[UA] Pielāgotas kategorijas un metrika

Iekļaujiet savos pārskatos nestandarta datus.
Šajā rakstā ir sniegta informācija par pielāgotajām kategorijām un metriku pakalpojumā Universal Analytics. Informāciju par pielāgotajām kategorijām un metriku pakalpojumā Google Analytics 4 skatiet rakstā [GA4] Pielāgotas kategorijas un metrika.

Pielāgotās kategorijas un pielāgotā metrika līdzinās noklusējuma kategorijām un metrikai jūsu Analytics kontā. Vienīgā atšķirība — jūs tās veidojat patstāvīgi. Varat tās izmantot, lai apkopotu un analizētu datus, ko Analytics neizseko automātiski.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Kopsavilkums

Izmantojot pielāgotās kategorijas un metriku, varat kombinēt Analytics datus ar citu pakalpojumu datiem, piemēram, CRM datiem. Tālāk ir sniegts piemērs.

  • Ja CRM sistēmā uzglabājat to lietotāju dzimuma datus, kuri ir pierakstījušies, varat apvienot šo informāciju ar Analytics datiem, lai skatītu lapas skatījumus pēc dzimuma.
  • Ja esat spēļu izstrādātājs, tāda metrika kā “Pabeigtie līmeņi” vai “Labākais rezultāts” jums varētu būt noderīgāka par kādu iepriekš noteikto metriku, piemēram, Ekrāna skatījumi. Šo datu uzskaitei izmantojot pielāgotu metriku, varat izsekot attīstību salīdzinājumā ar nozīmīgākajiem metrikas veidiem elastīgos un viegli saprotamos pielāgotajos pārskatos.

Pielāgotās kategorijas var tikt parādītas kā galvenās kategorijas pielāgotajos pārskatos. Tās var tikt izmantotas arī kā segmenti un sekundārās kategorijas standarta pārskatos.

Priekšnoteikumi

Pielāgotās kategorijas un metrika ir pieejama tikai īpašumos, kuros iespējota platformas Universal Analytics izmantošana vai kuros ir vismaz viens lietotņu pārskatu sniegšanas skats. Pielāgotās kategorijas un metriku atbalsta Google Analytics SDK operētājsistēmai Android un iOS v2.x vai jaunākai versijai, tags analytics.js un platforma Measurement Protocol.

Lai izmantotu pielāgotās kategorijas un metriku, Analytics kontā un izsekošanas kodā ir jāveic papildu izmaiņas. Kad būsiet izpildījis abas iestatīšanas darbības, varēsiet savos pārskatos izmantot pielāgotās kategorijas un metriku.

Ierobežojumi un brīdinājumi

Ir pieejami 20 rādītāji dažādām pielāgotajām kategorijām un 20 rādītāji arī pielāgotajai metrikai katrā īpašumā. Analytics 360 kontos pielāgotajām kategorijām ir pieejami 200 rādītāji, tikpat daudz rādītāju ir pieejami pielāgotajai metrikai.

Pielāgotās kategorijas nevar izdzēst, taču tās var atspējot. Nemēģiniet atkārtoti izmantot pielāgotās kategorijas. Rediģējot pielāgotās kategorijas nosaukumu, tvērumu un vērtību, gan vecās, gan jaunās vērtības var saistīt vai nu ar veco, vai arī ar jauno kategorijas nosaukumu. Tādējādi jūsu pārskatos dati tiek apvienoti tā, ka tos nevar precīzi nodalīt, izmantojot filtru.

Noteiktas pielāgotās kategorijas nav pieejamas pārskatos, ja tās tiek apvienotas ar demogrāfisko informāciju. Pieprasot pielāgotas kategorijas ar demogrāfiskajiem datiem, varat saskarties ar sliekšņa vai nesaderības ierobežojumiem pārskatos vai saskarnē API.

Pielāgoto kategoriju un metrikas izmantošanas cikls

Pielāgotās kategorijas vai metrikas izmantošanas ciklā ir četri posmi.

  • Konfigurēšana — jūs definējat pielāgotās kategorijas un metriku, izmantojot rādītāju, nosaukumu un citus parametrus, piemēram, tvērumu.
  • Datu apkopošana — jūs nosūtāt pielāgoto kategoriju un metrikas vērtības pakalpojumam Analytics no saviem iestatījumiem.
  • Apstrāde — jūsu dati tiek apstrādāti, izmantojot jūsu pielāgoto kategoriju un metrikas definīcijas un pārskatu sniegšanas skata filtrus, ja tādi ir.
  • Pārskatu veidošana — jūs veidojat jaunus pārskatus, izmantojot savas pielāgotās kategorijas un metriku Analytics lietotāja saskarnē.

Konfigurēšana

Lai varētu nosūtīt pielāgoto kategoriju un metrikas vērtības pakalpojumam Analytics, šīm vērtībām ir jābūt definētām Analytics īpašumā. Ir pieejami 20 rādītāji dažādām pielāgotajām kategorijām un 20 rādītāji arī pielāgotajai metrikai katrā Analytics īpašumā.

Definējot pielāgoto kategoriju vai metriku, jums jānorāda tās nosaukums un citas konfigurācijas vērtības, un Analytics piešķirs rādītāja numuru, ko jūs izmantosiet vēlāk kā atsauci uz šo kategoriju vai metriku. Pielāgotajām kategorijām ir tālāk norādītās konfigurācijas vērtības.

  • Nosaukums — pielāgotās kategorijas nosaukums, kas tiks rādīts pārskatos.
  • Tvērums — šī vērtība norāda, kuriem datiem tiks lietota attiecīgā pielāgotā kategorija vai metrika. Uzziniet vairāk par tvērumu.
  • Aktīva — šī vērtība norāda, vai pielāgotās kategorijas vai metrikas vērtība tiks apstrādāta. Neaktīvās pielāgotās kategorijas var tikt parādītas pārskatos, taču to vērtības netiks apstrādātas.

Pielāgotajai metrikai ir tālāk norādītās konfigurācijas vērtības.

  • Nosaukums — pielāgotās metrikas nosaukums, kas tiks rādīts pārskatos.
  • Veids — šī vērtība nosaka, kā pielāgotās metrikas vērtība tiks parādīta pārskatos.
  • Minimālā/maksimālā vērtība — minimālā un maksimālā vērtība, kas tiks apstrādāta un parādīta pārskatos.
  • Aktīva — šī vērtība norāda, vai pielāgotās metrikas vērtība tiks apstrādāta. Neaktīvā pielāgotā metrika var tikt parādīta pārskatos, taču tās vērtība netiks apstrādāta.

Pielāgotās kategorijas un metriku var definēt Analytics lietotāja saskarnē.

