Les mètriques i les dimensions personalitzades són com les mètriques i les dimensions predeterminades del compte d'Analytics, però de creació pròpia. Podeu fer-les servir per recollir i analitzar dades de les quals Analytics no fa un seguiment de manera automàtica.
Contingut d'aquest article:- Visió general
- Requisits previs
- Límits i advertiments
- Cicle de vida de les mètriques i les dimensions personalitzades
- Configuració
- Recollida
- Processament
- Informes
- Exemples
- Abast al nivell de petició de fitxer
- Abast al nivell de sessió
- Abast al nivell d'usuari
- Abast al nivell de producte
- Mètriques personalitzades
- Consideracions d'implementació
Visió general
Les mètriques i les dimensions personalitzades permeten combinar dades d'Analytics i altres tipus de dades, com ara les de CRM. Per exemple:
- Si emmagatzemeu el criteri de sexe dels usuaris que han iniciat la sessió en un sistema de CRM, podeu combinar aquesta informació amb les dades d'Analytics per veure les visualitzacions de pàgina per criteri de sexe.
- Si sou desenvolupador de jocs, segurament trobareu que les mètriques del tipus "assoliments de nivell" o "puntuació més alta" són més rellevants que les mètriques predefinides, com ara visualitzacions de la pantalla. Fer un seguiment d'aquestes dades amb mètriques personalitzades us permet comparar-ne el progrés amb les mètriques més importants en informes personalitzats, flexibles i fàcils d'interpretar.
Les dimensions personalitzades es mostren com a dimensions principals als informes personalitzats. També podeu utilitzar-les com a segments i dimensions secundàries als informes estàndard.
Requisits previs
Les mètriques i les dimensions personalitzades només estan disponibles per a propietats que han estat activades per a Universal Analytics o bé contenen com a mínim una visualització d'informes d'una aplicació. Aquest tipus de mètriques i dimensions són compatibles amb els SDK de Google Analytics per a Android i per a iOS v2.x o posterior, analytics.js i Measurement Protocol.
Per utilitzar-les, heu de configurar algunes opcions addicionals al compte d'Analytics i al codi de seguiment. Una vegada que hàgiu completat els dos passos de la configuració, les podeu fer servir als informes.
Límits i advertiments
A cada propietat hi ha 20 índexs disponibles per a les diverses dimensions personalitzades i 20 índexs per a les mètriques personalitzades. Els comptes de 360 tenen 200 índexs disponibles per a dimensions personalitzades i 200 per a mètriques personalitzades.
Les dimensions personalitzades no es poden suprimir, però les podeu desactivar. Procureu no tornar a utilitzar les mateixes dimensions personalitzades. Quan editeu el nom, l'abast i el valor d'una dimensió personalitzada, tant els valors antics com els nous es poden vincular amb el nom antic de la dimensió o amb el nou. Això fa que als informes les dades es combinin de manera que no es poden filtrar amb precisió.
Algunes dimensions personalitzades no estan disponibles als informes quan es combinen amb informació demogràfica. És possible que tingueu restriccions a causa de llindars o d'incompatibilitats als informes o amb l'API quan sol·liciteu dimensions personalitzades amb dades demogràfiques.
Cicle de vida de les mètriques i les dimensions personalitzades
El cicle de vida d'una mètrica o una dimensió personalitzada consta de quatre fases:
- Configuració: definiu les mètriques i les dimensions personalitzades amb un índex, un nom i altres propietats, com ara l'abast.
- Recollida: envieu els valors de les mètriques i les dimensions personalitzades a Analytics durant la implementació.
- Processament: les dades es processen fent servir les vostres definicions de mètriques i dimensions personalitzades, i els filtres de visualització d'informes que hàgiu definit.
- Informes: creeu informes mitjançant les mètriques i les dimensions personalitzades a la interfície d'usuari d'Analytics.
Configuració
Per poder enviar valors de mètriques i dimensions personalitzades a Analytics, primer s'han de definir a la propietat d'Analytics. A cada propietat d'Analytics hi ha 20 índexs disponibles per a dimensions personalitzades i 20 més per a mètriques personalitzades.
Quan definiu una mètrica o una dimensió personalitzada, heu d'especificar-ne el nom i altres valors de configuració, i Analytics li assignarà un número d'índex que podreu fer servir més endavant per fer referència a la mètrica o dimensió. Les dimensions personalitzades tenen els valors de configuració següents:
- Nom: nom de la dimensió personalitzada, tal com es mostra als informes.
- Abast: especifica a quines dades s'apliquen la dimensió o la mètrica personalitzades. Obteniu més informació sobre l'abast.
- Actiu: indica si es processa el valor de la mètrica o la dimensió personalitzades. Pot ser que les dimensions personalitzades inactives continuïn mostrant-se als informes, però que els seus valors no es processin.
Les mètriques personalitzades tenen els valors de configuració següents:
- Nom: nom de la mètrica personalitzada, tal com es mostra als informes.
- Tipus: determina el format en què el valor de la mètrica personalitzada es mostra als informes.
- Valor mínim / màxim: valors mínim i màxim que es processen i es mostren als informes.
- Actiu: indica si es processa el valor de la mètrica personalitzada. Pot ser que les mètriques personalitzades inactives continuïn mostrant-se als informes, però que els seus valors no es processin.
