אופן הזיהוי של משתמשים בחישוב המדדים

המדדים 'משתמשים' ו'משתמשים פעילים' מציגים את מספר המשמשים שהייתה להם מעורבות באתר או באפליקציה שלכם.

כדי לאפשר ל-Google Analytics לשייך תנועה למשתמש, בכל התאמה מתבצעת שליחה של מזהה ייחודי המשויך לכל משתמש. המזהה יכול להיות קובץ cookie יחיד של צד ראשון בשם ‎_ga‎, ששמור בו מזהה הלקוח ב-Google Analytics. אפשרות נוספת היא להשתמש בתכונה User-ID בשילוב עם מזהה הלקוח, כדי לאפשר זיהוי מדויק יותר של המשתמשים, בכל המכשירים שדרכם הם נכנסו לאתר או שבהם הם הפעילו את האפליקציה. מידע נוסף על מזהים זמין במאמר קובצי cookie וזיהוי משתמשים, במסמכי התיעוד למפתחים.

בתחילת 2017 התחלנו לעדכן ב-Analytics את האופן שבו מחושבים המדדים 'משתמשים' ו'משתמשים פעילים'. עשינו זאת כדי לאפשר ספירת משתמשים ביעילות, ברמת דיוק גבוהה ובשיעור שגיאות נמוך (בדרך כלל, פחות מ-2%). המדדים זמינים בדוחות הרגילים. ייתכן שיהיו הבדלים קלים בין מספר המשתמשים שמתקבל בשיטת החישוב החדשה לזה שהתקבל בשיטת החישוב הקודמת (שמוסברת בהמשך). יש 2 מקרים שבהם לא צפויים להיות הבדלים כאלה: דוחות ללא דגימה ו-BigQuery Export. ב-2 המקרים האלה המערכת תמשיך להשתמש בשיטת החישוב הקודמת.

החישוב החדש מיושם גם על נתוני משתמש היסטוריים שהתרחשו מאז ספטמבר 2016. אם טווח התאריכים של הדוח שלכם כולל נתונים מלפני ספטמבר 2016, אז תתבצע דגימה. אם אתם מעוניינים בדוחות ללא דגימה שכוללים נתונים מלפני 2016, עליכם להשבית את שיטת החישוב החדשה לפי ההוראות שלמטה.

החל מאוגוסט 2017, שיטת החישוב החדשה מיושמת בנתונים הנכללים בטבלאות מותאמות אישית.

 

שיטת החישוב הקודמת
במאמר זה מוסבר מדוע יכולה להיות אי התאמה בספירה של משתמשים בתצוגה מפורטת עם סינון, ומדוע דוחות שונים יכולים להציג ספירה שונה של משתמשים. עם זאת, אם ברצונכם לעבור לתצוגה מפורטת ללא סינון:
  1. כניסה ל-Google Analytics..
  2. לוחצים על מנהל מערכת.
  3. בעמודה תצוגה מפורטת, משתמשים בתפריט כדי לבחור תצוגה מפורטת לא מסוננת. אם אינכם יודעים בוודאות אם תצוגה מפורטת מסוימת אינה מסוננת, בחרו אותה מתוך הרשימה, אחר כך, בעמודה תצוגה מפורטת לוחצים על מסננים. אם הוחלו מסננים על התצוגה המפורטת הזו, תופיע רשימה שלהם.
  4. אחרי שבוחרים תצוגה מפורטת, פותחים את התפריט דוחות כדי לחזור לדוחות.

הסבר קצר

המדדים משתמשים ומשתמשים פעילים מציגים את מספר המשתמשים שצפו באתר או באפליקציה שלכם או קיימו בהם אינטראקציה.

מערכת ‏Analytics‏ משתמשת בשתי טכניקות שונות לחישוב המדד משתמשים לסוגים שונים של בקשות דיווח. כתוצאה מכך ייתכן שתראו הבדלים בין הדוחות במדד משתמשים. המידע במאמר זה מתייחס גם לערכים משתמשים פעילים.