Pēc pielāgotās kategorijas vai metrikas definēšanas nemainiet tās nosaukumu un tvērumu. Lai uzzinātu vairāk par to, kā izmaiņas šajās vērtībās var ietekmēt pārskatus, skatiet sadaļu Ieviešanas apsvērumi.

Datu vākšana

Pielāgoto kategoriju un metrikas vērtības datu apkopošanas laikā tiek nosūtītas pakalpojumam Analytics kā rādītāja un vērtības parametru pāris. Rādītāja parametrs atbilst pielāgotās kategorijas vai metrikas rādītāja numuram, ko Analytics piešķir konfigurēšanas posmā.

Atšķirībā no citu veidu datiem pielāgotās kategorijas un metrika tiek nosūtīta pakalpojumam Analytics kā parametri, kas pievienoti citiem trāpījumiem, piemēram, lapas skatījumiem, notikumiem vai e-komercijas darījumiem. Tāpēc, lai pielāgotās kategorijas vai metrikas vērtība tiktu nosūtīta pakalpojumam Analytics, šī vērtība ir jāiestata pirms izsekošanas izsaukuma.

Tālāk ir parādīts, kā varētu izskatīties pielāgotās kategorijas vērtības iestatīšanas kods.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Tiek iestatīta pielāgotās kategorijas vērtība ar 1. rādītāju.
ga('set', 'cd1', 'Level 1');

// Pielāgotās kategorijas vērtība tiks nosūtīta kopā ar lapas skatījumu trāpījumu.
ga('send', 'pageview');

Pielāgotās metrikas veidi

Pielāgotā metrika, kuras veids ir “Vesels skaitlis” vai “Laiks”, ir jānosūta, izmantojot veselus skaitļus, savukārt pielāgoto metriku, kuras veids ir “Valūta”, var nosūtīt kā vietējai valūtai atbilstošus fiksētus decimālskaitļus.

Apstrāde

Apstrādājot pielāgotās kategorijas, tvērums nosaka, kuriem trāpījumiem tiks lietota konkrētā pielāgotās kategorijas vērtība, savukārt skata filtri nosaka, kuri trāpījumi un ar tiem saistītās vērtības ir jāietver pārskatu veidošanā.

Tvērums un prioritāte

Tvērums nosaka, kuri trāpījumi tiks saistīti ar konkrēto pielāgotās kategorijas vērtību. Pastāv četri tvēruma līmeņi: produkts, trāpījums, sesija un lietotājs.

  • Produkts — vērtība tiek lietota produktam, kuram tā ir iestatīta (tikai uzlabotajā e-komercijā).
  • Trāpījums — vērtība tiek lietota tikai konkrētajam trāpījumam, kuram tā ir iestatīta.
  • Sesija — vērtība tiek lietota visiem trāpījumiem konkrētajā sesijā.
  • Lietotājs — vērtība tiek lietota visiem trāpījumiem pašreizējā un nākamajās sesijās, līdz vērtība mainās vai pielāgotā kategorija tiek iestatīta kā neaktīva.
Tvērums produkta līmenī

Ja pielāgotajai kategorijai ir tvērums produkta līmenī, vērtība tiek lietota tikai konkrētajam produktam, ar kuru šī vērtība ir iestatīta. Tā kā vienā trāpījumā var tikt nosūtīti vairāki produkti, vienā trāpījumā var tikt nosūtītas arī vairākas pielāgotās kategorijas ar tvērumu produkta līmenī.

Tvērums trāpījuma līmenī

Ja pielāgotajai kategorijai ir tvērums trāpījuma līmenī, vērtība tiek lietota tikai konkrētajam trāpījumam, ar kuru šī vērtība ir iestatīta. Tas parādīts tālāk redzamajā attēlā A, attēlā B un attēlā C.

Attēls A. Lietotājs nosūta divus trāpījumus (H1, H2). Trāpījuma H2 pielāgotās kategorijas CD1 vērtība ir A. Šī vērtība tiek lietota tikai trāpījumam H2.
 
Attēls B. Lietotājs nosūta trešo trāpījumu (H3). Trāpījumam H3 nav pielāgotās kategorijas CD vērtības.
 
Attēls C. Lietotājs nosūta ceturto trāpījumu (H4). Trāpījuma H4 pielāgotās kategorijas CD1 vērtība ir B. Šī vērtība tiek lietota tikai trāpījumam H4.


Tvērums sesijas līmenī

Ja vienā sesijā tiek iestatītas divas vērtības ar tvērumu sesijas līmenī un vienādu rādītāju, pēdējā iestatītā vērtība ir prioritāra un tiek lietota visiem trāpījumiem attiecīgajā sesijā. Tālāk redzamajā attēlā D visas iepriekšējās attiecīgā rādītāja vērtības tiek pārrakstītas, izmantojot pēdējo iestatīto vērtību.

Attēls A. Lietotājs nosūta trāpījumu (H1) bez pielāgotās kategorijas CD vērtības.
 
Attēls B. Tajā pašā sesijā lietotājs nosūta otru trāpījumu (H2), kura pielāgotās kategorijas CD1 vērtība ir iestatīta kā A. Tā kā ir iestatīts tvērums sesijas līmenī, vērtība A tiek lietota arī trāpījumam H1.
 
Attēls C. Lietotājs nosūta trešo trāpījumu (H3). Lai gan kopā ar trāpījumu H3 netiek nosūtīta pielāgotās kategorijas CD1 vērtība, vērtība A tiek automātiski lietota trāpījumam H3, jo tvērums ir iestatīts sesijas līmenī.
 
Attēls D. Lietotājs nosūta ceturto trāpījumu (H4) ar jaunu pielāgotās kategorijas CD1 vērtību B. Tā kā tvērums ir iestatīts sesijas līmenī, vērtība B tiek lietota visiem trāpījumiem sesijā un vērtība A iepriekšējos trāpījumos tiek pārrakstīta, aizstājot to ar vērtību B.


Tvērums lietotāja līmenī

Visbeidzot — ja vienā sesijā tiek iestatītas divas pielāgoto kategoriju vērtības ar tvērumu lietotāja līmenī, pēdējā iestatītā vērtība ir prioritāra pašreizējā sesijā un tiek lietota nākamajām attiecīgā lietotāja sesijām.

Tālāk redzamajā attēlā B pielāgotās kategorijas CD vērtība A tiek lietota visiem trāpījumiem otrajā sesijā tāpat kā sesijas līmeņa pielāgotā kategorija CD. Taču attēlā C (atšķirībā no tvēruma sesijas līmenī) pielāgotās kategorijas CD vērtība A joprojām tiek lietota trāpījumiem trešajā sesijā, jo pielāgotajai kategorijai CD1 ir iestatīts tvērums lietotāja līmenī.