Les mètriques i les dimensions personalitzades es poden definir a la interfície d'usuari d'Analytics.
Quan definiu una mètrica o una dimensió personalitzada, procureu no editar-ne el nom ni l'abast sempre que sigui possible. Consulteu la secció Consideracions d'implementació per obtenir més informació sobre com afecten als informes els canvis fets en aquests valors.
Recollida
En el moment que es recullen, els valors de les mètriques i les dimensions personalitzades s'envien a Analytics com un parell de paràmetres d'índex i de valor. El paràmetre d'índex correspon al número d'índex de la mètrica o la dimensió personalitzades que Analytics assigna a la fase de configuració.
A diferència d'altres tipus de dades, les mètriques i les dimensions personalitzades s'envien a Analytics com a paràmetres adjunts a altres peticions de fitxer, com ara les visualitzacions de pàgina, els esdeveniments o les transaccions de comerç electrònic. Els valors de les mètriques i les dimensions personalitzades s'han de definir abans que es faci una crida de seguiment per tal de poder-los enviar a Analytics.
Per exemple, el codi per definir el valor d'una dimensió personalitzada podria ser semblant a aquest:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Defineix el valor de la dimensió personalitzada a l'índex 1.
ga('set', 'cd1', 'Level 1');
// Envia el valor de la dimensió personalitzada amb una petició de fitxer de visualitzacions de pàgina.
ga('send', 'pageview');
Tipus de mètriques personalitzades
Les mètriques personalitzades que tenen el tipus Enter o Hora s'han d'enviar fent servir nombres enters, mentre que les que tenen el tipus Moneda es poden enviar com a valors decimals fixos que siguin adequats per a la moneda local.
Processament
Quan es processen les dimensions personalitzades, l'abast determina a quines peticions de fitxer s'aplica el valor de cada dimensió, mentre que els filtres de visualització determinen quines peticions de fitxer amb els valors associats corresponents s'inclouen als informes.
Abast i precedència
L'abast determina les peticions de fitxer que s'associen als valors d'una dimensió personalitzada concreta. Hi ha quatre nivells d'abast: producte, petició de fitxer, sessió i usuari, que es descriuen a continuació:
- Producte: el valor s'aplica al producte per al qual s'ha definit (només comerç electrònic millorat).
- Petició de fitxer: el valor només s'aplica a la petició de fitxer per al qual s'ha definit.
- Sessió: el valor s'aplica a totes les peticions de fitxer d'una sola sessió.
- Usuari: el valor s'aplica a totes les peticions de fitxer de les sessions en curs i futures, fins que el valor canviï o fins que s'inactivi la dimensió personalitzada.
Quan l'abast d'una dimensió personalitzada és al nivell de producte, el valor només s'aplica al producte amb el qual s'ha definit. Com que es poden enviar diversos productes en una sola petició de fitxer, es poden enviar diverses dimensions personalitzades al nivell de producte en una sola petició de fitxer.
Abast al nivell de petició de fitxerQuan l'abast d'una dimensió personalitzada és al nivell de petició de fitxer, el valor només s'aplica a la petició de fitxer amb la qual s'ha definit. Les Figures A, B i C en són un bon exemple:
Abast al nivell de sessió
Quan dos valors amb l'abast al nivell de sessió es defineixen al mateix índex en una sessió, el darrer valor que s'ha definit té precedència i s'aplica a totes les peticions de fitxer d'aquesta sessió. A la Figura D de sota, el darrer valor que s'ha definit sobreescriu tots els valors anteriors d'aquest índex:
Abast al nivell d'usuari
Finalment, si a la mateixa sessió es defineixen dos valors de dimensió personalitzada d'abast d'usuari, el darrer valor que s'ha definit té precedència en aquesta sessió i s'aplica a totes les sessions posteriors de l'usuari.
A la Figura B que hi ha a sota, el valor A de CD s'aplica a totes les peticions de fitxer de la sessió 2, com si fos un CD al nivell de sessió. En canvi, a la Figura C, a diferència de quan l'abast és al nivell de sessió, el valor A de CD es continua aplicant a les peticions de fitxer de la tercera sessió perquè l'abast de CD1 és al nivell d'usuari:
Filtres
Els filtres de visualització poden interactuar amb les mètriques i les dimensions personalitzades de diverses maneres.
Cadascun d'aquests valors de les mètriques i les dimensions està associat a la petició de fitxer amb la qual s'ha rebut, independentment de l'abast que tingui. Si aquesta petició de fitxer es filtra mitjançant un filtre de visualització, la mètrica o la dimensió personalitzades també es poden filtrar, en funció de l'abast que tinguin:
- Abast de petició de fitxer: tant les dimensions personalitzades amb l'abast de petició de fitxer com les mètriques personalitzades es filtren si la petició de fitxer a la qual estan associades també s'ha filtrat.
- Abast de sessió o d'usuari: les dimensions personalitzades amb l'abast de sessió o d'usuari no es filtren encara que la petició de fitxer a la qual estiguessin associades s'hagi filtrat. Aquests valors es continuen aplicant a totes les peticions de fitxer de la sessió en curs i de les sessions futures si la dimensió té l'abast d'usuari.
