Exploiter les résultats de l'attribution basée sur les données

Cette fonctionnalité n'est disponible que dans Google Analytics 360, qui fait partie de Google Marketing Platform.
En savoir plus sur Google Marketing Platform

L'attribution basée sur les données permet de découvrir de nouvelles façons d'optimiser le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS). Voici quelques recommandations :

  1. Choisissez le type de conversion à analyser : examinez vos objectifs Google Analytics et vos transactions de commerce électronique afin d'identifier le type de conversion que vous souhaitez améliorer. Par exemple, si vous souhaitez qu'un plus grand nombre d'utilisateurs remplissent votre formulaire de génération de prospects, vous pouvez définir cette action en tant qu'objectif. Vous pouvez utiliser le sélecteur de type de conversion dans vos rapports sur l'attribution pour axer votre analyse sur ce type de conversion.
  2. Sélectionnez une campagne, un canal ou un ensemble de mots clés à optimiser : en tenant compte de votre objectif (le remplissage de votre formulaire de génération de prospects), évaluez les techniques que vous utilisez actuellement pour générer des conversions. Par exemple, vous diffusez peut-être des annonces graphiques et souhaitez améliorer le retour sur investissement pour ce canal.
  3. Comparez les valeurs de l'attribution basée sur les données à celles de votre modèle d'attribution standard. De nombreux annonceurs utilisent par défaut le modèle Dernier clic. Veillez cependant à comparer les nouvelles valeurs avec celles du modèle que vous avez utilisé jusqu'à présent. Consultez l'explorateur des modèles pour déterminer la manière dont les valeurs de votre modèle basé sur les données ont été calculées.
  4. Identifiez les points de contact présentant le plus de changement : utilisez l'outil de comparaison de modèles pour comparer le crédit de conversion entre modèles basés sur les données et un maximum de deux autres types de modèles. Triez vos données en fonction de la différence de pourcentage du CPA (coût par acquisition) afin d'identifier les canaux ou les campagnes dans lesquels les modifications auront le plus d'impact.
  5. Réorientez l'affectation de votre budget et de vos ressources afin de favoriser les opportunités de générer un ROAS élevé : dès lors que vous avez identifié les canaux (ou les campagnes ou mots clés) offrant le meilleur potentiel, ajustez vos programmes et testez les résultats.
  6. Optez pour le modèle d'attribution basée sur les données : après avoir utilisé l'explorateur des modèles, et observé l'impact des modifications apportées à votre budget et à vos ressources, vous saurez dans quelle mesure le modèle d'attribution basée sur les données diffère de celui que vous utilisiez précédemment par défaut. Sachant cela, vous n'avez plus besoin d'effectuer de comparaisons. Vous pouvez tirer parti du rapport sur l'analyse du ROI pour privilégier les opportunités d'optimisation, en n'utilisant que votre modèle personnalisé d'attribution basée sur les données.

Remarque

Les modèles de probabilité utilisés par l'attribution basée sur les données ont tendance à effectuer des prévisions de conversions plus précises que les méthodes d'attribution premier et dernier clic. Sachez toutefois qu'aucun modèle n'est parfait. L'objectif de l'attribution basée sur les données est de tenter de traduire le mieux possible le comportement réel des consommateurs. Cependant, il s'agit de prévisions qu'il est important de vérifier dans la mesure du possible, à l'aide de méthodes (tests contrôlés par exemple).

Ressources associées

Ces informations vous-ont elles été utiles ?
Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Vous avez encore besoin d'aide ?

Connectez-vous pour accéder à des options d'assistance supplémentaires afin de résoudre rapidement votre problème.