במאמר הזה נפרט את הסיבות האפשריות לאי-התאמה במספר ה
משתמשים שמופיע בתצוגה מפורטת שהוחל עליה מסנן, ונסביר למה עשויים להיות פערים במדד
משתמשים בדוחות השונים. עם זאת, אם אתם רק רוצים לעבור לתצוגה מפורטת ללא סינון:
- כניסה ל-Google Analytics..
- לוחצים על מנהל מערכת.
- בעמודה תצוגה מפורטת, משתמשים בתפריט כדי לבחור תצוגה מפורטת לא מסוננת. אם אינכם יודעים בוודאות אם תצוגה מפורטת מסוימת אינה מסוננת, בחרו אותה מתוך הרשימה. לאחר מכן, בעמודה תצוגה מפורטת לחצו על מסננים. אם הוחלו מסננים על התצוגה המפורטת הזו, תופיע רשימה שלהם.
- אחרי שבוחרים תצוגה מפורטת, פותחים את התפריט דוחות כדי לחזור לדוחות.
הסבר קצר
המדדים משתמשים ומשתמשים פעילים מציגים את מספר המשתמשים שצפו באתר או באפליקציה שלכם או שהייתה להם אינטראקציה איתם.
מערכת Analytics משתמשת בשתי שיטות שונות כדי לחשב את המדד משתמשים לסוגים שונים של בקשות לקבלת דוחות. כתוצאה מכך, ייתכן שתבחינו בפערים במדד משתמשים בדוחות השונים. המידע במאמר הזה מתייחס גם למדד משתמשים פעילים.
הסבר מפורט
רקע
כדי לספק לדוחות שלכם נתונים במהירות, מערכת Analytics יוצרת קבוצת טבלאות מוכנות של נתונים נצברים, והטבלאות מתעדכנות מדי יום. (למידע נוסף בנושא זה, ראו כיצד עובדת הדגימה). טבלאות הנתונים הנצברים יכולות להתמודד עם בקשות דיווח נפוצות, כולל שינויים בטווח התאריכים בדוחות רגילים. לדוגמה, כשאתם מבקשים דוח, מערכת Analytics מחפשת כל ערך בטבלאות של כל הנתונים הנצברים ומציגה את התוצאות בדוחות שלכם. אם משנים את טווח התאריכים מ-1-31.8 ל-1.8-1.9, המערכת מחפשת כל מדד בטבלת הנתונים הנצברים של 1.9 ומוסיפה את הנתונים החדשים למספר הכולל הקיים.
שיטה זו עובדת ברוב המדדים. ערכים רבים, כדוגמת צפיות בדף או צפיות במסך, מציגים את המספר שהצטבר על פני מספר ימים. לעומת זאת, המדד משתמשים מבוסס על חישובים מורכבים יותר. במקום להוסיף פשוט (או להפחית) נתונים שעובדו מטבלאות הנתונים הנצברים, מערכת Analytics חייבת לחשב מחדש את המדד משתמשים לכל טווח תאריכים שאתם בוחרים בדוח. לדוגמה, אם משתמש מבקר באתר ב-31 באוגוסט וב-1 בספטמבר, Analytics מזהה את המשתמש הזה כמשתמש ייחודי בכל אחד מהימים האלו. אם משנים את טווח התאריכים מ-1-31.8 ל-1.8-1.9, המערכת לא יכולה פשוט להוסיף את ההפרש לערך של המדד 'משתמשים' שמוצג בדוחות, זאת מאחר שהמספר הזה מבוסס על חישוב מורכב, ולא רק מתווסף למספר הכולל של טבלאות הנתונים הנצברים. במקום זאת, צריך לחשב את הערך מחדש בכל פעם שאתם מבקשים אותו בדוחות שלכם.
כדי להתמודד עם אתגר זה, יש שני חישובים של הערך משתמשים. החישוב האופטימלי נבחר בהתאם לסוג הדוח שמוצג.
