잠재고객의 성별, 연령 및 관심분야 구성을 파악하면 마케팅 및 리마케팅 캠페인을 위해 개발해야 하는 광고 소재 콘텐츠의 유형, 필요한 미디어 구매의 유형, 그리고 개발해야 하는 잠재고객의 유형을 정하는 데 도움이 됩니다.
인구통계 보고서 및 관심분야 보고서 열기
인구통계 보고서와 관심분야 보고서를 여는 방법은 다음과 같습니다.
- Google 애널리틱스에 로그인합니다.
- 보기로 이동합니다.
- 보고서를 엽니다.
- 잠재고객 > 인구통계 또는 잠재고객 > 관심분야를 선택합니다.
성별, 연령 및 관심분야 구성 확인
인구통계 개요 보고서를 이용해 먼저 남성/여성 분석과 같이 전체적인 수준에서 잠재고객을 조회한 후 세부정보를 확인하세요.
이 예에서는 다음과 같은 조건을 가정하고 있습니다.
- 남성 사용자와 여성 사용자의 비율은 2:1입니다.
- 18~34세의 사용자가 다른 모든 연령대의 사용자 총합보다 2배 더 많습니다.
성별을 조회한 다음 남성을 조회하면 두 성별에서 연령 비율이 동일하게 나타납니다.
이 예에서는 18~34세의 남성이 다른 모든 연령대의 남성보다 2배 더 많습니다.
각 연령대를 클릭하면 기타 카테고리 측정기준에 대한 데이터를 확인할 수 있습니다. 이 예에서는 상위 2개의 연령대에서 모두 '예술 및 엔터테인먼트'가 가장 인기 있는 관심분야로 나타나고 있고, 두 번째와 세 번째로 인기 있는 관심분야는 두 연령대에서 서로 다르게 나타나고 있습니다.
고가치 사용자 타겟팅
가치가 높은 고객과 잠재 가치가 높은 고객의 인구통계를 파악하면 캠페인 타겟팅과 리마케팅을 위한 잠재고객 구축에 도움이 됩니다. 전자상거래 사이트에서는 전자상거래 전환율 또는 수익이 가장 높은 사용자 그룹을 찾는 것이 좋습니다. 콘텐츠 제공이 주 목적인 사이트의 경우에는 참여도가 가장 높은 사용자 그룹(예: 세션 시간이 가장 길거나 세션당 페이지뷰 수/화면 조회수가 가장 높은 사용자 그룹)을 찾는 것이 좋습니다.
연령, 성별, 관심분야 보고서에는 참여 및 전환 관련 측정항목이 포함됩니다. 처음에는 이들 중 원하는 보고서를 사용하면서 고가치 고객의 특성을 파악하세요.
이 예에서는 연령 보고서에 18~24세와 25~34세의 합이 전체 사용자의 대부분을 차지하고 있으며, 25~34세의 수익이 가장 많고, 전환율이 가장 높은 것으로 나와 있습니다.
25~34세를 클릭해서 성별 데이터를 확인하면, 세션수(남성 대 여성 = 3:1)보다 수익(남성 대 여성: 58: 1)의 편차가 더 크다는 것을 알 수 있습니다. 전환율은 남성 대 여성이 2:1이지만, 거래당 수익은 9:1로 남성 사용자가 높습니다.
따라서 이 예에서는 25~34세 남성이 가장 가치가 높은 고객이라고 할 수 있습니다.
다음은 전환율이 가장 높은 관심분야 카테고리를 찾아 보겠습니다. 예를 들어 신기술광, 음악 애호가 및 TV 애청가, 뉴스광, 게임 이용자, 사진광이 가장 많은 수익을 가져오는 사용자 집단일 경우 이러한 관심분야를 가진 25~34세 남성에 집중하는 것이 좋습니다.
각 카테고리를 더욱 세부적으로 분석하여 연령 및 성별에 대한 분석 결과가 맞는지 알아볼 수도 있습니다. 수익과 전환율이 가장 높은 뉴스광 및 독서광을 클릭해 보세요.
이 예에서는 25~34세의 뉴스광 및 독서광 세그먼트에서 대부분의 수익이 발생하고 있으며, 전환율이 가장 높습니다. 성별 분류값을 확인하려면 25~34세를 클릭하세요.
이 세그먼트의 남성이 여성보다 79배 더 많이 지출한 것으로 나타나서, 이전의 분석 내용과 일치하는 결과를 얻을 수 있습니다.