Les dimensions personalitzades també es poden utilitzar per crear filtres de visualització. Això fa que les peticions de fitxer es filtrin en funció de l'abast de la dimensió personalitzada. Per exemple, si es filtra per un valor de dimensió personalitzada que tingui l'abast d'usuari, es filtren la sessió en curs i les sessions futures d'aquest conjunt d'usuaris associat al valor en qüestió.
Informes
Un cop finalitzades la configuració, la recollida i les altres fases de processament, les mètriques i les dimensions personalitzades estan disponibles a través de la interfície d'informes d'usuari.
Les trobareu als informes personalitzats i les podeu utilitzar amb els segments avançats. També les podeu utilitzar com a dimensions secundàries als informes estàndard.
Exemples
Als exemples de sota podeu veure com un desenvolupador de jocs utilitza les mètriques i les dimensions personalitzades per conèixer el comportament dels jugadors.
Un desenvolupador de jocs acaba de llançar un joc nou al mercat.
La implementació d'Analytics que utilitza fa un seguiment d'una visualització d'una pantalla cada vegada que un usuari juga a un nivell. El desenvolupador ja sap quantes vegades es juga a cada nivell. Ara vol trobar resposta a aquestes preguntes més complexes:
- Quantes vegades es juga als nivells fàcils en comparació amb els nivells intermedis i difícils?
- A quants nivells es juga cada dia en una versió de prova gratuïta vàlida per tres dies?
- A quants nivells juguen els usuaris de la versió de prova en comparació amb els que han pagat pel joc?
A fi de respondre a aquestes preguntes, s'utilitzen les dimensions personalitzades per crear agrupacions de peticions de fitxer, de sessions i d'usuaris.
A més, el desenvolupador ven algunes funcions addicionals, com ara "poders", per millorar l'experiència d'usuari. El desenvolupador ja utilitza els camps de categoria i variant, però vol incloure un altre camp per mesurar la potència del poder que es compra i esbrinar si algunes potències dels poders són més populars que altres.
Abast al nivell de petició de fitxer
Fixem-nos en un exemple de com el desenvolupador de jocs utilitza les dimensions personalitzades al nivell de petició de fitxer per esbrinar a quants nivells de cada nivell de dificultat (fàcil, intermedi i difícil) han jugat els usuaris.
El desenvolupador ja fa un seguiment del nombre de vegades que es juga a cada nivell mitjançant les visualitzacions de pantalla. Ara vol saber a quin nivell de dificultat es juga més.
L'informe és semblant a aquest:
| Nivell de dificultat | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| fàcil | |
| intermedi | |
| difícil |
Abans d'utilitzar les dimensions personalitzades, el desenvolupador veia el total de visualitzacions de pantalla per nivell, però no podia agrupar-les per nivell de dificultat.
Si s'utilitza la dimensió personalitzada al nivell de petició de fitxer, el nivell de dificultat es pot associar a cada visualització de pantalla per tal que als informes s'inclogui el nivell de dificultat al qual es juga més.
Per a què serveix l'abast al nivell de petició de fitxer?
Un usuari pot jugar a nivells diferents durant una mateixa sessió. Si s'utilitza l'abast al nivell de petició de fitxer, el valor de nivell de dificultat només s'associa a la visualització de pantalla amb la qual s'ha enviat. D'aquesta manera, cada visualització de pantalla d'un nivell es pot associar a un nivell de dificultat únic.
Configuració
El primer pas per implementar una dimensió personalitzada és definir-la a la configuració de la propietat, a la secció Administració d'Analytics. En aquest exemple, la definició de la dimensió personalitzada és la següent:
| Índex | 1 |
| Nom | Nivell de dificultat |
| Abast | Petició de fitxer |
| Actiu | vertader |
Recollida
Al joc, el desenvolupador ja fa el seguiment de cadascun dels nivells amb una visualització de pantalla. Per tal d'associar el nivell de dificultat a cada nivell, el valor de la dimensió personalitzada s'ha de definir abans de la crida per fer el seguiment de la visualització de pantalla.
La implementació podria tenir un aspecte semblant a aquest:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Defineix el valor de la dimensió personalitzada a l'índex 1.
ga('set', 'cd1', 'easy');
// Envia el valor de la dimensió personalitzada amb una petició de fitxer de visualitzacions de pàgina.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');
En aquest exemple, la dimensió personalitzada es defineix just abans que es faci el seguiment de la visualització de la pantalla de nivell. D'aquesta manera, s'associa el nivell de dificultat a la visualització de la pantalla i això permet agrupar les peticions de fitxer de visualitzacions de la pantalla per nivell de dificultat als informes.
Processament
Un cop que les peticions de fitxer s'han recollit i s'han enviat a Analytics, les dades es processen i els valors de les dimensions personalitzades s'apliquen a les peticions de fitxer en funció de l'abast que tinguin.
Per exemple, les dades recollides d'un sol jugador que ha jugat a sis nivells en una sola sessió tenen aquest aspecte:
userId = 5555 Session 1: H1: screen_name=/nivell_1/ cd1_value=fàcil H2: screen_name=/nivell_2/ cd1_value=intermedi H3: screen_name=/nivell_3/ cd1_value=difícil H4: screen_name=/nivell_4/ cd1_value=fàcil H5: screen_name=/nivell_5/ cd1_value=intermedi H6: screen_name=/nivell_6/ cd1_value=intermedi
Si s'utilitza l'abast al nivell de petició de fitxer, el valor de cada nivell de dificultat només s'associa a la visualització de la pantalla amb la qual s'ha enviat.