הסבר מפורט

רקע

כדי להציג במהירות נתונים בדוחות שלכם, Analytics יוצר קבוצת טבלאות של כל הנתונים הנצברים, והטבלאות מתעדכנות מדי יום. (למידע נוסף בנושא זה, ראו כיצד עובדת הדגימה). טבלאות הנתונים הנצברים יכולות להתמודד עם בקשות דיווח נפוצות, כולל שינויים בטווח התאריכים בדוחות רגילים. לדוגמה, כשאתם מבקשים דוח, Analytics מחפש כל ערך בטבלאות של כל הנתונים הנצברים ומציג את התוצאות בדוחות שלכם. אם אתם משנים את טווח התאריכים מ-1-31.8 ל-1.8-1.9, Analytics מחפש כל ערך בטבלת כל הנתונים הנצברים של 1 בספטמבר ומוסיף את הנתונים החדשים לסיכום הקיים.

שיטה זו עובדת ברוב הערכים. ערכים רבים, כדוגמת צפיות בדף או צפיות במסך, מציגים ספירות מצטברות של מספר ימים. לעומת זאת, הערך משתמשים מבוסס על חישובים מורכבים יותר. במקום להוסיף (או להפחית) נתונים שעובדו מטבלאות כל הנתונים הנצברים, Analytics נדרש לחשב מחדש את הערך משתמשים לכל טווח תאריכים שאתם בוחרים בדוח. לדוגמה, אם משתמש מבקר באתר ב-31 באוגוסט וב-1 בספטמבר, Analytics מזהה את המשתמש הזה כמשתמש ייחודי בכל אחד מהימים האלו. אם אתם משנים את טווח התאריכים מ-1-31.8 ל-1.8-1.9, Analytics לא יכול רק להוסיף את ההפרש של הערך 'משתמשים' שמוצג בדוחות, מפני שנתון זה מבוסס על חישוב מורכב ולא רק מתווסף לסיכום של טבלאות כל הנתונים הנצברים. במקום זאת, יש לחשב את הערך מחדש בכל פעם שאתם מבקשים אותו בדוחות שלכם.

כדי להתמודד עם אתגר זה, יש שני חישובים של הערך משתמשים. החישוב האופטימלי נבחר בהתאם לסוג הדוח שמוצג.

חישוב 1: נתונים שחושבו-מראש

חישוב זה מסתמך רק על מספר הפעילויות באתר שהתרחשו במהלך טווח התאריכים הנתון, ועל המשך של כל פעילות באתר. (נתון זה נקבע על ידי טכנולוגיה המנוהלת במכשיר, כגון דפדפן אינטרנט, ולעתים קרובות הוא ידוע כנתון הזמן בצד הלקוח). מאחר שאת התוצאה המתקבלת מחישוב זה ניתן להוסיף לטבלאות כל הנתונים הנצברים, Analytics יכול לבחון את הטבלה, לאחזר במהירות את הנתונים ולהציג אותם בדוח גם כשאתם משנים את טווח התאריכים.

משתמשים בחישוב 1 אך ורק בדוחות שבהם המאפיין היחיד הוא מסגרת זמן כגון 'תאריך', 'שבוע בשנה' או 'חודש בשנה'. במילים אחרות, אתם רואים אותו בדוח 'סקירת קהל' רק אם לא הוחלו פלחים, או בדוח מותאם אישית שבו אחד ממאפייני התאריכים הוא המאפיין היחיד שהוחל. כשאתם רואים את הערך משתמשים בכל מאפיין אחר שאיננו תאריך, Analytics משתמש בטבלה שנייה - המתוארת בהמשך - על מנת לחשב את הערך 'משתמשים' בזמן אמת ולאורך זמן.

