Om forbedring af måling af købshændelser

Du kan indsamle data via Google-tagget samt via Data Manager API, Measurement Protocol og dataimportfunktioner ved hjælp af Google Analytics. Dette sikrer, at du har et rigtig godt overblik over alle dine købshændelser, herunder dem, der ikke blev indsamlet af tagget eller kunne ses før. Du kan importere brugergenererede data direkte fra Google Analytics-Client-ID. Med disse nye data kan du forbedre målingsindsigten på tværs af vigtige hændelser og kampagneeffektivitet. Du kan indsamle alle dine webkøbshændelser via funktionen "Import af hændelsesdata" i Google Analytics.

Bemærk! Denne funktion er i øjeblikket i lukket beta. Hvis du er kvalificeret og interesseret i at få adgang, kan du tilmelde dig her. Du kan indsamle data om hændelser, så længe du har angivet et gyldigt unikt transaktions-id samt mindst ét af følgende id'er: Bruger-id, klient-id eller GCLID (selvom det anbefales at sende så mange som muligt).

Understøttede kildetyper

Følgende importkilder understøttes til webimport i Google Analytics:

  1. BigQuery
  2. Google Cloud Storage
  3. MySQL
  4. PostgreSQL
  5. Amazon Redshift
  6. Amazon S3
  7. Google Sheets
  8. HTTPS
  9. Oracle
  10. Snowflake
  11. HubSpot
  12. Salesforce
  13. Zoho

Sådan importerer du data ved hjælp af købshændelser

  1. I Administrator Klik på Dataimport under "Indsamling og redigering af data".
    Bemærk! Via det forrige link åbnes den Google Analytics-ejendom, du senest er tilgået. Du skal være logget ind på en Google-konto for at åbne ejendommen. Du kan skifte ejendom ved hjælp af ejendomsvælgeren. Du skal have rollen redaktør eller en rolle på et højere niveau på Google Analytics-kontoenpå ejendomsniveau til Se datakildeoplysninger.
  2. Opret en ny datakilde, eller vælg en eksisterende datakilde.
  3. Klik på Opret datakilde for at oprette en ny datakilde.
  4. Angiv et navn til din datakilde i feltet Datakildenavn.
  5. Vælg Hændelser under "Datatype".
  6. Vælg Web.
  7. Slå indstillingen "Optimer målingen af købshændelser" til.
    • (Valgfrit) Vælg en datastrøm. Hvis din ejendom har flere webstrømme, har du mulighed for at vælge én datastrøm. Hvis din ejendom kun har én webdatastrøm, er den valgt på forhånd.
  8. Gå til sektionen "Upload data til import".
  9. Vælg din importkilde i rullemenuen.
  10. Klik på Opret forbindelse.
  11. I sektionen "Vælg de webkøbsdata, der skal bruges" i vinduet "Konfigurer tilknytning" skal du udfylde alle de obligatoriske felter i sektionen "Datavalg".
    • Valgfrit: Du kan oprette filtre ved at tilføje betingelser ved at vælge felter for dine påkrævede betingelser i sektionen Valgfrie dataforbedringer. Disse filtre sikrer, at der kun indsamles købshændelser på nettet, hvilket kræver, at alle andre hændelser filtreres fra.
  12. Klik på Næste.
  13. Udfyld felterne i hvert trin på siden "Tilknyt felter" i vinduet "Konfigurer tilknytning" for at få flere oplysninger fra rapporterne om webkøb. Jo flere oplysninger du angiver, desto mere præcise bliver dine rapporter.
    1. Identifikation af købsrelaterede hændelser: For at sikre nøjagtig måling skal du udfylde de påkrævede oplysninger i tabellen eller klikke på Næste for at acceptere de anbefalede forslag. Dataene i disse felter skal være de samme data, der sendes fra dit Google-tag.
    2. Bruger-id'er For at sikre præcis matchning af dine data og købshændelser skal du vælge mindst ét felt eller klikke på Næste for at få forslagene accepteret automatisk.
    3. Købsværdi: Angiv værdien af købet. Vælg mindst ét felt, eller klik på Næste for automatisk at acceptere forslag.
    4. Samtykke: Angiv samtykkeværdier for hver datarække. Vælg mindst ét felt, eller klik på Næste for automatisk at acceptere forslag.
    5. Valgfrie forbedringer: Tilføj felter for at forbedre nøjagtigheden. Vælg mindst ét felt, eller klik på Næste for automatisk at acceptere forslag.
    6. Valgfri parametre: Vælg eventuelle yderligere parametre, du vil inkludere i købshændelserne. Vælg en parameter eller egenskab, og klik på Tilføj for at vælge fra en liste over kendte parametre og registrerede dimensioner på ejendommen.

