Universal Analytics'ten (UA) Google Analytics 4'e (GA4) geçiş yapıyorsanız Google Analytics'teki benzer UA ve GA4 dönüşüm etkinliklerini ve Google Ads'e aktarıldığında benzer UA ve GA4 etkinliklerini karşılaştırmak isteyebilirsiniz. GA4, web verilerini UA'dan farklı şekilde ölçtüğü için bazı farklılıklar olmasının kaçınılmaz olduğunu bilmeniz önemlidir. Bu makalede, farklılıkların en yaygın nedenleri ve farklılıkları en aza indirmek için neler yapabileceğiniz açıklanmaktadır.
Giriş
Dönüşümleriniz hedef URL'lere veya eşdeğer Google Analytics 4 dönüşüm etkinlikleri ayarladığınız Universal Analytics etkinliklerine (ör. Kategori/İşlem/Etiket) dayalı olduğu zamanki gibi bazı durumlarda dönüşümler oldukça yakın olabilir. Yine de UA ile GA4 arasında bu platformlardaki dönüşüm sayılarının karşılaştırılmasını zorlaştırabilecek önemli farklar vardır. Tutarsızlığa neden olan üç temel kaynak vardır:
- UA ile GA4 arasındaki doğal farklılıklar: GA4 mülklerinin veri modelleri UA mülklerinden farklıdır. Örneğin GA4 etkinlikleri, UA ise isabetleri toplar. Ayrıca GA4, gizliliği korumaya yönelik yeni teknolojileri desteklemek üzere davranış ve dönüşüm modelleme gibi yapay zeka destekli çözümlerle geliştirilmiştir. Bu çözümler, kullanıcı gizliliğinden ödün vermeden performansı tam olarak görmenizi sağlar ancak UA mülklerinde kullanılamaz.
- Kurulumdaki farklılıklar: UA etiketleri ile GA4 etiketleri için site kapsamındaki, etiket etkinleşme koşullarındaki ve e-ticaret şemalarındaki farklılıkların tümü dönüşümlerde farklılığa neden olabilir.
- Ayarlardaki farklılıklar: UA, GA4 ve Google Ads'de dönüşüm farklılıklarına neden olabilecek birçok ayar vardır. Örnekler arasında dönüşüm sayısı, filtreler, URL parametresi hariç tutmaları ve daha fazlası yer alır.
Aşağıda, Google Analytics'teki ürün/kurulum/ayar farklılıklarından ve Google Ads'deki ürün/kurulum/ayar farklılıklarından kaynaklananlara odaklanarak UA ile GA4 arasında dönüşüm farklılıklarına en çok neden olan faktörleri özetleyeceğiz.
Farklılıkların en yaygın nedenleri
Aşağıdaki iki tabloda, Google Analytics ile Google Ads'deki benzer UA ve GA4 etkinlikleri arasındaki dönüşüm farklılıklarının en yaygın sekiz nedeni özetlenmiştir. Dönüşüm farklılıklarıyla karşılaştığınızda, UA ile GA4'teki dönüşümler arasındaki tutarsızlıkları azaltmaya başlamak için en iyi yöntem bu sekiz faktörü incelemek ve çözmektir. Çoğu durumda, bu ürün, ayar veya kurulum farklılıklarını çözmek dönüşümlerdeki büyük farklılıkları ortadan kaldırır.
Google Analytics'te
Google Analytics'te yapılan ürün, kurulum veya ayar seçimlerine dayalı olarak benzer UA ve GA4 dönüşümleri arasındaki farklılıkları artıran faktörler aşağıda açıklanmıştır.
