[UA] Kako se korisnici identificiraju za korisničke mjerne podatke

U ovom se članku objašnjava kako se korisnici identificiraju za mjerne podatke u Universal Analyticsu. Informacije o tome kako se korisnički podaci prikupljaju u Google Analyticsu 4 potražite u članku [GA4] Prikupljanje podataka o vašim korisnicima.

Mjerni podaci Korisnici i Aktivni korisnici pokazuju koliko je korisnika stupilo u interakciju s vašom web-lokacijom ili aplikacijom.

Da bi Google Analytics utvrdio koji promet pripada kojem korisniku, jedinstveni identifikator povezan sa svakim korisnikom šalje se sa svakim učitavanjem. Taj identifikator može biti jedan kolačić prve strane pod nazivom _ga u kojem se pohranjuje ID klijenta Google Analyticsa ili možete upotrebljavati značajku User ID uz ID klijenta kako biste preciznije identificirali korisnike na svim uređajima koje upotrebljavaju za pristup vašoj web-lokaciji ili aplikaciji. Više informacija o identifikatorima pročitajte u članku o kolačićima i identifikaciji korisnika u našoj dokumentaciji za razvojne programere.

Početkom 2017. Google Analytics počeo je ažurirati izračun za mjerne podatke Korisnici i Aktivni korisnici radi učinkovitijeg izračuna broja korisnika, uz visoku točnost i nisku stopu pogrešaka (obično ispod 2%). Mjerni podaci dostupni su u standardnim izvješćima. Možda ćete primijetiti malu razliku u broju korisnika iz prethodne metode izračuna (objašnjeno u nastavku), uz iznimku neuzorkovanih izvješća i BigQuery Exporta, koji će nastaviti upotrebljavati prethodnu metodu izračuna. Za izračun novih korisnika i dalje se upotrebljava prethodna metoda.

Ovaj se novi izračun primjenjuje na korisničke podatke do rujna 2016. godine. Ako datumski raspon izvješća obuhvaća podatke prije rujna 2016., tada dolazi do uzorkovanja. Ako želite neuzorkovana izvješća koja uključuju podatke prije 2016., isključite novu metodu izračuna prema uputama u nastavku.

Od kolovoza 2017. novi se izračun primjenjuje na podatke u prilagođenim tablicama .

 

Prethodni način izračuna

U ovom se članku objašnjava zašto se na filtriranoj stranici za pregled izvješća može pokazivati netočan broj korisnika i zašto možete primijetiti nedosljednosti u mjernim podacima Korisnici u različitim izvješćima. Međutim, ako samo želite prijeći na nefiltriranu stranicu za pregled izvješća:

1. Prijavite se u Google Analytics..
2. Kliknite Administrator
3. U stupcu VLASNIČKI PREGLED odaberite nefiltrirani vlasnički pregled pomoću izbornika. Ako niste sigurni je li vlasnički pregled nefiltriran, odaberite vlasnički pregled na popisu. Zatim ponovno u stupcu STRANICA ZA PREGLED IZVJEŠĆA kliknite Filtri. Ako su na tu stranicu za pregled izvješća primijenjeni filtri, prikazat će se njihov popis.
4. Nakon što odaberete stranicu za pregled izvješća, otvorite Izvješća da biste se vratili na izvješća.

Kratki pregled

Mjerni podaci Korisnici i Aktivni korisnici prikazuju koliko je korisnika pregledalo web-lokaciju/aplikaciju ili s njom stupilo u interakciju.

Analytics koristi dvije različite tehnike za izračun mjernog podatka Korisnici za različite vrste zahtjeva za izvješće. Stoga u različitim izvješćima možete primijetiti nedosljednosti za mjerni podatak Korisnici. Informacije u ovom članku odnose se i na mjerne podatke Aktivni korisnici.

Podroban pregled

Kontekst

Da biste brzo poslužili podatke u izvješća, Analytics izrađuje skup neuzorkovanih, unaprijed objedinjenih tablica podataka koje se ažuriraju svaki dan. (Za više informacija o tome kako to funkcionira, pročitajte kako funkcionira uzorkovanje.) Podatkovne tablice koje su unaprijed objedinjene imaju sve što je potrebno za prihvaćanje uobičajenih zahtjeva za izvješće, uključujući i izmjene datumskog raspona u standardnim izvješćima. Na primjer, kada zatražite izvješće, Analytics pregledava svaki mjerni podatak u unaprijed objedinjenim tablicama podataka i poslužuje te rezultate u vaša izvješća. Ako prilagodite datumski raspon s vrijednosti 1. kolovoza – 31. kolovoza na 1. kolovoza – 1. rujna, Analytics pregledava svaki mjerni podatak u unaprijed objedinjenoj tablici podataka "1. rujna" i dodaje nove podatke postojećem ukupnom iznosu.