Attēls A. Lietotājam ir sesija ar trīs trāpījumiem (H1, H2, H3). Netiek iestatītas pielāgoto kategoriju vērtības.
 
Attēls B. Atgriežas tas pats lietotājs, un viņam ir cita sesija ar vēl trīs trāpījumiem. Trāpījumā H3 tiek iestatīta pielāgotās kategorijas CD1 vērtība A. Pielāgotās kategorijas CD1 vērtība tiek lietota visiem sesijas trāpījumiem.
 
Attēls C. Lietotājs atgriežas, un viņam ir trešā sesija ar vēl trīs trāpījumiem. Vērtība A tiek lietota visiem trešās sesijas trāpījumiem, jo pielāgotās kategorijas CD1 tvērums ir iestatīts lietotāja līmenī.

Filtri

Skata filtri var vairākos veidos mijiedarboties ar pielāgotajām kategorijām un metriku.

Katra pielāgotās kategorijas vai metrikas vērtība neatkarīgi no tvēruma tiek saistīta ar trāpījumu, ar kuru tā tika saņemta. Ja attiecīgais trāpījums tiek filtrēts, izmantojot skata filtru, var tikt filtrēta arī pielāgotā kategorija vai metrika — atkarībā no tās tvēruma.

  1. Trāpījuma tvērums: ja ir iestatīts tvērums trāpījuma līmenī, gan pielāgotās kategorijas, gan visu veidu pielāgotā metrika tiek filtrēta tad, kad filtrā tiek norādīts arī trāpījums, ar kuru tās ir saistītas.
  2. Sesijas vai lietotāja tvērums: ja ir iestatīts tvērums lietotāja vai sesijas līmenī, pielāgotās kategorijas netiek filtrētas pat tad, ja filtrā tiek norādīts trāpījums, ar kuru tās ir saistītas. To vērtības tiek lietotas visiem trāpījumiem pašreizējā sesijā, kā arī nākamajās sesijās, ja konkrētajai kategorijai ir iestatīts tvērums lietotāja līmenī.

Pielāgotās kategorijas var izmantot arī skata filtru izveidei. Šādā gadījumā trāpījumi tiek filtrēti atbilstoši konkrētās pielāgotās kategorijas tvērumam. Piemēram, filtrējot sesijas pēc pielāgotās kategorijas vērtības ar tvērumu lietotāja līmenī, tiek filtrētas tās pašreizējās un nākamās sesijas, kuru lietotāju kopa ir saistīta ar šo vērtību.

Pārskatu veidošana

Kad ir pabeigta datu apkopošana, konfigurēšana un citi datu apstrādes posmi, lietotāja pārskatu veidošanas saskarnē kļūst pieejamas pielāgotās kategorijas un metrika.

Pielāgotās kategorijas un metrika ir pieejama pielāgotajos pārskatos, kā arī lietošanai izvērstajos segmentos. Pielāgotās kategorijas var izmantot arī kā sekundārās kategorijas standarta pārskatos.

Piemēri

Tālāk sniegtajos piemēros ir parādīts, kā spēļu izstrādātājs var izmantot pielāgotās kategorijas un metriku, lai iegūtu informāciju par spēlētāju rīcību.

Spēļu izstrādātājs nesen ir laidis klajā jaunu spēli.

Pašlaik ieviestajā Analytics konfigurācijā tiek izsekots ekrāna skatījums ik reizi, kad lietotājs izspēlē kādu līmeni. Izstrādātājs jau zina, cik reižu tiek izspēlēts katrs līmenis. Tagad viņš vēlas noskaidrot tālāk norādītos papildu jautājumus.

  1. Cik reižu tiek izspēlēti viegli līmeņi, salīdzinot ar vidēji grūtiem un grūtiem līmeņiem?
  2. Cik līmeņu dienā tiek izspēlēts trīs dienu bezmaksas izmēģinājuma periodā?
  3. Cik līmeņu izspēlē izmēģinājuma versijas lietotāji, salīdzinot ar tiem lietotājiem, kuri ir samaksājuši par spēli?

Lai iegūtu atbildes uz šiem jautājumiem, tiek izveidoti jauni trāpījumu, sesiju un lietotāju grupēšanas veidi, izmantojot pielāgotās kategorijas.

Turklāt izstrādātājs pārdod dažas papildu funkcijas lietotāju pieredzes uzlabošanai, piemēram, objektus, kurus var izmantot spēlē, lai vieglāk uzvarētu. Izstrādātājs jau izmanto kategorijas un varianta lauku, taču vēlas ieviest arī papildu lauku, lai varētu noteikt iegādātā īpašā spēles objekta iedarbības līmeni. Tādējādi izstrādātājs varētu noteikt, vai noteikta iedarbības līmeņa objekti ir populārāki par citiem.

Tvērums trāpījuma līmenī

Tālāk ir sniegts piemērs, kurā parādīts, kā spēļu izstrādātājs var izmantot trāpījuma līmeņa pielāgotās kategorijas, lai uzzinātu, cik līmeņu tiek izspēlēts katrā sarežģītības pakāpē — vieglā, vidējā un grūtā.

Izstrādātājs jau izseko katra līmeņa izspēles reižu skaitam, izmantojot ekrāna skatījumu metriku. Tagad viņš vēlas uzzināt, kurā sarežģītības pakāpē tiek izspēlēts visvairāk līmeņu.

Tālāk parādīts, kā varētu izskatīties pārskats.

Sarežģītība Ekrāna skatījumi
Viegla  
Vidēja  
Grūta  

Pirms pielāgoto kategoriju izmantošanas izstrādātājs varēja skatīt kopējo ekrāna skatījumu skaitu pēc līmeņa, taču nevarēja grupēt ekrāna skatījumus pēc sarežģītības pakāpes.

Izmantojot trāpījuma līmeņa pielāgoto kategoriju, sarežģītību var saistīt ar katru ekrāna skatījumu, tādējādi pārskatos var iekļaut sarežģītības pakāpi, kurā tiek izspēlēts visvairāk līmeņu.

Trāpījuma līmeņa tvēruma priekšrocības

Vienā sesijā lietotājs var izspēlēt vairākus līmeņus. Izmantojot tvērumu trāpījuma līmenī, sarežģītības vērtība tiek saistīta tikai ar to ekrāna skatījumu, kopā ar kuru tā tiek nosūtīta. Tādējādi katra līmeņa ekrāna skatījumu var saistīt ar unikālu sarežģītības vērtību.

Konfigurēšana

Lai ieviestu kādu pielāgoto kategoriju, tā vispirms ir jādefinē īpašuma iestatījumos Analytics konta sadaļā “Administrēšana”. Tālāk ir parādīts, kā izskatītos pielāgotās kategorijas definīcija iepriekš sniegtajam piemēram.

