Artikel ini menjelaskan alasan tampilan yang difilter dapat menunjukkan jumlah
Pengguna yang tidak akurat dan alasan Anda mungkin melihat perbedaan dalam metrik
Pengguna di laporan yang berbeda. Namun, jika Anda hanya ingin beralih ke tampilan yang tidak difilter:
- Login ke Google Analytics..
- Klik Admin
- Di kolom TAMPILAN, gunakan menu untuk memilih tampilan yang tidak difilter. Jika Anda tidak yakin apakah tampilan tidak difilter, pilih tampilan dalam daftar. Lalu, masih di kolom TAMPILAN, klik Filter. Anda akan melihat daftar filter (jika ada) yang diterapkan ke tampilan tersebut.
- Setelah memilih tampilan, buka Laporan untuk kembali ke laporan Anda.
Selayang pandang
Metrik Pengguna dan Pengguna Aktif menunjukkan jumlah pengguna yang melihat atau berinteraksi dengan situs/aplikasi Anda.
Analytics menggunakan dua teknik berbeda untuk menghitung metrik Pengguna untuk berbagai jenis permintaan laporan. Akibatnya, Anda mungkin melihat perbedaan dalam metrik Pengguna di laporan yang berbeda. Informasi dalam artikel ini juga berlaku pada metrik Pengguna Aktif.
Tinjauan mendalam
Latar belakang
Agar dapat dengan cepat menyajikan data ke laporan Anda, Analytics membuat kumpulan tabel data tanpa sampel yang telah digabungkan sebelumnya, yang diperbarui setiap hari. (Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerjanya, baca cara kerja pengambilan sampel.) Tabel data yang telah digabungkan sebelumnya sangat mampu untuk menangani permintaan pelaporan umum, termasuk perubahan pada rentang tanggal di laporan standar. Misalnya, ketika Anda meminta laporan, Analytics mencari setiap metrik di tabel data yang telah digabungkan sebelumnya dan menyajikan hasil tersebut ke laporan Anda. Jika Anda menyesuaikan rentang tanggal dari 1 Agustus - 31 Agustus menjadi 1 Agustus - 1 September, Analytics akan mencari setiap metrik di tabel data 1 September yang telah digabungkan sebelumnya dan menambahkan data baru ke total yang ada.
Ini berfungsi dengan baik untuk sebagian besar metrik. Beberapa metrik, seperti Pageview atau Tampilan layar, merupakan jumlah penambahan sederhana data dari beberapa hari. Namun, metrik Pengguna didasarkan pada penghitungan yang lebih rumit. Bukan hanya menambahkan (atau mengurangi) data yang diproses dari tabel yang telah digabungkan sebelumnya, Analytics harus menghitung ulang metrik Pengguna untuk setiap rentang tanggal yang Anda pilih di laporan. Misalnya, jika seorang pengguna mengunjungi situs web pada tanggal 31 Agustus dan 1 September, Analytics akan mengenali pengguna ini sebagai satu pengguna selama dua hari tersebut. Jika Anda mengubah rentang tanggal dari 1 Agustus - 31 Agustus menjadi 1 Agustus - 1 September, Analytics tidak dapat langsung menambahkan perbedaan ke nilai Pengguna yang Anda lihat di laporan. Hal ini karena jumlah tersebut didasarkan pada penghitungan yang rumit, dan tidak sekadar ditambahkan ke total berjalan di tabel data yang telah digabungkan sebelumnya. Sebaliknya, metrik harus langsung dihitung setiap kali Anda memintanya di laporan.
Untuk mengatasi tantangan ini, ada dua penghitungan untuk metrik Pengguna. Penghitungan optimal dipilih bergantung pada laporan yang dilihat.
Penghitungan 1: Data yang telah dihitung sebelumnya
Penghitungan ini hanya mengandalkan jumlah sesi di rentang tanggal yang ditentukan dan waktu setiap sesi. (Ini ditentukan oleh teknologi yang dikelola pada perangkat, seperti browser web, dan seringkali disebut sebagai waktu sisi klien.) Karena hasil dari penghitungan ini dapat ditambahkan ke tabel data yang telah digabungkan sebelumnya, Analytics dapat merujuk tabel tersebut untuk dengan cepat mengambil dan menyajikan data ini di laporan, termasuk ketika Anda mengubah rentang tanggal.
Penghitungan # 1 digunakan secara eksklusif di laporan ketika satu-satunya dimensi adalah kerangka waktu, seperti Tanggal, Minggu, atau Bulan. Ini berarti bahwa Anda hanya melihatnya di laporan Ringkasan Audiens saat tidak ada Segmen yang diterapkan, atau di laporan kustom saat salah satu dimensi tanggal ini adalah satu-satunya dimensi yang diterapkan. Ketika melihat metrik Pengguna pada dimensi non-tanggal, Analytics menggunakan tabel kedua, yang dijelaskan di bawah ini, untuk menghitung nilai Pengguna saat diminta.
Meskipun penghitungan ini dapat mengirimkan data tanpa sampel dengan cepat, cara tersebut memiliki beberapa kelemahan. Penghitungan ini mengandalkan jumlah sesi dan waktu sisi klien, sehingga jika waktu sisi klien pengguna salah, atau jika Anda menggunakan tampilan pelaporan yang memfilter beberapa sesi dari pengguna (bukan semua pengguna), data mungkin tidak konsisten.
Untuk mengatasi potensi ketidakakuratan, Anda dapat membuat laporan kustom dengan dimensi non-tanggal yang akan sama di seluruh sesi untuk pengguna (mis., Browser, Sistem Operasi, atau Perangkat Seluler). Sebagai gantinya, ini akan memaksa Analytics untuk menggunakan Penghitungan #2.
Penghitungan 2: Data dihitung saat diminta
Penghitungan 2 didasarkan pada cara Anda menetapkan, mengumpulkan, dan menyimpan data tetap tentang traffic Anda. Ada banyak solusi yang dapat Anda terapkan untuk menyesuaikan ini, tetapi cara yang paling umum agar data ini ditetapkan dan disimpan adalah melalui cookie yang dikelola melalui browser web.
Penghitungan #2 membutuhkan penghitungan yang berat terhadap banyak set data, jadi hal tersebut selalu merujuk data pada tabel sesi mentah dan bukan tabel yang digabungkan sebelumnya. Penghitungan #2 membutuhkan waktu yang lebih lama daripada Penghitungan #1 untuk memproses dan menyajikan data ke laporan Anda karena nilai dihitung saat diminta; Analytics tidak dapat hanya mencari dan mengirimkan data yang telah diproses dan disimpan di tabel yang telah digabungkan sebelumnya. Penghitungan terjadi setiap kali Anda memintanya. Perhatikan bahwa jika kondisi tertentu dipenuhi, ini mungkin menyebabkan pengambilan sampel, namun Google Analytics 360pengguna akun dapat mengakses laporan tanpa sampel.
Penghitungan #2 digunakan dalam laporan kustom dan memungkinkan penghitungan metrik Pengguna pada dimensi apa pun, seperti Browser, Kota, atau Sumber.
Perlu diingat bahwa untuk beberapa dimensi, seperti Sumber atau Media, kemungkinan pengguna unik yang sama bisa ada di beberapa keranjang (misalnya, jika seorang pengguna berkunjung dari penelusuran organik dan penelusuran berbayar di rentang tanggal yang sama). Untuk alasan ini, ketika melihat metrik Pengguna pada dimensi tersebut, jumlah baris tidak boleh sama dengan total.