Om du migrerar från Universal Analytics (UA) till Google Analytics 4 (GA4) kanske du vill jämföra liknande konverteringshändelser i UA och GA4 i Google Analytics, och även liknande händelser i UA och GA4 som importeras till Google Ads. Observera att vissa skillnader är oundvikliga eftersom GA4 mäter webbdata på ett annat sätt än UA. I den här artikeln beskriver vi de vanligaste anledningarna till skillnader och vad du kan göra för att minimera dem.
Inledning
I vissa fall kan antalet rapporterade konverteringar vara ganska enhetligt, till exempel när konverteringarna baseras på måladresser eller Universal Analytics-händelser (till exempel kategori/åtgärd/etikett) för vilka du har angett motsvarande konverteringshändelser i Google Analytics 4. Det finns dock viktiga skillnader mellan UA och GA4 som kan göra det svårt att jämföra antalet rapporterade konverteringar. Det finns tre huvudsakliga källor till avvikelser:
- Inbyggda skillnader mellan UA och GA4: GA4-egendomar använder en annan datamodell än UA-egendomar. GA4 samlar till exempel in händelser medan UA samlar in träffar. I linje med nya integritetsskyddande tekniker bygger GA4 dessutom på AI-baserade lösningar, som beteende- och konverteringsmodellering. Dessa lösningar ger komplett överblick över resultatet utan att kompromissa med användarintegriteten, men är inte tillgängliga i UA-egendomar.
- Skillnader i konfiguration: Skillnader i webbplatstäckning för UA-taggar kontra GA4-taggar, taggaktiveringsvillkor och e-handelsscheman kan resultera i skillnader i antalet rapporterade konverteringar.
- Skillnader i inställningar: Det finns många inställningar i UA, GA4 och Google Ads som kan leda till skillnader i antalet rapporterade konverteringar. Exempel på detta är hur konverteringar räknas, filter, uteslutningar av webbadressparametrar och annat.
Här beskriver vi de vanligaste anledningarna till skillnader i antalet rapporterade konverteringar mellan UA och GA4. Vi fokuserar på skillnaderna mellan produkt/konfiguration/inställning i Google Analytics respektive Google Ads.
Vanligaste orsakerna till skillnader
Följande två tabeller beskriver de åtta vanligaste orsakerna till skillnader i antalet registrerade konverteringar mellan liknande UA- och GA4-händelser i Google Analytics och Google Ads. När du noterar skillnader i konverteringar kan det vara en god idé att undersöka och justera de här åtta faktorerna för att reducera avvikelser i konverteringar mellan UA och GA4. I de flesta fall räcker det att göra produkter, inställningar och konfigurationer mer samstämmiga för att åtgärda detta.
I Google Analytics
Här är de främsta anledningarna till skillnader mellan liknande UA- och GA4-konverteringar utifrån de val gällande produkt, inställning och konfiguration som du gör i Google Analytics.
| Beskrivning | Lösning/rekommendation |
|---|---|
|
Räkning av konverteringar: UA räknar en målkonvertering per session medan GA4 ofta räknar en konvertering per händelse. Om en användare exempelvis slutför ett mål fem gånger under en och samma session visar UA en konvertering medan GA4 vanligtvis visar fem. Obs! En gång per händelse är standardräkningsmetoden för de flesta konverteringar, utom sådana som skapas i en automatiskt skapad GA4-egendom eller med verktyget för målmigrering i konfigurationsassistenten. Standardinställningarna kan resultera i ett högre antal konverteringar i GA4. |
Använd inställningar för konverteringsräkning enligt beskrivningen här. För att jämka räkningen i GA4 med räkningen av mål i UA bör du se till att räkningsmetoden i GA4 är inställd på En gång per session. Obs!
