유니버설 애널리틱스(UA)에서 Google 애널리틱스 4(GA4)로 이전하는 경우, Google 애널리틱스 내에서 UA와 GA4의 유사 전환 이벤트를 비교하는 것이 좋고 Google Ads로 가져올 때도 UA와 GA4의 유사 이벤트를 가져오는 것이 좋습니다. GA4는 UA와 다른 방식으로 웹 데이터를 측정하기 때문에 불가피한 차이점이 있다는 점에 유의해야 합니다. 이 도움말에서는 차이가 발생하는 일반적인 이유와 이러한 차이를 최소화하려는 경우 취할 수 있는 조치를 설명합니다.
소개
경우에 따라전환수 차이가 거의 없을 수도 있습니다. 예를 들어 전환이 도착 URL 또는 유니버설 애널리틱스 이벤트(예: 카테고리/액션/라벨)를 기반으로 하고 이 이벤트에 대해 상응하는 Google 애널리틱스 4 전환 이벤트를 설정한 경우가 그렇습니다. 그러나 UA와 GA4에는 전환수 비교를 어렵게 만드는 중요한 차이점이 있습니다. 전환수가 일치하지 않는 주된 원인은 세 가지입니다.
- UA와 GA4의 근본적 차이: GA4 속성은 UA 속성과 다른 데이터 모델을 사용합니다. 예를 들어 GA4는 이벤트를 수집하는 반면 UA는 조회를 수집합니다. 또한 새로운 개인 정보 보호 기술을 지원하기 위해 GA4는 행동 및 전환 모델링과 같은 AI 기반 솔루션을 활용해 구축됩니다. 이러한 솔루션은 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 실적을 전체적으로 확인할 수 있지만 UA 속성에서는 사용할 수 없습니다.
- 구성 차이: 사이트에서 UA 태그와 GA4 태그가 적용되는 범위, 태그 실행 조건, 전자상거래 스키마의 차이가 모두 전환수 차이로 이어질 수 있습니다.
- 설정 차이: UA, GA4, Google Ads에는 전환 차이를 유발할 수 있는 다양한 설정이 있습니다. 예를 들어 전환수, 필터, URL 매개변수 제외가 여기에 해당합니다.
아래에서는 Google 애널리틱스의 제품/구성/설정 차이로 인한 전환수 차이와 Google Ads의 제품/구성/설정 차이로 인한 전환수 차이를 중심으로 UA와 GA4에서 전환수 차이가 발생하는 일반적인 이유를 알아봅니다.
차이가 발생하는 일반적인 이유
다음 두 표에는 Google 애널리틱스와 Google Ads 내에서 UA와 GA4의 유사 이벤트 간에 전환 차이가 발생하는 일반적인 이유 8가지가 요약되어 있습니다. 전환 차이가 발생할 때 이러한 8가지 요인을 검토하고 조정하는 것이 UA 전환과 GA4 전환의 불일치를 줄이는 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 제품, 구성, 설정 차이를 조정하면 큰 전환 차이는 해결할 수 있습니다.
