사용자 수 및 활성 사용자 수 측정항목은 내 사이트 또는 앱을 이용한 사용자의 수를 표시합니다.
Google 애널리틱스는 어느 트래픽이 어느 사용자로 인해 발생했는지 파악하기 위해 조회가 발생할 때마다 각 사용자와 연결된 고유 식별자를 전송합니다. 이 식별자는 Google 애널리틱스 Client-ID를 저장하는 _ga라는 이름의 제1사 쿠키일 수 있으며, Client-ID와 함께 User-ID 기능을 사용하면 사이트 또는 앱에 액세스하기 위해 사용하는 모든 기기에서 사용자를 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 식별자와 관련된 자세한 내용은 개발자 문서의 쿠키 및 사용자 식별을 참고하세요.
2017년 초부터 Google 애널리틱스에서는 높은 정확도와 낮은 오류율(일반적으로 2% 미만)로 사용자를 더욱 효율적으로 집계하기 위해 사용자 및 활성 사용자 측정항목의 계산법을 업데이트하기 시작했습니다. 해당 측정항목은 표준 보고서에서 사용됩니다. 종전 계산법(아래 설명 참고)과 사용자 수가 약간 달라질 수 있습니다. 단, 이전 계산법이 계속 사용되는 샘플링되지 않은 보고서 및 BigQuery Export는 예외입니다. 신규 사용자 수 계산에서도 종전 방법이 계속 사용됩니다.
이 새로운 계산법은 2016년 9월 이후의 사용자 데이터에 적용됩니다. 보고서 날짜 범위에 2016년 9월 이전의 데이터가 포함되어 있으면 샘플링 처리됩니다. 2016년 이전의 데이터를 포함하는 샘플링되지 않은 보고서를 원할 경우 아래 안내를 참고하여 새 계산법의 사용을 중지하세요.
2017년 8월부터 새 계산법이 맞춤 표의 데이터에 적용됩니다.
이전 계산 방법
- Google 애널리틱스에 로그인합니다..
- 관리를 클릭합니다.
- 보기 열에서 메뉴를 사용하여 필터링되지 않은 보기를 선택합니다. 보기가 필터링되지 않았는지 확실하지 않다면 목록에서 보기를 선택합니다. 그런 다음 보기 열에서 필터를 클릭합니다. 해당 보기에 적용되는 필터 목록(있는 경우)이 표시됩니다.
- 보기를 선택한 후 보고서로 돌아가려면 보고서를 엽니다.
개요
사용자 수 및 활성 사용자 수 측정항목에는 내 사이트 또는 앱을 조회하거나 이용한 사용자의 수가 표시됩니다.
애널리틱스는 여러 유형의 보고서 요청에 따라 사용자 수를 계산하는 데 두 가지의 다른 기법을 사용합니다. 따라서 보고서별로 사용자 수가 다를 수 있습니다. 이 도움말 내용은 활성 사용자 수 측정항목에도 적용됩니다.
세부정보
배경
보고서에 신속하게 데이터를 제공하기 위해 애널리틱스에서는 샘플링되지 않은 합산 이전의 데이터 표를 생성하며, 이 표는 매일 업데이트됩니다. 작동 방식에 대해 자세히 알아보려면 샘플링의 작동 방식을 참고하세요. 합산 이전의 데이터 표는 표준 보고서에 있는 기간의 변경사항을 포함한 일반적인 보고 요청을 처리하는 데 매우 적합합니다. 예를 들어 보고서를 요청하면 애널리틱스가 합산 이전의 데이터 표에서 각 측정항목을 찾아서 해당 결과를 보고서에 제공합니다. 기간을 8월 1일~8월 31일에서 8월 1일~9월 1일로 변경하면 애널리틱스가 9월 1일의 합산 이전 데이터 표에서 각 측정항목을 조회한 후 새 데이터를 기존의 총계에 반영합니다.
이 방식은 대부분의 측정항목에서 유효합니다. 페이지뷰 수, 화면 조회수 등의 많은 측정항목에서는 시간의 경과에 따라 수치를 단순히 더하는 방식이 사용됩니다. 하지만 사용자 수에서는 좀 더 복잡한 계산이 사용됩니다. 애널리틱스에서는 합산 이전 표의 처리된 데이터를 단순히 더하거나 빼는 대신에 보고서에서 선택한 기간별로 사용자 수를 다시 계산합니다. 예를 들어 한 사용자가 8월 31일과 9월 1일에 웹사이트를 방문하면 애널리틱스에서 이 사용자를 2일 동안 방문한 사용자 1명으로 인식합니다. 기간을 8월 1일~8월 31일에서 8월 1일~9월 1일로 변경하는 경우, 애널리틱스는 단순히 보고서의 사용자 값에 새로 표시되는 값과의 차이 만큼을 더하는 것이 아닙니다. 이 값은 합산 이전의 데이터 표에 나온 총계에 단순히 수를 더하는 것이 아니라 복잡한 계산에 기반하기 때문입니다. 값은 사용자가 보고서에서 요청할 때마다 즉석에서 새로 계산되어야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 사용자 수에는 2개의 계산 방법이 사용되며, 조회 중인 보고서에 따라 최적의 계산 방법이 선택됩니다.
