[UA] Paano tinutukoy ang mga user para sa mga sukatan ng user

Ang artikulong ito ay tungkol sa kung paano tinutukoy ang mga user para sa mga sukatan sa Universal Analytics. Para sa impormasyon tungkol sa kung paano kinokolekta ang data ng user sa Google Analytics 4, pumunta sa [GA4] Mangolekta ng data tungkol sa iyong mga user.

Ipinapakita ng mga sukatan ng Mga User at Aktibong User kung ilang mga user ang nahimok sa iyong site o app.

Para matukoy ng Google Analytics kung aling trapiko ang para sa kung sinong user, magpapadala sa bawat hit ng natatanging pagkakakilanlan na nauugnay sa bawat user. Ang pagkakakilanlang ito ay puwedeng isang cookie ng first-party na pinangalanang _ga na nagso-store ng Google Analytics client ID, o puwede mong gamitin ang feature na User-ID kasama ng client ID para mas tumpak na matukoy ang mga user sa lahat ng device na ginagamit nila para ma-access ang iyong site o app. Para sa higit pang impormasyon tungkol sa mga pagkakakilanlan, basahin ang tungkol sa cookies at pagkakakilanlan ng user sa aming dokumentasyon ng developer.

Sa unang bahagi ng 2017, sinimulan ng Google Analytics ang pag-update sa kalkulasyon para sa mga sukatan ng Mga User at Aktibong User para mas mahusay na mabilang ang mga user nang napakatumpak at may mababang rate ng error (karaniwang mas mababa sa 2%). Available ang mga sukatan sa lahat ng iyong karaniwang ulat. Puwedeng may mapansin kang maliit na pagkakaiba sa bilang ng mga user mula sa dating paraan ng pagkalkula (ipinapaliwanag sa ibaba), maliban sa Mga Hindi Naka-sample na Ulat at BigQuery Export, na patuloy na gagamit sa dating paraan ng pagkalkula. Ginagamit pa rin ang dating paraan sa pagkalkula ng Mga Bagong User.

Inilalapat ang bagong kalkulasyong ito sa data ng user simula noong Setyembre 2016. Kung kasama sa hanay ng petsa para sa iyong ulat ang data bago ang Setyembre 2016, isinasagawa ang pag-sample. Kung gusto mo ng mga hindi naka-sample na ulat na may kasamang data bago ang 2016, gamitin ang mga direksyon sa ibaba para i-off ang bagong paraan ng kalkulasyon.

Mula noong Agosto 2017, inilalapat ang bagong kalkulasyon sa data sa Mga Custom na Talahanayan.

 

Dating paraan ng kalkulasyon

Ipinapaliwanag ng artikulong ito ang mga dahilan kung bakit ang isang naka-filter na view ay puwedeng magpakita ng hindi tumpak na bilang ng Mga User at kung bakit puwede kang makapansin ng mga pagkakaiba sa Mga User sa iba't ibang ulat. Gayunpaman, kung gusto mo lang lumipat sa isang hindi naka-filter na view:

1. Mag-sign in sa Google Analytics..
2. I-click ang Admin
3. Sa column na VIEW, gamitin ang menu para pumili ng hindi naka-filter na view. Kung hindi ka sigurado kung ang isang view ay hindi naka-filter, piliin ang view sa listahan. Pagkatapos, sa ilalim din ng column na VIEW, i-click ang Mga Filter. Makakakita ka ng listahan ng mga filter (kung mayroon man) na nakalapat sa view na iyon.
4. Kapag nakapili ka na ng view, buksan ang Mga Ulat para bumalik sa iyong mga ulat.

Buod

Ipinapakita ng mga sukatang Mga User at Mga Aktibong User kung ilang user ang tumingin o nakipag-ugnayan sa iyong site/app.

Gumagamit ang Analytics ng dalawang magkaibang pamamaraan sa pagkakalkula ng Mga User para sa iba't ibang uri ng mga kahilingan ng ulat. Bilang resulta, puwede kang makapansin ng mga pagkakaiba sa Mga User sa iba't ibang ulat. Ang impormasyon sa artikulong ito ay nalalapat din sa mga sukatang Mga Aktibong User.

