Mit Google Analytics können Sie Daten über das Google-Tag sowie über das Measurement Protocol und den Datenimport erfassen. So erhalten Sie einen umfassenden Überblick über alle Ihre Kaufereignisse, einschließlich derer, die nicht vom Tag erfasst wurden oder zuvor nicht sichtbar waren. Sie können von Nutzern bereitgestellte Daten direkt über die Google Analytics-Client-ID importieren. Mithilfe dieser neuen Daten lassen sich die Statistiken zu wichtigen Ereignissen und zur Kampagnenleistung verbessern. Sie können alle Ihre Onlinekaufereignisse über die Funktion „Ereignisdaten importieren“ in Google Analytics erfassen.
Unterstützte Quelltypen
Die folgenden Datenquellen werden für den Webimport in Google Analytics unterstützt:
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- MySQL
- PostgreSQL
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Google Sheets
- HTTPS
- Oracle
- Snowflake
Daten zu Kaufereignissen importieren
- Klicken Sie im Bereich Verwaltung unter „Datenerhebung und ‑änderung“ klicken Sie auf Datenimport.
Hinweis: Über den vorherigen Link wird die Analytics-Property aufgerufen, auf die Sie zuletzt zugegriffen haben. Sie müssen in einem Google-Konto angemeldet sein, um die Property zu öffnen. Über die Property-Auswahl können Sie die Property wechseln. Sie benötigen mindestens die Rolle Bearbeiter auf Property-Ebene, um Folgendes tun zu können: um Details zur Datenquelle aufrufen zu können.
- Erstellen Sie eine neue Datenquelle oder wählen Sie eine vorhandene Datenquelle aus.
- Klicken Sie auf Datenquelle erstellen, um eine neue Datenquelle zu erstellen.
- Geben Sie im Feld „Name der Datenquelle“ einen Namen für die Datenquelle ein.
- Wählen Sie unter „Datentyp“ die Option Ereignisse aus.
- Wählen Sie Web aus.
- Aktivieren Sie die Option „Analyse von Kaufereignissen verbessern“.
- Optional: Wählen Sie einen Datenstream aus. Wenn Ihre Property mehrere Webstreams hat, können Sie einen Datenstream auswählen. Wenn Ihre Property nur einen Web-Datenstream hat, ist er bereits ausgewählt.
- Gehen Sie zum Abschnitt „Datei für Datenimport hochladen“.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü die Importquelle aus.
- Klicken Sie auf Verbinden.
- Füllen Sie im Fenster „Verbindung einrichten“ im Abschnitt „Zu verwendende Webkaufdaten auswählen“ alle erforderlichen Felder im Abschnitt „Datenauswahl“ aus.
- Optional: Sie können Filter erstellen, indem Sie Bedingungen hinzufügen. Wählen Sie dazu unter „Optionale Datenerweiterungen“ die Felder für die gewünschten Bedingungen aus. Mit diesen Filtern lässt sich festlegen, dass nur Onlinekaufereignisse erfasst und alle anderen Ereignisse herausgefiltert werden.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Füllen Sie im Fenster „Verbindung einrichten“ auf der Seite „Felder zuordnen“ die Felder in jedem Schritt aus, damit Berichte zu Onlinekäufen mehr Details enthalten. Je mehr Informationen Sie angeben, desto genauer werden Ihre Berichte.
- Identifizierung von Kaufereignissen: Für präzise Analysen können Sie in der Tabelle die erforderlichen Angaben machen oder auf Weiter klicken, um die empfohlenen Werte zu übernehmen. Die Daten in diesen Feldern sollten mit den von Ihrem Google-Tag gesendeten Daten übereinstimmen.
- Nutzer-IDs: Bei der Zuordnung Ihrer Daten zu Kaufereignissen erreichen Sie eine höhere Genauigkeit, wenn Sie mindestens ein Feld auswählen oder Vorschläge automatisch übernehmen, indem Sie auf Weiter klicken.
- Kaufwert: Geben Sie den Wert des Kaufs an. Wählen Sie mindestens ein Feld aus oder klicken Sie auf Weiter, um Vorschläge automatisch zu übernehmen.