Den här rekommendationen är inte relevant när du jämför e-handelstransaktioner i UA eftersom de redan räknas en gång per händelse på den plattformen. |
|
Webbplatstäckning: Om UA-taggen implementeras på andra sidor på en webbplats än GA4-taggen kan det uppstå luckor i mätningen. Om målsidan för en Google Ads-annons är felaktigt taggad kanske informationen du behöver för att korrekt mäta och tillskriva annonsinteraktionen en konvertering inte är tillgänglig. Beroende på om GA4-taggar har implementerats på fler eller färre sidor än UA-taggar visar GA4 fler eller färre användare, sessioner, sidvisningar och efterföljande konverteringar. |
Vi rekommenderar att du använder en standardiserad implementeringsmetod (till exempel Google-taggen eller Google Taggstyrning) för att se till att taggarna implementeras på hela webbplatsen. Kontrollera också inställningar som du har gjort tidigare, till exempel spårning över flera domäner. Använd översikten över taggtäckning för att kontrollera att Google-taggen har implementerats på hela webbplatsen. Läs mer För att minimera avvikelser bör du använda samma taggimplementeringsmetod för både UA och GA4. |
|
Implementeringsfel: När du ställde in datainsamling för GA4 kanske en tagg implementerades på fel sätt. Detta kan få till följd att du inte ser någon data alls eller i vissa fall ofullständig data i din GA4-egendom. I så fall kommer du att notera avvikelser när du jämför den med UA. Om implementeringen är felaktig visas troligen färre konverteringar i GA4 än i UA. |
Vi rekommenderar att du använder de standardiserade implementeringsmetoder som beskrivs i utvecklarhandboken. Det kan vara en god idé att använda ett tagghanteringssystem för att vara säker på att implementeringarna blir enhetliga. För många användare räcker det att använda metoden med Google-taggen, eftersom den gör det möjligt att använda samma tagg för både Google Ads och Google Analytics (se utvecklarhandboken). |
|
Filter: UA-filter fungerar på ett helt annat sätt än GA4-filter. Det är vanligt att UA-filter som används (till exempel ”visa endast data från Frankrike”) resulterar i att informationen som rapporteras om en UA-egendom skiljer sig åt betydligt. GA4 har en helt annan uppsättning filter. Om UA-filter resulterar i att det rapporteras mindre trafik kan den rapporterade trafiken i GA4 vara högre.
|
Datafilter: Skapa inkludera/uteslut-filter för intern trafik respektive utvecklartrafik. Händelseändringar och anpassade händelser: Ändra händelsenamn och parametrar. Identifiera oönskade hänvisningar: Ta bara med de hänvisningar som du vill använda. Skapa underordnade egendomar (endast 360): Skapa egendomar med full funktionalitet som är delmängder av data i dina 360-egendomar. |
|
Uteslutningar av hänvisningar: Uteslutningar som ställs in i UA kan påverka antalet konverteringar som tillskrivs Google Ads. Om uteslutningarna inte ställs in på motsvarande sätt i GA4 kan det hända att konverteringsvärdet som tillskrivs Google Ads skiljer sig åt. (Till exempel görs det ofta undantag för betalningsleverantörer som PayPal i UA.) Om hänvisningsadresser utesluts i UA men inte i GA4 kan GA4-konverteringar få en felaktig attribution i GA4, vilket medför att Google-betalkanalen tillskrivs färre konverteringar än i UA. Uteslutningar av hänvisningar påverkar det tillskrivna konverteringsvärde som exporteras till Google Ads. |
Matcha inställningar för uteslutning av hänvisningar mellan UA och GA4 för att minska risken för felaktig attribution. Obs! Uteslutning av hänvisningar påverkar bara attributionen, inte det totala antalet konverteringar i Google Analytics-egendomen. |
I Google Ads
Här är de främsta anledningarna till skillnader mellan liknande UA- och GA4-konverteringar utifrån de val gällande produkt, inställning och konfiguration som du gör i Google Ads.