Detalyado

Background

Para mabilis na maihatid ang data sa iyong mga ulat, gumagawa ang Analytics ng isang hanay ng mga hindi na-sample, na-preaggregate na talahanayan ng data, na ina-update araw-araw. (Para sa higit pang impormasyon kung paano ito gumagana, basahin kung paano gumagana ang pagsa-sample.) May kakayahan ang mga paunang napagsama-samang talahanayan ng data na pangasiwaan ang mga karaniwang kahilingan sa pag-uulat, kasama na ang mga pagbabago sa hanay ng petsa sa mga karaniwang ulat. Halimbawa, kapag humiling ka ng isang ulat, tinitingnan ng Analytics ang bawat sukatan sa mga paunang pinagsama-samang talahanayan ng data at inihahatid ang mga resultang iyong sa iyong mga ulat. Kung gagawin mong Agosto 1 - Setyembre 1 mula Agosto 1 - Agosto 31 ang hanay ng petsa, titingnan ng Analytics ang bawat sukatan sa na-preaggregate na talahanayan ng data noong Setyembre 1 at idaragdag ang bagong data sa kasalukuyang kabuuan.

Gumagana ito nang mahusay para sa karamihan ng sukatan. Maraming sukatan, gaya ng Mga Pageview o Mga Screenview, are simple additive counts over days. Gayunpaman, ang Mga User ay batay sa mga mas kumplikadong kalkulasyon. Sa halip na simpleng pagdaragdag (o pagbabawas) ng naprosesong data mula sa mga na-preaggregate na talahanayan, kailangang kalkulahin ulit ng Analytics ang Mga User para sa bawat hanay ng petsa na pinili mo sa isang ulat. Halimbawa, kung bumisita ang isang user sa Agosto 31 at sa Setyembre 1, kinikilala ng Analytics ang user na ito bilang isang user sa loob ng dalawang araw na ito. Kung gagawin mong Agosto 1 - Setyembre 1 mula Agosto 1 - Agosto 31 ang iyong hanay ng petsa, hindi puwedeng idagdag lang ng Analytics ang pagkakaiba sa value ng Mga User na nakikita mo sa iyong mga ulat, dahil ang bilang na ito ay batay sa isang kumplikadong kalkulasyon, at hindi lang basta idinaragdag sa kasalukuyang kabuuan sa na-preaggregate na talahanayan ng data. Sa halip, kailangang kalkulahin kaagad ang sukatan sa bawat pagkakataong hilingin mo ito sa iyong mga ulat.

Upang matugunan ang hamong ito, mayroong dalawang kalkulasyon para sa Mga User. Pinipili ang pinakamainam na kalkulasyon depende sa ulat na tinitingnan.

Pagkalkula 1: Paunang kinalkulang data

Umaasa lang ang kalkulasyon ito sa bilang ng mga session sa isang partikular na hanay ng petsa at ang oras ng bawat session. (Tinutukoy ito ng technology na pinapamahalaan sa device, gaya ng isang web browser, at karaniwang tinutukoy bilang ang oras sa panig ng kliyente.) Dahil maaaring madagdag ang resulta ng kalkulasyong ito sa paunang pinagsama-samang talahanayan ng data, maaaring sumangguni ang Analytics sa talahanayan upang mabilis na makuha at maihatid ang data na ito sa isang ulat, kasama kapag iyong binago ang hanay ng petsa.

Eksklusibong ginagamit ang Pagkalkula #1 kapag ang mga dimensyon lang ay isang yugto ng panahon gaya ng Petsa, Linggo ng Taon o Buwan ng Taon. Ang ibig sabihin nito ay nakikita mo lang ito sa ulat ng Pangkalahatang-ideya ng Audience kapat walang Mga Segment na inilapat, o sa isang custom na ulat kung saan isa sa mga dimensyon ng petsang ito ang tanging inilapat na dimensyon. Kapag tinitingnan ang Mga User sa anumang dimensyong hindi petsa, gumagamit ang Analytics ng pangalawang talahanayan, na inilalarawan sa ibaba, upang kalkulahin kaagad ang Mga User.

