Se esegui la migrazione da Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4), ti consigliamo di confrontare eventi di conversione UA e GA4 simili in Google Analytics, nonché eventi UA e GA4 simili quando vengono importati in Google Ads. È importante notare che alcune differenze sono inevitabili perché GA4 misura i dati web in modo diverso da UA. Questo articolo spiega i motivi più comuni delle differenze e quali azioni intraprendere per ridurle al minimo.
Introduzione
In alcuni casi, il valore Conversioni può essere abbastanza simile, ad esempio quando le conversioni si basano su URL di destinazione o su eventi Universal Analytics (ad es. Categoria/Azione/Etichetta) per cui hai configurato eventi di conversione Google Analytics 4 equivalenti. Tuttavia, esistono differenze significative tra UA e GA4 che potrebbero rendere difficile confrontare i conteggi delle conversioni. Esistono tre principali fonti di discrepanza:
- Differenze intrinseche tra UA e GA4: le proprietà GA4 hanno un modello dei dati diverso rispetto alle proprietà UA. Ad esempio, GA4 raccoglie gli eventi, mentre UA raccoglie gli hit. Inoltre, per supportare nuove tecnologie incentrate sulla tutela della privacy, GA4 usa soluzioni basate sull'IA, come la definizione di modelli comportamentali e delle conversioni. Queste soluzioni offrono una visione completa del rendimento senza compromettere la privacy dell'utente, ma non sono disponibili nelle proprietà UA.
- Differenze nella configurazione: le differenze di copertura del sito per i tag UA rispetto ai tag GA4, per le condizioni di attivazione dei tag e per gli schemi di e-commerce possono comportare differenze di conversione.
- Differenze nelle impostazioni: in UA, GA4 e Google Ads sono disponibili molte impostazioni che possono comportare differenze nelle conversioni. Sono un esempio il conteggio delle conversioni, i filtri, le esclusioni dei parametri URL e altro ancora.
Di seguito illustreremo i fattori più comuni che causano le differenze di conversione tra UA e GA4, concentrandoci su quelli che si basano sulle differenze a livello di prodotto, configurazione e impostazioni in Google Analytics e su quelli generati da differenze a livello di prodotto, configurazione e impostazioni in Google Ads.
Motivi più comuni alla base delle differenza
Le due tabelle seguenti descrivono gli otto motivi più comuni alla base delle differenze di conversione tra eventi UA e GA4 simili in Google Analytics e Google Ads. Quando si verificano differenze di conversione, conviene esaminare e allineare questi otto fattori per ridurre le discrepanze tra le conversioni in UA e GA4. Nella maggior parte dei casi, l'allineamento di queste differenze a livello di prodotto, configurazione o impostazioni risolverà in modo significativo le differenze nelle conversioni.
In Google Analytics
Questi sono i principali fattori che determinano le differenze tra conversioni in UA e GA4 simili in base alle scelte di prodotto, configurazione o impostazione effettuate in Google Analytics.