| Beskrivning | Lösning/rekommendation |
|
Konverteringsperiod: Inställningar för konverteringsperiod i Google Ads definierar hur lång tid efter att en konvertering har skett vid en kontaktpunkt som denna kontaktpunkt kan tillskrivas konverteringsvärde. Den här inställningen anges ofta som ett valfritt värde (till exempel 90 dagar). En skillnad i inställningarna kan innebära att en kontaktpunkt tillskrivs konverteringsvärde i UA men inte i GA4, och tvärtom. |
Anpassa inställningarna för konverteringsperiod i Google Ads för både UA- och GA4-konverteringsåtgärder så att de matchar inställningen för GA4-egendomen. |
|
Inställningar för attributionsmodell (i Google Ads): Attributionsmodellen påverkar hur tillskrivet konverteringsvärde fördelas mellan kontaktpunkterna längs en konverteringsväg. Skillnader i dessa inställningar i Google Ads för UA- respektive GA4-konverteringsåtgärder kan leda till att kampanjerna i ett Google Ads-konto eller förvaltarkonto (MCC) tillskrivs olika konverteringsvärde. Obs! Ändringar av attributionsinställningarna i Google Ads påverkar inte det totala antalet konverteringar som tillskrivs Google Ads. |
Matcha attributionsmodellerna för GA4 och UA i konverteringsinställningarna i Google Ads. |
|
Rapporteringsmetoder i Google Ads: För att visa vilken annons som ledde till en konvertering rapporteras konverteringar utifrån interaktionstid i Google Ads. I Google Analytics rapporteras konverteringar i stället utifrån konverteringstid. Om en konvertering exempelvis äger rum den 10 maj kan den tillskrivas ett annonsklick som skedde den 5 maj. I Google Analytics rapporteras denna konvertering vanligtvis den 10 maj medan den i Google Ads rapporteras den 5 maj. |
Detta gäller både UA- och GA4-händelser som importeras till Google Ads, men effekten kan förstärkas på grund av skillnader i inställningar (som attributionsmodell eller konverteringsperiod) för konverteringsåtgärderna på respektive plattform. Genom att matcha inställningarna för konverteringsåtgärder som importeras till Google Ads minimerar du effekterna av de olika rapporteringsmetoderna. Tänk på att konverteringar kan tillskrivas under hela konverteringsperioden (upp till 90 dagar i Google Ads). Det kan därför ta upp till 90 dagar innan GA4 och UA är helt jämförbara. För att avgöra om det går att jämföra ett konverteringspar i GA4 och UA eller om du måste vänta längre kan du använda rapporten Mätvärden för konverteringsväg i Google Ads för UA-konverteringen. Där kan du se hur lång tid det tar för de flesta användare att konvertera. Obs! Mer än 95 % av alla konverteringar tillskrivs inom de första 14 dagarna. Det innebär att du måste använda Google Ads-data från minst 14 dagar tillbaka när du jämför UA och GA4. |
Andra orsaker till avvikelser
Om du fortfarande ser avvikelser mellan antalet räknade konverteringar i UA och GA4 efter att du har tagit hänsyn till faktorerna ovan kan du läsa igenom den fullständiga listan över faktorer nedan.
Det är normalt att det förekommer skillnader mellan liknande UA- och GA4-konverteringar, men med den här listan kan du minimera skillnaderna genom att jämka produkter, inställningar och konfiguration där det är möjligt.
I Google Analytics
Här är ytterligare anledningar till skillnader mellan liknande UA- och GA4-konverteringar utifrån de val gällande produkt, inställning och konfiguration som du gör i Google Analytics.