Google 애널리틱스의 경우
다음은 Google 애널리틱스에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 주요 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전환 집계: UA는 세션당 하나의 목표 전환을 집계하지만 GA4는 이벤트당 하나의 전환을 집계합니다. 예를 들어 사용자가 단일 세션에서 목표를 5회 완료하면 UA에서는 전환이 1회로 표시되고 GA4에서는 일반적으로 5회로 표시됩니다. 참고: 자동 생성된 GA4 속성에서 만들거나 설정 어시스턴트의 목표 이전 도구를 사용하여 만든 경우를 제외하고 대부분의 전환 집계 방법은 이벤트당 한 번입니다. 이 기본 설정으로 인해 GA4의 전환수가 더 많을 수 있습니다. |
전환 집계 설정을 여기에 설명된 대로 사용합니다. GA4 집계를 UA 목표 집계에 맞추려면 GA4 전환 집계 방법을 세션당 한 번으로 설정하세요. 참고:
UA에서는 전자상거래 데이터가 이미 이벤트당 한 번으로 집계되고 있으므로 UA 전자상거래 데이터를 비교할 때는 이 권장사항이 의미가 없습니다. |
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사이트 적용 범위: 웹사이트 내에서 UA 태그가 GA4 태그와 다른 페이지에 구현되면 측정 격차가 발생할 수 있습니다. 특히 Google Ads 광고의 방문 페이지에 태그가 정확하게 삽입되지 않은 경우 전환을 정확하게 측정하고 광고 상호작용에 전환 기여도를 부여하는 데 필요한 정보를 이용할 수 없는 상태일 수 있습니다. GA4 태그가 구현된 페이지가 UA 태그가 구현된 페이지보다 더 많은지 혹은 더 적은지에 따라 GA4에서 사용자, 세션, 페이지 조회, 후속 전환이 더 많이 표시되거나 더 적게 표시됩니다. |
태그가 사이트 전체에 구현되도록 하려면 표준화된 구현 방법(예: Google 태그 또는 Google 태그 관리자)을 사용하는 것이 좋습니다. 교차 도메인 추적과 같이 이전에 구성한 설정도 고려해 보세요. 태그 적용 범위 요약을 통해 Google 태그가 웹사이트 전체에 구현되었는지 확인하세요. 자세히 알아보기 불일치를 최소화하려면 UA와 GA4에 동일한 태그 구현 방법을 사용하세요. |
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구현 오류: GA4의 데이터 수집을 설정할 때 태그가 잘못 구현될 수 있습니다. 이로 인해 GA4 속성에 데이터가 전혀 표시되지 않을 수 있지만 간혹 데이터 일부가 표시되는 경우도 있습니다. 이 데이터를 UA와 비교하면 데이터가 일치하지 않습니다. 구현이 제대로 이루어지지 않아 GA4의 전환수가 UA보다 낮을 가능성이 높습니다. |
비표준 구현 대신 개발자 가이드에 설명된 표준화된 구현 방법을 따르는 것이 좋습니다. 태그 관리 시스템을 사용하면 구현의 일관성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Google 태그를 사용하면 Google Ads와 Google 애널리틱스에 동일한 태그를 사용할 수 있기 때문에 대부분의 사용자에게는 Google 태그를 사용하는 것만으로 충분합니다(개발자 가이드). |
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필터: UA 필터와 GA4 필터는 작동 방식이 매우 다릅니다. 보통은 UA 필터가 설정되어 UA 속성 내에서 데이터를 큰 폭으로 변경합니다(예를 들어 '프랑스 데이터만 표시'하는 경우). GA4는 사용 가능한 필터 집합이 매우 다릅니다. UA 필터로 인해 보고된 트래픽이 감소하는 경우 GA4에 표시되는 트래픽이 늘어날 수 있습니다.
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데이터 필터: 내부 및 개발자 트래픽에 대한 포함/제외 필터를 만듭니다. 이벤트 수정 및 맞춤 이벤트: 이벤트 이름 및 매개변수를 수정합니다. 원치 않는 추천 파악: 원하는 추천만 포함합니다. 하위 속성 만들기(360만 해당): 360 속성에 데이터 하위 집합으로 완전한 기능을 갖춘 속성을 만듭니다. |