Få flere oplysninger om disse felter i sektionen "Oplysninger om datakilde".

  1. Klik på Næste.
  2. Gennemgå din tilknytning i vinduet Konfigurer tilknytning på siden Gennemgå, og opret en tidsplan for, hvornår du vil importere dine data
  3. Klik på Udfør.
  4. Klik på Udfør igen, og følg de næste trin.
Bemærk! Det kan tage op til 30 minutter at fuldføre importen, og der kan gå op til 24 timer, før dataene er tilgængelige i rapporter. Sørg for, at du bruger gyldige købshændelser.

Datakildeoplysninger

Felttype

Feltnavn

Datatype

Beskrivelse

Felter til identifikation af købsrelaterede hændelser

Bemærk! Disse felter skal udfyldes.

Dato/tidspunkt for konvertering

Streng

Bruges til at registrere, hvornår hændelsen fandt sted.

Transaktions-id

Streng

Bruges til at identificere og deduplikere købshændelser.

Felter til bruger-id

Bemærk! Du skal angive mindst ét af disse felter.

Kunde-id

Streng

Bruges til at finde og matche hændelsen og til at tælle unikke brugere korrekt.

Bruger-id

Streng

Bruges til at finde og matche hændelsen for at slå annonce-id'er op og tælle unikke brugere korrekt.

GCLID

Streng

Bruges som et annoncerings-id og til at tælle unikke brugere korrekt.

Felter til købsværdi

Bemærk! Disse felter er valgfrie.

Konverteringsværdi

Dobbelt

Bruges som værdien af konverteringen.

Valutakode

Streng

Bruges til at konvertere værdiparameteren.

Samtykkefelter

Bemærk! Disse felter er valgfrie.

Samtykke til personlig tilpasning af annoncer (ad_personalization)

Streng

Angiver samtykke til personligt tilpasset annoncering.

Samtykke til annoncemåling (ad_user_data)

Streng

Angiver samtykke til afsendelse af annonceringsrelaterede brugerdata til Google. Samtykketypen ad_user_data er påkrævet til anvendelsesformål med henblik på måling, f.eks. udvidede konverteringer og tagbaseret konverteringssporing.

Valgfrie forbedringer

Bemærk! Disse felter er valgfrie.

Brugeragent

Streng

Bruges til enhedsoplysninger.

IP-adresse

Streng Bruges sammen med IP-tilsidesættelse til at udlede hændelses-GEO-felter – IP-adressen kasseres derefter.

GBRAID

Streng

Bruges til kampagnetilskrivning.

WBRAID

Streng

Bruges til kampagnetilskrivning.

Mailadresse

Hashkryptering

Brugergenererede data, der bruges til identifikation og aktivering i Trusted Execution Environment (TEE).

Telefonnummer

Hashkryptering

Brugergenererede data, der bruges til identifikation og aktivering i Trusted Execution Environment (TEE).

Fornavn

Hashkryptering

Brugergenererede data, der bruges til identifikation og aktivering i Trusted Execution Environment (TEE).