- Einwilligung: Geben Sie Einwilligungswerte für jede Datenzeile an. Wählen Sie mindestens ein Feld aus oder klicken Sie auf Weiter, um Vorschläge automatisch zu übernehmen.
- Optionale Verbesserungen: Fügen Sie Felder hinzu, um die Genauigkeit zu verbessern. Wählen Sie mindestens ein Feld aus oder klicken Sie auf Weiter, um Vorschläge automatisch zu übernehmen.
- Optionale Parameter: Wählen Sie alle zusätzlichen Parameter aus, die Sie in Kaufereignisse aufnehmen möchten. Wählen Sie einen Parameter oder eine Eigenschaft aus und klicken Sie auf Hinzufügen, um aus einer Liste bekannter Parameter und registrierter Dimensionen in der Property auszuwählen.
Weitere Informationen zu diesen Feldern finden Sie im Abschnitt Details zur Datenquelle.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Überprüfen Sie im Fenster „Verbindung einrichten“ auf der Seite „Überprüfen“ Ihre Verbindung und legen Sie einen Zeitplan für den Import Ihrer Daten fest.
- Klicken Sie auf Fertig.
- Klicken Sie noch einmal auf Fertig und folgen Sie der Anleitung.
Details zur Datenquelle
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Feldtyp |
Feldname |
Datentyp |
Beschreibung |
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Felder zur Erkennung von Kaufereignissen Hinweis: Dies sind Pflichtfelder. |
Datum/Uhrzeit der Conversion |
String |
Wird verwendet, um zu wissen, wann das Ereignis aufgetreten ist. |
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Transaktions-ID |
String |
Wird zum Identifizieren und Deduplizieren von Kaufereignissen verwendet. |
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Felder für Nutzerkennungen Hinweis: Sie müssen mindestens eines dieser Felder angeben. |
Client-ID |
String |
Wird verwendet, um das Ereignis zu finden und abzugleichen und eindeutige Nutzer entsprechend zu zählen. |
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Nutzer-ID |
String |
Wird verwendet, um das Ereignis zu finden und abzugleichen, um Werbe-IDs zu suchen und eindeutige Nutzer richtig zu zählen. |
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GCLID |
String |
Wird als Werbe-ID verwendet und um einzelne Nutzer richtig zu zählen. |
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Felder für den Kaufwert Hinweis: Diese Felder sind optional. |
Conversion-Wert |
Double-Wert |
Wird als Wert der Conversion verwendet. |
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Währungscode |
String |
Wird verwendet, um den Parameter „value“ in eine andere Währung umzurechnen. |
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Einwilligungsfelder Hinweis: Diese Felder sind optional. |
Einwilligung in personalisierte Werbung (ad_personalization) |
String |
Legt die Einwilligung für personalisierte Anzeigen fest |
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Einwilligung in die Messung der Anzeigenleistung (ad_user_data) |
String |
Legt die Einwilligung zum Senden von werbebezogenen Nutzerdaten an Google fest Der Einwilligungsart „ad_user_data“ ist für Messungen erforderlich, z. B. für erweiterte Conversions und tagbasiertes Conversion-Tracking. |
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Optionale Verbesserungen Hinweis: Diese Felder sind optional. |
User-Agent |
String |
Wird für Geräteinformationen verwendet. |
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IP-Adresse |
String | Wird mit „IP Override“ verwendet, um GEO-Felder für Ereignisse abzuleiten. Die IP-Adresse wird dann verworfen. | |
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GBRAID |
String |
Wird für die Kampagnenzuordnung verwendet. |
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WBRAID |
String |
Wird für die Kampagnenzuordnung verwendet. |
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E-Mail-Adresse |
Hash |
Von Nutzern bereitgestellte Daten, die zur Identifizierung und Aktivierung in der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (Trusted Execution Environment, TEE) verwendet werden. |
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Telefonnummer |
Hash |
Von Nutzern bereitgestellte Daten, die zur Identifizierung und Aktivierung in der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (Trusted Execution Environment, TEE) verwendet werden. |