| Descrizione | Soluzione/consiglio |
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Conteggio delle conversioni: UA conteggia una conversione all'obiettivo per sessione, mentre GA4 spesso conteggia una conversione per evento. Ad esempio, quando un utente completa un obiettivo cinque volte in una singola sessione, in UA viene mostrata una sola conversione, mentre in GA4, solitamente, ne vengono mostrate cinque. Nota: una volta per evento è il metodo di conteggio predefinito per la maggior parte delle conversioni, tranne per quelle generate in una proprietà GA4 creata automaticamente o utilizzando lo strumento di migrazione degli obiettivi dell'Assistente alla configurazione. Le impostazioni predefinite possono causare un conteggio delle conversioni più elevato in GA4. |
Utilizza le impostazioni di conteggio delle conversioni come descritto qui. Per allineare il conteggio di GA4 al conteggio degli obiettivi in UA, assicurati che il metodo di conteggio delle conversioni in GA4 sia impostato su Una volta per sessione. Note:
Questo consiglio non è pertinente per il confronto delle transazioni e-commerce di UA perché è già conteggiato come Una volta per evento in UA. |
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Copertura del sito: se il tag UA viene implementato in un insieme di pagine diverso di un sito web rispetto al tag GA4, possono emergere lacune nella misurazione. In particolare, se una pagina di destinazione di un annuncio Google Ads non è stato taggata in modo accurato, è possibile che le informazioni necessarie per misurare e attribuire con precisione una conversione a questa interazione con l'annuncio non siano disponibili. A seconda che i tag GA4 siano implementati in più o meno pagine rispetto a UA, GA4 mostrerà rispettivamente più o meno utenti, sessioni, visualizzazioni di pagina e conversioni successive. |
Ti consigliamo di utilizzare un metodo di implementazione standardizzato per assicurarti che i tag siano implementati nel tuo sito (ad es. il tag Google o Google Tag Manager). Considera anche le impostazioni che potresti aver usato in passato, ad esempio il monitoraggio interdominio. Utilizza il riepilogo Copertura tag per verificare se il tag Google è stato implementato nel tuo sito web. Scopri di più. Per ridurre al minimo le discrepanze, utilizza gli stessi metodi di implementazione dei tag per UA e GA4. |
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Errori di implementazione: quando imposti la raccolta dei dati per GA4, è possibile che un tag non sia implementato correttamente. Ciò può comportare la mancata visualizzazione dei dati nella proprietà GA4, ma in alcuni casi vedrai dati parziali nella proprietà GA4. In questo caso, noterai delle discrepanze quando li confronti con UA. È probabile che un'implementazione non funzionante mostri un numero di conversioni inferiore per GA4 rispetto a UA. |
Ti consigliamo di fare affidamento sui metodi di implementazione standardizzati indicati nella Guida per gli sviluppatori anziché sulle implementazioni non standard. Un sistema di gestione tag può contribuire a garantire la coerenza delle implementazioni. L'utilizzo del tag Google è sufficiente per molti utenti, in quanto consente di utilizzare lo stesso tag sia per Google Ads che per Google Analytics (Guida per gli sviluppatori). |
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Filtri: i filtri UA funzionano in modo molto diverso rispetto ai filtri GA4. È comune l'applicazione dei filtri UA e l'alterazione significativa dei dati all'interno di una proprietà UA (ad es. "mostra solo i dati della Francia"). GA4 offre un insieme molto diverso di filtri possibili. Se i filtri UA riducono il traffico registrato, GA4 potrebbe mostrare livelli più elevati di traffico.
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Filtri di dati: crea filtri di inclusione/esclusione per il traffico interno e sviluppatori. Modifiche degli eventi ed eventi personalizzati: modifica i nomi e i parametri degli eventi. Identifica i referral indesiderati: includi solo i referral che preferisci. Crea proprietà secondarie (solo per 360): crea proprietà completamente funzionali che sono sottoinsiemi di dati nelle proprietà 360. |
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Esclusioni dei referral: le esclusioni impostate in UA possono influire sulle conversioni attribuite a Google Ads. Se queste esclusioni non sono impostate di conseguenza in GA4, il merito attribuito a Google Ads può differire (ad es. in UA vengono spesso effettuate esclusioni per i fornitori di servizi di pagamento come PayPal). Se i referrer sono stati esclusi in UA ma non in GA4, le conversioni GA4 possono essere erroneamente attribuite in GA4, con un conseguente calo delle conversioni attribuite al canale Google Pay rispetto a quelle in UA. Le esclusioni dei referral influiscono sul merito di conversione esportato in Google Ads. |
Abbina le impostazioni delle esclusioni dei referral tra UA e GA4 per ridurre al minimo gli errori di attribuzione. Tieni presente che l'esclusione dei referral non cambia il volume complessivo di conversioni nella proprietà Google Analytics; influisce solo sul modo in cui vengono attribuite le conversioni. Scopri di più sulle esclusioni dei referral in UA Scopri di più sull'identificazione dei referral indesiderati in GA4 |
In Google Ads
Questi sono i principali fattori che determinano le differenze tra conversioni in UA e GA4 simili in base alle scelte di prodotto, configurazione o impostazione effettuate in Google Ads.
