Uzziniet, kā katrā daudzkanālu piltuves modelī tiek attiecināta reklāmguvuma vērtība.
Pakalpojuma Analytics daudzkanālu piltuvju modeļu salīdzināšanas rīkā tiek piedāvāti tālāk norādītie noklusējuma attiecinājuma modeļi. Šajā rīkā var arī izveidot pielāgotus modeļus.
Noklusējuma attiecinājuma modeļi
Modelī Pēdējā mijiedarbība visa reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo kanālu, ar kuru klients mijiedarbojās pirms iegādes vai reklāmguvuma nodrošināšanas.-
Kad tas ir noderīgi? Modelis “Pēdējā mijiedarbība” var būt piemērots, ja reklāmas un kampaņas ir paredzētas lietotāju piesaistīšanai pirkuma brīdī vai ja uzņēmējdarbības pamatā ir galvenokārt darījumi un pārdošanas ciklam nav raksturīga iegādes apsvēršanas fāze.
Modelī Pēdējais netiešais klikšķis tiek ignorēta tiešā datplūsma un visa reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo kanālu, kurā klients noklikšķināja pirms iegādes vai reklāmguvuma nodrošināšanas. Pakalpojumā Analytics šis modelis tiek izmantots pēc noklusējuma, attiecinot reklāmguvumu vērtību visos pārskatos, izņemot daudzkanālu piltuvju pārskatus.
-
Kad tas ir noderīgi?
Tā kā modelis “Pēdējais netiešais klikšķis” ir noklusējuma modelis, ko izmanto pārskatos, kuri nav par daudzkanālu piltuvēm, tas ir noderīgs etalons salīdzināšanai ar citu modeļu rezultātiem.
Turklāt, ja uzskatāt, ka tiešo datplūsmu rada klienti, kas jau ir iegūti, izmantojot citu kanālu, varat filtrēt tiešo datplūsmu un koncentrēties uz pēdējo mārketinga aktivitāti pirms reklāmguvuma nodrošināšanas.
-
Kad tas ir noderīgi? Izmantojiet modeli “Pēdējais Google Ads klikšķis”, ja vēlaties identificēt Google Ads reklāmas, kas nodrošināja visvairāk reklāmguvumu, un piešķirt tām reklāmguvuma vērtību.
Modelī Pirmā mijiedarbība visa reklāmguvumu vērtība tiek attiecināta uz pirmo kanālu, ar kuru klients mijiedarbojās.-
Kad tas ir noderīgi? Šis modelis ir atbilstošs, ja rādāt reklāmas vai kampaņas, lai izveidotu sākotnējo atpazīstamību. Piemēram, ja jūsu zīmols nav plaši pazīstams, varat paaugstināt cenu atslēgvārdiem vai kanāliem, kuri pirmie novirzīja klientus uz zīmolu.
Modelī Lineārs katrai kanāla mijiedarbībai ceļā uz reklāmguvumu tiek piešķirta vienāda vērtība.-
Kad tas ir noderīgi? Šis modelis ir noderīgs, ja kampaņas ir paredzētas, lai uzturētu sakarus ar klientiem un saglabātu atpazīstamību visā pārdošanas ciklā. Šajā gadījumā katrs saziņas punkts iegādes apsvēršanas procesā ir vienlīdz nozīmīgs.
Ja pārdošanas ciklam ir raksturīga pavisam īsa iegādes apsvēršanas fāze, var būt piemērots modelis Samazināšanās laika gaitā. Šī modeļa pamatā ir eksponenciāla samazināšanās, un visnozīmīgākie saziņas punkti ir tie, kas laika ziņā notikuši vistuvāk reklāmguvuma nodrošināšanas laikam. Modelim “Samazināšanās laika gaitā” ir noklusējuma pusperiods — septiņas dienas. Tas nozīmē, ka tā saziņas punkta vērtība, kas notiek septiņas dienas pirms reklāmguvuma, ir uz pusi mazāka nekā saziņas punktam, kas notiek reklāmguvuma dienā. Līdzīgā veidā tā saziņas punkta nopelni, kas notiek 14 dienas pirms reklāmguvuma, ir tikai 1/4 daļa no reklāmguvuma gūšanas dienā notikuša saziņas punkta nopelniem. Eksponenciālā samazināšanās notiek retrospektīvā apskata loga ietvaros (noklusējums ir 30 dienas).-
Kad tas ir noderīgi? Ja rādāt vienas dienas vai divu dienu reklāmas kampaņas, varat piešķirt lielākus nopelnus mijiedarbībām, kas veiktas reklāmas rādīšanas dienās. Šajā gadījumā pirms nedēļas veiktajām mijiedarbībām būs ļoti mazi nopelni salīdzinājumā ar reklāmguvuma tuvumā esošajiem saziņas punktiem.
Modelī Balstīts uz pozīciju varat apvienot modeļus “Pēdējā mijiedarbība” un “Pirmā mijiedarbība”. Tā vietā, lai visus nopelnus attiecinātu uz pirmo vai pēdējo mijiedarbību, varat tos sadalīt starp tām abām. Viens no visbiežāk izmantotajiem scenārijiem ir piešķirt 40% vērtības pirmajai un pēdējai mijiedarbībai un 20% vērtības — mijiedarbības gadījumiem, kas notiek starp tām.
-
Kad tas ir noderīgi? Izmantojiet modeli “Balstīts uz pozīciju”, ja visaugstāk vērtējat saziņas punktus, kuri novirzīja klientus pie jūsu zīmola, un pēdējos saziņas punktus, kas nodrošināja pārdošanu.
Modelī Pēdējā mijiedarbība visa reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo kanālu, ar kuru klients mijiedarbojās pirms iegādes vai reklāmguvuma nodrošināšanas.
Modelī Pirmā mijiedarbība visa reklāmguvumu vērtība tiek attiecināta uz pirmo kanālu, ar kuru klients mijiedarbojās.
Modelī Lineārs katrai kanāla mijiedarbībai ceļā uz reklāmguvumu tiek piešķirta vienāda vērtība.
Ja pārdošanas ciklam ir raksturīga pavisam īsa iegādes apsvēršanas fāze, var būt piemērots modelis Samazināšanās laika gaitā. Šī modeļa pamatā ir eksponenciāla samazināšanās, un visnozīmīgākie saziņas punkti ir tie, kas laika ziņā notikuši vistuvāk reklāmguvuma nodrošināšanas laikam. Modelim “Samazināšanās laika gaitā” ir noklusējuma pusperiods — septiņas dienas. Tas nozīmē, ka tā saziņas punkta vērtība, kas notiek septiņas dienas pirms reklāmguvuma, ir uz pusi mazāka nekā saziņas punktam, kas notiek reklāmguvuma dienā. Līdzīgā veidā tā saziņas punkta nopelni, kas notiek 14 dienas pirms reklāmguvuma, ir tikai 1/4 daļa no reklāmguvuma gūšanas dienā notikuša saziņas punkta nopelniem. Eksponenciālā samazināšanās notiek retrospektīvā apskata loga ietvaros (noklusējums ir 30 dienas).
Modelī Balstīts uz pozīciju varat apvienot modeļus “Pēdējā mijiedarbība” un “Pirmā mijiedarbība”. Tā vietā, lai visus nopelnus attiecinātu uz pirmo vai pēdējo mijiedarbību, varat tos sadalīt starp tām abām. Viens no visbiežāk izmantotajiem scenārijiem ir piešķirt 40% vērtības pirmajai un pēdējai mijiedarbībai un 20% vērtības — mijiedarbības gadījumiem, kas notiek starp tām.