| Beskrivning | Lösning/rekommendation |
|
E-handelsspårning: Google Analytics är kompatibelt med flera olika e-handelsscheman. Du kan implementera GA4-schemat och UA-schemat samtidigt eller använda samma schema för båda egendomarna. Om du använder två scheman kan det förekomma dataavvikelser. Läs mer i utvecklarhandboken. Skillnader i e-handelsschemat kan leda till att antalet konverteringar i GA4 skiljer sig från UA. |
När du samlar in e-handelsdata för GA4 rekommenderar vi att du använder e-handelsschemat för GA4 (se utvecklarhandboken). Vi rekommenderar att du inte använder kopplade webbplatstaggar om du använder spårning av e-handel. Vi rekommenderar också att du använder samma e-handelsschema för både UA och GA4 när du jämför plattformarna. |
|
Villkor för taggaktivering: Hårdkodade taggaktiveringsvillkor kan påverka hur och när en tagg aktiveras. Eftersom inställning av datainsamling i GA4 i många fall sker genom implementering av nya taggar, kan du behöva implementera samma aktiveringsvillkor i GA4 som användes i UA för att de ska få effekt. Vi rekommenderar att du använder samma taggaktiveringsvillkor för att minimera skillnader i datainsamling. Om datainsamling omfattas av begränsningar i UA men inte i GA4 kan det rapporterade antalet användare, sessioner, sidvisningar och konverteringar bli högre i GA4. |
Vi rekommenderar att du använder gtag.js eller gtm.js (via GA4-taggar) för att samla in data för GA4-egendomar. Taggaktiveringsvillkoren påverkas inte direkt av att du använder andra typer av taggning (till exempel kopplade webbplatstaggar). Om taggaktiveringsvillkoren resulterar i att taggar aktiveras på olika sätt i UA respektive GA4 rekommenderar vi dock att du i första hand använder omtaggning. Justera taggaktiveringsvillkoren efter att taggarna har implementerats. Du hittar ett exempel på ett aktiveringsvillkor baserat på tid i utvecklarhandboken. |
|
Utesluta intern trafik: Du kan använda inställningar för att filtrera bort interna användare (ur kundens perspektiv, till exempel en medarbetare hos kunden) eller för att testa trafik. Om inställningarna skiljer sig åt mellan UA och GA4 är det troligt att egendomen utan uteslutningsfilter visar fler användare, sessioner, sidvisningar och efterföljande konverteringar. |
Vi rekommenderar att du matchar inställningarna i UA och GA4 för att minimera avvikelser. Mer information finns i den här artikeln för UA och den här artikeln för GA4. |
|
Sidändringar baserat på händelser i webbläsarhistoriken: Funktionen för förbättrad mätning i GA4 mäter som standard sidändringar baserat på händelser i webbläsarhistoriken, vilket UA inte gör. Detta resulterar i att det rapporteras fler sidvisningar i GA4 än i UA, vilket kan leda till avvikelser. Om exempelvis strukturen och användningsmönstret på din webbplats medför att det läses in ett stort antal sidor via ändringar i webbläsarhistoriken, mäts dessa sidinläsningshändelser om du aktiverar den här inställningen. Det resulterar i avvikelser jämfört med UA, där sådana händelser inte mäts. |
Om du vill att antalet rapporterade sidvisningar ska vara mer samstämmiga i UA och GA4 bör du inaktivera inställningen för förbättrad mätning i GA4. Läs mer |
| Andra händelsekällor (målgruppsutlösare, Measurement Protocol, händelseredigering osv.): Om dessa händelser genereras och märks som konverteringar kan det leda till det rapporteras betydligt fler konverteringar i GA4 när du jämför konverteringarna på egendomsnivå med UA. |
Använd matchande konfigurationer för liknande UA- och GA4-konverteringar i Google Analytics. Du kan ge nyligen skapade händelser från dessa källor unika namn för att särskilja dem. Detta gör mätningen mer konsekvent i UA respektive GA4. Om det inte går att ställa in händelserna på exakt samma sätt bör du inte jämföra dem på de båda plattformarna. |
|
Spam- och botfilter:
Filter minskar mängden rapporterad trafik i UA. Om du inte tillämpar några filter i GA4 rapporterar GA4 mer trafik och fler efterföljande konverteringar i situationer då spam/bottrafik leder till konvertering. |
Aktivera inställningen för botfiltrering i UA och överväg att lägga till spamfilter i UA om du tar emot spam. |
| Uteslutning av webbadressparametrar: I UA kan kunder ange mål som exakt matchar en viss webbadress. Eftersom det inte går att utesluta webbadressparametrar i GA4 kan det finnas många versioner av webbadressen som inte fångas upp med den aktuella definition av konverteringen. |
Kontrollera om du använder uteslutningar av webbadressparametrar i UA om du ser skillnader jämfört med GA4. |
|
DDA-modellen för konverteringar och intäkter: I UA används attributionsmodellen Sista icke-direkta klicket för mål. I GA4 används datadriven attribution (DDA) som standard, men detta går att ändra. Med DDA sker attributionen på ett annat sätt, vilket kan medföra att Googles betalkanaler tillskrivs ett högre eller lägre konverteringsvärde. Observera att attributionsmodellen inte påverkar det totala antalet rapporterade konverteringar för en viss händelse. |
Du kan testa/kvantifiera detta genom att ändra attributionsmodellen för egendomen till Senaste klick i GA4. Vi rekommenderar dock inte detta. Obs! Attributionsmodellerna i Google Analytics påverkar inte det totala antalet rapporterade konverteringar i en egendom. Därför rekommenderar vi att du först felsöker alla andra anledningar till avvikelser, för att minimera skillnaderna på egendomsnivå för konverteringspar (det vill säga liknande konverteringar i UA respektive GA4). |
|
Skillnader i tidszon och kampanjåterställning: UA avslutar en session vid midnatt och startar en ny session med nya kampanjparametrar. Det gör inte GA4. Detta kan leda till avvikelser i antalet rapporterade sessioner, vilket i sin tur kan leda till avvikelser i antalet mål per session. Det här bör inte leda till några större skillnader i det totala antalet konverteringar i en viss egendom. Skillnaden förväntas bara vara synlig om du jämför enskilda dagar i UA och GA4. |
Ingen direkt lösning – detta har åtgärdats i GA4. |
| Skillnader i inställning av sidvisningsmätning: Mätning av sidvisningar baserat på händelser i webbläsarhistoriken kan inaktiveras i GA4. Mätning av enkelsidiga webbplatser skickas inte korrekt till GA4 när du använder kopplade webbplatstaggar. |
GA4 kan ställas in för att mäta sidvisningar baserat på händelser i webbläsarhistoriken, vilket inte är möjligt i UA. Detta leder till mer omfattande mätning i GA4 men kan vara en källa till avvikelser. Du kan inaktivera den här inställningen om du vill att mätningen ska vara mer enhetlig mellan UA och GA4. Mätning av enkelsidiga webbplatser kan ställas in för UA enligt de här anvisningarna i utvecklarhandboken. Detta ger inte exakt samstämmighet mellan UA och GA4 men kan minimera skillnader i samband med enkelsidiga webbplatser. |
|
Google-signaler och User-ID: Dessa inställningar deduplicerar användare i GA4-egendomar. I UA påverkar dessa inställningar bara ett fåtal rapporter och en enda vy. I GA4 påverkar de all information i egendomen. Om du aktiverar Google-signaler och User-ID i GA4 rapporteras färre nya/totala användare, eftersom interaktioner slås ihop i GA4 men räknas som flera användare i UA. Det innebär att det tillskrivna konverteringsvärdet kan variera på de båda plattformarna. Dessa funktioner förväntas inte påverka det totala antalet rapporterade konverteringar i Google Analytics men kan leda till skillnader i de värden som exporteras till Google Ads. Om en annonsör mäter konverteringar av typen Visning med användarengagemang (EVC) kan mätningen påverkas av användningen av Google-signaler och User-ID. |
Ingen direkt lösning – GA4-deduplicering ger bättre insikter i hur användare interagerar med en kunds tillgångar. Vi rekommenderar att du implementerar både Google-signaler och User-ID på båda plattformarna för att minimera avvikelser, även om det inte går att förhindra dem helt.