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추천 제외: UA에서 설정한 제외는 Google Ads에 기여도가 있는 전환에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 제외가 GA4에서 적절하게 설정되지 않은 경우 Google Ads에 부여되는 기여도가 다를 수 있습니다. 예를 들어 PayPal과 같은 결제 시스템 공급자에 대한 제외는 UA에서 설정되는 경우가 많습니다. 리퍼러가 UA에서는 제외되었지만 GA4에서는 제외되지 않은 경우 GA4에서 GA4 전환 기여도가 잘못 부여될 수 있고 그 결과 UA와 비교했을 때 Google 유료 채널에 기여도가 있는 전환이 줄어들 수 있습니다. 추천 제외는 Google Ads로 내보내는 전환 기여도에 영향을 미칩니다. |
UA와 GA4의 추천 제외 설정을 일치시켜 잘못된 기여 분석을 최소화합니다. 추천을 제외해도 Google 애널리틱스 속성의 전체 전환수는 변경되지 않습니다. 전환 기여도가 부여되는 방식에만 영향을 미칩니다. |
Google Ads의 경우
다음은 Google Ads에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 주요 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전환 추적 기간: Google Ads의 전환 추적 기간 설정에 따라 Google Ads 터치 포인트 이후 이 터치 포인트에 전환 기여도를 부여할 수 있기까지의 경과 시간이 정의됩니다. 이 시간은 대개 원하는 값(예: 90일)으로 설정됩니다. 설정이 다르면 UA는 터치 포인트에 전환 기여도를 부여했는데 GA4는 부여하지 않았거나 그 반대의 경우가 발생할 수 있습니다. |
GA4 속성에 사용된 설정에 맞춰 Google Ads에서 UA 전환 액션과 GA4 전환 액션의 전환 추적 기간 설정을 일치시킵니다. |
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기여 분석 모델 설정(Google Ads): 기여 분석 모델에 따라 전환 경로의 터치 포인트에 기여도가 부여되는 방식이 달라집니다. Google Ads에서 UA 전환 액션과 GA4 전환 액션의 기여 분석 모델 설정이 다르면 Google Ads 계정 또는 관리자 계정(MCC)의 캠페인 전체에 기여도가 다르게 할당될 수 있습니다. 참고: Google Ads에서 기여도 부여 설정을 변경해도 Google Ads에 기여도가 있는 전체 전환수에는 영향을 미치지 않습니다. |
Google Ads의 전환 설정에서 기여 분석 모델을 조정합니다. |
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Google Ads의 보고 방법: Google Ads에서는 전환을 유도한 광고를 표시하기 위해 상호작용 시간 보고를 기반으로 보고가 이루어집니다. 이와 달리 Google 애널리틱스에서는 전환 시간 보고를 사용합니다. 예를 들어 5월 10일에 발생한 전환의 경우 5월 5일에 발생한 광고 클릭이 원인일 수 있습니다. Google 애널리틱스는 일반적으로 5월 10일에 이 전환을 보고하지만 Google Ads는 5월 5일에 보고합니다. |
이는 Google Ads로 가져온 UA 및 GA4 이벤트에도 모두 적용되며, 이때 전환 액션 간 설정(예: 기여 분석 모델 또는 전환 추적 기간) 차이로 인해 그 결과는 더 크게 달라질 수 있습니다. Google Ads로 가져온 전환 액션 전반에서 설정을 일관되게 맞추면 보고 방법의 영향을 최소화할 수 있습니다. 전환 추적 기간(Google Ads의 경우 최대 90일)이 지속되는 내내 전환 기여도가 계속 반영될 수 있으므로 GA4와 UA를 서로 완전히 비교할 수 있기까지 최대 90일이 걸릴 수 있습니다. 전환 쌍을 비교할 수 있는지 또는 더 오래 기다려야 하는지 판단하려면 Google Ads에서 UA 전환에 대한 경로 측정항목 보고서를 사용하여 대다수의 사용자가 전환하는 데 걸리는 시간을 확인하세요. 참고: 전환의 95% 이상이 첫 14일 이내에 기여도가 부여됩니다. 즉, UA와 GA4 간에 Google Ads 데이터를 비교하려면 최소 14일이 지난 데이터를 사용해야 합니다. |
불일치가 발생하는 기타 이유
위와 같은 전환 차이 요인을 조정한 후에도 UA 전환과 GA4 전환 간에 상당한 불일치가 발생하는 경우 아래의 요인 목록을 전체적으로 검토해 보세요.
UA와 GA4의 유사 전환 간 차이는 발생할 수밖에 없지만 아래 목록을 활용하면 제품, 구성, 설정 차이를 조정하여 불일치를 줄이는 데 도움이 됩니다.
