デフォルトのマルチチャネル(MCF)アトリビューション モデルについて

各マルチチャネル(MCF)モデルがコンバージョンの貢献度を割り振る方法を確認します。

アナリティクスのマルチチャネル モデル比較ツールには、以下のデフォルトのアトリビューション モデルがあり、独自のカスタムモデルを作成することもできます。

デフォルトのアトリビューション モデル

終点モデルアイコン 終点モデルでは、ユーザーが購入またはコンバージョンに至る前に利用した最後のチャネルに、すべてのコンバージョン値を割り振ります。
使用に適したケース: 購入段階のユーザーに行動を促す広告とキャンペーンを作っている場合や、ビジネスの主な販売サイクルに検討段階が含まれない場合は、終点モデルがおすすめです。

 

最後の間接クリックモデル アイコンと Google 広告のラストクリック モデルアイコン 間接的ラストクリック モデルでは、ユーザーが購入またはコンバージョンに至る前に経由(クリック)した最後のチャネルに、すべてのコンバージョン値を割り振ります(ノーリファラーは無視されます)。アナリティクスのマルチチャネル以外のレポートでコンバージョン値を割り振る際には、このモデルがデフォルトで使用されます。
使用に適したケース:

最後の間接クリックモデルはマルチチャネル以外のレポートで使用するデフォルト モデルであるため、他のモデルの結果を評価する際の比較対象として利用できます。

また、ノーリファラーを、別のチャネルを通じてすでに獲得している顧客からのアクセスと見なす場合は、ノーリファラーを除外して、コンバージョンに至る前の最後のマーケティング活動に重点を置くのが効果的です。

 

最後の間接クリックモデル アイコンと Google 広告のラストクリック モデルアイコン Google 広告のラストクリック モデルでは、顧客が購入またはコンバージョンに至る前、最後にクリックした Google 広告にすべてのコンバージョン値を割り振ります。
使用に適したケース: Google 広告のラストクリック モデルは、最も多くのコンバージョン達成につながった Google 広告を特定し、その後の運用に反映する際に使用します。

 

起点モデルアイコン 起点モデルでは、ユーザーが利用した最初のチャネルに対してすべてのコンバージョン値を割り振ります。
使用に適したケース: 初期のブランド認知を目的に広告やキャンペーンを掲載している場合は、このモデルを使用することをおすすめします。たとえば、ブランド名が世間に浸透していない場合は、顧客に初めてブランドをアピールするキーワードやチャネルが重要となります。

 

線形モデルアイコン 線形モデルでは、コンバージョン成立までに各チャネルで発生したすべてのタッチポイントが、均等にコンバージョンに貢献したものと見なします。
使用に適したケース: キャンペーンを運用する目的が、販売サイクル全体を通じて顧客との接触を維持し認知度を高めることである場合は、このモデルがおすすめです。その場合、検討段階のすべてのタッチポイントが等しく重要となります。

 

減衰モデルアイコン 販売サイクルの検討段階が短い場合は、減衰モデルを使用することをおすすめします。このモデルは指数関数的減衰という概念に基づいており、コンバージョン達成に最も近い段階で生じたタッチポイントが最もコンバージョンに貢献したものとみなします。減衰モデルでは、デフォルトで 7 日間の半減期が設定されており、コンバージョン達成の 7 日前に発生したタッチポイントには、コンバージョン達成日に発生したタッチポイントの半分の貢献度のみが割り振られます。同様に、コンバージョン達成の 14 日前に発生したタッチポイントには、コンバージョン達成日に発生したタッチポイントの 4 分の 1 の貢献度が割り振られることになります。指数関数的減衰は、ルックバック ウィンドウの期間継続します(デフォルトでは 30 日)。
使用に適したケース: 1 日か 2 日のプロモーション キャンペーンを展開する場合は、プロモーション当日のタッチポイントにより多くの貢献度を割り振ります。このケースでは、コンバージョン直前のタッチポイントに比べて、1 週間前のタッチポイントにはほとんど価値がありません。

 

接点ベースモデル アイコン 接点ベースモデルでは、終点モデルと起点モデルのハイブリッド モデルを作成できます。起点か終点のいずれかにすべての予算枠を割り振るのではなく、各接点に予算枠を配分することができます。たとえば、起点と終点に 40% ずつ割り振り、途中のタッチポイントに 20% を割り振ります。
使用に適したケース: 顧客にブランドを認知させた最初のタッチポイントと、販売につながった最後のタッチポイントを最も重視する場合は、接点ベースモデルを使用します。

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