Informes
Un cop processades les dades, com que cada visualització de la pantalla s'associa al valor de nivell de dificultat corresponent, el desenvolupador pot crear un informe en què s'utilitzin el nom de la pantalla i el nivell de dificultat com a dimensions i les visualitzacions de la pantalla com a mètrica:
| Nom de la pantalla | Nivell de dificultat | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|---|
| /nivell_1/ | fàcil | 1 |
| /nivell_2/ | intermedi | 1 |
| /nivell_3/ | difícil | 1 |
| /nivell_4/ | fàcil | 1 |
| /nivell_5/ | intermedi | 1 |
| /nivell_6/ | intermedi | 1 |
Es pot crear un informe personalitzat en què s'utilitzi Nivell de dificultat com a dimensió principal per agrupar les visualitzacions de pantalla i saber quantes vegades els usuaris han jugat a cada nivell de dificultat:
| Nivell de dificultat | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| fàcil | 2 |
| intermedi | 3 |
| difícil | 1 |
Aquest informe mostra que els usuaris han jugat més als nivells de dificultat intermedis. Aquestes estadístiques s'obtenen utilitzant les dimensions personalitzades al nivell de petició de fitxer per agrupar les visualitzacions de pantalla.
Abast al nivell de sessió
Ara fixem-nos en un exemple de com el desenvolupador de jocs utilitza les dimensions personalitzades al nivell de sessió per esbrinar a quants nivells han jugat els usuaris d'una prova gratuïta de tres dies.
El desenvolupador ja sap quantes vegades es juga a cada nivell perquè fa el seguiment d'una visualització de pantalla per a cada nivell. Ara vol saber a quants nivells els usuaris han jugat cada dia.
L'informe que el desenvolupador vol crear té aquest aspecte:
| Dia de prova | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| Dia 1 | |
| Dia 2 | |
| Dia 3 |
En utilitzar una dimensió personalitzada al nivell de sessió, el desenvolupador pot agrupar les visualitzacions de pantalla pel dia de prova i veure com aquesta xifra canvia a mesura que un usuari utilitza la prova gratuïta més temps.
Per a què serveix l'abast al nivell de sessió?
Podeu utilitzar l'abast al nivell de sessió per agrupar amb eficàcia sessions senceres i totes les peticions de fitxer que en formin part en un sol valor de Dia de prova.
Tot i que per obtenir la mateixa funcionalitat es pot utilitzar l'abast al nivell de petició de fitxer, l'abast al nivell de sessió permet definir un valor de Dia de prova amb el mínim de codi addicional possible.
Configuració
La dimensió personalitzada Dia de prova es defineix a la secció de configuració de la propietat que hi ha a la interfície d'usuari d'Analytics amb els valors següents:
| Índex | 2 |
| Nom | Dia de prova |
| Abast | Sessió |
| Actiu | vertader |
Recollida
Al joc, el desenvolupador ja fa el seguiment de cadascun dels nivells amb una visualització de pantalla. Per tal d'associar un dia a totes les visualitzacions de pantalla d'una sessió, el valor de la dimensió personalitzada només s'ha de definir un cop per sessió.
El desenvolupador defineix la dimensió personalitzada la primera vegada que l'usuari inicia el joc:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Defineix el valor de la dimensió personalitzada a l'índex 2.
var day = getDayOfTrial();
ga('set', 'dimension2', day );
// Envia el valor de la dimensió personalitzada amb una petició de fitxer de visualitzacions de pàgina.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');
Tingueu present que la dimensió personalitzada al nivell de sessió es pot definir en qualsevol moment de la sessió. Tanmateix, en aquest exemple, al desenvolupador li és més pràctic determinar el dia de prova i definir-ne el valor corresponent a l'inici de la sessió.
Processament
Un cop que les peticions de fitxer s'han recollit i s'han enviat a Analytics, les dades es processen i els valors de les dimensions personalitzades s'apliquen a les peticions de fitxer en funció de l'abast que tinguin.
Per exemple, les dades recollides d'un mateix jugador que ha jugat dues vegades el primer dia, una vegada el segon i una vegada el tercer tenen aquest aspecte:
userId = 5555 Session 1: H1: screen_name=/nivell_1/ cd2_value=1 H2: screen_name=/nivell_2/ H3: screen_name=/nivell_2/ Session 2: H4: screen_name=/nivell_3/ cd2_value=1 H5: screen_name=/nivell_4/ H6: screen_name=/nivell_4/ Session 3: H1: screen_name=/nivell_1/ cd2_value=2 H2: screen_name=/nivell_2/ H3: screen_name=/nivell_3/ Session 4: H1: screen_name=/nivell_3/ cd2_value=3
Fixeu-vos que els valors de les dimensions personalitzades només s'han enviat amb una visualització de pantalla per sessió.
L'abast al nivell de sessió us permet assegurar-vos que el valor Dia de prova s'associï a totes les peticions de fitxer de la sessió i no només a la petició de fitxer amb la qual es va enviar.
