Giới thiệu về các mô hình phân bổ MCF mặc định

Analytics cung cấp các mô hình phân bổ mặc định sau đây trong Công cụ so sánh mô hình của Phễu đa kênh. Bạn cũng có thể tạo mô hình tùy chỉnh của riêng mình trong công cụ.

Các mô hình phân bổ mặc định

Mô hình Lượt tương tác cuối cùng phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho kênh cuối cùng mà khách hàng đã tương tác trước khi mua hàng hoặc chuyển đổi.

Trường hợp nên sử dụng mô hình này: Nếu bạn thiết kế quảng cáo và chiến dịch để thu hút mọi người tại thời điểm mua hàng, hoặc doanh nghiệp của bạn chủ yếu giao dịch thông qua chu kỳ bán hàng không liên quan đến giai đoạn cân nhắc, thì mô hình Lượt tương tác cuối cùng có thể sẽ phù hợp.

 

Mô hình Lượt nhấp không trực tiếp mới nhất bỏ qua lưu lượng truy cập trực tiếp và phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho kênh cuối cùng mà khách hàng đã nhấp vào trước khi mua hàng hoặc chuyển đổi. Theo mặc định, Analytics sử dụng mô hình này khi phân bổ giá trị chuyển đổi trong các báo cáo không phải báo cáo Phễu đa kênh.

Mô hình này hữu ích khi nào:

Vì mô hình Lượt nhấp không trực tiếp mới nhất là mô hình mặc định được sử dụng cho các báo cáo không phải báo cáo Phễu đa kênh, nên mô hình này cung cấp điểm chuẩn hữu ích để so sánh với kết quả từ các mô hình khác.

Ngoài ra, nếu xem lưu lượng truy cập trực tiếp là từ khách hàng mà bạn đã thu nạp được thông qua một kênh khác, thì bạn nên lọc ra lưu lượng truy cập trực tiếp và tập trung vào hoạt động tiếp thị cuối cùng trước khi khách hàng chuyển đổi.

 

Mô hình Lượt nhấp mới nhất trên Google Ads phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho quảng cáo gần đây nhất trên Google Ads mà khách hàng đã nhấp vào trước khi mua hàng hoặc chuyển đổi.

Trường hợp nên sử dụng mô hình này: Nếu bạn muốn xác định và phân bổ giá trị đóng góp cho quảng cáo trên Google Ads đã mang đến hầu hết các lượt chuyển đổi, hãy sử dụng mô hình Lượt nhấp mới nhất trên Google Ads.

 

Mô hình Lượt tương tác đầu tiên phân bổ 100% giá trị chuyển đổi cho kênh đầu tiên mà khách hàng đã tương tác.

Mô hình này hữu ích khi nào: Mô hình này phù hợp nếu bạn chạy quảng cáo hoặc chiến dịch để tạo nhận thức ban đầu. Ví dụ: nếu thương hiệu của bạn không nổi tiếng, thì bạn có thể ưu tiên những từ khoá hoặc kênh mà khách hàng đã tiếp xúc đầu tiên về thương hiệu.

 

Mô hình Tuyến tính chia đều giá trị đóng góp cho mỗi lượt tương tác trên kênh trong quá trình dẫn đến hành động chuyển đổi.

Trường hợp nên sử dụng mô hình này: Mô hình này sẽ hữu ích nếu chiến dịch của bạn được thiết kế để giúp khách hàng duy trì liên lạc và nâng cao mức độ nhận biết trong suốt chu kỳ bán hàng. Trong trường hợp này, mỗi điểm tiếp xúc đều có tầm quan trọng như nhau trong quá trình cân nhắc.

 

Nếu chu kỳ bán hàng chỉ có một giai đoạn cân nhắc ngắn, thì mô hình Giảm dựa trên thời gian có thể sẽ phù hợp. Mô hình này dựa trên khái niệm về quá trình giảm dần theo cấp số nhân và chỉ định nhiều giá trị đóng góp nhất cho những điểm tiếp xúc xảy ra gần thời điểm chuyển đổi nhất. Mô hình Giảm dựa trên thời gian có chu kỳ phân nửa mặc định là 7 ngày. Điều này có nghĩa là một điểm tiếp xúc xảy ra trước thời điểm chuyển đổi 7 ngày sẽ nhận được 1/2 giá trị đóng góp của điểm tiếp xúc xảy ra vào ngày chuyển đổi. Tương tự như vậy, điểm tương tác xảy ra trước lượt chuyển đổi 14 ngày sẽ nhận được 1/4 tín dụng của điểm tương tác xảy ra vào ngày chuyển đổi. Quá trình giảm dần theo cấp số nhân sẽ tiếp tục trong giai đoạn xem lại (mặc định là 30 ngày).

Trường hợp nên sử dụng mô hình này: Nếu chạy chiến dịch quảng cáo một ngày hoặc hai ngày, thì bạn nên chỉ định nhiều giá trị đóng góp hơn cho các lượt tương tác xảy ra trong những ngày chạy quảng cáo. Trong trường hợp này, các lượt tương tác đã xảy ra trước đó một tuần chỉ có giá trị nhỏ so với những điểm tiếp xúc xảy ra gần thời điểm chuyển đổi.

 

Mô hình Dựa trên vị trí cho phép bạn sử dụng kết hợp mô hình Lượt tương tác cuối cùng với mô hình Lượt tương tác đầu tiên. Thay vì tính tất cả tín dụng cho tương tác đầu tiên hoặc tương tác cuối cùng, bạn có thể phân chia tín dụng giữa chúng. Thông thường, bạn có thể chỉ định 40% giá trị đóng góp cho lượt tương tác đầu tiên, 40% giá trị đóng góp cho lượt tương tác cuối cùng, và chỉ định 20% giá trị đóng góp cho các lượt tương tác ở giữa.

Trường hợp nên sử dụng mô hình này: Nếu bạn đánh giá cao những điểm tiếp xúc đã giới thiệu khách hàng đến với thương hiệu của bạn và những điểm tiếp xúc cuối cùng dẫn đến lượt bán hàng, hãy sử dụng mô hình Dựa trên vị trí. 

Tài liệu liên quan

• Tổng quan về quy trình lập mô hình phân bổ trong Phễu đa kênh 
• Giới thiệu về Công cụ so sánh mô hình