חישוב 1: נתונים שחושבו-מראש
חישוב זה מסתמך רק על מספר הסשנים באתר שהתרחשו במהלך טווח התאריכים הנתון, ועל המשך של כל סשן באתר. (נתון זה נקבע על ידי טכנולוגיה המנוהלת במכשיר, כגון דפדפן אינטרנט, ולעתים קרובות הוא ידוע כנתון הזמן בצד הלקוח). מאחר שאת התוצאה המתקבלת מחישוב זה ניתן להוסיף לטבלאות של הנתונים הנצברים, מערכת Analytics יכולה לבחון את הטבלה, לאחזר במהירות את הנתונים ולהציג אותם בדוח גם כשאתם משנים את טווח התאריכים.
שיטת חישוב מס' 1 משמשת רק בדוחות שבהם המאפיין היחיד הוא מסגרת זמן, כמו 'תאריך', 'שבוע בשנה' או 'חודש בשנה'. במילים אחרות, אתם רואים אותו בדוח 'סקירת קהל' רק אם לא הוחלו פלחים, או בדוח מותאם אישית שבו אחד ממאפייני התאריכים הוא המאפיין היחיד שהוחל. כשאתם רואים את הערך משתמשים בכל מאפיין אחר שאיננו תאריך, מערכת Analytics משתמשת בטבלה שנייה - המתוארת בהמשך - על מנת לחשב את הערך 'משתמשים' בזמן אמת.
שיטת החישוב הזו יכולה לספק במהירות נתונים ללא דגימה, אבל יש לה מספר חסרונות. היא מסתמכת על מספר הסשנים ועל התאריך והשעה בצד הלקוח. לכן אם התאריך/השעה בצד הלקוח לא מדויקים, או אם אתם משתמשים בתצוגת דוחות שמסננת חלק מהסשנים של משתמש אחד (במקום של כל המשתמשים), ייתכן שיהיו הבדלים בנתונים.
כפתרון עוקף לאי-דיוקים אפשריים, תוכלו ליצור דוח בהתאמה אישית עם מאפיין שאינו תאריך, שיהיה זהה בכל הסשנים של המשתמשים (לדוגמה, 'דפדפן', 'מערכת הפעלה' או 'מכשיר נייד'). כדי לחשב את המדד, מערכת Analytics צריכה להשתמש במקום זאת בשיטת חישוב מס' 2.
שיטת חישוב מס' 2: חישוב נתונים בזמן אמת
שיטת חישוב מס' 2 מבוססת על האופן שבו אתם מקצים, אוספים ושומרים נתונים רציפים לגבי התנועה. יש פתרונות רבים שבהם תוכלו להשתמש כדי להתאים אישית את החישוב, אבל הדרך הנפוצה ביותר להקצאה ולשמירה של הנתונים האלו היא באמצעות קובצי cookie המנוהלים על ידי דפדפן אינטרנט.
שיטת חישוב מס' 2 מצריכה חישוב מורכב המבוסס על קבוצות גדולות של נתונים, ולכן היא משתמשת תמיד בנתונים מהטבלאות של נתוני הסשנים הגולמיים ולא מטבלאות הנתונים הנצברים. העיבוד וההצגה של נתונים בדוחות נמשכים זמן רב יותר בחישוב 2 מאשר בחישוב 1, מפני שהערכים מחושבים בזמן אמת. מערכת Analytics לא יכולה פשוט לחפש ולהציג את הנתונים שכבר עובדו ונשמרו בטבלאות של הנתונים הנצברים. החישוב מתבצע בכל פעם שאתם מבקשים לראות את הנתונים. לתשומת ליבכם: אם תנאים מסוימים יתקיימו, ייתכן שתתבצע דגימה של הנתונים, אבל משתמשים בעלי חשבון Google Analytics 360 יוכלו לגשת לדוחות ללא דגימה.
שיטת חישוב מס' 2 נכללת בדוחות בהתאמה אישית, ובאמצעותה ניתן לחשב את המדד משתמשים בכל מאפיין, כמו 'דפדפן', 'עיר' או 'מקור'.
לגבי מאפיינים מסוימים, כדוגמת מקור או אמצעי הגעה לאתר, ייתכן שאותו משתמש ייחודי יופיע בקטגוריות מרובות (לדוגמה, אם משתמש מבקר באתר דרך חיפוש אורגני וחיפוש בתשלום, באותו טווח תאריכים). לכן כשמציגים את המדד משתמשים במאפיין כזה, סיכום השורות לא יהיה זהה למספר הכולל המצוין.