Informes
Un cop processats, els valors de les dimensions personalitzades al nivell de sessió s'associen a totes les visualitzacions de pantalla que es reben a la mateixa sessió. Ara el desenvolupador pot crear un informe utilitzant Dia de prova i el nom de la pantalla com a dimensions i les visualitzacions de pantalla com a mètrica:
| Dia de prova | Nom de la pantalla | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|---|
| 1 | /nivell_1/ | 1 |
| 1 | /nivell_2/ | 2 |
| 1 | /nivell_3/ | 1 |
| 1 | /nivell_4/ | 2 |
| 2 | /nivell_1/ | 1 |
| 2 | /nivell_2/ | 1 |
| 2 | /nivell_3/ | 1 |
| 3 | /nivell_3/ | 1 |
Finalment, per agrupar les visualitzacions de pantalla per dia i esbrinar a quants nivells han jugat els usuaris cada dia de la prova, el desenvolupador pot crear un informe personalitzat en què s'utilitzi Dia de prova com a dimensió principal:
| Dia de prova | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| 1 | 6 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
Les dades mostren que el primer dia els usuaris han jugat a la majoria de nivells, però que el segon i el tercer dia han jugat a bastants menys nivells. Aquestes estadístiques s'obtenen utilitzant les dimensions personalitzades al nivell de sessió per agrupar diverses sessions i les peticions de fitxer corresponents en funció d'un sol valor.
Abast al nivell d'usuari
Finalment, fixem-nos en un exemple de com el desenvolupador de jocs utilitza les dimensions personalitzades al nivell d'usuari per esbrinar a quants nivells han jugat els usuaris de pagament en comparació amb els usuaris de la prova gratuïta.
De la mateixa manera que als exemples anteriors, el desenvolupador ja fa un seguiment del total de vegades que els usuaris han jugat a cada nivell mitjançant les visualitzacions de pantalla, però ara vol agrupar aquestes visualitzacions per usuaris de pagament i usuaris de la prova gratuïta.
L'informe que el desenvolupador vol crear té aquest aspecte:
| Tipus de jugador | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| Gratuït | |
| De pagament |
Mitjançant una dimensió personalitzada al nivell d'usuari, el desenvolupador pot obtenir aquestes dades associant totes les visualitzacions de pantalla d'un usuari concret, de totes les sessions que tingui en curs i de les futures, al valor Tipus de jugador.
Per a què serveix l'abast al nivell d'usuari?
L'abast al nivell d'usuari permet agrupar fàcilment totes les sessions i les peticions de fitxer d'un usuari per un sol valor. És ideal per als valors que no canvien gaire sovint en un usuari concret, com ara Tipus de jugador en aquest exemple.
Tingueu present que tot i que podeu aconseguir la mateixa funcionalitat utilitzant l'abast al nivell de sessió o de petició de fitxer, l'abast al nivell d'usuari és la solució més convenient perquè és la que requereix afegir menys codi.
Configuració
La dimensió personalitzada Tipus de jugador es defineix a la secció Administrador amb els valors següents:
| Índex | 3 |
| Nom | Tipus de jugador |
| Abast | Usuari |
| Actiu | vertader |
Recollida
De la mateixa manera que als exemples anteriors, el desenvolupador ja fa un seguiment de cadascun dels nivells amb una visualització de pantalla. Per agrupar aquestes visualitzacions per Tipus de jugador, el desenvolupador només ha de definir la dimensió Tipus de jugador quan l'usuari inicia el joc, i una segona vegada si després paga per accedir a la versió sencera del joc.
El desenvolupador defineix la dimensió personalitzada la primera vegada que l'usuari inicia el joc:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Defineix el valor de la dimensió personalitzada a l'índex 3.
ga('set', 'dimension3', 'Free' );
// Envia el valor de la dimensió personalitzada amb una petició de fitxer de visualitzacions de pàgina.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');
El desenvolupador també defineix la dimensió personalitzada quan l'usuari paga per la versió sencera del joc:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Defineix el valor de la dimensió personalitzada a l'índex 3.
ga('set', 'dimension3', 'Paid' );
// Envia el valor de la dimensió personalitzada amb una petició de fitxer de visualitzacions de pàgina.
ga('send', 'pageview', '/level_1/');
Processament
Com als exemples anteriors, un cop recollides, les dades es processen i els valors de la dimensió personalitzada s'apliquen a les peticions de fitxer en funció de l'abast que tinguin.
Per exemple, les dades recollides del mateix jugador que ha jugat dues vegades a la versió gratuïta i una vegada a la versió de pagament tenen aquest aspecte:
userId = 5555 Session 1: H2: screen_name=/nivell_1/ cd3_value=gratuït H3: screen_name=/nivell_2/ Session 2: H1: screen_name=/nivell_2/ H2: screen_name=/nivell_3/ H3: screen_name=/nivell_3/ Session 3: H1: screen_name=/nivell_3/ cd3_value=de pagament H2: screen_name=/nivell_4/
Tingueu present que el valor free que s'ha definit a la sessió 1 s'aplica a totes les peticions de fitxer tant d'aquesta sessió com de la sessió 2 fins que no es defineix el valor nou de paid a la sessió 3.
Informes
Un cop processats, els valors de la dimensió personalitzada Tipus de jugador s'associen a les sessions en les quals s'han definit i també a les sessions i peticions de fitxer futures.