Rādītājs 1.
Nosaukums Sarežģītība
Tvērums Hit
Aktīvs true

Datu vākšana

Izstrādātājs jau izseko katru spēles līmeni, izmantojot ekrāna skatījumus. Lai saistītu sarežģītības pakāpi ar katru līmeni, pielāgotās kategorijas vērtība ir jāiestata tieši pirms ekrāna skatījuma izsekošanas izsaukuma.

Šādu darbību var ieviest tā, kā norādīts tālāk.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Tiek iestatīta pielāgotās kategorijas vērtība ar 1. rādītāju.
ga('set', 'cd1', 'easy');

// Pielāgotās kategorijas vērtība tiek nosūtīta kopā ar lapas skatījumu trāpījumu.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');

Šajā piemērā pielāgotā kategorija tiek iestatīta tieši pirms līmeņa ekrāna skatījuma izsekošanas. Tādējādi sarežģītības pakāpe tiek saistīta ar ekrāna skatījumu un pārskatos ekrāna skatījumu trāpījumus var grupēt pēc sarežģītības.

Apstrāde

Kad trāpījumi ir apkopoti un nosūtīti pakalpojumam Analytics, dati tiek apstrādāti un pielāgoto kategoriju vērtības tiek lietotas trāpījumiem atbilstoši to tvērumam.

Piemēram, tālāk ir parādīts, kā izskatītos apkopoti dati par atsevišķu lietotāju, kurš vienā sesijā izspēlējis sešu līmeņus.

userId = 5555
Session 1:
H1: screen_name=/level_1/ cd1_value=easy
H2: screen_name=/level_2/ cd1_value=medium
H3: screen_name=/level_3/ cd1_value=hard
H4: screen_name=/level_4/ cd1_value=easy
H5: screen_name=/level_5/ cd1_value=medium
H6: screen_name=/level_6/ cd1_value=medium

Ņemiet vērā, ka, izmantojot tvērumu trāpījuma līmenī, sarežģītības vērtība tiek saistīta tikai ar to ekrāna skatījumu, kopā ar kuru tā tiek nosūtīta.

Pārskatu veidošana

Tā kā ikviens ekrāna skatījums tiek saistīts ar attiecīgo sarežģītības vērtību, izstrādātājs pēc datu apstrādes var izveidot pārskatu, kurā kā kategorija tiek izmantots gan ekrāna nosaukums, gan sarežģītības pakāpe un kā metrika tiek izmantoti ekrāna skatījumi, kā parādīts tālāk.

Ekrāna nosaukums Sarežģītība Ekrāna skatījumi
/level_1/ Viegla 1
/level_2/ Vidēja 1
/level_3/ Grūta 1
/level_4/ Viegla 1
/level_5/ Vidēja 1
/level_6/ Vidēja 1

Var izveidot pielāgotu pārskatu, kurā primārā kategorija ekrāna skatījumu grupēšanai ir “Sarežģītība”, un uzzināt, cik reižu ir izspēlēti līmeņi katrā sarežģītības pakāpē.

Sarežģītība Ekrāna skatījumi
Viegla 2
Vidēja 3
Grūta 1

Šajā pārskatā ir redzams, ka visvairāk līmeņu izspēlēts vidējā sarežģītības pakāpē. Šo ieskatu var iegūt, grupējot ekrāna skatījumus ar trāpījuma līmeņa pielāgotajām kategorijām.

Tvērums sesijas līmenī

Tālāk ir sniegts piemērs par to, kā spēļu izstrādātājs var izmantot sesijas līmeņa pielāgotās kategorijas, lai uzzinātu, cik līmeņu tiek izspēlēts katru dienu trīs dienu bezmaksas izmēģinājuma periodā.

Izstrādātājs jau zina, cik reižu tiek izspēlēts katrs līmenis, jo katram līmenim izseko ekrāna skatījumu. Tagad viņš vēlas uzzināt, cik līmeņu tika izspēlēts katru dienu.

Tālāk ir parādīts, kā izskatītos pārskats, ko izstrādātājs vēlas izveidot.

Izmēģinājuma diena Ekrāna skatījumi
1. diena  
2. diena  
3. diena  

Izmantojot sesijas līmeņa pielāgoto kategoriju, izstrādātājs var grupēt ekrāna skatījumus pēc izmēģinājuma perioda dienas un novērot, kā šī vērtība mainās, ja lietotājs izmanto bezmaksas izmēģinājuma versiju ilgāk.

Sesijas līmeņa tvēruma priekšrocības

Izmantojot tvērumu sesijas līmenī, varat efektīvi grupēt veselas sesijas un visus tajās ietvertos trāpījumus pēc vienas vērtības — “Izmēģinājuma diena”.

Lai gan to pašu funkcionalitāti varētu panākt ar tvērumu trāpījuma līmenī, tvērumu sesijas līmenī var izmantot, lai ērti iestatītu vērtību “Izmēģinājuma diena”, izmantojot pēc iespējas mazāk papildu koda.

Konfigurēšana

Pielāgoto kategoriju “Izmēģinājuma diena” var definēt pakalpojuma Analytics lietotāja saskarnē, izmantojot tālāk norādītās vērtības, kas pieejamas īpašuma iestatījumu sadaļā.

Rādītājs 2
Nosaukums Izmēģinājuma diena
Tvērums Session
Aktīva true

Datu vākšana

Izstrādātājs jau izseko katru spēles līmeni, izmantojot ekrāna skatījumus. Lai saistītu dienu ar visiem ekrāna skatījumiem sesijā, pielāgotās kategorijas vērtība sesijā ir jāiestata tikai vienreiz.

Izstrādātājam būtu jāiestata pielāgotās kategorijas vērtība brīdī, kad lietotājs sāk spēli.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Tiek iestatīta pielāgotās kategorijas vērtība ar 2. rādītāju.
var day = getDayOfTrial();
ga('set', 'dimension2', day );

// Pielāgotās kategorijas vērtība tiek nosūtīta kopā ar lapas skatījumu trāpījumu.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');

Ņemiet vērā, ka sesijas līmeņa pielāgoto kategoriju var iestatīt jebkurā sesijas brīdī. Taču šajā piemērā izstrādātājam vienkārši ir izdevīgi noteikt izmēģinājuma perioda dienu un attiecīgi iestatīt vērtību sesijas sākumā.

Apstrāde

Kad trāpījumi ir apkopoti un nosūtīti pakalpojumam Analytics, dati tiek apstrādāti un pielāgoto kategoriju vērtības tiek lietotas trāpījumiem atbilstoši to tvērumam.