| Açıklama | Çözüm / Öneri |
|---|---|
|
Dönüşüm sayma: UA, oturum başına bir hedef dönüşüm sayarken GA4 genellikle etkinlik başına bir dönüşüm sayar. Örneğin, bir kullanıcı tek bir oturumda bir hedefi 5 kez tamamladığında UA bir dönüşüm, GA4 ise genellikle 5 dönüşüm gösterir. Not: Otomatik olarak oluşturulmuş bir GA4 mülkünde veya Kurulum Asistanı hedef taşıma aracı kullanılarak oluşturulan dönüşümler hariç çoğu dönüşüm için varsayılan sayma yöntemi etkinlik başına bir kez şeklindedir. Varsayılan ayarlar GA4'te dönüşüm sayısının daha yüksek olmasına neden olabilir. |
Dönüşüm sayma ayarlarını burada açıklandığı şekilde kullanın. GA4'teki sayımı UA'daki hedef sayma ile uyumlu hale getirmek için GA4 dönüşüm sayma yönteminin oturum başına bir kez olarak ayarlandığından emin olun. Notlar:
UA'da e-ticaret işlemleri etkinlik başına bir kez olarak sayıldığı için, UA e-ticaret işlemleri karşılaştırılırken bu öneri alakasızdır. |
|
Site kapsamı: UA etiketi, bir web sitesindeki GA4 etiketinden farklı bir sayfa grubuna uygulanırsa ölçüm boşlukları ortaya çıkabilir. Özellikle, bir Google Ads reklamındaki açılış sayfası doğru şekilde etiketlenmemişse dönüşümü doğru bir şekilde ölçmek ve bu reklam etkileşimiyle ilişkilendirmek için ihtiyacınız olan bilgiler mevcut olmayabilir. GA4 etiketlerinin UA etiketlerinden daha fazla veya daha az sayfada uygulandığına bağlı olarak GA4, sırasıyla daha fazla veya daha az kullanıcı, oturum, sayfa görüntüleme ve izleyen dönüşüm gösterir. |
Etiketlerin sitenizde uygulandığından emin olmak için standart bir uygulama yöntemi kullanmanızı öneririz (örneğin, Google etiketi veya Google Etiket Yöneticisi). Ayrıca web alanları arası izleme gibi geçmişte yapılandırmış olabileceğiniz ayarları da göz önünde bulundurun. Google etiketinin web sitenizde uygulanıp uygulanmadığını doğrulamak için etiket kapsamı özetini kullanın. Daha fazla bilgi Tutarsızlıkları en aza indirmek için UA ve GA4'te aynı etiket uygulama yöntemlerini kullanın. |
|
Uygulama hataları: GA4 için veri toplamayı ayarlarken bir etiketin yanlış uygulanmış olması mümkündür. Bu, GA4 mülkünüzde hiç veri gösterilmemesine neden olur ancak bazı durumlarda GA4 mülkünüzde kısmi veriler gösterilir. Bu durumda, UA mülkünüzle karşılaştırırken tutarsızlıklar görürsünüz. Hatalı bir uygulama, GA4'teki dönüşüm sayılarını UA'dakinden daha düşük gösterebilir. |
Standart dışı uygulamalar yerine geliştirici kılavuzunda özetlenen standart uygulama yöntemlerini kullanmanızı öneririz. Etiket yönetimi sistemi, uygulamalarda tutarlılık sağlanmasına yardımcı olabilir. Google etiketinin kullanılması, hem Google Ads hem de Google Analytics için aynı etiketin kullanılmasına olanak tanıdığından birçok kullanıcı için yeterlidir (geliştirici kılavuzu). |
|
Filtreler: UA filtreleri, GA4 filtrelerinden çok farklı şekilde çalışır. UA filtrelerinin uygulanarak bir UA mülkündeki verileri önemli ölçüde değiştirmesi (ör. "yalnızca Fransa'dan alınan verileri göster") yaygın bir durumdur. GA4'te birbirinden farklı filtreler bulunur. UA filtreleri raporlanan trafiği azaltırsa bu durum GA4'ün daha yüksek miktarda trafik göstermesine neden olabilir.
