Menggunakan dan menginterpretasi Pengaitan Berdasarkan Data

Fitur ini hanya tersedia di Google Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.

Anda dapat menggunakan Pengaitan Berdasarkan Data untuk menemukan cara baru agar dapat mengoptimalkan laba atas belanja iklan (ROAS). Berikut beberapa langkah yang disarankan untuk memulainya:

  1. Pilih jenis konversi yang ingin Anda analisis: Tinjau Sasaran dan Transaksi e-niaga Analytics Anda, dan tentukan jenis konversi mana yang ingin ditetapkan. Misalnya, Anda ingin mendapatkan lebih banyak orang yang melengkapi formulir pembuatan prospek, dan Anda telah menetapkan hal tersebut sebagai Sasaran. Anda dapat menggunakan pemilih Jenis Konversi dalam laporan Pengaitan untuk memfokuskan pada analisis pada jenis konversi ini.
  2. Pilih kampanye, saluran, kumpulan kata kunci untuk dioptimalkan: Periksa Sasaran Anda (formulir pembuatan prospek yang lengkap), dan evaluasi teknik yang saat ini Anda gunakan untuk mendorong konversi. Anggap Anda sedang menjalankan iklan tampilan, dan Anda ingin meningkatkan hasil dari saluran tersebut.
  3. Bandingkan nilai Pengaitan Berdasarkan Data dengan nilai dari model pengaitan standar Anda: Banyak pengiklan menggunakan model Klik Terakhir sebagai model pengaitan default mereka, namun Anda harus membandingkan nilai baru dengan model apa pun yang sedang Anda gunakan. Periksa Penjelajah Model untuk melihat cara menghitung nilai Berdasarkan Data.
  4. Identifikasi titik kontak dengan perubahan terbesar di seluruh model: Gunakan Alat Perbandingan Model Pengaitan untuk membandingkan kredit konversi antara model Berdasarkan Data dan hingga dua model lainnya. Urutkan data Anda berdasarkan perubahan persen dalam BPA (biaya per akuisisi) untuk menemukan saluran atau kampanye tempat perubahan memberikan dampak terbesar.
  5. Alihkan anggaran dan sumber daya untuk mendukung peluang laba atas belanja iklan (ROAS) yang tinggi: Kini Anda telah mengidentifikasi saluran mana (atau kampanye, atau kata kunci) yang memiliki potensi terbesar, sesuaikan program dan uji hasilnya.
  6. Gunakan model Pengaitan Berdasarkan Data: Setelah Anda meninjau Penjelajah Model dan melihat dampak perubahan anggaran dan sumber daya, Anda akan mempelajari bagaimana hubungan model Pengaitan Berdasarkan Data dengan model default sebelumnya. Selanjutnya Anda tidak perlu membandingkannya lagi — Anda dapat memanfaatkan laporan Analisis ROI, yang memungkinkan Anda untuk fokus pada insight pengoptimalan hanya menggunakan model pengaitan Berdasarkan Data khusus.

Perhatikan

Model probabilitas dasar yang digunakan oleh Pengaitan Berdasarkan Data telah ditunjukkan dapat memprediksi hasil konversi lebih baik daripada metodologi klik pertama dan klik terakhir, namun tidak ada model yang 100% sempurna. Pengaitan Berdasarkan Data berupaya seoptimal mungkin untuk menampilkan karakteristik aktual pelanggan di dunia nyata, namun model ini merupakan perkiraan yang harus divalidasi sebanyak mungkin menggunakan metode seperti eksperimen terkontrol.

Referensi terkait

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
3486690629691895576
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false