Piemēram, tālāk ir parādīts, kā izskatās apkopoti dati par atsevišķu lietotāju, kurš spēlēja spēli divas reizes pirmajā dienā, vienu reizi otrajā dienā un vienu reizi — trešajā dienā.

userId = 5555
Session 1:
H1: screen_name=/level_1/  cd2_value=1
H2: screen_name=/level_2/
H3: screen_name=/level_2/

Session 2:
H4: screen_name=/level_3/  cd2_value=1
H5: screen_name=/level_4/
H6: screen_name=/level_4/

Session 3:
H1: screen_name=/level_1/  cd2_value=2
H2: screen_name=/level_2/
H3: screen_name=/level_3/

Session 4:
H1: screen_name=/level_3/  cd2_value=3

Ņemiet vērā, ka pielāgoto kategoriju vērtības tiek nosūtītas tikai ar vienu ekrāna skatījumu katrā sesijā.

Izmantojot tvērumu sesijas līmenī, vērtība “Izmēģinājuma diena” tiek saistīta ar visiem trāpījumiem attiecīgajā sesijā, nevis tikai ar to trāpījumu, ar kuru kopā tā tiek nosūtīta.

Pārskatu veidošana

Pēc datu apstrādes sesijas līmeņa pielāgoto kategoriju vērtības tiek saistītas ar visiem ekrāna skatījumiem, kuri tiek saņemti attiecīgajā sesijā. Tagad izstrādātājs var izveidot pārskatu, kurā kā kategorija tiek izmantots ekrāna nosaukums un kategorija “Izmēģinājuma diena” un kā metrika tiek izmantoti ekrāna skatījumi, kā parādīts tālāk.

Izmēģinājuma diena Ekrāna nosaukums Ekrāna skatījumi
1 /level_1/ 1
1 /level_2/ 2
1 /level_3/ 1
1 /level_4/ 2
2 /level_1/ 1
2 /level_2/ 1
2 /level_3/ 1
3 /level_3/ 1

Visbeidzot, lai grupētu ekrāna skatījumus pēc dienām un uzzinātu, cik līmeņu tika izspēlēts katrā izmēģinājuma perioda dienā, izstrādātājs var izveidot pielāgotu pārskatu, kurā kā primārā kategorija tiek izmantota kategorija “Izmēģinājuma diena”.

Izmēģinājuma diena Ekrāna skatījumi
1 6
2 3
3 1

Saskaņā ar šiem datiem lielākā daļa līmeņu tika izspēlēti pirmajā dienā un ievērojami mazāk līmeņu — 2. un 3. dienā. Šo ieskatu var iegūt, grupējot vairākas sesijas un tajās ietvertos trāpījumus ar sesijas līmeņa pielāgotajām kategorijām.

Tvērums lietotāja līmenī

Visbeidzot — tālāk ir sniegts piemērs par to, kā spēļu izstrādātājs var izmantot pielāgotās kategorijas lietotāja līmenī, lai uzzinātu, cik līmeņu izspēlē lietotāji, kuri par spēli samaksājuši, salīdzinot ar bezmaksas izmēģinājuma versijas lietotājiem.

Tāpat kā iepriekšējos piemēros kopējais katra līmeņa izspēlēšanas reižu skaits jau tiek izsekots, izmantojot ekrāna skatījumus, taču izstrādātājs tagad vēlas grupēt ekrāna skatījumus pēc tā, vai lietotāji ir samaksājuši par spēli.

Tālāk ir parādīts, kā izskatās pārskats, kuru izstrādātājs vēlas skatīt.

Spēlētāja veids Ekrāna skatījumi
Bezmaksas versija  
Maksas versija  

Izstrādātājs var iegūt šos datus, saistot visus noteikta lietotāja ekrāna skatījumus pašreizējās un nākamajās sesijās ar vērtību “Spēlētāja veids”, izmantojot lietotāja līmeņa pielāgoto kategoriju.

Lietotāja līmeņa tvēruma priekšrocības

Izmantojot tvērumu lietotāja līmenī, visas konkrētā lietotāja sesijas un trāpījumus var ērti grupēt pēc vienas vērtības. Šis tvērums ir vislabāk piemērots tādām vērtībām, kuras konkrētajam lietotājam nemainās īpaši bieži. Šajā piemērā tā ir vērtība “Spēlētāja veids”.

Ņemiet vērā: lai gan to pašu funkcionalitāti varētu nodrošināt ar tvērumu trāpījuma vai sesijas līmenī, visizdevīgākais risinājums ir izmantot tvērumu lietotāja līmenī, kad ir nepieciešams vismazākais koda apjoms.

Konfigurēšana

Pielāgoto kategoriju “Spēlētāja veids” var definēt sadaļā “Administrēšana”, izmantojot tālāk norādītās vērtības.

Rādītājs 3
Nosaukums Spēlētāja veids
Tvērums User
Aktīvs true

Datu vākšana

Tāpat kā iepriekšējos piemēros izstrādātājs jau izseko katru līmeni, izmantojot ekrāna skatījumus. Lai grupētu šos ekrāna skatījumus pēc kategorijas “Spēlētāja veids”, izstrādātājam ir tikai jāiestata kategorija “Spēlētāja veids”, kad lietotājs sāk spēli, un jāiestata tā vēlreiz, ja lietotājs vēlāk samaksā par piekļuvi pilnajai spēles versijai.

Izstrādātājam būtu jāiestata pielāgotās kategorijas vērtība brīdī, kad lietotājs sāk spēli.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Tiek iestatīta pielāgotās kategorijas vērtība ar 3. rādītāju.
ga('set', 'dimension3', 'Bezmaksas' );

// Pielāgotās kategorijas vērtība tiks nosūtīta kopā ar lapas skatījumu trāpījumu.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');

Izstrādātājs vēlas iestatīt pielāgotās kategorijas vērtību arī brīdī, kad lietotājs samaksā par piekļuvi pilnajai spēles versijai.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Tiek iestatīta pielāgotās kategorijas vērtība ar 3. rādītāju.
ga('set', 'dimension3', 'Maksas' );

// Pielāgotās kategorijas vērtība tiks nosūtīta kopā ar lapas skatījumu trāpījumu.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');

Apstrāde

Tāpat kā iepriekšējos piemēros pēc datu apkopošanas dati tiek apstrādāti un pielāgoto kategoriju vērtības tiek lietotas trāpījumiem atbilstoši to tvērumam.

Piemēram, tālāk ir parādīts, kā izskatās apkopoti dati par atsevišķu lietotāju, kurš spēlēja spēli divas reizes bez maksas un vienu reizi par maksu.

userId = 5555
Session 1:
H2: screen_name=/level_1/ cd3_value=free
H3: screen_name=/level_2/

Session 2:
H1: screen_name=/level_2/
H2: screen_name=/level_3/
H3: screen_name=/level_3/

Session 3:
H1: screen_name=/level_3/ cd3_value=paid
H2: screen_name=/level_4/

Ņemiet vērā, ka 1. sesijā iestatītā vērtība bezmaksas tiek lietota visiem trāpījumiem šajā sesijā, kā arī 2. sesijā, līdz 3. sesijā tiek iestatīta jaunā vērtība maksas.

