Jak model MCF přiřazuje kredit za konverze
Google Analytics nabízí v nástroji pro porovnávání modelů níže uvedené výchozí atribuční modely. Můžete zde také vytvářet modely vlastní.
Výchozí atribuční modely
Model Poslední interakce připíše 100 % hodnoty konverze poslednímu kanálu, se kterým zákazník provedl interakci před uskutečněním nákupu nebo konverze.-
Kdy je užitečný: Model může být vhodný, pokud jsou reklamy a kampaně navrženy tak, aby přilákaly uživatele v okamžiku nákupu, nebo když má obchodní činnost převážně transakční povahu a její prodejní cyklus nezahrnuje fázi zvažování.
Model Poslední nepřímý proklik nebere v úvahu přímé návštěvy a připíše 100 % hodnoty konverze poslednímu kanálu, ze kterého se zákazník proklikl před nákupem nebo konverzí. Služba Google Analytics využívá tento model jako výchozí možnost pro připisování hodnoty konverze v jiných přehledech než u vícekanálových cest.
-
Kdy je užitečný:
Vzhledem k tomu, že model Poslední nepřímý proklik je výchozí model používaný pro jiné přehledy, než jsou přehledy Vícekanálová cesta, je tento model užitečný k porovnání výsledků z jiných modelů.
Pokud za přímou návštěvnost považujete návštěvnost zákazníků, které jste již získali prostřednictvím jiného kanálu, možná bude vhodné přímou návštěvnost odfiltrovat a zaměřit se na poslední marketingovou aktivitu před konverzí.
-
Kdy je užitečný: Tento model použijte, pokud chcete zjistit, jaké reklamy Google Ads vedly k největšímu počtu konverzí, a připsat kredit jim.
Model První interakce připíše 100 % hodnoty konverze prvnímu kanálu, se kterým zákazník provedl interakci.-
Kdy je užitečný: Tento model je vhodný, pokud chcete pomocí reklam či kampaní vybudovat počáteční povědomí. Pokud například není vaše značka dobře známá, můžete stanovit bonus pro klíčová slova či kanály, které jako první představily značku zákazníkům.
Lineární model připíše stejný kredit všem interakcím s kanály na cestě ke konverzi.-
Kdy je užitečný: Tento model je užitečný, pokud jsou kampaně navrženy tak, aby udržovaly kontakt se zákazníkem a jeho povědomí po celý nákupní cyklus. V takovém případě je každý kontaktní bod v procesu zvažování stejně důležitý.
Pokud nákupní cyklus zahrnuje pouze krátkou fázi zvažování, může být vhodný model Nárůst v čase. Je založen na konceptu exponenciálního rozpadu a připisuje kredit kontaktním bodům podle toho, jak blízko byly okamžiku konverze. Model nárůstu v čase má výchozí poločas rozpadu v délce 7 dní. Kontaktní bod, který se objevil 7 dní před konverzí, tedy obdrží poloviční kredit oproti bodu zaznamenanému v den konverze. Podobně kontaktní bod z doby 14 dní před konverzí obdrží jen čtvrtinu kreditu kontaktního bodu v den konverze. Exponenciální rozpad pokračuje po dobu nastavené hloubky pohledu do historie (standardně 30 dní).-
Kdy je užitečný: pokud provozujete jednodenní či dvoudenní propagační kampaně, budete možná chtít přidělit větší kredit interakcím, ke kterým dojde během dní příslušné propagace. V takovém případě mají interakce, k nimž došlo před týdnem, jen malou hodnotu v porovnání s kontaktními body blízko konverze.
Model Podle pozice umožňuje vytvořit kombinaci modelů Poslední interakce a První interakce. Místo toho, abyste připsali všechen kredit první, nebo naopak poslední interakci, můžete jej mezi obě interakce rozdělit. Jedním z obvyklých scénářů je přidělení 40 % kreditu první i poslední interakci a 20 % kreditu interakcím mezi nimi.
-
Kdy je užitečný: Model podle pozice použijte, pokud si nejvíce ceníte kontaktních bodů, které zákazníkům představily vaši značku, a posledních kontaktních bodů, jež vedly k prodeji.
Model Poslední interakce připíše 100 % hodnoty konverze poslednímu kanálu, se kterým zákazník provedl interakci před uskutečněním nákupu nebo konverze.
Model První interakce připíše 100 % hodnoty konverze prvnímu kanálu, se kterým zákazník provedl interakci.
Lineární model připíše stejný kredit všem interakcím s kanály na cestě ke konverzi.
Pokud nákupní cyklus zahrnuje pouze krátkou fázi zvažování, může být vhodný model Nárůst v čase. Je založen na konceptu exponenciálního rozpadu a připisuje kredit kontaktním bodům podle toho, jak blízko byly okamžiku konverze. Model nárůstu v čase má výchozí poločas rozpadu v délce 7 dní. Kontaktní bod, který se objevil 7 dní před konverzí, tedy obdrží poloviční kredit oproti bodu zaznamenanému v den konverze. Podobně kontaktní bod z doby 14 dní před konverzí obdrží jen čtvrtinu kreditu kontaktního bodu v den konverze. Exponenciální rozpad pokračuje po dobu nastavené hloubky pohledu do historie (standardně 30 dní).
Model Podle pozice umožňuje vytvořit kombinaci modelů Poslední interakce a První interakce. Místo toho, abyste připsali všechen kredit první, nebo naopak poslední interakci, můžete jej mezi obě interakce rozdělit. Jedním z obvyklých scénářů je přidělení 40 % kreditu první i poslední interakci a 20 % kreditu interakcím mezi nimi.