Ara el desenvolupador pot crear un informe utilitzant Tipus de jugador i el nom de la pantalla com a dimensions i les visualitzacions de pantalla com a mètrica:
| Tipus de jugador | Nom de la pantalla | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|---|
| Gratuït | /nivell_1/ | 1 |
| Gratuït | /nivell_2/ | 2 |
| Gratuït | /nivell_3/ | 2 |
| De pagament | /nivell_3/ | 1 |
| De pagament | /nivell_4/ | 1 |
Finalment, per agrupar visualitzacions de pantalla per Tipus de jugador i esbrinar a quants nivells han jugat els usuaris de la prova gratuïta en comparació amb els de pagament, el desenvolupador pot crear un informe personalitzat en què s'utilitzi Tipus de jugador com a dimensió principal:
| Tipus de jugador | Visualitzacions de la pantalla |
|---|---|
| Gratuït | 5 |
| De pagament | 2 |
Les dades mostren que els usuaris de la versió gratuïta han jugat a més nivells que els usuaris de pagament. Aquestes estadístiques s'obtenen utilitzant les dimensions personalitzades al nivell d'usuari per agrupar els usuaris i les sessions i les peticions de fitxer corresponents en funció d'un sol valor.
Abast al nivell de producte
Fixem-nos en un exemple de com el desenvolupador de jocs utilitza les dimensions personalitzades al nivell de producte per esbrinar quina potència de poder (baixa, mitjana o alta) han comprat els usuaris.
El desenvolupador ja fa un seguiment del nombre de vegades que els usuaris han comprat poders mitjançant el comerç electrònic millorat. Ara vol saber quina potència de poder han comprat més.
L'informe té aquest aspecte:
| Potència de poder | Ingressos generats pel producte |
|---|---|
| baixa | |
| mitjana | |
| alta |
Abans d'utilitzar les dimensions personalitzades, el desenvolupador veia el total d'ingressos del producte generats pels poders, però no podia agrupar els ingressos per la potència de cada poder.
Si s'utilitza la dimensió personalitzada al nivell de producte, la potència es pot associar a cada producte per tal que als informes s'inclogui la potència que els usuaris compren més (així com els elements visualitzats, els elements en què s'ha fet clic i altres accions del comerç electrònic millorat).
Per a què serveix l'abast al nivell de producte?
Un usuari pot comprar diversos poders alhora. Si s'utilitza l'abast al nivell de producte, el valor de potència només s'associa al producte amb el qual s'ha enviat. D'aquesta manera, cada poder que es compra es pot associar a una única potència.
Configuració
La dimensió personalitzada Potència de poder es defineix a la secció de configuració de la propietat que hi ha a la pestanya Administració d'Analytics amb els valors següents:
| Índex | 4 |
| Nom | Potència de poder |
| Abast | Producte |
| Actiu | vertader |
Recollida
Al joc, el desenvolupador ja fa un seguiment de cadascuna de les compres de poders. Per tal d'associar la potència a cada poder, el valor de la dimensió personalitzada s'ha de definir amb les dades de producte.
La incorporació d'aquesta dimensió al producte podria fer-se d'aquesta manera:
ga('ec:addProduct', { // Proporciona les dades del producte en un productFieldObject.
'id': 'P12345', // ID de producte (cadena).
'name': 'Powerup', // Nom del producte (cadena).
'category': 'Extras', // Categoria del producte (cadena).
'variant': 'red', // Variant del producte (cadena).
'price': '10.00', // Preu del producte (moneda).
'quantity': 2, // Unitats de producte (número).
'dimension4': 'strong' // Dimensió personalitzada amb l'abast al nivell de producte (cadena).
});
ga('ec:setAction', 'purchase', {
'id': 'T12345',
'revenue': '20.00'
});
ga('send', 'pageview'); // Envia les dades de les transaccions amb el nombre de pàgines visualitzades inicial.
En aquest exemple, la dimensió personalitzada defineix juntament amb la informació del producte. D'aquesta manera, s'associa la potència a aquest poder.
Processament
Com als exemples anteriors, un cop que les peticions de fitxer s'han recollit i s'han enviat a Analytics, les dades es processen i els valors de les dimensions personalitzades s'apliquen als productes amb els quals s'han definit.
Per exemple, les dades recollides d'un sol jugador que ha comprat tres poders en una sola sessió tenen aquest aspecte:
userId = 5555
Session 1:
H1: product_name=powerup cd4_value=baixa
product_name=powerup cd4_value=alta
H2: product_name=powerup cd4_value=baixa
Si s'utilitza l'abast al nivell de producte, el valor de cada poder només s'associa al producte amb el qual s'ha definit.
Informes
Com que cada producte s'associa al seu valor de poder corresponent, un cop processades les dades, el desenvolupador pot crear un informe personalitzat en què es mostrin els ingressos per la potència de cada poder:
| Potència de poder | Ingressos generats pel producte |
|---|---|
| baixa | 20,00 |
| alta | 10,00 |
Aquest informe mostra que els poders amb una potència baixa són els que han generat més ingressos.
Mètriques personalitzades
Abast
Igual que succeeix amb les dimensions personalitzades, les mètriques personalitzades poden tenir diversos abasts. Les mètriques personalitzades al nivell de petició de fitxer s'associen a totes les dimensions al nivell de petició de fitxer amb les quals s'han enviat. De la mateixa manera, les mètriques personalitzades al nivell de producte només s'associen als productes amb els quals s'han enviat. Tot seguit, trobareu alguns exemples que il·lustren aquests dos tipus de mètriques personalitzades.