Google 애널리틱스의 경우
다음은 Google 애널리틱스에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 추가 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전자상거래 추적: Google 애널리틱스는 다양한 전자상거래 스키마와 호환됩니다. GA4 스키마와 UA 스키마를 동시에 구현하거나 두 속성에 하나의 스키마를 사용할 수 있습니다. 두 가지 스키마를 사용하면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 자세한 정보는 개발자 가이드를 참고하세요. 전자상거래 스키마 차이로 인해 GA4의 전환수가 UA의 전환수보다 높거나 낮을 수 있습니다. |
GA4용 전자상거래 데이터를 수집할 때는 GA4 전자상거래 스키마를 사용하는 것이 좋습니다(개발자 가이드). 전자상거래 추적을 사용하는 경우 연결된 사이트 태그를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 또한 UA와 GA4를 비교할 때는 동일한 전자상거래 스키마를 사용하는 것이 좋습니다. |
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태그 실행 조건: 하드 코딩된 태그 실행 조건은 태그의 실행 방식과 시기에 영향을 줄 수 있습니다. GA4 데이터 수집을 구성하는 과정에서 대부분 새 태그를 구현하게 되므로 이전 실행 조건을 적용하려면 GA4에서 이를 구현해야 할 수도 있습니다. 데이터 수집 차이를 최소화하기 위해 동일한 조건에서 태그를 실행하는 것이 좋습니다. UA에서는 데이터 수집이 제한적이지만 GA4에서는 그렇지 않은 경우 사용자, 세션, 페이지 조회, 전환 관련 수치가 GA4에서 더 높게 나타날 수 있습니다. |
GA4 속성 데이터 수집에는 gtag.js 또는 gtm.js(GA4 태그 사용)를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 형식의 태그(예: 연결된 사이트 태그)를 사용해도 태그 실행 조건에 직접적인 영향을 주지 않지만 태그 실행 조건으로 인해 UA와 GA4에서 태그가 일관되지 않게 실행되는 경우 가장 먼저 태그를 다시 지정해 보는 것이 좋습니다. 태그가 구현되면 태그 실행 조건을 조정하세요. 태그 실행 조건의 예는 시간 측정에 관한 이 개발자 가이드를 참고하세요. |
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내부 트래픽 제외: 내부 사용자(즉, 고객의 관점에서 고객의 직원)를 필터링하거나 트래픽을 테스트하는 데 설정을 사용할 수 있습니다. UA와 GA4의 설정이 다르면 제외 필터가 없는 속성에서 사용자, 세션, 페이지 조회, 후속 전환 수치가 더 높게 표시될 수 있습니다. |
UA와 GA4의 설정을 조정하여 불일치를 최소화하는 것이 좋습니다. UA의 경우 이 도움말을, GA4의 경우 이 도움말을 참고하세요. |
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브라우저 기록 이벤트에 따른 페이지 변경: GA4는 향상된 측정을 통해 브라우저 기록 이벤트를 기반으로 페이지 변경사항을 기본으로 측정하지만 UA는 그렇지 않습니다. 이로 인해 UA보다 GA4에서 페이지 조회수가 높게 나타나 불일치가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 사이트의 구성 및 사용 패턴으로 인해 브라우저 기록 변경을 통해 많은 페이지가 로드되는 경우 이 설정을 사용하면 이러한 이벤트에 대한 측정 데이터가 생성됩니다. 이로 인해 이러한 이벤트를 측정하지 않은 UA와 불일치가 발생합니다. |
UA와 GA4의 페이지 조회수를 최대한 일치시키려면 GA4에서 향상된 측정 설정을 중지하세요. 자세히 알아보기 |
| 기타 이벤트 소스(잠재고객 트리거, 측정 프로토콜, 이벤트 수정 등): 이러한 이벤트를 생성하고 전환으로 표시하면 속성 수준에서 UA와 전환을 비교할 경우 GA4에서 전환수가 늘어날 수 있습니다. |
Google 애널리틱스에서 UA와 GA4의 유사 전환에 동일한 구성을 사용하세요. 이러한 소스에서 새로 생성된 이벤트를 별개의 이벤트 이름으로 구성하여 UA와 GA4의 측정 결과를 더 가깝게 일치시킬 수 있습니다. 동일한 방식으로 구성할 수 없는 경우 둘을 비교해서는 안 됩니다. |