To dobro funkcionira za većinu mjernih podataka. Mnogo mjernih podataka, kao što su Prikazi stranice ili Prikazi zaslona, jednostavni su dodatni brojevi tijekom dana. No mjerni podatak Korisnici temelji se na složenijim izračunima. Umjesto da jednostavno dodate (ili oduzmete) obrađene podatke iz unaprijed objedinjenih tablica, Analytics mora ponovo izračunati mjerni podatak Korisnici za svaki datumski raspon koji odaberete u izvješću. Na primjer, ako korisnik posjeti web-lokaciju 31. kolovoza i 1. rujna, Analytics prepoznaje tog korisnika kao jednog korisnika tijekom ta dva dana Ako izmijenite datumski raspon s vrijednosti 1. kolovoza – 31. kolovoza na 1. kolovoza – 1. rujna, Analytics ne može jednostavno dodati razliku u vrijednost korisnika koju vidite u izvješćima jer se taj broj temelji na složenom izračunu i nije samo dodan aktualnoj ukupnoj vrijednosti u unaprijed objedinjenim tablicama. Umjesto toga, mjerni podatak mora se izračunati u hodu svaki put kada to zatražite u svojim izvješćima.

Da biste riješili ovaj izazov, postoje dva izračuna za mjerni podatak Korisnici. Optimalni izračun odabran je ovisno o izvješću koje se pregledava.

1. izračun: unaprijed izračunati podaci

Izračun se oslanja samo na broj sesija u određenom datumskom rasponu i vremenu svake sesije. (To se tada određuje tehnologijom na uređaju, kao što je web-preglednik, i često se naziva vremenom na strani klijenta.) Budući da se rezultat ovog izračuna može dodati u unaprijed objedinjene tablice podataka, Analytics može referencirati tablicu kako bi brzo preuzeo i poslužio te podatke u izvješću, uključujući i slučaj kada izmijenite datumski raspon

Izračun #1 koristi se isključivo u izvješćima kada je jedina dimenzija vremenski okvir, kao što je Datum, Tjedan u godini ili Mjesec u godini. To znači da ga vidite samo u izvješću Pregled publike kada segmenti nisu primijenjeni ili u prilagođenom izvješću gdje je jedna od tih dimenzija datuma jedina primijenjena dimenzija. Prilikom pregleda korisnika u dimenziji bez datuma, Analytics koristi drugu tablicu opisanu u nastavku kako bi izračunao mjerni podatak Korisnici u hodu.

Iako taj izračun može brzo pružiti neuzorkovane podatke, ima i neke nedostatke. Oslanja se na broj sesija i vrijeme na strani klijenta, tako da ako je vrijeme na strani klijenta neispravno ili ako koristite vlasnički pregled izvješća koji filtrira neke sesije od korisnika (umjesto od svih korisnika), podaci bi mogli biti nedosljedni.

Da biste izbjegli moguće netočnosti, možete izraditi prilagođeno izvješće s dimenzijom koja nije povezana s datumom, a koja ostaje ista u više sesija korisnika (npr. Preglednik, Operativni sustav ili Mobilni uređaj). To prisiljava Analytics da koristi izračun #2.

2. izračun: podaci koji se računaju u stvarnom vremenu

2. izračun temelji se na tome kako dodjeljujete, prikupljate i pohranjujete trajne podatke o prometu. Postoji mnogo rješenja koja možete implementirati da biste to prilagodili, ali najčešći način na koji će se ovi podaci dodijeliti i pohraniti jest putem kolačića kojima se upravlja putem web-preglednika.

Izračun #2 zahtijeva složeni izračun u više skupova podataka, tako da uvijek referencira podatke u tablicama neobrađenih sesija, a ne u unaprijed objedinjenim tablicama. Izračun #2 zahtijeva više vremena od izračuna #1 za obradu i posluživanje podataka u izvješća jer se vrijednosti izračunavaju u hodu; Analytics ne može jednostavno pogledati i isporučiti podatke koji su već obrađeni i pohranjeni u unaprijed objedinjenim tablicama. Izračun se provodi svaki put kada ga zatražite. To u određenim uvjetima može pokrenuti uzorkovanje, ali korisnici računa za Google Analytics 360 imaju pristup neuzorkovanim izvješćima.

Izračun #2 upotrebljava se u prilagođenim izvješćima i omogućuje izračun mjernog podatka Korisnici za bilo koju dimenziju kao što je Preglednik, Grad ili Izvor.

Imajte na umu da je za neke dimenzije, kao što je Izvor ili Medij, moguće da se isti pojedinačni korisnik nalazi u više segmenata (na primjer, ako korisnik posjećuje iz organskog pretraživanja i plaćenog pretraživanja u istom datumskom rasponu). Zbog toga, kada pregledavate korisnike za takvu dimenziju, zbroj redaka ne bi trebao biti jednak ukupnoj vrijednosti.

Prebacivanje između novog i prethodnog izračuna

1. Prijavite se u Google Analytics..
2. Kliknite Administrator i prijeđite na entitet koji želite urediti.
3. U stupcu ENTITET kliknite Postavke entiteta.
4. U odjeljku Analiza korisnika postavite prekidač opcije Omogućivanje korisničkih mjernih podataka u izvješćima na uključeno ili isključeno.
   Kad je opcija uključena, koristi se novi izračun, a kad je isključena, prethodni izračun.

Prebacivanje između izračuna mijenja način izračunavanja mjernih podataka iz neobrađenih podataka za izvješća, ali ne mijenja temeljne izvore podataka.

Za Analytics 360 zadana postavka za prekidač je Uključeno.

U standardnom Analyticsu zadana postavka za prekidač je Isključeno.