|
Veri filtreleri: Dahili trafik ve geliştirici trafiği için dahil etme/hariç tutma filtreleri oluşturun. Etkinlik değişiklikleri ve özel etkinlikler: Etkinlik adlarını ve parametrelerini değiştirin. İstenmeyen yönlendirmeleri tanımlama: Yalnızca istediğiniz yönlendirmeleri ekleyin. Alt mülkler oluşturma (yalnızca 360): 360 mülklerinizdeki verilerin alt kümeleri olan, tamamen işlevsel mülkler oluşturun. |
|
Yönlendirmeleri hariç tutma: UA'da ayarlanan hariç tutmalar, Google Ads ile ilişkilendirilen dönüşümleri etkileyebilir. Bu hariç tutmalar GA4'te uygun şekilde ayarlanmazsa Google Ads ile ilişkilendirilen kredi farklılık gösterebilir (örneğin, PayPal gibi ödeme sağlayıcılar için hariç tutmalar genellikle UA'da yapılır). Yönlendirenler UA'da hariç tutulmuş ancak GA4'te hariç tutulmamışsa GA4 dönüşümleri GA4'te yanlış şekilde ilişkilendirilebilir. Bu durumda, Google ücretli kanalı UA'ya kıyasla daha az dönüşümle ilişkilendirilir. Yönlendirmeleri hariç tutma, Google Ads'e aktarılan dönüşüm kredisi miktarını etkiler. |
Hatalı ilişkilendirmeyi en aza indirmek için yönlendirme hariç tutma ayarlarını UA ile GA4 arasında eşleştirin. Yönlendirmeleri hariç tutmanın, Google Analytics mülkündeki toplam dönüşüm miktarını değiştirmediğini, yalnızca dönüşümlerin nasıl ilişkilendirildiğini etkilediğini unutmayın. UA'da yönlendirmeleri hariç tutma hakkında daha fazla bilgi edinin. GA4'te istenmeyen yönlendirmeleri tanımlama hakkında daha fazla bilgi edinin. |
Google Ads'de
Google Ads'de yapılan ürün, kurulum veya ayar seçimlerine dayalı olarak benzer UA ve GA4 dönüşümleri arasındaki farklılıkları artıran faktörler aşağıda açıklanmıştır.
| Açıklama | Çözüm / Öneri |
|
Dönüşüm aralığı: Google Ads'deki dönüşüm aralığı ayarları, Google Ads temas noktası dönüşüm kredisinin söz konusu temas noktasıyla ne kadar süre sonra ilişkilendirilebileceğini tanımlar. Bu ayar genellikle tercih edilen bir değere (ör. 90 gün) ayarlanır. Ayarlardaki bir farklılık, bir temas noktasının UA tarafından dönüşüm kredisi ile ilişkilendirildiği, GA4 tarafından ilişkilendirilmediği (veya bunun tersi) anlamına gelebilir. |
Google Ads'deki dönüşüm aralığı ayarlarınızı hem UA hem de GA4 dönüşüm işlemleri için GA4 mülkü ayarlarında kullanılan ayarla paralel hale getirin. |
|
İlişkilendirme modeli ayarları (Google Ads'de): İlişkilendirme modelleri, kredinin bir dönüşüm yolundaki temas noktaları arasında nasıl dağıtıldığını etkiler. Google Ads'de UA ile GA4 dönüşüm işlemi arasındaki ilişkilendirme modeli ayarlarında bulunan farklılıklar, Google Ads hesabındaki veya yönetici hesabındaki (MM) kampanyalar arasında farklı kredi tahsisine neden olabilir. Not: Google Ads'de ilişkilendirme ayarlarını değiştirmek, Google Ads ile ilişkilendirilen toplam dönüşüm miktarını etkilemez. |
İlişkilendirme modellerini, Google Ads'deki dönüşüm ayarlarında uyumlu hale getirin. |
|
Google Ads'deki raporlama metodolojileri: Hangi reklamın dönüşüm sağladığını göstermek için Google Ads'de dönüşümler etkileşim süresi raporlamasına göre raporlanır. Google Analytics'te dönüşümler, dönüşüm zamanı raporlaması kullanılarak farklı şekilde raporlanır. Örneğin, 10 Mayıs'ta gerçekleşen bir dönüşüm, 5 Mayıs'taki bir reklam tıklamasıyla ilişkilendirilebilir. Google Analytics bu dönüşümü genellikle 10 Mayıs'ta raporlarken Google Ads 5 Mayıs'ta raporlar. |
Bu etki, Google Ads'e aktarılan UA ve GA4 etkinlikleri için geçerlidir. Bununla birlikte, dönüşüm işlemleri arasındaki ayar farklılıkları (ör. ilişkilendirme modeli veya dönüşüm aralığı) dönüşüm farklılıklarını artırabilir. Ayarları, Google Ads'e aktarılan dönüşüm işlemleri arasında uyumlu hale getirirseniz raporlama metodolojilerinin etkilerini en aza indirirsiniz. Dönüşümlerin, dönüşüm aralığının tamamı boyunca (Google Ads'de 90 güne kadar) ilişkilendirilebileceğini, dolayısıyla GA4 ve UA'nın birbirleriyle tam olarak karşılaştırılmasının 90 günü bulabileceğini unutmayın. Bir dönüşüm çiftinin karşılaştırılıp karşılaştırılamayacağını veya daha fazla beklemeniz gerekip gerekmediğini değerlendirmek amacıyla, çoğu kullanıcının dönüşüm gerçekleştirmesinin ne kadar sürdüğünü öğrenmek için Google Ads'deki UA dönüşümüne ait Yol metrikleri raporunu kullanın. Not: Dönüşümlerin %95'inden fazlası ilk 14 gün içinde ilişkilendirilir. Bu nedenle, UA ile GA4 arasındaki karşılaştırmada en az 14 günlük olan Google Ads verilerini kullanmanız gerekir. |
Tutarsızlıkların diğer nedenleri
Dönüşüm farklılıklarına yol açan yukarıdaki faktörleri çözdükten sonra, UA ve GA4 dönüşümleriniz arasında hâlâ önemli tutarsızlıklarla karşılaşıyorsanız aşağıdaki kapsamlı faktör listesini inceleyin.