| Descrizione | Soluzione/consiglio |
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Finestra di conversione: le impostazioni della finestra di conversione in Google Ads definiscono il periodo di tempo dopo il quale un merito di conversione dei touchpoint di Google Ads può essere attribuito a quel determinato touchpoint. Spesso è l'utente a impostare questo valore, ad esempio 90 giorni. A causa delle differenze nelle impostazioni, un touchpoint riceve un merito di conversione attribuito da UA, ma non da GA4 e viceversa. |
Definisci le impostazioni della finestra di conversione in Google Ads per le azioni di conversione in UA e GA4 in modo che siano in linea con le impostazioni della proprietà GA4. |
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Impostazioni dei modelli di attribuzione (in Google Ads): i modelli di attribuzione influiscono sulla modalità di distribuzione del merito tra i touchpoint in un percorso di conversione. Le differenze nelle impostazioni del modello di attribuzione in Google Ads tra l'azione di conversione di UA e quelle di GA4 possono comportare allocazioni diverse del merito nelle campagne di un account Google Ads o un account amministratore (Centro clienti). Nota: la modifica delle impostazioni di attribuzione in Google Ads non influisce sul volume complessivo di conversioni attribuite a Google Ads. |
Allinea i modelli di attribuzione nelle impostazioni di conversione di Google Ads. |
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Metodologie di generazione dei report in Google Ads: in Google Ads le conversioni vengono registrate in base ai report sul tempo di interazione, per mostrare quale annuncio ha generato una conversione. In Google Analytics, le conversioni vengono registrate in modo diverso utilizzando i report sull'ora della conversione. Ad esempio, se una conversione è avvenuta il 10 maggio, può essere attribuita a un clic sull'annuncio il 5 maggio. Di solito, Google Analytics registra questa conversione il 10 maggio, mentre Google Ads la registrerà il 5 maggio. |
Questo effetto si applica sia agli eventi di UA sia a quelli di GA4 importati in Google Ads, anche se le differenze di impostazioni (ad es. il modello di attribuzione o la finestra di conversione) tra le azioni di conversione possono amplificarlo. Se allinei le impostazioni delle azioni di conversione importate in Google Ads, riduci al minimo l'impatto delle metodologie di generazione dei report. Tieni presente che le conversioni possono essere attribuite per tutta la durata della finestra di conversione (fino a 90 giorni in Google Ads), quindi possono trascorrere fino a 90 giorni prima che GA4 e UA possano effettuare un confronto completo dei dati. Per valutare se è possibile confrontare una coppia di conversioni o se è necessario attendere più a lungo, utilizza il report Metriche percorso in Google Ads per la conversione UA per capire il tempo necessario alla maggior parte degli utenti per generare una conversione. Nota: oltre il 95% delle conversioni viene attribuito nei primi 14 giorni. Ciò significa che devi utilizzare i dati Google Ads nel confronto tra UA e GA4 e devono essere di almeno 14 giorni prima. |
Altri motivi di discrepanza
Se, dopo aver allineato i fattori principali delle differenze di conversione riportati sopra, continui a riscontrare discrepanze significative tra le conversioni in UA e in GA4, esamina l'elenco completo dei fattori riportato di seguito.
Ti ricordiamo che sono previste differenze tra le conversioni in UA e GA4 simili, ma questo elenco dovrebbe aiutarti ad allineare le differenze in base a prodotto, configurazione e impostazioni, ove possibile, per ridurre le discrepanze.
In Google Analytics
Questi sono fattori aggiuntivi che determinano le differenze tra conversioni in UA e GA4 simili in base alle scelte di prodotto, configurazione o impostazione effettuate in Google Analytics.