1번 계산법: 계산 이전 데이터
이 방법에서는 지정한 기간 및 각 세션의 시간에 해당하는 세션 수만 사용됩니다. 세션 수는 웹브라우저와 같은 기기에서 관리되는 기술에 따라 달라지며, '클라이언트 측 시간'으로 지칭하기도 합니다. 이 계산 방식의 결과는 합산 이전 데이터 표에 더할 수 있으므로 애널리틱스에서는 이 표를 참조하여 데이터를 빠르게 가져와서 기간을 변경할 때를 포함하여 보고서에 반영합니다.
1번 계산 방식은 측정기준이 날짜, 주, 월과 같이 기간인 경우에만 사용됩니다. 즉, 세그먼트가 적용되지 않은 잠재고객 개요 보고서 또는 기간 측정기준만 적용되는 맞춤 보고서에서만 이 방식이 사용됩니다. 기간이 아닌 측정기준에 사용자 수를 조회할 때는 사용자 수를 즉각적으로 계산할 수 있도록 아래에 설명된 두 번째 방식이 사용됩니다.
이 계산 방법은 샘플링되지 않은 데이터를 신속하게 제공하지만 단점도 있습니다. 세션 수와 클라이언트 측 시간을 이용하므로, 사용자의 클라이언트 측 시간이 부정확하거나 모든 사용자가 아닌 사용자 1명으로부터 일부 세션을 필터링하는 보고서 보기를 이용하면 데이터의 일관성이 떨어질 수 있습니다.
이러한 잠재적인 부정확성의 문제를 해결하려면 사용자에 대해 여러 세션에서 동일한, 날짜 이외의 측정기준을 사용해 맞춤 보고서를 생성하세요(예: 브라우저, 운영체제, 휴대기기). 이렇게 하면 애널리틱스에서 2번 계산법이 무조건 사용됩니다.
2번 계산법: 즉석에서 계산되는 데이터
2번 계산법은 트래픽에 대한 지속적인 데이터를 할당, 수집, 저장하는 방식을 기반으로 합니다. 이 방식은 다양한 솔루션을 구현하여 맞춤설정할 수 있지만, 이 데이터를 할당 및 저장할 때 가장 많이 사용하는 방식은 웹브라우저로 관리하는 쿠키를 이용하는 것입니다.
2번 계산법에서는 대용량 데이터 세트에서 고성능의 연산이 필요하므로, 항상 합산 이전의 표가 아닌 원시 세션 표의 데이터를 참조합니다. 2번 계산법은 즉석에서 값을 계산하므로 1번 계산법보다 데이터를 처리하여 보고서에 제공하는 시간이 더 깁니다. 애널리틱스는 단순히 이미 처리되어 합산 이전의 표에 저장된 데이터를 조회하여 제공하지는 않습니다. 2번 계산법은 계산을 요청할 때마다 실행됩니다. 일정 조건이 충족되면 샘플링이 실행될 수 있습니다. 그러나 Google 애널리틱스 360 계정 사용자는 샘플링되지 않은 보고서에 액세스할 수 있습니다.
2번 계산법은 맞춤 보고서에서 사용되며, 모든 측정기준(예: 브라우저, 도시, 소스)에서 사용자 수를 계산할 수 있습니다.
일부 측정기준(예: 소스, 매체)에서는 동일한 순 사용자가 여러 버킷에 속할 수 있습니다(예: 사용자가 동일한 기간에 자연 검색과 유료 검색을 통해 방문한 경우). 따라서 측정기준을 적용하여 사용자 수를 조회할 때 전체 행의 합계가 총계와 일치하지 않을 수 있습니다.
새 계산법과 이전 계산법 간에 전환하기
- Google 애널리틱스에 로그인합니다..
- 관리를 클릭한 후 수정하려는 속성으로 이동합니다.
- 속성 열에서 속성 설정을 클릭합니다.
- 사용자 분석에서 보고서에서 사용자 측정항목 사용의 스위치를 사용 또는 사용 안 함으로 설정합니다.
사용으로 설정하면 새 계산법을 사용하고, 사용 안 함으로 설정하면 이전 계산법을 사용합니다.
계산법 간 전환은 보고서의 원시 데이터에서 측정항목이 집계되는 방식을 변경하지만 기본 데이터는 변경하지 않습니다.
애널리틱스 360에서 전환의 기본 설정은 사용입니다.
애널리틱스 표준에서 전환의 기본 설정은 사용 안 함입니다.