אמנם החישוב הזה יכול לספק במהירות את כל הנתונים, אך יש לו מספר חסרונות. הוא מסתמך על מספר פעילויות באתר ועל הזמן בצד הלקוח, לכן אם הזמן בצד הלקוח אינו מדויק או אם אתם משתמשים בתצוגה מפורטת של דיווח שמסננת ממשתמש חלק מהפעילויות באתר (במקום להתייחס לכל המשתמשים), ייתכן שיהיו הבדלים בנתונים.

על מנת להתמודד עם אי-דיוקים אפשריים, תוכלו ליצור דוח מותאם אישית עם מאפיין שאיננו תאריך, שיהיה זהה בכל הפעילויות באתר של המשתמשים (למשל, 'דפדפן', 'מערכת הפעלה' או 'מכשיר נייד'). כדי לחשב את הערך, Analytics צריך להשתמש במקום זאת בחישוב 2.

חישוב 2: נתונים המחושבים בזמן אמת

חישוב 2 מבוסס על האופן שבו אתם מקצים, אוספים ומאחסנים נתונים מתמשכים לגבי התנועה שלכם. יש פתרונות רבים שבהם תוכלו להשתמש כדי להתאים אישית את החישוב, אך הדרך הנפוצה ביותר להקצאה ולשמירה של הנתונים האלו היא באמצעות קובצי ‏cookie‏ המנוהלים דרך דפדפן אינטרנט.

חישוב 2 מחייב חישוב מעמיק המבוסס על קבוצות גדולות של נתונים, לכן הנתונים האלו מוצגים תמיד בטבלאות נפרדות של פעילויות באתר ולא בטבלאות של הנתונים הנצברים. העיבוד וההצגה של נתונים בדוחות נמשכים זמן רב יותר בחישוב 2 מאשר בחישוב 1, מפני שהערכים מחושבים בזמן אמת. Analytics לא יכול רק לחפש ולהציג את הנתונים שכבר עובדו ונשמרו בטבלאות של כל הנתונים. החישוב מתבצע בכל פעם שאתם מבקשים לראות את הנתונים. חשוב לציין שבתנאים מסוימים, ייתכן שהחישוב יכלול דגימה, אבל משתמשים בחשבון Google Analytics 360 יכולים לגשת לדוחות ללא דגימה.

חישוב 2 נכלל בדוחות בהתאמה אישית. משתמשים בו לחישוב המדד משתמשים בכל מאפיין, כמו 'דפדפן', 'עיר' או 'מקור'.

לגבי מאפיינים מסוימים, כדוגמת מקור או אמצעי הגעה לאתר, ייתכן שאותו משתמש ייחודי יופיע בקטגוריות מרובות (לדוגמה, אם משתמש מבקר באתר דרך חיפוש אורגני וחיפוש בתשלום, באותו טווח תאריכים). מסיבה זו, כשאתם מציגים את המדד משתמשים במאפיין כזה, סיכום השורות לא יהיה זהה לסיכום הכולל.

מעבר בין שיטת החישוב החדשה לשיטת החישוב הקודמת

  1. כניסה ל-Google Analytics..
  2. לוחצים על מנהל מערכת ועוברים אל הנכס שרוצים לערוך.
  3. בעמודה נכס, לוחצים על הגדרות נכס.
  4. בקטע ניתוח משתמשים, מעבירים את המתג שמוצג לצד התכונה הוספה של המדד 'משתמשים' לדוחות למצב מופעל או מושבת.
    במצב מופעל המערכת משתמשת בשיטת החישוב החדשה ובמצב מושבת היא משתמשת בשיטת החישוב הקודמת.

מעבר בין שיטות החישוב משנה את האופן שבו מדדים מחושבים מתוך הנתונים הגולמיים שנאספים לצורך הפקת הדוחות, אבל הוא לא גורם לשינויים בנתונים שעליהם הדוחות מבוססים.

ב-Analytics 360, התכונה מופעלת כברירת מחדל.

ב-Analytics Standard, התכונה מושבתת כברירת מחדל.

האם המידע הועיל?
איך נוכל לשפר את המאמר?