|
| Tidsgränser för session: Du kan ändra inställningarna för tidsgräns för session. Om du ändrar dessa inställningar från standardvärdet kan det påverka mängden rapporterad trafik och attributionen. | Vi rekommenderar att du använder standardinställningarna. Om du har ändrat tidsgränser för session i UA bör du även justera motsvarande inställning i GA4. Läs mer |
|
Åsidosätta cookies |
När du ändrar cookie-inställningar i UA behöver du göra motsvarande inställning i GA4. Om du tidigarelägger det sista giltighetsdatumet för cookies kan detta påverka attributionen och resultera i skillnader i tillskrivet konverteringsvärde. Läs mer |
| Använda automatisk och manuell taggning i samma webbadress | Du kan använda automatisk och manuell taggning i samma webbadress, men detta fungerar inte i alla situationer. |
| Val av dimensioner och mätvärden | GA4 innehåller fler förvärvsdimensioner än UA. Därför går det inte att jämföra alla möjliga kombinationer av rapportdimensioner rakt av mellan UA och GA4. |
| Skillnader i implementering av appspårning mellan UA och GA4 | Vi rekommenderar att du använder samma SDK där det är möjligt. Observera att en mycket liten grupp användare för närvarande kan samla in appdata i UA. Användarna måste implementera Firebase SDK om de vill samla in appdata och rapportera om den med GA4-egendomar. |
|
Endast kopplade webbplatstaggar (inklusive sidhämtning): Kopplade taggar läses in sekventiellt. GA4-taggen läses med andra ord in efter den överordnade taggen (en befintlig gtag.js- eller analytics.js-tagg). Detta kan få följande konsekvenser:
|
För att minska risken för att händelser inte registreras rekommenderar vi att du implementerar särskilda GA4-taggar i stället för att använda kopplade webbplatstaggar eller sidhämtning. Undvik att använda kopplade webbplatstaggar eller sidhämtning vid stora och komplexa Analytics-konfigurationer. |
| Inkludering av app- och webbdata i en egendom för GA4: GA4 samlar app- och webbdata och händelser. Om du kombinerar app- och webbdata i GA4 men inte har gjort motsvarande i UA blir antalet rapporterade konverteringar högre i GA4. | För att få en så rättvisande jämförelse som möjligt bör du inte inkludera appdataflöden om dina UA-egendomar inte innehåller apptrafik. Om appflödet redan är inkluderat bör du segmentera rapporter för att utesluta appkonverteringar om du vill jämföra UA med GA4. |
| Uppdaterade kanalgrupperingar: I GA4 sker tillskrivningen av konverteringar till kanaler på ett annat sätt än i UA. Läs mer | I GA4 finns det inget alternativ för att åsidosätta vilka konverteringar som exporteras till Google Ads. |
I Google Ads
Här är ytterligare anledningar till skillnader mellan liknande UA- och GA4-konverteringar utifrån de val gällande produkt, inställning och konfiguration som du gör i Google Ads.