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Vorname |
Hash |
Von Nutzern bereitgestellte Daten, die zur Identifizierung und Aktivierung in der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (Trusted Execution Environment, TEE) verwendet werden. |
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Nachname |
Hash |
Von Nutzern bereitgestellte Daten, die zur Identifizierung und Aktivierung in der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (Trusted Execution Environment, TEE) verwendet werden. |
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Postleitzahl |
String |
Nicht vertrauliche Adressinformationen. |
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Land |
String |
Nicht vertrauliche Adressinformationen. |
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Optionale Parameter Hinweis: Diese Felder sind optional. |
Standardereignisparameter und/oder benutzerdefinierte Parameter auf Ereignisebene |
String |
Zusätzliche Daten zu einem Ereignis Benutzerdefinierte Parameter auf Ereignisebene müssen vorab als benutzerdefinierte Dimension in der Property registriert werden. Weitere Informationen zum Erstellen ereignisbezogener benutzerdefinierter Dimensionen |
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Standardnutzereigenschaften und/oder benutzerdefinierte Parameter auf Nutzerebene |
String |
Attribute, die einen Nutzer beschreiben Benutzerdefinierte Parameter auf Nutzerebene müssen vorab als benutzerdefinierte Dimension in der Property registriert werden. Weitere Informationen zum Erstellen ereignisbezogener benutzerdefinierter Dimensionen |
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Standardartikelparameter und/oder benutzerdefinierte Parameter auf Artikelebene |
String |
Attribute, die die Produkte oder Dienstleistungen beschreiben Benutzerdefinierte Parameter auf Artikelebene müssen vorab als benutzerdefinierte Dimension in der Property registriert werden. Weitere Informationen zum Erstellen ereignisbezogener benutzerdefinierter Dimensionen Im Abschnitt unten erfahren Sie, wie Sie Artikelparameter für den Import formatieren. |
Artikelparameter formatieren
Sie können Artikelparameter hinzufügen und sie den Feldern Ihrer Datenquelle zuordnen. Wenn Ihre Kaufereignisse mehrere Produkte in einer einzelnen Transaktion enthalten, müssen Sie die Artikelparameter in Arrays strukturieren. Das „items“-Array sollte Informationen zu den Artikeln im Ereignis enthalten und wird für jeden Artikel wiederholt.
Beispiel
Ein Kunde hat bei einer Transaktion ein blaues Hemd für 10 €, rote Shorts für 5 € und ein orangefarbenes T-Shirt für 20 € gekauft.
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item_price |
item_color |
item_category |
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10, 5, 20 |
Blau, Rot, Orange |
Hemd, Shorts, T‑Shirt |
Deduplizierung von Kaufereignissen
Eine genaue Deduplizierung von Ereignissen ist nur möglich, wenn die transaction_id für Kaufereignisse erfasst wird. Damit Ereignisse dedupliziert werden können, müssen Sie für das Tag, das Measurement Protocol und den Datenimport denselben Wert erfassen.
Sie können außerdem eine Kopie Ihres Transaktionsprotokolls importieren, um Käufe auf Ihrer Website mit gemessenen Kaufereignissen abzugleichen und so die Genauigkeit der Analyse von Käufen zu verbessern. Sie können zusätzliche Artikelparameter hinzufügen, um Details zu den in Ihren Käufen verkauften Artikeln anzugeben.
Hinweis: Sie können Daten ohne Zeitlimit importieren. Es werden jedoch nur Ereignisse mit einem Zeitstempel der letzten zwei Kalendertage sowie des aktuellen Tages erfasst und verarbeitet. Weitere Informationen zum Zeitpunkt des Importierens von Ereignissen
Der Kalendertag basiert auf der Zeitzone für Berichte, die Sie auf der Seite „Property-Details“ unter „Property-Einstellungen“ festgelegt haben. Weitere Informationen zum Bearbeiten einer Property
Beispiel
Wenn Ereignisse heute um 1:00 Uhr importiert werden, werden alle Ereignisse mit einem Zeitstempel verarbeitet, der von vor zwei Tagen bis heute um 1:00 Uhr stammt. Wenn Ereignisse heute um 23:00 Uhr importiert werden, umfasst die Verarbeitung alle Ereignisse mit einem Zeitstempel von vor zwei Tagen bis heute um 23:00 Uhr.