使用者指標識別使用者的方式

簡介

「使用者」和「活躍使用者」指標會顯示查看您網站/應用程式或與其互動的使用者人數。

Analytics 會使用下列兩種不同方式，計算各種報表要求的「使用者」人數。因此，您可能會看到不同報表之間的「使用者」人數有差距。本文內容也適用於活躍使用者指標。

深入探討

背景

為了快速為您的報表提供資料，Analytics 會建立一組未取樣、預先彙整的資料表格，這些表格每天都會更新 (若要進一步瞭解其運作方式，請參閱「Google Analytics 的取樣功能如何運作」一文)。預先彙整的資料表便足以處理一般報表要求，包括在標準報表中變更日期範圍。舉例來說，當您要求報表時，Analytics 會在預先彙整的資料表中查詢每個指標，並在您的報表中提供這些結果。如果您將日期範圍從「8 月 1 日 - 8 月 31 日」調整為「8 月 1 日 - 9 月 1 日」，Analytics 會在 9 月 1 日預先彙整的資料表中查詢每個指標，並在現有的總計中新增資料。

這種處理方式對大多數的指標都有效。許多指標 (例如「瀏覽量」或「畫面瀏覽計算」) 都是單純把幾天的數字相加起來，但「使用者」則是採用更複雜的計算方式。Analytics 必須針對您在報表中選取的每個日期範圍重新計算「使用者」，而不只是將預先彙整表格中已處理過的資料相加 (或相減)。舉例來說，如果使用者在 8 月 31 日和 9 月 1 日造訪網站，Analytics 會將他辨識為連續在這兩天造訪的同一位使用者。如果您將日期範圍從「8 月 1 日 - 8 月 31 日」改為「8 月 1 日 - 9 月 1 日」，Analytics 就無法只將相差值加在報表中顯示的「使用者」值，因為這個數字採用的計算方式很複雜，不單單只是加到預先彙整資料表中的累積總計。每當您在報表中要求指標時，指標都必須即時經過計算。

為了解決這個問題，「使用者」有兩種計算方式，系統會根據您正在查看的報表選出最理想的一種。

計算方式 1：預先彙整的資料

這個計算方式取決於指定日期範圍內的工作階段數目，以及每個工作階段的時間 (這取決於裝置上管理的技術，例如網路瀏覽器，而且通常是指用戶端時間)。由於這種計算方式的結果可以加入到預先彙整的資料表，因此 Analytics 可以參考資料表，藉此在報表中快速擷取並提供這些資料，即使在您更改日期範圍時也是如此。

計算方式 1 在報表中的專屬使用時機如下：唯一的維度是時間範圍，例如日期、週次或月份。也就是說，只有在未套用任何區隔時，您才會在「目標對象總覽」報表中看到這種計算方式，或者在自訂報表中 (上述其中一個日期維度是唯一套用的維度) 看到。當您按任何一個非日期維度查看「使用者」時，Analytics 都會使用下方所述的第二個表格即時計算「使用者」。

雖然這種計算方式可以快速提供未取樣的資料，但也有一些缺點。這種方式取決於工作階段數目和用戶端時間，所以如果使用者的用戶端時間不正確，或是您使用的報表資料檢視會篩選掉某位使用者 (而不是所有使用者) 的某些工作階段，資料可能就會不一致。

為了避免發生任何可能的偏差，您可以使用對使用者來說在不同的工作階段仍會保持不變的非日期維度來建立自訂報表 (例如：「瀏覽器」、「作業系統」或「行動裝置」)。這樣一來，Analytics 就會強制改用計算方式 2。

計算方式 2：即時計算資料

計算方式 2 會根據您指派、收集和儲存關於流量之持續性資料的方式進行計算。您可以實際運用許多解決方案來自訂這項工作，但是指派與儲存這些資料的最常見方式是透過網路瀏覽器所管理的 Cookie。

計算方式 2 需要密集計算大型資料集，因此一定會參考原始工作階段表格 (而不是預先彙整表格) 中的資料。計算方式 2 比計算方式 1 需要更長的時間處理資料並提供給報表，因為值是即時計算的；Analytics 無法只查詢及傳遞已經處理過且儲存在預先彙整表格中的資料。系統會在您每次送出要求時進行計算。請注意，如果符合某些條件，這種計算方式可能會執行取樣，但Google Analytics 360帳戶使用者可以存取未取樣報表。

計算方式 2 適用於自訂報表，而且可針對「瀏覽器」、「城市」或「來源」等任何維度統計「使用者」。

請注意，就某些維度 (例如「來源」或「媒介」) 而言，同一位使用者有可能屬於多個類別 (例如使用者是在同一個日期範圍內透過隨機搜尋和付費搜尋結果造訪)。因此，當您按這類維度查看「使用者」時，列的總和不應加到總計中。