Bagaman ang kalkulasyong ito ay maaaring mabilis na maghatid ng hindi na-sample na data, mayroon itong ilang disadvantage. Umaasa ito sa bilang ng mga session at oras sa client-side, kaya kung mali ang oras sa client-side ng user, o kung gumagamit ka ng view ng pag-uulat na nagfi-filter ng ilang session mula sa isang user (sa halip na lahat ng user), puwedeng maging magkakaiba ang data.

Para maiwasan ang anumang posibilidad na maging hindi tumpak, puwede kang gumawa ng custom na ulat na may dimensyon na hindi petsa na magkakapareho sa lahat ng session para sa mga user (hal., Browser, Operating System, o Mobile Device). Pinupwersa nito ang Analytics na gamitin na lang ang Pagkalkula #2.

Pagkalkula 2: Kinakalkula kaagad ang data

Ang Pagkalkula 2 ay nakabatay sa paraan mo ng pagtatakda, pangongolekta, at pagso-store ng hindi nawawalang data tungkol sa iyong trapiko. Marami kang puwedeng ipatupad na solusyon para i-customize ito, pero ang pinakakaraniwang paraan kung paano itatakda at iso-store ang data na ito ay sa pamamagitan ng cookies na pinapamahalaan sa isang web browser.

Nangangailangan ng mahabang kalkulasyon sa malalaking set ng data ang Pagkalkula #2, kaya palagi nitong sinasangguni ang data sa mga raw na talahanayan ng session at hindi sa mga na-preaggregate na talahanayan. Mas matagal ang Pagkalkula #2 kaysa sa Pagkalkula #1 upang maiproseso at maihatid ang data sa iyong mga ulat dahil kinakalkula kaagad ang mga value; hindi maaaring hanapin at ihatid lang ng Analytics ang data na naiproseso na at naimbak sa mga paunang pinagsama-samang talahanayan. Nangyayari ang kalkulasyon sa tuwing hihilingin mo ito. Tandaan na kung masasapatan ang ilang partikular na kundisyon, puwede itong magresulta sa pag-sample, pero Google Analytics 360 puwedeng ma-access ng mga user ng account ang mga hindi naka-sample na ulat.

Ginagamit ang Pagkalkula #2 sa mga custom na ulat at nagbibigay-daan ito sa pagkalkula sa Mga User sa anumang dimensyon, tulad ng Browser, Lungsod, o Source.

Tandaan na para sa ilang dimensyon, gaya ng Pinagmulan o Medium, posibleng ang parehong natatanging user ay nasa maraming bucket (halimbawa, kung ang isang user ay bumisita mula sa organic na paghahanap at may bayad na paghahanap sa parehong hanay ng petsa). Dahil dito, kapag tinitingnan ang Mga User sa naturang dimensyon, hindi dapat pareho ang kabuuan ng mga row sa kabuuan.

Mag-toggle sa pagitan ng bago at dating kalkulasyon

1. Mag-sign in sa Google Analytics..
2. I-click ang Admin, at mag-navigate sa property na gusto mong i-edit.
3. Sa column na PROPERTY, i-click ang Mga Setting ng Property.
4. Sa ilalim ng Pagsusuri ng User, i-on o i-off ang I-enable ang Sukatan ng Mga User sa Pag-uulat.
   Kapag naka-on, gagamitin ang bagong kalkulasyon; Kapag naka-off, gagamitin ang dating kalkulasyon.

Kapag nagpalipat-lipat sa pagitan ng mga kalkulasyon, magbabago ang paraan kung paano kinakalkula ang mga sukatan mula sa raw data para sa iyong mga ulat, pero walang magbabago sa napapailalim na data.

Para sa Analytics 360, ang default na setting para sa toggle ay Naka-on.

Para sa Karaniwang Analytics, ang default na setting para sa toggle ay Naka-off.