הסבר על אופן שיוך הקרדיט על המרה בכל מודל של משפכים מרובי-ערוצים (MCF).
ב-Analytics אתם יכולים למצוא את המודלים הבאים של שיוך (Attribution) שמוגדרים כברירת מחדל בכלי להשוואת מודלים של משפכים מרובי-ערוצים. הכלי גם מאפשר ליצור מודלים בהתאמה אישית.
מודלים של שיוך (Attribution) שמוגדרים כברירת מחדל
במודל אינטראקציה אחרונה, המערכת משייכת 100% מערך ההמרה לערוץ האחרון שאיתו הלקוח ניהל אינטראקציה לפני שביצע קנייה או השלים המרה.-
מתי כדאי להשתמש במודל: המודל 'אינטראקציה אחרונה' יכול להתאים לכם אם המודעות והקמפיינים שלכם נועדו למשוך אנשים ברגע הרכישה, או אם העסק שלכם מתמקד בעיקר בהשגת עסקאות ומחזור המכירות לא כולל שלב של התעניינות ברכישה.
במודל קליק אחרון שאינו ישיר, המערכת מתעלמת מתנועה ישירה ומשייכת 100% מערך ההמרה לערוץ האחרון שדרכו הלקוח עבר באמצעות קליק לפני שביצע קנייה או השלים המרה. מערכת Analytics משתמשת במודל הזה כברירת מחדל לשיוך ערך ההמרה בדוחות שלא קשורים למשפכים מרובי-ערוצים.
-
מתי כדאי להשתמש במודל:
מאחר שהמודל 'קליק אחרון שאינו ישיר' משמש כמודל ברירת מחדל בדוחות שלא קשורים למשפכים מרובי-ערוצים, הוא מספק מדד יעיל להשוואה עם התוצאות ממודלים אחרים.
כמו כן, אם מבחינתכם תנועה ישירה מגיעה מלקוחות שכבר השגתם דרך ערוץ אחר, כדאי לסנן תנועה ישירה ולהתמקד בפעילות השיווק האחרונה לפני ההמרה.
-
מתי כדאי להשתמש במודל: אם אתם רוצים לזהות את מודעות Google Ads שהניבו את מספר ההמרות הגדול ביותר ולייחס להן קרדיט, מומלץ להשתמש במודל 'קליק אחרון ב-Google Ads'.
במודל אינטראקציה ראשונה, המערכת משייכת 100% מערך ההמרה לערוץ הראשון שאיתו הלקוח ביצע אינטראקציה.-
מתי כדאי להשתמש במודל: המודל מתאים במקרים שבהם אתה מפעיל מודעות או מסעות פרסום במטרה לעורר מודעות התחלתית. לדוגמה, אם המותג שלכם לא מוכר, תוכלו לתת עדיפות למילות המפתח או לערוצים שדרכם הלקוחות נחשפו לראשונה למותג.
במודל הלינארי, המערכת מייחסת קרדיט שווה לכל אינטראקציה עם ערוץ בדרך להמרה.-
מתי כדאי להשתמש במודל: מומלץ להשתמש במודל אם הקמפיינים שלכם נועדו לשמר קשר עם הלקוח ולהגביר את המוּדעוּת לכל אורך מחזור המכירות. במקרה הזה, לכל נקודת מגע עם הלקוח יש חשיבות זהה לאורך תהליך ההתעניינות ברכישה.
אם מחזור המכירות כולל רק שלב קצר של התעניינות ברכישה, המודל דעיכה לאורך זמן יכול להתאים לכם. המודל הזה מבוסס על הקונספט של דעיכה מעריכית ועיקר הקרדיט ניתן לנקודות המגע עם הלקוח שהתרחשו בסמוך למועד השלמת ההמרה. כברירת מחדל, במודל 'דעיכה לאורך זמן' הקרדיט מחולק לפי חישוב זמן של מחצית החיים של 7 ימים. כלומר, נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת 7 ימים לפני ההמרה תקבל חצי מהקרדיט של נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת ביום ההמרה. באופן דומה, נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת 14 ימים לפני ההמרה תקבל רבע מהקרדיט של נקודת מגע עם הלקוח שהתרחשה ביום ההמרה. הדעיכה המעריכית ממשיכה במהלך חלון המבט לאחור (30 ימים כברירת מחדל).-
מתי כדאי להשתמש במודל: אם אתם מפעילים קמפיינים לקידום שנמשכים יום או יומיים, מומלץ לייחס יותר קרדיט לאינטראקציות שהתרחשו במהלך ימי הקידום. במקרה הזה, אינטראקציות שהתרחשו שבוע קודם לכן יקבלו ערך נמוך יותר בהשוואה לנקודות המגע עם הלקוח שקרובות למועד ההמרה.
מודל מבוסס-מיקום מאפשר ליצור שילוב בין המודל 'אינטראקציה אחרונה' למודל 'אינטראקציה ראשונה'. במקום לייחס את כל הקרדיט לאינטראקציה הראשונה או האחרונה, תוכלו לחלק ביניהן את הקרדיט. תרחיש נפוץ: הקצאה של 40% מהקרדיט לכל אינטראקציה – ראשונה ואחרונה, ו-20% מהקרדיט לאינטראקציות שהתרחשו ביניהן.
-
מתי כדאי להשתמש במודל: אם חשובות לכם במיוחד נקודות מגע עם הלקוח שבמהלכן הלקוחות נחשפו למותג ונקודות המגע הסופיות עם הלקוח שהובילו למכירות, מומלץ להשתמש במודל מבוסס-מיקום.
במודל אינטראקציה אחרונה, המערכת משייכת 100% מערך ההמרה לערוץ האחרון שאיתו הלקוח ניהל אינטראקציה לפני שביצע קנייה או השלים המרה.
במודל אינטראקציה ראשונה, המערכת משייכת 100% מערך ההמרה לערוץ הראשון שאיתו הלקוח ביצע אינטראקציה.
במודל הלינארי, המערכת מייחסת קרדיט שווה לכל אינטראקציה עם ערוץ בדרך להמרה.
אם מחזור המכירות כולל רק שלב קצר של התעניינות ברכישה, המודל דעיכה לאורך זמן יכול להתאים לכם. המודל הזה מבוסס על הקונספט של דעיכה מעריכית ועיקר הקרדיט ניתן לנקודות המגע עם הלקוח שהתרחשו בסמוך למועד השלמת ההמרה. כברירת מחדל, במודל 'דעיכה לאורך זמן' הקרדיט מחולק לפי חישוב זמן של מחצית החיים של 7 ימים. כלומר, נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת 7 ימים לפני ההמרה תקבל חצי מהקרדיט של נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת ביום ההמרה. באופן דומה, נקודת מגע עם הלקוח שמתרחשת 14 ימים לפני ההמרה תקבל רבע מהקרדיט של נקודת מגע עם הלקוח שהתרחשה ביום ההמרה. הדעיכה המעריכית ממשיכה במהלך חלון המבט לאחור (30 ימים כברירת מחדל).
מודל מבוסס-מיקום מאפשר ליצור שילוב בין המודל 'אינטראקציה אחרונה' למודל 'אינטראקציה ראשונה'. במקום לייחס את כל הקרדיט לאינטראקציה הראשונה או האחרונה, תוכלו לחלק ביניהן את הקרדיט. תרחיש נפוץ: הקצאה של 40% מהקרדיט לכל אינטראקציה – ראשונה ואחרונה, ו-20% מהקרדיט לאינטראקציות שהתרחשו ביניהן.