Benzer UA ve GA4 dönüşümleri arasında farklılıklar olması normaldir. Ancak bu liste, tutarsızlıkları azaltmak için mümkün olduğunda ürün, kurulum ve ayar farklılıklarını gidermenize yardımcı olur.
Google Analytics'te
Google Analytics'te yapılan ürün, kurulum veya ayar seçimlerine dayalı olarak benzer UA ve GA4 dönüşümleri arasındaki farklılıkları artıran ek faktörler aşağıda açıklanmıştır.
| Açıklama | Çözüm / Öneri |
|
E-ticaret izleme: Google Analytics, çeşitli e-ticaret şemalarıyla uyumludur. GA4 şemasını ve UA şemasını aynı anda uygulayabilir veya her iki mülk için de tek bir şema kullanabilirsiniz. İki şema kullanırsanız veri tutarsızlıkları oluşabilir. Daha fazla bilgi için geliştirici kılavuzuna bakın. E-ticaret şemasındaki farklılıklar, GA4'teki dönüşüm sayılarının UA'dakinden daha yüksek veya daha düşük olmasına neden olabilir. |
GA4 için e-ticaret verilerini toplarken GA4 e-ticaret şemasını kullanmanız önerilir (geliştirici kılavuzu). E-ticaret izleme özelliğini kullanıyorsanız bağlı site etiketlerini kullanmamanız önerilir. UA ile GA4'ü karşılaştırırken aynı e-ticaret şemasını kullanmanız önerilir. |
|
Etiket etkinleşme koşulları: Sabit kodlu etiket etkinleşme koşulları, bir etiketin nasıl ve ne zaman etkinleşeceğini etkileyebilir. GA4 veri toplama ayarlarını yapmak çoğu durumda yeni etiketler uygulamayı içerdiğinden, etiketlerin etkinleşmesi için önce GA4'te etkinleşme koşullarının uygulanması gerekebilir. Veri toplama farklılıklarını en aza indirmek için etiketleri aynı koşullara göre etkinleştirmenizi öneririz. Veri toplama UA'da kısıtlanmış ancak GA4'te kısıtlanmamışsa GA4'te kullanıcı, oturum, sayfa görüntüleme ve dönüşüm sayıları daha yüksek olabilir. |
GA4 mülkleri için veri toplamak üzere gtag.js veya gtm.js (GA4 etiketleri ile) kullanmanız önerilir. Diğer etiketleme biçimlerini (örneğin, bağlı site etiketleri) kullanıyorsanız etiket etkinleşme koşulları doğrudan etkilenmez. Ancak etiket etkinleşme koşullarının, UA ve GA4'te etiketlerin tutarsız bir şekilde etkinleşmesine yol açtığı durumlarda ilk öneri yeniden etiketlemedir. Etiketler uygulandıktan sonra tüm etiket etkinleşme koşullarını uyumlu hale getirin. Koşul örneği için süreyi ölçmeyle ilgili bu geliştirici kılavuzunu inceleyin. |
|
Dahili trafiği hariç tutma: Dahili kullanıcıları filtrelemek için (bir müşterinin bakış açısından, müşterinin çalışanları) veya trafiği test etmek için ayarlar kullanılabilir. UA ve GA4'teki ayarlar farklıysa Hariç tutma filtresi bulunmayan mülkte kullanıcı, oturum, sayfa görüntüleme ve izleyen dönüşümlerin sayısı daha yüksek olabilir. |
Tutarsızlıkları en aza indirmek için UA ve GA4'teki ayarları uyumlu hale getirmeniz önerilir. Daha fazla bilgi için UA ile ilgili bu makaleyi ve GA4 ile ilgili bu makaleyi inceleyin. |