Pārskatu veidošana

Pēc datu apstrādes pielāgotās kategorijas “Spēlētāja veids” vērtības tiek saistītas ar sesijām, kurās tās iestatītas, kā arī nākamajām sesijām un trāpījumiem.

Tagad izstrādātājs var izveidot pārskatu, kā kategoriju izmantojot kategoriju “Spēlētāja veids” un ekrāna nosaukumu un kā metriku izmantojot ekrāna skatījumus.

Spēlētāja veids Ekrāna nosaukums Ekrāna skatījumi
Bezmaksas versija /level_1/ 1
Bezmaksas versija /level_2/ 2
Bezmaksas versija /level_3/ 2
Maksas versija /level_3/ 1
Maksas versija /level_4/ 1

Visbeidzot — lai grupētu ekrāna skatījumus pēc kategorijas “Spēlētāja veids” un uzzinātu, cik līmeņu izspēlēja bezmaksas versijas lietotāji, salīdzinot ar tiem lietotājiem, kuri samaksāja par piekļuvi spēles pilnajai versijai, izstrādātājs var izveidot pielāgotu pārskatu, kurā kā primārā kategorija tiek izmantota kategorija “Spēlētāja veids”.

Spēlētāja veids Ekrāna skatījumi
Bezmaksas versija 5
Maksas versija 2

Saskaņā ar šiem datiem bezmaksas versijas lietotāji izspēlēja vairāk līmeņu nekā lietotāji, kuri samaksāja par piekļuvi spēles pilnajai versijai. Šo ieskatu varēja iegūt, izmantojot pielāgotās kategorijas lietotāja līmenī, lai grupētu lietotājus un viņu sesijas, kā arī tajās ietvertos trāpījumus pēc vienas vērtības.

Tvērums produkta līmenī

Tālāk ir sniegts piemērs par to, kā spēļu izstrādātājs var izmantot pielāgotās kategorijas produkta līmenī, lai uzzinātu, cik iedarbīgs īpašais spēles objekts tiek iegādāts — vājš, vidējs vai spēcīgs.

Izstrādātājs jau izmanto uzlaboto e-komerciju, lai izsekotu to reižu skaitu, kad tiek iegādāti šādi objekti. Tagad viņš vēlas uzzināt, kura iedarbības līmeņa objekts tiek pirkts visbiežāk.

Pārskats izskatīsies tā, kā norādīts tālāk.

Objekta iedarbības līmenis Produkta ieņēmumi
Vājš  
Vidējs  
Spēcīgs  

Pirms pielāgoto kategoriju izmantošanas izstrādātājs varēja skatīt kopējos produkta ieņēmumus par īpašajiem spēles objektiem, taču nevarēja grupēt ieņēmumus pēc objekta iedarbības līmeņa.

Izmantojot pielāgoto kategoriju produkta līmenī, iedarbības līmeni var saistīt ar katru produktu, tādējādi pārskatos var iekļaut iedarbības līmeni, kuram atbilstošos objektus lietotāji iegādājas visbiežāk (tāpat arī to, kurus objektus lietotāji visbiežāk skata, uz kuriem visbiežāk noklikšķina un kuriem visbiežāk veic citas uzlabotās e-komercijas darbības).

Produkta līmeņa tvēruma priekšrocības

Ar vienu pirkumu lietotājs var iegādāties vairākus objektus. Izmantojot tvērumu produkta līmenī, iedarbības līmeņa vērtība tiek saistīta tikai ar to produktu, kopā ar kuru tā tiek nosūtīta. Tādējādi katru iegādāto objektu var saistīt ar unikālu iedarbības līmeņa vērtību.

Konfigurēšana

Pielāgoto kategoriju “Objekta iedarbības līmenis” var definēt Analytics konta cilnē “Administrēšana”, izmantojot tālāk norādītās vērtības, kas pieejamas īpašuma iestatījumu sadaļā.

Rādītājs 4
Nosaukums Objekta iedarbības līmenis
Tvērums Product
Aktīva true

Datu vākšana

Izstrādātājs jau izseko katru objekta iegādi spēlē. Lai saistītu iedarbības līmeni ar katru objektu, pielāgotās kategorijas vērtība ir jāiestata kopā ar produkta datiem.

Šo kategoriju var pievienot produktam, kā norādīts tālāk.

ga('ec:addProduct', {               // Norādiet informāciju par produktu objektā productFieldObject.
  'id': 'P12345',                   // Produkta ID (virkne).
  'name': 'Powerup',                // Produkta nosaukums (virkne).
  'category': 'Extras',             // Produkta kategorija (virkne).
  'variant': 'red',                 // Produkta variants (virkne).
  'price': '10.00',                 // Produkta cena (valūta).
  'quantity': 2,                    // Produkta daudzums (skaitlis).
  'dimension4': 'strong'            // Pielāgotā kategorija ar produkta tvērumu (virkne).
});
ga('ec:setAction', 'purchase', {
  'id': 'T12345',
  'revenue': '20.00'
});

ga('send', 'pageview');     // Dati par darījumu tiks nosūtīti kopā ar sākotnējo lapas skatījumu.

Šajā piemērā pielāgotā kategorija tiek iestatīta kopā ar informāciju par produktu. Tādējādi iedarbības līmenis tiek saistīts ar konkrēto īpašo spēles objektu.

Apstrāde

Tāpat kā iepriekšējos piemēros, kad trāpījumi tiek apkopoti un nosūtīti pakalpojumam Analytics, dati tiek apstrādāti un pielāgoto kategoriju vērtības tiek lietotas tiem produktiem, ar kuriem tās tika iestatītas.

Piemēram, tālāk ir norādīts, kā izskatās apkopoti dati par atsevišķu spēlētāju, kurš vienā sesijā iegādājās trīs objektus.

userId = 5555
Session 1:
H1: product_name=powerup cd4_value=weak
    product_name=powerup cd4_value=strong
H2: product_name=powerup cd4_value=weak

Ņemiet vērā, ka, izmantojot tvērumu produkta līmenī, iedarbības līmeņa vērtība tiek saistīta tikai ar to produktu, kopā ar kuru tā tiek iestatīta.

Pārskatu veidošana

Tā kā ikviens produkts tiek saistīts ar attiecīgo iedarbības līmeņa vērtību, pēc datu apstrādes izstrādātājs var izveidot pielāgotu pārskatu, kurā tiek parādīti ieņēmumi pēc objekta iedarbības līmeņa.