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스팸 및 봇 필터
필터를 사용하면 UA의 트래픽이 줄어듭니다. GA4에서 필터를 사용하지 않으면 스팸/봇 트래픽이 전환되는 경우 GA4에서 보고하는 트래픽과 후속 전환이 더 많아집니다. |
UA에서 봇 필터링 설정을 사용하고 스팸을 수신하는 경우 UA에서 스팸 필터를 추가하는 것이 좋습니다. |
| URL 매개변수 제외: UA에서 고객은 목표가 특정 URL과 정확하게 일치하도록 구성할 수 있습니다. GA4에는 URL 매개변수 제외가 없으므로 전환을 정의하여 포착할 수 없는 다양한 버전의 URL이 있을 수 있습니다. |
UA에서 URL 매개변수 제외가 사용되고 있는지 확인하여 GA4의 잠재적 차이를 파악하세요. |
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전환 및 수익을 위한 DDA 모델: UA는 기여 분석 모델이 목표의 마지막 간접 클릭입니다. GA4 전환은 기본적으로 데이터 기반 기여 분석(DDA) 모델을 사용하지만 이는 수정할 수 있습니다. DDA를 토대로 기여도가 어떻게 달라지는지에 따라 유료 (Google) 채널에 기여도가 더 많이 또는 더 적게 할당될 수 있습니다. 기여 분석 모델은 특정 이벤트의 전반적인 전환수에 영향을 미치지 않습니다. |
권장되지는 않지만 GA4에서 속성의 기여 분석 모델을 마지막 클릭으로 전환하면 이를 테스트/수량화할 수 있습니다. 참고: Google 애널리틱스 내의 기여 분석 모델은 속성 내의 총전환수에 영향을 미치지 않으므로 속성 수준의 전반적인 전환 쌍(즉, UA와 GA4의 유사 전환) 차이를 최소화하기 위해서는 다른 불일치 요인을 먼저 해결하는 것이 좋습니다. |
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시간대 차이 및 캠페인 재설정: UA는 자정에 세션을 중단했다가 새 캠페인 매개변수로 세션을 다시 시작합니다. GA4는 그렇지 않습니다. 이 때문에 세션 불일치가 발생하여 목표/세션 전환 불일치로 이어질 수 있습니다. 이로 인해 특정 속성의 총전환수가 크게 달라지는 상황은 발생하지 않을 것으로 예상됩니다. 총전환수는 UA와 GA4에서 개별 날짜를 비교하는 경우에만 표시될 것으로 예상됩니다. |
직접적인 해결책은 없습니다. 이 문제는 GA4에서 해결되었습니다. |
| 페이지 조회수 측정 구성 차이: GA4에서 브라우저 기록 이벤트에 기반한 페이지 조회수 측정을 중지할 수 있습니다. 단일 페이지 사이트는 연결된 사이트 태그를 사용하는 경우 GA4에 적절한 측정값을 전달하지 못합니다. |
GA4는 브라우저 기록 이벤트를 기반으로 페이지 조회수를 측정하도록 구성할 수 있지만 UA는 이를 지원하지 않습니다. 결과적으로 GA4는 측정값이 더 풍부해지지만 이로 인해 불일치가 발생할 수 있습니다. UA와 GA4의 수치를 더 가깝게 맞추려면 이 설정을 중지하세요. 이 개발자 가이드에 따라 UA에 단일 페이지 애플리케이션 측정을 구성할 수 있습니다. 이 경우 UA가 GA4와 완전히 일치하지는 않지만 단일 페이지 사이트의 차이를 최소화할 수 있습니다. |
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Google 신호 데이터 및 사용자 ID: 이 설정은 GA4 속성에서 중복 사용자를 삭제하는 데 도움이 됩니다. UA에서는 두 설정이 일부 보고서와 별도의 뷰에만 영향을 미치지만 GA4에서는 속성의 모든 정보에 영향을 미칩니다. GA4에서 Google 신호 데이터 및 사용자 ID를 사용하면 신규/전체 사용자 수가 감소하여 UA에서라면 여러 사용자의 상호작용으로 간주될 상호작용이 연결됩니다. 따라서 전환 기여도가 다르게 반영될 수 있습니다. Google 애널리틱스 내에서는 이러한 특징이 전반적인 전환수에 영향을 미치지 않을 것으로 예상되지만 Google Ads로 내보낼 때는 차이가 발생할 수 있습니다. 광고주가 조회 충족 전환(EVC)을 측정하는 경우 Google 신호 데이터 및 사용자 ID 사용의 영향을 받을 수 있습니다. |
직접적인 해결 방법은 없습니다. GA4 중복 삭제를 이용하면 사용자가 고객의 애셋과 상호작용하는 방식을 더 잘 파악할 수 있습니다. 불일치를 예방할 수는 없더라도 최소화하기 위해 두 플랫폼 모두에 이러한 기능을 구현하는 것이 좋습니다.