|
Tarayıcı geçmişi etkinliklerine dayalı sayfa değişiklikleri: GA4'teki geliştirilmiş ölçüm varsayılan olarak, tarayıcı geçmişi etkinliklerine göre sayfa değişikliklerini ölçer (UA bunu yapmaz). Bu durum, GA4'teki sayfa görüntüleme sayısının UA'dan daha yüksek olmasına neden olur ve tutarsızlıklara yol açabilir. Örneğin, sitenizdeki oluşturma ve kullanım alışkanlıkları, tarayıcı geçmişindeki değişiklikler aracılığıyla çok sayıda sayfanın yüklenmesine neden oluyorsa bu ayarın etkinleştirilmesi söz konusu etkinlikler için ölçüm oluşturur. Bu durumda, bu etkinliklerin ölçülmediği UA ile tutarsızlıklar ortaya çıkar. |
UA ile GA4 arasında sayfa görüntüleme sayısının daha yakın eşleşmesini istiyorsanız GA4'te geliştirilmiş ölçüm ayarını devre dışı bırakın. Daha fazla bilgi |
| Diğer etkinlik kaynakları (ör. kitle tetikleyiciler, Measurement Protocol, etkinlik düzenleme): Bu etkinliklerin oluşturulması ve dönüşüm olarak işaretlenmesi, dönüşümleri UA ile mülk düzeyinde karşılaştırırsanız GA4'te dönüşüm hacminin artmasına neden olabilir. |
Google Analytics'te benzer UA ve GA4 dönüşümleri için eşleşen kurulumlar kullanın. UA ve GA4 ölçümünün daha yakın eşleşmesi için bu kaynaklardan oluşturulan yeni etkinlikleri farklı etkinlik adlarıyla yapılandırabilirsiniz. Aynı şekilde ayarlanması mümkün değilse ikisi karşılaştırılmamalıdır. |
|
Spam ve bot filtreleri:
Filtreler, UA'da trafiği azaltır. GA4'te uygulanmazsa GA4, spam/bot trafiğinin dönüşüm sağlayabildiği durumlarda daha fazla trafik ve izleyen dönüşümler raporlar. |
UA'da bot filtreleme ayarını etkinleştirin ve spam alıyorsanız UA'ya spam filtresi ekleyin. |
| URL parametrelerini hariç tutma: UA'da müşteriler belirli bir URL ile tam olarak eşleşecek şekilde yapılandırılmış bir hedefe sahip olabilir. GA4'te URL parametrelerini hariç tutma olmadığından, URL'nin dönüşümün tanımında yakalanmayan birçok versiyonu olabilir. |
GA4'teki olası farklılıkları anlamak için UA'da URL parametrelerini hariç tutmanın kullanılıp kullanılmadığını onaylayın. |
|
Dönüşümler ve gelir için Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli: UA'da ilişkilendirme modeli, hedefler için Doğrudan Olmayan Son Tıklama'dır. GA4 dönüşümleri, varsayılan olarak Veriye Dayalı İlişkilendirme modelini kullanır ancak bu ayar değiştirilebilir. Kredinin Veriye Dayalı İlişkilendirme'ye göre nasıl değiştiğine bağlı olarak, kullanıcılar Google ücretli kanallarıyla daha fazla veya daha az kredi ilişkilendirildiğini görebilir. İlişkilendirme modelinin belirli bir etkinliğin toplam dönüşüm miktarını etkilemediğini unutmayın. |