Exemple de mètrica personalitzada amb l'abast al nivell de petició de fitxer
Als exemples anteriors, el desenvolupador de jocs feia un seguiment de les partides de cada nivell mitjançant les visualitzacions de pantalla. En cadascun dels informes que s'han generat, la mètrica de visualitzacions de pantalla s'utilitza per representar l'intent d'un jugador d'assolir un nivell.
Ara, el desenvolupador també vol saber el percentatge d'assoliment de cada nivell.
Per això, utilitza una altra mètrica personalitzada anomenada Assoliments de nivell i la compara amb les visualitzacions de pantalla de cada nivell.
L'informe que el desenvolupador vol té aquest aspecte:
| Nom de la pantalla | Visualitzacions de la pantalla | Assoliments de nivell |
|---|---|---|
| /nivell_1/ | ||
| /nivell_2/ | ||
| /nivell_3/ |
Per a què serveix una mètrica personalitzada?
En la majoria de casos, teniu l'opció d'utilitzar esdeveniments, visualitzacions de pantalla o una mètrica personalitzada per fer un seguiment de les mètriques més importants que hàgiu definit. Tanmateix, amb les mètriques personalitzades es poden generar informes personalitzats més flexibles i fàcils d'interpretar, la qual cosa resulta molt pràctica a l'hora de fer un seguiment de les mètriques més importants.
En aquest exemple, no es pot fer un seguiment dels assoliments de nivell com a visualitzacions de pantalla sense comptabilitzar per duplicat el nombre de visualitzacions de pantalla per nivell, de manera que cal trobar una altra opció.
Tot i que es podria utilitzar un esdeveniment de manera independent, la naturalesa jeràrquica dels assoliments de nivell fa que sigui difícil crear l'informe anterior combinant les visualitzacions de pantalla i els assoliments de nivell en una sola dimensió.
A causa de les limitacions esmentades, i atès que la mètrica d'assoliments de nivell és molt important per al desenvolupador, és millor fer el seguiment dels assoliments de nivell com a mètrica personalitzada.
Configuració
La mètrica personalitzada Assoliments de nivell es defineix a la secció de gestió de la interfície d'usuari amb els valors següents:
| Índex | 1 |
| Nom | Assoliments de nivell |
| Abast | Petició de fitxer |
| Tipus de format | Enter |
| Actiu | vertader |
Recollida
El desenvolupador ja fa un seguiment de l'inici de cada nivell mitjançant una visualització de pantalla. Ara vol fer un seguiment d'un assoliment de nivell utilitzant la mètrica personalitzada que ha creat.
De la mateixa manera que les dimensions personalitzades, les mètriques personalitzades s'envien a Analytics com a paràmetres adjunts a altres peticions de fitxer. Per poder enviar el valor de la mètrica personalitzada, el desenvolupador també ha d'enviar una altra petició de fitxer per registrar cada vegada que l'usuari assoleix un nivell. En aquest exemple, quan s'assoleix el nivell, s'activa un esdeveniment i s'hi associa una mètrica personalitzada.
La implementació podria tenir un aspecte semblant a aquest:
ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto');
// Incrementa la mètrica d'assoliments de nivell en 1.
ga('set', 'metric1', 1 );
// Envia el valor de la mètrica personalitzada amb una petició d'esdeveniment.
ga('send', 'event', 'Level', 'completion');
Processament
Abans de processar-les, les dades d'un jugador que ha jugat a tres nivells en una mateixa sessió tindrien aquest aspecte:
userId = 5555 Session 1 H1: type=screen_view screen_name=/nivell_1/ H2: type=event screen_name=/nivell_1/ cm1_value=1 H3: type=screen_view screen_name=/nivell_2/ H4: type=screen_view screen_name=/nivell_2/ H5: type=screen_view screen_name=/nivell_2/ H6: type=event screen_name=/nivell_2/ cm1_value=1 H7: type=screen_view screen_name=/nivell_3/ H8: type=event screen_name=/nivell_3/ cm1_value=1
Informes
Un cop processades les dades, el desenvolupador pot crear un informe en què s'utilitzi el nom de la pantalla com a dimensió i les visualitzacions de pantalla, el total d'esdeveniments i els assoliments de nivell com a mètrica:
| Nom de la pantalla | Visualitzacions de la pantalla | Total d'esdeveniments | Assoliments de nivell |
|---|---|---|---|
| /nivell_1/ | 1 | 1 | 1 |
| /nivell_2/ | 3 | 1 | 1 |
| /nivell_3/ | 1 | 1 | 1 |
Com que el desenvolupador ha fet un seguiment dels assoliments de nivell com a mètrica personalitzada, ja no cal filtrar els esdeveniments d'assoliment perquè no es comptabilitzin al total d'esdeveniments.
En lloc d'això, el desenvolupador pot crear fàcilment l'informe que s'indica a continuació utilitzant la mètrica personalitzada Assoliments de nivell:
| Nom de la pantalla | Visualitzacions de la pantalla | Assoliments de nivell |
|---|---|---|
| /nivell_1/ | 1 | 1 |
| /nivell_2/ | 3 | 1 |
| /nivell_3/ | 1 | 1 |
Aquestes dades suggereixen que el nivell 2 és més difícil en comparació amb els nivells 1 i 3, ja que té un percentatge d'assoliment només del 33% segons les visualitzacions de pantalla. En fer un seguiment dels assoliments de nivell com a mètrica personalitzada, el desenvolupador pot trobar resposta fàcilment a les preguntes sobre les mètriques principals i crear informes simplificats per compartir.