Objekta iedarbības līmenis Produkta ieņēmumi
Vājš 20,00
Spēcīgs 10,00

Šajā pārskatā ir redzams, ka visvairāk ieņēmumu tika gūts no vājiem objektiem.

Pielāgotā metrika

Tvērums

Tāpat kā pielāgotajām kategorijām, arī pielāgotajai metrikai var būt dažādi tvērumi. Pielāgotā metrika ar tvērumu trāpījuma līmenī tiek saistīta ar visām trāpījuma līmeņa kategorijām, ar kurām tā tika nosūtīta. Līdzīgi pielāgotā metrika ar tvērumu produkta līmenī tiek saistīta tikai ar tiem produktiem, ar kuriem tā tika nosūtīta. Tālāk sniegtajos piemēros ir ilustrēti šie divi pielāgotās metrikas veidi.

Pielāgotās metrikas piemērs ar tvērumu trāpījuma līmenī

Iepriekš sniegtajos piemēros izstrādātājs izseko katru spēles līmeņa spēlēšanas reizi kā ekrāna skatījumu. Katrā izveidotajā pārskatā tiek izmantota ekrāna skatījumu metrika, lai atveidotu spēlētāja mēģinājumu pabeigt līmeni.

Taču izstrādātājs vēlas zināt arī to, cik bieži tika pabeigts katrs līmenis.

Lai noteiktu pabeigšanas gadījumu īpatsvaru, izstrādātājs izmanto jaunu pielāgoto metriku ar nosaukumu “Līmeņa pabeigšanas gadījumi”, salīdzinot to ar katra līmeņa ekrāna skatījumu skaitu.

Tālāk ir parādīts, kā izskatās pārskats, kuru izstrādātājs vēlas iegūt.

Ekrāna nosaukums Ekrāna skatījumi Līmeņa pabeigšanas gadījumi
/level_1/    
/level_2/    
/level_3/    

Pielāgotās metrikas priekšrocības

Daudzos gadījumos varēsiet izvēlēties, vai izsekot svarīgāko metriku, izmantojot notikumus, ekrāna skatījumus un/vai pielāgoto metriku. Pielāgotās metrikas izmantošana ir izdevīga, jo ar to var izveidot elastīgākus un vieglāk saprotamus pielāgotos pārskatus.

Iepriekš sniegtajā piemērā līmeņa pabeigšanas gadījumus varētu izsekot kā ekrāna skatījumus, taču šādā gadījumā ekrāna skatījumu skaits katrā līmenī būtu jāskaita divreiz, tāpēc ieteicams izmantot citu iespēju.

Lai gan varētu izmantot tikai notikumu vien, notikumi ir hierarhiski, tādējādi būtu grūti izveidot iepriekš parādīto pārskatu, kurā vienā kategorijā ir apvienoti ekrāna skatījumi un līmeņu pabeigšanas gadījumi.

Minēto ierobežojumu dēļ un arī tādēļ, ka šim izstrādātājam līmeņu pabeigšanas gadījumi ir īpaši svarīga metrika, visizdevīgāk ir izsekot līmeņu pabeigšanas gadījumus kā pielāgoto metriku.

Konfigurēšana

Pielāgoto metriku “Līmeņa pabeigšanas gadījumi” var definēt lietotāja saskarnes pārvaldības sadaļā, izmantojot tālāk norādītās vērtības.

Rādītājs 1.
Nosaukums Līmeņa pabeigšanas gadījumi
Tvērums Hit
Formatēšanas veids Integer
Aktīvs true

Datu vākšana

Izstrādātājs jau izseko katra līmeņa sākšanu izmantojot ekrāna skatījumu. Tagad viņš vēlas izsekot līmeņa pabeigšanu, izmantojot jauno pielāgoto metriku.

Tāpat kā pielāgotās kategorijas, arī pielāgotā metrika tiek nosūtīta pakalpojumam Analytics kā parametri, kuri pievienoti citiem trāpījumiem. Lai nosūtītu pielāgotās metrikas vērtību, izstrādātājam ir jānosūta arī papildu trāpījums, lai reģistrētu faktu, ka lietotājs ir pabeidzis līmeni. Šajā piemērā līmeņa pabeigšanas brīdī tiks aktivizēts notikums un ar šo notikumu tiks saistīta atbilstošā pielāgotā metrika.

Šādu darbību var ieviest tā, kā parādīts tālāk.

ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');

// Līmeņa pabeigšanas metrika tiek palielināta par 1.
ga('set', 'metric1', 1 );

// Pielāgotās metrikas vērtība tiek nosūtīta kopā ar notikuma trāpījumu.
ga('send', 'event', 'Level', 'completion');

Apstrāde

Tālāk ir parādīts, kā pirms apstrādes izskatās apkopoti dati par atsevišķu lietotāju, kurš izspēlē trīs spēles līmeņus vienā sesijā.

userId = 5555
Session 1
H1: type=screen_view screen_name=/level_1/
H2: type=event screen_name=/level_1/ cm1_value=1
H3: type=screen_view screen_name=/level_2/
H4: type=screen_view screen_name=/level_2/
H5: type=screen_view screen_name=/level_2/
H6: type=event screen_name=/level_2/ cm1_value=1
H7: type=screen_view screen_name=/level_3/
H8: type=event screen_name=/level_3/ cm1_value=1

Pārskatu veidošana

Pēc apstrādes izstrādātājs var izveidot pārskatu, kā kategoriju izmantojot ekrāna nosaukumu un kā metriku izmantojot ekrāna skatījumus, notikumu kopskaitu un līmeņa pabeigšanas gadījumu skaitu.

Ekrāna nosaukums Ekrāna skatījumi Notikumu kopskaits Līmeņa pabeigšanas gadījumi
/level_1/ 1 1 1
/level_2/ 3 1 1
/level_3/ 1 1 1

Tā kā izstrādātājs ir uzskaitījis līmeņa pabeigšanas gadījumus kā pielāgoto metriku, vairs nav nepieciešams no visiem notikumiem filtrēt pabeigšanas notikumus.

Tā vietā izstrādātājs var viegli izveidot tālāk parādīto pielāgoto pārskatu, izmantojot pielāgoto metriku “Līmeņa pabeigšanas gadījumi”.

Ekrāna nosaukums Ekrāna skatījumi Līmeņa pabeigšanas gadījumi
/level_1/ 1 1
/level_2/ 3 1
/level_3/ 1 1

Ņemot vērā šos datus, 2. līmenis šķiet sarežģītāks nekā 1. un 3. līmenis, jo saskaņā ar ekrāna skatījumiem tas tiek pabeigts tikai 33% gadījumu. Izsekojot līmeņa pabeigšanas gadījumus kā pielāgoto metriku, izstrādātājs var viegli iegūt atbildes uz jautājumiem par svarīgāko metriku un izveidot vienkāršotus pārskatus kopīgošanai ar citiem lietotājiem.