Önerilmese de mülkün ilişkilendirme modeli GA4'te son tıklama olarak değiştirilerek bu test edilebilir veya ölçülebilir. Not: Google Analytics'teki ilişkilendirme modelleri bir mülkteki toplam dönüşüm miktarını etkilemediğinden, dönüşüm çiftleri (ör. UA ve GA4'teki benzer dönüşümler) için mülk düzeyindeki genel farklılıkları en aza indirmek amacıyla, öncelikle diğer tüm tutarsızlık faktörlerini gidermeniz önerilir. |
|
Saat dilimi farklılıkları ve kampanya sıfırlama: UA, gece yarısında bir oturumu keser ve yeni kampanya parametreleriyle yeniden bir oturum başlatır. GA4 bunu yapmaz. Bu durum, oturum tutarsızlıklarına, sonra da oturum başına hedef tamamlama sayısında tutarsızlıklara yol açabilir. Bunun, belirli bir mülkteki toplam dönüşüm miktarında önemli bir fark yaratması beklenmez. Yalnızca UA ve GA4'te günlerin tek tek karşılaştırıldığı durumlarda görünür olması normaldir. |
Doğrudan bir çözümü yoktur. Bu sorun GA4'te çözüldü. |
| Sayfa görüntüleme ölçümü yapılandırmasındaki farklılıklar: Tarayıcı geçmişi etkinliklerini temel alan sayfa görüntüleme ölçümü GA4'te devre dışı bırakılabilir. Bağlı site etiketleri kullanılırken tek sayfalı siteler GA4'e doğru ölçümler yönlendirilmez. |
GA4, sayfa görüntülemelerini tarayıcı geçmişi etkinliklerine göre ölçecek şekilde yapılandırılabilir. UA bunu yapmaz. Bu durum, GA4'te daha zengin ölçümler yapılmasını sağlar ancak tutarsızlıklara yol açabilir. Sayıların UA ile GA4 arasında daha uyumlu olmasını istiyorsanız bu ayarı devre dışı bırakabilirsiniz. UA için tek sayfalık uygulama ölçümü bu geliştirici kılavuzundaki yönergeler uygulanarak ayarlanabilir. Bu, UA'yı GA4 ile tamamen uyumlu hale getirmez ancak tek sayfalık siteler arasındaki farklılıkları en aza indirebilir. |
|
Google sinyalleri ve User-ID: Bu ayarlar, GA4 mülklerindeki kullanıcıların tekilleştirilmesine yardımcı olur. UA'da her iki ayar da yalnızca birkaç raporu ve ayrı bir görünümü etkiler. GA4'te ise bu ayarlar mülkteki tüm bilgileri etkiler. GA4'te Google sinyallerini ve User-ID'yi etkinleştirmek, UA'da ayrı kullanıcılardan gelmiş olarak değerlendirilecek etkileşimleri birbirine bağlayarak yeni/genel kullanıcı sayılarını azaltır. Bu nedenle, dönüşüm kredisi farklı şekilde ilişkilendirilebilir. Bu özelliklerin Google Analytics'teki toplam dönüşüm miktarını etkilemesi beklenmez ancak Google Ads'e yapılan dışa aktarma işlemlerinde farklılıklara neden olabilir. Bir reklamveren etkileşimli görüntüleme dönüşümlerini (EGD) ölçüyorsa bu ölçümler Google sinyalleri ve User-ID kullanımından etkilenebilir. |
Doğrudan bir çözümü yoktur. GA4'teki tekilleştirme, kullanıcıların müşterilere ait öğelerle nasıl etkileşim kurduğuna dair daha iyi bilgi sağlar. Tutarsızlıkları en aza indirmek için her iki özelliğin de her iki platformda da uygulanmasını öneririz.
