[UA] Cách xác định người dùng cho chỉ số người dùng

Thông tin nhanh

Chỉ số Người dùng và Người dùng đang hoạt động cho biết số người dùng đã xem hoặc tương tác với trang web/ứng dụng của bạn.

Analytics sử dụng hai kỹ thuật khác nhau để tính toán số Người dùng cho nhiều loại yêu cầu báo cáo. Do đó, bạn có thể nhận thấy sự chênh lệch về số Người dùng trong các báo cáo. Thông tin trong bài viết này cũng áp dụng cho chỉ số Người dùng đang hoạt động.

Thông tin chuyên sâu

Thông tin khái quát

Để nhanh chóng cung cấp dữ liệu cho báo cáo của bạn, Analytics tạo một tập hợp bảng dữ liệu được tổng hợp trước, chưa được lấy mẫu và được cập nhật hằng ngày. (Để biết thêm thông tin về quy trình này, hãy đọc cách Analytics lấy mẫu.) Các bảng dữ liệu được tổng hợp trước thường có đủ dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu báo cáo thông thường, bao gồm cả thay đổi với phạm vi ngày trong các báo cáo chuẩn. Ví dụ: khi bạn yêu cầu một báo cáo, Analytics sẽ tra cứu từng chỉ số trong các bảng dữ liệu tổng hợp trước và cung cấp những kết quả này cho báo cáo của bạn. Nếu bạn điều chỉnh phạm vi ngày từ ngày 1 tháng 8 – ngày 31 tháng 8 thành ngày 1 tháng 8 – ngày 1 tháng 9, Analytics sẽ tra cứu từng chỉ số trong bảng dữ liệu được tổng hợp trước ngày 1 tháng 9 và thêm dữ liệu mới vào tổng số hiện tại.

Phương thức này sẽ hiệu quả cho hầu hết các chỉ số. Nhiều chỉ số, như Lượt xem trang hoặc Lượt xem màn hình, chỉ đơn giản là kết quả của phép tính cộng dữ liệu của các ngày. Tuy nhiên, chỉ số Người dùng áp dụng cách tính phức tạp hơn. Thay vì chỉ đơn giản là cộng (hoặc trừ) dữ liệu đã xử lý từ các bảng được tổng hợp trước, Analytics phải tính toán lại chỉ số Người dùng cho mỗi phạm vi ngày mà bạn chọn trong một báo cáo. Ví dụ: nếu người dùng truy cập một trang web vào ngày 31 tháng 8 và ngày 1 tháng 9, Analytics sẽ nhận dạng người dùng này là một người dùng duy nhất trong suốt hai ngày. Nếu bạn thay đổi phạm vi ngày từ ngày 1 tháng 8 – ngày 31 tháng 8 thành ngày 1 tháng 8 – ngày 1 tháng 9, Analytics không thể chỉ thêm phần chênh lệch vào giá trị Người dùng mà bạn thấy trong các báo cáo, vì con số này được tính dựa trên cách tính phức tạp và không chỉ được thêm vào tổng số hiện tại trong các bảng dữ liệu được tổng hợp trước. Thay vào đó, chỉ số này phải được tính toán nhanh mỗi khi bạn cần trong báo cáo của bạn.

Để giải quyết thách thức này, có hai phương pháp tính Người dùng. Phương pháp tính tối ưu được lựa chọn tùy thuộc vào báo cáo đang được xem.

Phương pháp tính toán 1: Dữ liệu đã được tính toán trước

Phương pháp tính này chỉ dựa vào số lượng phiên trong phạm vi ngày đã chọn và thời gian của mỗi phiên. (Thời gian này do công nghệ được quản lý trên thiết bị, như trình duyệt web, quyết định và thường được gọi là thời gian phía máy khách.) Do kết quả của phép tính này có thể được thêm vào bảng dữ liệu tổng hợp trước, Analytics có thể tham khảo bảng này để nhanh chóng truy lục và cung cấp dữ liệu này trong báo cáo, kể cả khi bạn thay đổi phạm vi ngày.

Phương pháp tính # 1 được sử dụng riêng trong báo cáo khi tham số duy nhất là khung thời gian, như Ngày, Tuần trong năm hoặc Tháng trong năm. Điều này có nghĩa là bạn chỉ nhìn thấy nó trong báo cáo Tổng quan về đối tượng khi không có Phân đoạn nào được áp dụng hoặc trong báo cáo tùy chỉnh có một trong những tham số này là tham số được áp dụng duy nhất. Khi xem Người dùng trên bất kỳ tham số không có ngày nào, Analytics sử dụng bảng thứ hai được mô tả bên dưới, để nhanh chóng tính toán chỉ số Người dùng.

Mặc dù phương pháp tính này có thể nhanh chóng cung cấp dữ liệu không được lấy mẫu, nhưng nó cũng có một số nhược điểm. Cách tính này dựa trên số phiên hoạt động và thời gian phía máy khách, do đó, nếu thời gian phía máy khách của người dùng không chính xác, hoặc nếu bạn đang sử dụng một chế độ xem báo cáo lọc ra một số phiên hoạt động của một người dùng (thay vì tất cả người dùng), thì dữ liệu có thể không thống nhất.

Để tránh rủi ro kết quả tính toán không chính xác, bạn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh có một thứ nguyên không theo ngày giống nhau trong tất cả các phiên hoạt động của người dùng (ví dụ: Trình duyệt, Hệ điều hành hoặc Thiết bị di động). Điều này buộc Analytics phải sử dụng Cách tính 2.

Cách tính 2: Dữ liệu được tính toán nhanh

Cách tính 2 dựa trên cách bạn chỉ định, thu thập và lưu trữ dữ liệu ổn định về lưu lượng truy cập của bạn. Có rất nhiều giải pháp mà bạn có thể triển khai để tùy chỉnh cách tính này. Tuy nhiên, cách phổ biến nhất để chỉ định và lưu trữ dữ liệu này là thông qua cookie được quản lý thông qua trình duyệt web.

Cách tính 2 đòi hỏi phép tính phức tạp trên các tập dữ liệu lớn, do đó, cách tính này luôn tham chiếu dữ liệu trong bảng phiên hoạt động thô chứ không phải bảng được tổng hợp trước. So với cách tính 1, cách tính 2mất nhiều thời gian hơn để xử lý và cung cấp dữ liệu cho báo cáo của bạn bởi vì các giá trị này được tính toán nhanh; Analytics không thể chỉ tra cứu và cung cấp dữ liệu đã được xử lý và lưu trữ trong các bảng tổng hợp trước mà còn phải làm các bước khác. Cách tính này xảy ra mỗi khi bạn yêu cầu. Xin lưu ý rằng nếu đáp ứng một số điều kiện nhất định, cách tính này có thể cần lấy mẫu. Tuy nhiên, người dùng tài khoản Google Analytics 360 vẫn có thể truy cập vào báo cáo chưa được lấy mẫu.

Cách tính 2 được sử dụng trong báo cáo tùy chỉnh và cho phép tính toán số Người dùng theo bất kỳ thứ nguyên nào, như Trình duyệt, Thành phố hoặc Nguồn.

Xin lưu ý rằng đối với một số tham số, như Nguồn hoặc Phương tiện, có thể một người dùng duy nhất có thể thuộc nhiều nhóm (ví dụ: nếu người dùng truy cập từ kết quả tìm kiếm không phải trả tiền và tìm kiếm có trả tiền trong cùng phạm vi ngày). Do đó, khi xem số Người dùng theo thứ nguyên đó, tổng của các hàng cộng lại sẽ không bằng tổng số người dùng.