Pielāgotās metrikas piemērs ar tvērumu produkta līmenī

Iepriekš sniegtajos piemēros izstrādātājs izseko katru īpašā spēles objekta iegādes gadījumu. Ar iegādes gadījumu var saistīt vairāku veidu metriku, piemēram, daudzumu un ieņēmumus no produkta.

Taču spēļu izstrādātājs nesen piedāvāja reklāmas akciju, kurā katram spēlētājam tika piešķirts kredīts 100 ASV dolāru apmērā. Spēļu izstrādātājs vēlas noteikt, kurus objektus spēlētāji iegādājas, izmantojot šo kredītu.

Lai noteiktu katrā produkta iegādes gadījumā izlietoto kredīta apmēru, izstrādātājs izmanto jaunu pielāgoto metriku ar nosaukumu “Izlietotais kredīts”.

Tālāk ir parādīts, kā izskatās pārskats, kuru izstrādātājs vēlas iegūt.

Objekta iedarbības līmenis Ieņēmumi par produktu Izlietotais kredīts
Spēcīgs    
Vidējs    
Vājš    

Konfigurēšana

Pielāgoto metriku “Izlietotais kredīts” var definēt sadaļā “Administrēšana”, izmantojot tālāk norādītās vērtības.

Rādītājs 2
Nosaukums Izlietotais kredīts
Tvērums Product
Formatēšanas veids Integer
Aktīvs true

Datu vākšana

Tāpat kā pielāgotās kategorijas produkta līmenī, arī pielāgotā metrika produkta līmenī tiek nosūtīta pakalpojumam Analytics kā parametri, kas pievienoti produkta datiem.

Šādu darbību var ieviest tā, kā parādīts tālāk.

ga('ec:addProduct', {               // Norādiet informāciju par produktu objektā productFieldObject.
  'id': 'P12345',                   // Produkta ID (virkne).
  'name': 'Powerup',                // Produkta nosaukums (virkne).
  'category': 'Extras',             // Produkta kategorija (virkne).
  'variant': 'red',                 // Produkta variants (virkne).
  'price': '10.00',                 // Produkta cena (valūta).
  'quantity': 2,                    // Produkta daudzums (skaitlis).
  'dimension4': 'strong',           // Pielāgotā kategorija ar produkta tvērumu (virkne).
  'metric2': 5                      // Pielāgotā metrika ar produkta tvērumu (vesels skaitlis).
});
ga('ec:setAction', 'purchase', {
  'id': 'T12345',
  'revenue': '20.00'
});

ga('send', 'pageview');     // Dati par darījumu tiks nosūtīti kopā ar sākotnējo lapas skatījumu.


Apstrāde

Tālāk ir parādīts, kā pirms apstrādes izskatās apkopotie dati par atsevišķu lietotāju, kurš iegādājas dažus spēles objektus.

userId = 5555
Session 1
H1: type=screen_view screen_name=/level_1/
H2: type=screen_view screen_name=/level_2/
    product_name=powerup cd4_value=weak cm2_value=5
    product_name=powerup cd4_value=strong cm2_value=5
H4: type=screen_view screen_name=/level_2/
    product_name=powerup cd4_value=medium cm2_value=1
    product_name=powerup cd4_value=weak cm2_value=10

Pārskatu veidošana

Pēc apstrādes izstrādātājs var izveidot pārskatu, kā kategoriju izmantojot kategoriju “Objekta iedarbības līmenis” un kā metriku izmantojot “Produkta ieņēmumi” un “Izlietotais kredīts”.

Objekta iedarbības līmenis Ieņēmumi par produktu Izlietotais kredīts
Vājš 20 15
Spēcīgs 10 5
Vidējs 10 1

Ņemot vērā šos datus, šķiet, ka spēlētāji visvairāk izmanto kredītu vāju objektu iegādei. Izstrādātājs guva visvairāk peļņas par vidēji spēcīgiem objektiem.

Ieviešanas apsvērumi

Ieviešot pielāgotās kategorijas vai metriku, ņemiet vērā tālāk norādītos apsvērumus.

Esošas kategorijas vai metrikas rediģēšana

Rediģējot esošas pielāgotās kategorijas vai metrikas nosaukumu vai tvērumu, dati var tikt ietekmēti tālāk norādītajos veidos.

  • Nosaukuma rediģēšana: ietekmē jau apstrādātos datus. Vecie dati turpmāk būs pieejami tikai ar jauno nosaukumu.
  • Tvēruma rediģēšana: neietekmē jau apstrādātos datus. Izmantojot jauno tvērumu, tiek apstrādāti tikai jaunie dati.
  • Aktivitātes statusa maiņa: lauks “Aktīva” nosaka, vai pielāgotās kategorijas vai metrikas vērtības ir faktiski apstrādātas. Ņemiet vērā, ka tad, ja lauka “Aktīva” vērtība ir aplams, pielāgotā kategorija vai metrika pārskatā tiek parādīta, taču ar to nav saistīti nekādi dati, jo attiecīgās vērtības nav apstrādātas.

Plānošana, iestatot tvērumu

Apsverot, kādu tvērumu izmantot noteiktai pielāgotajai kategorijai, ņemiet vērā to, cik bieži varētu būt paredzamas attiecīgās vērtības izmaiņas. Ja vērtība var daudzkārt mainīties vienas sesijas laikā, piemēram, tas ir spēles līmeņa nosaukums, izmantojiet trāpījuma tvērumu un iestatiet vērtību pirms katra trāpījuma. Savukārt tāda pielāgotā kategorija kā dzimums, visticamāk, būs jāiestata tikai vienu reizi lietotāja līmenī. Lai nosūtītu dzimuma vērtību kopā ar katru trāpījumu, būtu jāveic lieks darbs. Savukārt, konfigurējot lietotāja līmenī tādu pielāgoto kategoriju, kuras vērtības bieži mainās, ar šo vērtību tiktu nepareizi saistīti daudzi trāpījumi.

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Izvēlieties savu apmācības ceļu

Skatiet vietni google.com/analytics/learn — tas ir jauns resurss, kas palīdzēs jums efektīvi izmantot platformu Google Analytics 4. Jaunajā vietnē ir iekļauti videoklipi, raksti un ceļvežu plūsmas, kā arī saites uz informāciju par Discord integrāciju ar Google Analytics un saites uz Google Analytics emuāru, YouTube kanālu un GitHub krātuvi.

Sāciet mācīties jau šodien!

Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
16773299769477638014
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false