|
| Oturum zaman aşımları: Oturum zaman aşımı ayarlarını düzenleyebilirsiniz. Bunların varsayılan değerleri değiştirilirse trafik sayıları ve ilişkilendirme etkilenebilir. | Varsayılan ayarları kullanmanız önerilir. UA'daki oturum zaman aşımlarını değiştirdiyseniz bu ayarı GA4'te de düzenlemeniz gerekir. Daha fazla bilgi |
|
Çerez geçersiz kılma |
UA'da çerez ayarlarını değiştirdiğinizde, GA4'ü yapılandırırken bu ayarla eşleştirmeniz gerekir. Çerez geçerlilik bitiş tarihleri için daha erken bir tarih belirlenmesi ilişkilendirmeyi etkileyebilir ve dönüşüm ilişkilendirmesinde farklılıklara neden olabilir. Daha fazla bilgi |
| Otomatik etiketlemeyi ve manuel etiketlemeyi kullanma (aynı URL'de) | Otomatik etiketlemeyi ve manuel etiketlemeyi aynı URL'de kullanabilirsiniz ancak bu yöntemin işe yaramayacağı durumlar vardır. |
| Boyut ve metrik seçimi | GA4, UA'dan daha fazla sayıda edinme boyutu sunar. Bu nedenle, UA ile GA4'ün olası tüm raporlama boyutu kombinasyonları birbiriyle karşılaştırılamaz. |
| UA ile GA4 arasındaki uygulama izleme uygulaması farklılıkları | Mümkün olduğunda bir SDK'yı kullanmanız önerilir. Şu anda UA'da kullanıcıların çok küçük bir kısmının uygulama verisi toplayabileceğini unutmayın. Uygulama verilerini toplamak ve GA4 mülklerini kullanarak raporlamak isteyen kullanıcıların Firebase SDK'sını uygulaması gerekir. |
|
Yalnızca bağlı site etiketleri (başka cihazdan yükleme dahil) için: Bağlı etiketler sırayla yüklenir. Yani GA4 etiketi, üst etiketten (mevcut bir gtag.js veya analytics.js etiketi) sonra yüklenir. Bunlar aşağıdaki anlamlara gelebilir:
|
Eksik etkinlik riskini en aza indirmek için bağlı site etiketlerine veya başka cihazdan yükleme yöntemine güvenmek yerine özel GA4 etiketleri uygulamanız önerilir. Özellikle büyük ve karmaşık Analytics kurulumları için bağlı site etiketlerine veya başka cihazdan yükleme uygulamalarına güvenmekten kaçınmalısınız. |
| Uygulama ve web verilerinin GA4 mülküne eklenmesi: GA4, uygulama ile web verilerini ve etkinliklerini birleştirir. Uygulama ve web verilerini GA4'te birleştirirken UA'da benzer bir işlem yapmadıysanız GA4'te dönüşüm sayısı daha yüksek olur. | En iyi karşılaştırma için, UA mülkleriniz uygulama trafiği içermiyorsa uygulama veri akışlarını dahil etmeyin. Uygulama akışı zaten dahil edilmişse UA'yı GA4 ile karşılaştırmak için uygulama dönüşümlerini hariç tutmak üzere raporları segmentlere ayırmanız gerekir. |
| Güncellenen kanal gruplamaları: GA4 kanal gruplamaları, bir dönüşümü kanala farklı bir şekilde atayabilir. Daha fazla bilgi | Kullanıcıların Google Ads'e aktarılan dönüşümleri geçersiz kılma seçeneği yoktur. |
Google Ads'de
Google Ads'de yapılan ürün, kurulum veya ayar seçimlerine dayalı olarak benzer UA ve GA4 dönüşümleri arasındaki farklılıkları artıran ek faktörler aşağıda açıklanmıştır.
| Açıklama | Çözüm / Öneri |
|
İzin modu: İzin modu modelleme, gtag.js veya Google Etiket Yöneticisi'ni kullanarak Google Analytics'i uygulayan reklamverenler tarafından kullanılabilir. gtag.js veya GTM uygulaması olmadan izin durumu doğru şekilde tanımlanamadığından analytics.js için izin modu modelleme sunulmaz. GA4 kurulumları genellikle gtag.js veya GTM'yi temel aldığı için izin modu GA4'te çalışır. Hem UA hem de GA4, izin modu ile uyumlu etiketlere ihtiyaç duyuyorsa yalnızca gelişmiş uygulamalar için olmak kaydıyla her ikisi de Google Ads'de modelleme alabilir. Not: GA4 etkinlikleri yalnızca gelişmiş bir uygulama yapıldığında modelleme alır. İçe aktarılan UA dönüşümleri, temel (yalnızca izin verilen) uygulamalar için Google Ads'de modelleme alırken GA4 dönüşümleri alamaz. Daha fazla bilgi |