| Beskrivning | Lösning/rekommendation |
|
Samtyckesläge: Modellering av samtyckesläge är tillgänglig för annonsörer som har implementerat Google Analytics med gtag.js eller Google Taggstyrning. Modellering av samtyckesläge finns inte för analytics.js, eftersom samtyckesstatusen inte kan definieras korrekt utan användning av gtag.js eller Google Taggstyrning. Eftersom GA4-konfigurationer vanligtvis bygger på gtag.js eller Google Taggstyrning fungerar samtyckesläget med GA4. Om både UA och GA4 använder taggar som är kompatibla med samtyckesläget är modellering av samtyckesläge i Google Ads tillgänglig på båda plattformarna, men bara med avancerade implementeringar. Obs! GA4-händelser modelleras bara när en avancerad implementering har skett. För grundläggande implementeringar (endast med samtycke) kan importerade UA-konverteringar modelleras i Google Ads, till skillnad från GA4-konverteringar. Läs mer |
För att jämförelsen ska bli rättvis måste du använda en taggtyp som är kompatibel med samtyckesläget för båda egendomarna och ha en avancerad implementering för att kunna använda modellering i Google Ads för både UA- och GA4-konverteringar. |
| Mätning av visningar med användarengagemang: GA4 kan tillskriva en konvertering till en visning med användarengagemang på YouTube. Detta gäller även om annonsinteraktionen inte direkt resulterade i ett webplatsbesök men ledde till en konvertering vid ett senare tillfälle. Detta kan medföra att en konvertering exporteras till Google Ads men att UA inte tillskriver Google Ads konverteringsvärde. Det innebär att om en annonsör har betydande YouTube-utgifter kan GA4 tillskriva Google Ads fler konverteringar än UA. |
I GA4 bör detta inte leda till en ökning av antalet rapporterade konverteringar för webbtrafik. Däremot kan det hända att det tillskrivs ett högre konverteringsvärde till Google Ads-kanalen i GA4 än i UA, vilket leder till ett högre rapporterat Google Ads-resultat. Om du vill jämföra dessa värden kan du segmentera rapporter på kampanj- eller kontonivå i Google Ads. Tänk på att jämföra konverteringar som gäller exakt samma konverteringsåtgärd. Det går inte att segmentera standardrapporter utifrån annonstyp och konverteringskälla samtidigt. Därför är det svårt att göra en direkt jämförelse i Google Ads-gränssnittet. |
|
Modell för export av tillskrivet konverteringsvärde: Modellen för att exportera konverteringar från GA4 till Google Ads skiljer sig från modellen för UA. UA utgår från en exportmodell med Sista icke-direkta klicket, vilket också GA4 gjorde inledningsvis. Nu använder GA4 i stället en exportmodell med slutligt tillskrivet konverteringsvärde, vilket gör det möjligt att exportera bråkdelar av tillskrivet konverteringsvärde även om den sista icke-direkta kontaktpunkten inte var en Google Ads-kontaktpunkt. Detta leder inte till några skillnader på egendomsnivå men kan medföra att antalet konverteringar som exporteras till Google Ads skiljer sig åt. Värdet kan vara antingen högre eller lägre jämfört med UA och beror på kundens separata användarresor. |
Vi införde export med slutligt tillskrivet konverteringsvärde eftersom modeller med senaste icke-direkta klicket inte är tillräckligt heltäckande. Det innebär att GA4 exporterar faktiskt tillskrivet konverteringsvärde i flera kanaler till Google Ads. Det finns ingen möjlighet att minimera skillnaderna mellan UA och GA4. |
| Räkningsmetod för konverteringar i Ads: I Google Ads kan du välja en räkningsinställning för att styra hur en eller flera konverteringar ska räknas under en viss konverteringsperiod för en given användare. |
Vi rekommenderar att du matchar inställningarna för konverteringsräkning i UA respektive GA4. Läs mer. |
|
Gäller manuellt skapade GA4-egendomar och kunder med smarta kampanjer: Med exportmodellen Betalkanaler på Google i GA4 tillskrivs alla konverteringar som exporteras till Google Ads till Google-kanaler. Det resulterar i att fler konverteringar exporteras till Google Ads än med inställningen Betalkanaler och organiska kanaler eftersom betalda kanaler som inte tillhör Google utesluts från konverteringsvägen. Genom att använda Betalkanaler på Google kan du få en djupare inblick i hur betalda Google-interaktioner påverkar resultatet. Den här modellen är inte tillgänglig i Universal Analytics. Därför kan det vara svårt att jämföra likartade UA- och GA4-händelser när de importeras till Google Ads. |
Nya GA4-egendomar har inställningen Betalkanaler på Google som standard. Du kan använda inställningarna för attribution på GA4-egendomsnivå i avsnittet Administratör för att styra hur konverteringar exporteras till Google Ads. Använd inställningarna Betalkanaler och organiska kanaler om du vill anpassa inställningarna mellan Universal Analytics och Google Analytics 4. Läs mer
|