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| 세션 시간 제한: 세션 시간 제한 설정을 조정할 수 있습니다. 기본값을 변경하면 트래픽 수와 기여도 부여에 영향을 미칠 수 있습니다. | 기본 설정을 사용하는 것이 좋습니다. UA에서 세션 시간 제한을 변경한 경우 GA4에서도 이 설정을 조정해야 합니다. 자세히 알아보기 |
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쿠키 재정의 |
UA에서 쿠키 설정을 변경하는 경우 변경된 설정과 똑같이 GA4를 구성해야 합니다. 쿠키 만료일을 앞당기면 기여도 부여에 영향을 미치고 전환 기여도 부여가 달라질 수 있습니다. 자세히 알아보기 |
| 동일한 URL에서 자동 태그 추가와 수동 태그 추가 모두 사용 | 동일한 URL에서 자동 태그 추가와 수동 태그 추가를 모두 사용할 수 있지만 제대로 작동하지 않는 경우도 있습니다. |
| 측정기준 및 측정항목 선택 | GA4는 UA보다 획득 측정기준이 더 많습니다. 따라서 UA와 GA4 간에 보고 측정기준의 가능한 조합을 모두 비교할 수는 없습니다. |
| UA와 GA4의 앱 추적 구현 차이 | 가능하면 하나의 SDK를 사용하는 것이 좋습니다. 현재는 극소수의 사용자만 UA에서 앱 데이터를 수집할 수 있습니다. 앱 데이터를 수집하고 GA4 속성을 사용하여 이를 보고하려는 사용자는 Firebase SDK를 구현해야 합니다. |
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연결된 사이트 태그(사이드로드 포함)만 해당: 연결된 태그는 순차적으로 로드됩니다. 즉, GA4 태그는 상위 태그(기존 gtag.js 또는 analytics.js 태그) 다음에 로드됩니다. 이는 다음을 의미합니다.
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이벤트 누락 위험을 최소화하려면 연결된 사이트 태그 또는 사이드로드를 사용하는 대신 전용 GA4 태그를 구현하는 것이 좋습니다. 특히 크고 복잡한 애널리틱스 구성의 경우 연결된 사이트 태그나 사이드로드를 사용하지 마세요. |
| GA4 속성에 앱 및 웹 데이터 포함: GA4는 앱 및 웹 데이터와 이벤트를 통합합니다. GA4에서 앱 및 웹 데이터를 결합했지만 UA에서는 비슷한 작업을 하지 않은 경우 GA4에서 전환수가 더 높게 나타납니다. | 최적의 비교 결과를 얻으려면 UA 속성에 앱 트래픽이 포함되지 않은 경우 앱 데이터 스트림을 포함하지 않아야 합니다. 앱 스트림이 이미 포함된 경우 UA와 GA4를 비교하려면 보고서를 분류해 앱 전환을 제외해야 합니다. |
| 업데이트된 채널 그룹: GA4 채널 그룹은 채널에 전환을 할당하는 방식이 다를 수 있습니다. 자세히 알아보기 | 사용자가 Google Ads로 내보내는 전환을 재정의할 수 있는 옵션은 없습니다. |
Google Ads의 경우
다음은 Google Ads에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 추가 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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동의 모드: gtag.js 또는 Google 태그 관리자를 사용하여 Google 애널리틱스를 구현한 광고주는 동의 모드 모델링을 사용할 수 있습니다. gtag.js 또는 Google 태그 관리자를 구현하지 않고는 동의 상태를 정확하게 정의할 수 없기 때문에 analytics.js의 경우 동의 모드 모델링을 제공하지 않습니다. GA4 구성에는 일반적으로 gtag.js 또는 Google 태그 관리자가 사용되므로 GA4에서는 동의 모드가 작동합니다. UA와 GA4 모두 동의 모드와 호환되는 태그를 사용하는 경우 둘 다 Google Ads에서 모델링을 수신할 수 있지만 이는 고급 구현에서만 가능합니다. 참고: GA4 이벤트는 고급 구현 환경이 구축된 경우에만 모델링됩니다. 동의를 얻은 데이터만 사용되는 기본 구현의 경우 가져온 UA 전환은 Google Ads에서 모델링할 수 있지만 GA4 전환은 모델링할 수 없습니다. 자세히 알아보기 |