Adil bir karşılaştırma olması için kullanıcıların her iki mülkte de izin modu ile uyumlu bir etiket türü kullanması ve hem UA hem de GA4 dönüşümleri için Google Ads'de modelleme alabilmek amacıyla gelişmiş bir uygulamaya sahip olmaları gerekir. |
| Katılımlı görüntüleme ölçümü: GA4, YouTube katılımlı görüntüleme reklam etkileşimiyle bir dönüşümü ilişkilendirebilir. Bu reklam etkileşimi doğrudan web sitesi ziyaretiyle sonuçlanmamış olsa da daha sonra dönüşüm sağlar. Bu, bir dönüşümün Google Ads'e aktarılmasına yol açabilir. Bunın için UA, Google Ads'e kredi aktarmaz. Diğer bir deyişle, bir reklamverenin önemli miktarda YouTube harcaması varsa GA4, Google Ads'le daha fazla dönüşümü ilişkilendirebilir. |
GA4'te bu, web trafiği dönüşümlerinin artmasına yol açmaz ancak GA4'te UA'dakinden daha fazla dönüşüm kredisi Google Ads kanalıyla ilişkilendirilebilir. Bu da Google Ads performansının iyileşmesini sağlayabilir. Bunu karşılaştırmak için Google Ads'de kampanya veya hesap düzeyinde raporlamayı segmentlere ayırabilirsiniz. Tam olarak aynı dönüşüm işlemini ölçen dönüşüm işlemlerini karşılaştırdığınızdan emin olun. Standart raporları aynı anda reklam etkinliği türüne ve dönüşüm kaynağına göre segmentlere ayırmak mümkün olmadığından, Google Ads kullanıcı arayüzünde doğrudan karşılaştırma yapmak zordur. |
|
Kredi dışa aktarma modeli: Dönüşümlerin GA4'ten Google Ads'e aktarıldığı model UA'dan farklıdır. UA ve başlangıçta GA4'ün doğrudan olmayan son tıklama dışa aktarma modeli kullandığı durumlarda, doğrudan olmayan son temas noktası Google Ads temas noktası olmasa bile GA4 artık kısmi dönüşüm kredisinin dışa aktarılmasına olanak tanıyan bir nihai kredi dışa aktarma modeli kullanır. Bu durum, mülk düzeyinde farklılıklara yol açmasa da Google Ads'e aktarılan dönüşümlerin sayısı farklı olabilir. Bu sayı, UA'ya kıyasla hem daha yüksek hem de düşük olabilir ve kullanıcının bağımsız kullanıcı yolculuklarına bağlıdır. |
Doğrudan Olmayan Son Tıklama modelleri yeterli olmadığından nihai kredi dışa aktarma işlemi kullanıma sunuldu. Bu sayede GA4, gerçek kanallar arası dönüşüm kredisini Google Ads'e aktarır. UA ile GA4 arasındaki farklılıkları en aza indirmek için belirli işlemleri yapamazsınız. |
| Reklam tarafı dönüşüm sayma yöntemi: Google Ads, belirli bir kullanıcı için ayarlanan bir dönüşüm aralığında bir veya daha fazla dönüşümün sayılmasını kontrol etmek amacıyla kullanılabilen bir sayma ayarına sahiptir. |
UA ve GA4 dönüşüm çiftleri için dönüşüm sayma ayarlarını uyumlu hale getirmeniz önerilir. Daha fazla bilgi |
|
Manuel olarak oluşturulan GA4 mülkleri ve akıllı kampanya müşterileri için geçerlidir: GA4 Google ücretli kanalları dışa aktarma modeli, Google Ads'e aktarılan tüm dönüşümleri Google kanallarıyla ilişkilendirir. Bu nedenle, Google dışı ücretli kanallar dönüşüm yolundan hariç tutulduğundan ücretli ve organik kanallar ayarına kıyasla daha fazla dönüşüm Google Ads'e aktarılır. Google ücretli kanallarını kullanmak, ücretli Google etkileşimlerinin oluşturduğu etki hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlayabilir. Bu model Universal Analytics'te mevcut olmadığından Google Ads'e aktarılan benzer UA ve GA4 etkinliklerini karşılaştırmak zor olabilir. |
Varsayılan olarak yeni GA4 mülkleri Google ücretli kanallarını kullanacak şekilde ayarlanmıştır. Dönüşümlerin Google Ads'e nasıl aktarıldığını kontrol etmek için Yönetici bölümündeki GA4 mülk düzeyinde ilişkilendirme ayarlarını kullanabilirsiniz. Universal Analytics ile Google Analytics 4 ayarlarını uyumlu hale getirmek için ücretli ve organik kanallar ayarını kullanın. Daha fazla bilgi
|