이 정보를 바탕으로 가치가 가장 높은 인구통계 집단을 타겟팅하는 캠페인을 만들고 해당 잠재고객을 만들 수 있습니다..
저가치 사용자에 대한 광고비 지출 축소
고가치 잠재고객을 찾을 때와 동일한 분석 방법을 이용하여 저가치 잠재고객을 찾을 수 있습니다. 즉, 높은 수익과 전환율 대신 낮은 수익과 전환율을 찾기만 하면 됩니다.
이러한 저가치 고객을 찾으면 광고가 게재되지 않도록 이들 고객을 타겟팅에서 제외하세요.
사업 분야별로 보고서 분류
앞서 살펴본 2개의 예에서는 이들 보고서를 이용해 거시적 수준에서 사용자를 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. 지금부터 살펴볼 예에서는 세그먼트를 이용해 비즈니스 환경의 미시적 수준에서 사용자를 분석하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 이 예에서는 구매하는 제품이라는 환경에서 사용자를 파악해야 하는 전자상거래 비즈니스의 시각과 사용자가 소비하는 콘텐츠라는 환경에서 세션을 파악해야 하는 게시자의 시각에서 데이터를 살펴보도록 하겠습니다.
전자상거래
전자상거래 비즈니스 운영자는 제품, 제품 카테고리, 제품 브랜드, 제품 SKU 등 다양한 측정기준에 기반한 세그먼트를 이용해 구매 잠재고객의 인구통계 구성을 파악할 수 있습니다.
세그먼트를 인구통계 개요 보고서에 적용합니다.
단일 제품을 구매한 사용자가 시작한 세션(핵심 측정항목)의 연령 및 성별 그룹 통계를 확인할 수 있습니다.
인구통계 연령 보고서를 열고 관련된 획득, 행동, 전자상거래 전환 데이터를 확인해 보세요.
이 세그먼트 하나를 적용하면 인구통계 보고서와 관심분야 보고서를 통해 특정 제품의 고가치 사용자와 저가치 사용자를 찾을 수 있습니다.
게시자
게시자가 자신의 사이트에서 광고 공간을 판매하면서 광고주에게 이 사이트의 페이지를 이용하는 사용자가 누구이고 페이지를 어느 정도로 이용하고 있는지를 알려주려고 합니다. 세션수, 이탈률, 세션당 페이지, 평균 세션 시간과 같은 측정항목을 통해 사이트 사용을 분석합니다.
예를 들어 라이프스타일 콘텐츠를 제공하는 사이트를 운영하면서 여행용 가방이나 전자제품과 같이 생활용품 전용 섹션을 운영하는 경우 세션 기반 세그먼트를 만들어서 이들 페이지로 유입되는 트래픽을 분리할 수 있습니다.
단일 페이지로 유입되는 트래픽을 분리하는 세그먼트를 쉽게 만들 수 있습니다.
세그먼트를 인구통계 개요 보고서에 적용합니다.
단일 그룹의 페이지가 포함된 세션을 수행한 사용자의 연령 및 성별 그룹 통계를 확인할 수 있습니다.
인구통계 연령 보고서를 열고 관련된 획득, 행동, 목표 전환 데이터를 확인해 보세요.
이 세그먼트 하나를 적용하면 인구통계 보고서와 관심분야 보고서를 통해 특정 콘텐츠의 고가치 사용자와 저가치 사용자를 찾을 수 있습니다.
리마케팅 잠재고객 세부 설정
연령, 성별, 관심도 카테고리, 구매 계획 사용자 세그먼트 및 기타 카테고리는 모두 애널리틱스에서 리마케팅 잠재고객의 기반 역할을 하는 세그먼트를 만들 때의 측정기준으로 사용할 수 있습니다.
위에 나온 애널리틱스 보고서의 예를 이용하여 고가치 고객에 대한 애널리틱스 리마케팅 잠재고객의 기반으로 아래의 세그먼트를 만들 수 있습니다.
연령 '25~34세, 35~44세'
관심도 카테고리 다음 정규 표현식과 일치함: '신기술광|음악 애호가|TV 애청가|뉴스광 및 독서광|게임 이용자|사진광'
애널리틱스 보고서에서 찾아낸 잠재고객의 특징을 바탕으로 Google Ads에서 리마케팅 잠재고객을 만들 수 있습니다.