정확한 비교를 위해 사용자는 두 속성 모두에 동의 모드 호환 태그 유형을 사용해야 하며 Google Ads에서 UA 전환과 GA4 전환을 모두 모델링하려면 고급 구현이 필요합니다. |
| 조회 충족 측정: GA4는 광고 조회가 웹사이트 방문의 직접적인 원인은 아니지만 나중에라도 전환으로 이어진 경우 YouTube 조회 충족 광고 상호작용에 전환 기여도를 부여할 수 있습니다. 이 경우 전환이 Google Ads로 내보내질 수 있는데, 이때 UA는 Google Ads로 기여도 데이터를 내보내지 않습니다. 즉, YouTube 지출이 많은 광고주인 경우 GA4가 Google Ads에 전환 기여도를 더 많이 부여할 수 있습니다. |
GA4의 경우 이것이 웹 트래픽의 전환 증가로 이어지는 것은 아니지만 UA보다 GA4에서 Google Ads 채널에 더 많은 전환 기여도가 부여되어 Google Ads 실적이 향상될 수 있습니다. 이를 비교하려면 Google Ads에서 보고서를 캠페인 또는 계정 수준으로 분류하면 됩니다. 전환 액션을 비교할 때는 정확히 동일한 전환 액션을 측정한 것인지 확인하세요. 표준 보고서를 광고 이벤트 유형으로 분류하고 동시에 전환 소스로도 분류할 수는 없으므로 Google Ads UI에서 둘을 직접적으로 비교하는 것은 어렵습니다. |
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기여도 내보내기 모델: GA4에서 Google Ads로 전환을 내보내는 모델은 UA에서 전환을 내보내는 모델과 다릅니다. UA(처음에는 GA4)가 마지막 간접 클릭 내보내기 모델을 사용한 경우 이제 GA4는 최종 기여도 내보내기 모델을 사용하여 부분 전환 기여도를 내보낼 수 있도록 합니다. 이는 마지막 간접 터치 포인트가 Google Ads 터치 포인트가 아니었던 경우도 마찬가지입니다. 이로 인해 속성 수준의 차이가 발생하지는 않지만 Google Ads로 내보내는 전환수가 달라질 수 있습니다. 이 수치는 UA에 비해 높거나 낮을 수 있으며 사용자만의 독자적인 경험에 따라 달라집니다. |
최종 기여도 내보내기 모델은 마지막 간접 클릭 모델만으로는 충분하지 않아 출시된 모델입니다. 즉, GA4는 실질적인 교차 채널 전환 기여도를 Google Ads로 내보낼 수 있습니다. UA와 GA4의 차이를 최소화하기 위해 취할 수 있는 구체적인 조치는 없습니다. |
| Google Ads 전환 집계 방법: Google Ads에는 설정된 전환 추적 기간 내에 특정 사용자를 대상으로 집계되는 하나 이상의 전환을 관리하는 데 사용할 수 있는 집계 설정이 있습니다. |
UA 및 GA4 전환 쌍의 전환 집계 설정을 맞추는 것이 좋습니다. 자세히 알아보기 |
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수동으로 생성된 GA4 속성 및 스마트 캠페인 고객에게 적용: GA4 Google 유료 채널 내보내기 모델에서는 Google Ads로 내보낸 모든 전환에 대한 기여도를 Google 채널에 부여합니다. 이렇게 하면 Google 이외의 유료 채널이 전환 경로에서 제외되므로 유료 및 자연 검색 채널 설정보다 Google Ads로 더 많은 전환을 내보냅니다. Google 유료 채널을 사용하면 유료 Google 상호작용의 영향력을 더욱 자세하게 파악할 수 있습니다. 이 모델은 유니버설 애널리틱스에서 사용할 수 없으므로 Google Ads로 가져올 때 비슷한 UA 및 GA4 이벤트를 비교하기 어려울 수 있습니다. |
기본적으로 새 GA4 속성은 Google 유료 채널로 설정됩니다. 관리 섹션의 GA4 속성 수준 기여 분석 설정을 사용하여 전환을 Google Ads로 내보내는 방법을 관리할 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4의 설정을 조정하려면 유료 및 자연 검색 채널 설정을 사용하세요. 자세히 알아보기
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