Efternavn

Hashkryptering

Brugergenererede data, der bruges til identifikation og aktivering i Trusted Execution Environment (TEE).

Postnummer

Streng

Ikke-følsomme adresseoplysninger.

Land

Streng

Ikke-følsomme adresseoplysninger.

Valgfri parametre

Bemærk! Disse felter er valgfrie.

Standardhændelsesparametre og/eller hændelsesbaserede tilpassede parametre

Streng

Yderligere data om en hændelse

Hændelsesbaserede tilpassede parametre skal forhåndsregistreres som en tilpasset dimension på ejendommen. Få flere oplysninger om oprettelse af hændelsesbaserede tilpassede dimensioner.

Standardbrugeregenskaber og/eller brugerbaserede tilpassede parametre

Streng

Attributter, der beskriver en bruger

Brugerbaserede tilpassede parametre skal forhåndsregistreres som en tilpasset dimension på ejendommen. Få flere oplysninger om oprettelse af hændelsesbaserede tilpassede dimensioner.

Standardparametre på vareniveau og/eller varebaserede tilpassede parametre

Streng

Attributter, der kan beskrive produkterne eller tjenesterne

Varebaserede tilpassede parametre skal forhåndsregistreres som en tilpasset dimension på ejendommen. Få flere oplysninger om oprettelse af hændelsesbaserede tilpassede dimensioner.

Se afsnittet nedenfor for at få flere oplysninger om, hvordan du formaterer vareparametre til import.

Sådan formaterer du vareparametre

Du kan tilføje vareparametre og knytte dem til dine kildefelter. Hvis dine købshændelser har flere produkter i en enkelt transaktion, skal du arrangere dine vareparametre i matricer. Matricen "items" (varer) skal indeholde oplysninger om de varer, der er inkluderet i hændelsen, og gentages for hver vare.

Bemærk! Rækkefølgen af matricerne skal være den samme for alle felter og skal være kommaseparerede lister.

Eksempel

En kunde har købt en blå skjorte til 100 DKK, røde shorts til 50 DKK og en orange T-shirt til 200 DKK i en enkelt transaktion.

item_price

item_color

item_category

100, 50, 200

blå, rød, orange

skjorte, shorts, T-shirt

Deduplikering af købshændelser

Nøjagtig deduplikering af hændelser kan kun udføres, når transaction_id for købshændelser indsamles. Sørg for, at du indsamler den samme værdi på tværs af tagget, Data Manager API, Measurement Protocol og Dataimport, så der udføres deduplikering af hændelser.

Du kan også importere din kopi af transaktionsloggen og bruge den til at deduplikere med dine målte køb på websitet og forbedre din købsmåling. Du kan tilføje yderligere vareparametre for at inkludere oplysninger om varer, der er solgt i dine køb.

Bemærk! Du kan importere data uden tidsbegrænsning, men det er kun hændelser med et tidsstempel fra de foregående 2 kalenderdage plus i dag, der indsamles og behandles. Få flere oplysninger om timingen for import af hændelser.

Kalenderdagen er baseret på den rapporteringstidszone, du har angivet på siden "Ejendomsoplysninger" under "Ejendomsindstillinger". Få flere oplysninger om redigering af en ejendom.

Eksempel

Hvis hændelser importeres kl. 1.00 i dag, vil alle hændelser med et tidsstempel fra 2 dage før og frem til kl. 1.00 i dag blive behandlet. Hvis der f.eks. importeres hændelser kl. 23.00 i dag, omfatter behandlingen alle hændelser med et tidsstempel fra 2 dage før til kl. 23.00 i dag.

Denne side kan have indhold, der er oversat ved hjælp af AI-teknologi. AI-oversættelser kan indeholde fejl.

Var disse oplysninger nyttige?

Hvordan kan vi forbedre siden?
Søgning
Ryd søgning
Luk søgning
Hovedmenu
5012800427549525233
true
Søg i Hjælp
false
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false
false