區隔總數
- 針對每位使用者，可在任何資料檢視中套用/編輯 1,000 個區隔 (區隔可用性：我可以在任何資料檢視中套用/編輯區隔)。
- 針對每位使用者在每項資料檢視中，該使用者可在該資料檢視中套用/編輯 100 個區隔 (區隔可用性：我可以在這項資料檢視中套用/編輯區隔)。
- 針對每項資料檢視，所有使用者可在該資料檢視中套用/編輯 100 個區隔 (區隔可用性：協作者和我可以在這項資料檢視中套用/修改區隔)。
例如：
使用者可擁有：
- 1,000 個可在任何資料檢視中套用/編輯的區隔，及
- 100 個只能由該使用者在資料檢視 A 中套用/編輯的區隔，及
- 100 個只能由該使用者在資料檢視 B 中套用/編輯的區隔
資料檢視可具有：
- 針對每位使用者，在該資料檢視中只能由該使用者套用/編輯的 100 個區隔
- 在該資料檢視中，可由任何使用者套用/編輯的 100 個區隔
一旦達到限制數量，就無法再建立或匯入其他區隔。
這些限制不適用於系統區隔。
套用區隔至報表
您最多可以同時為報表套用 4 個區隔。
日期範圍
搭配以使用者為基礎的區隔時，您可以為報表套用最長 93 天的日期範圍。如果您之前已將日期範圍設定為超過 93 天，則當您建立以使用者為主的區隔時，Analytics (分析) 會將日期範圍重設為自開始日期算起 93 天。
如果是以「最初工作階段日期」選項為基礎的區隔，日期範圍最多不得超過 31 天。
以使用者為基礎的區隔需遵守的資料限制
剛才提過，以使用者為基礎的區隔最長只能套用 93 天的日期範圍。在這 93 天內，Analytics (分析) 報表只會記錄每個使用者的前 1000 個工作階段。如果這段期間內的工作階段超過 1000 個，通常就表示出現非真人流量。
多管道程序
「多管道程序」報表無法搭配區隔，請改用「轉換區隔」。
Google Ads 費用資料
Google Ads 費用資料不支援區隔。如果您要套用區隔的 Google Ads 報表包含費用資料，這些資料的值全都會是零。