Exemple de mètrica personalitzada amb l'abast al nivell de producte
Als exemples anteriors, el desenvolupador de jocs feia un seguiment de cada vegada que un usuari comprava un poder. Hi ha una sèrie de mètriques que es poden associar a cada compra, com ara els ingressos generats pel producte i les unitats.
No obstant això, el desenvolupador de jocs ha llançat una promoció en què ofereix a tots els usuaris 100 USD de crèdit i vol saber quins poders compren els usuaris amb aquest crèdit.
Per tal de determinar els nombre de crèdits que utilitzen per cada compra del producte, el desenvolupador crea una altra mètrica personalitzada anomenada Crèdits utilitzats.
L'informe que el desenvolupador vol té aquest aspecte:
| Potència de poder | Ingressos generats pel producte | Crèdits utilitzats |
|---|---|---|
| alta | ||
| mitjana | ||
| baixa |
Configuració
La mètrica personalitzada Crèdits utilitzats es defineix a la secció Administrador amb els valors següents:
| Índex | 2 |
| Nom | Crèdits utilitzats |
| Abast | Producte |
| Tipus de format | Enter |
| Actiu | vertader |
Recollida
De la mateixa manera que les dimensions personalitzades al nivell de producte, les mètriques personalitzades al nivell de producte s'envien a Analytics com a paràmetres adjunts a les dades de producte.
La implementació podria tenir un aspecte semblant a aquest:
ga('ec:addProduct', { // Proporciona les dades del producte en un productFieldObject.
'id': 'P12345', // ID de producte (cadena).
'name': 'Powerup', // Nom del producte (cadena).
'category': 'Extras', // Categoria del producte (cadena).
'variant': 'red', // Variant del producte (cadena).
'price': '10.00', // Preu del producte (moneda).
'quantity': 2, // Unitats de producte (número).
'dimension4': 'strong' // Dimensió personalitzada amb l'abast al nivell de producte (cadena).
'metric2': 5 // Mètrica personalitzada amb l'abast al nivell de producte (enter).
});
ga('ec:setAction', 'purchase', {
'id': 'T12345',
'revenue': '20.00'
});
ga('send', 'pageview'); // Envia les dades de les transaccions amb el nombre de pàgines visualitzades inicial.
Processament
Abans de processar-les, les dades d'un jugador que ha comprat alguns poders tindrien aquest aspecte:
userId = 5555
Session 1
H1: type=screen_view screen_name=/nivell_1/
H2: type=screen_view screen_name=/nivell_2/
product_name=powerup cd4_value=weak cm2_value=5
product_name=powerup cd4_value=strong cm2_value=5
H4: type=screen_view screen_name=/nivell_2/
product_name=powerup cd4_value=medium cm2_value=1
product_name=powerup cd4_value=weak cm2_value=10
Informes
Un cop processades les dades, el desenvolupador pot crear un informe en què s'utilitzi la potència de poder com a dimensió i ingressos generats pel producte i crèdits utilitzats com a mètrica:
| Potència de poder | Ingressos generats pel producte | Crèdits utilitzats |
|---|---|---|
| baixa | 20 | 15 |
| alta | 10 | 5 |
| mitjana | 10 | 1 |
Segons aquestes dades, els jugadors utilitzen els crèdits en poders de potència baixa i el desenvolupador ha obtingut més ingressos dels poders de potència mitjana.
Consideracions d'implementació
Quan implementeu mètriques i dimensions personalitzades, tingueu present el següent:
Editar una dimensió o una mètrica
Quan editeu el nom o l'abast d'una mètrica o d'una dimensió personalitzades, les dades es poden veure afectades de diverses maneres:
- Editar el nom: afecta les dades que ja s'han processat. Només es pot accedir a les dades antigues utilitzant el nom nou.
- Editar l'abast: no afecta cap dada que ja s'ha processat. Només es processaran les dades noves utilitzant l'abast nou.
- Canviar l'estat actiu: el camp "Actiu" indica si es processen els valors de la mètrica o la dimensió personalitzades. Recordeu que quan aquest camp mostra el valor
fals, la dimensió o la mètrica personalitzades encara es mostren als informes, però com que no se n'han processat els valors, no tenen cap dada associada.
Planificar abans d'establir l'abast
A l'hora de decidir l'abast que voleu utilitzar en una dimensió personalitzada concreta, penseu amb quina freqüència teniu previst que el valor canviï. Si es tracta d'un valor que pot canviar moltes vegades al llarg d'una sessió, com ara el nom d'un nivell d'un joc, utilitzeu l'abast de petició de fitxer i definiu el valor abans de cada petició de fitxer. Per contra, una dimensió personalitzada com ara el criteri de sexe es pot definir només un cop al nivell d'usuari. Enviar un valor de criteri de sexe amb cada petició de fitxer requereix massa feina, i si es configura una dimensió personalitzada que canvia sovint, s'associen moltes peticions de fitxer a aquest valor erròniament.