| Descrizione | Soluzione/consiglio |
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Monitoraggio e-commerce: Google Analytics è compatibile con vari schemi di e-commerce. Puoi implementare contemporaneamente gli schemi GA4 e UA oppure utilizzare un solo schema per entrambe le proprietà. Se utilizzi due schemi, possono emergere discrepanze nei dati. Per scoprire di più, consulta la Guida per gli sviluppatori. Le differenze nello schema di e-commerce possono portare a un aumento o a un calo dei conteggi delle conversioni in GA4 rispetto a UA. |
Quando raccogli i dati di e-commerce per GA4, ti consigliamo di utilizzare lo schema di e-commerce di GA4 (Guida per gli sviluppatori). Ti consigliamo di non utilizzare i tag dei siti collegati se usi il monitoraggio e-commerce. Ti consigliamo inoltre di utilizzare lo stesso schema di e-commerce per UA e GA4 quando confronti i due prodotti. |
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Condizioni di attivazione dei tag: le condizioni di attivazione dei tag hardcoded possono influire su come e quando viene attivato un tag. Poiché in molti casi l'impostazione della raccolta dei dati GA4 consiste nell'implementazione di nuovi tag, è possibile che vengano applicate condizioni di attivazione precedenti affinché GA4 abbia effetto. Consigliamo di attivare i tag in base alle stesse condizioni per ridurre al minimo le differenze nella raccolta dei dati. Se la raccolta dei dati è limitata in UA e non in GA4, il numero di utenti, sessioni, visualizzazioni di pagina e conversioni può essere più elevato in GA4. |
Ti consigliamo di fare affidamento su gtag.js o gtm.js (con i tag GA4) per raccogliere i dati per le proprietà GA4. Se utilizzi altri tipo di tagging (ad es. i tag dei siti collegati), le condizioni di attivazione dei tag restano invariate, ma consigliamo di usare il tagging se i tag vengono attivati in modo incoerente in UA e GA4. Una volta implementati i tag, allinea qualsiasi condizione di attivazione dei tag. Come esempio di condizione, consulta la Guida per gli sviluppatori sulla misurazione del tempo. |
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Esclusione del traffico interno: le impostazioni possono essere utilizzate per filtrare gli utenti interni (dal punto di vista del cliente, ad esempio i dipendenti) o testare il traffico. Se le impostazioni sono diverse in UA e GA4, si prevede che la proprietà senza i filtri di esclusione mostri un numero maggiore di utenti, sessioni, visualizzazioni di pagina e conversioni successive. |
Ti consigliamo di allineare le impostazioni in UA e GA4 per ridurre al minimo le discrepanze. Per saperne di più, consulta questo articolo per UA e questo articolo per GA4. |
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Modifiche alla pagina basate su eventi della cronologia del browser: per impostazione predefinita, la misurazione avanzata di GA4 misura le modifiche alla pagina in base agli eventi della cronologia del browser, contrariamente a UA. Ciò porterà a un maggior numero di visualizzazioni di pagina in GA4 e UA e potrà generare discrepanze. Ad esempio, se gli schemi di creazione e utilizzo del sito comportano il caricamento di molte pagine tramite modifiche alla cronologia del browser, l'attivazione di questa impostazione creerà misurazioni per questi eventi. Questo causerà discrepanze in UA, dove questi eventi non sono stati misurati. |
Se vuoi che i conteggi delle visualizzazioni di pagina abbiano meno discrepanze tra UA e GA4, disattiva l'impostazione di misurazione avanzata in GA4. Scopri di più. |
| Altre origini evento (Attivatori dei segmenti di pubblico, Measurement Protocol, modifica degli eventi e così via): Generare questi eventi e contrassegnarli come conversioni può causare un aumento artificiale del volume di conversioni in GA4 se confronti le conversioni a livello di proprietà con quelle di UA. |
Utilizza le configurazioni corrispondenti per le conversioni UA e GA4 simili in Google Analytics. Puoi configurare gli eventi appena creati da queste origini assegnando nomi distinti, in modo che la misurazione di UA e GA4 corrispondano maggiormente. Se non è possibile eseguire la stessa configurazione, non si può procedere con il confronto. |
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Filtri antispam e bot:
I filtri riducono il traffico in UA. Se non vengono applicati in GA4, GA4 registra un volume maggiore di traffico e conversioni successive, nei casi in cui il traffico spam e di bot riesce a generare una conversione. |
Attiva l'impostazione del filtro bot in UA e, se ricevi spam, valuta la possibilità di aggiungere filtri antispam in UA. |
| Esclusioni dei parametri URL: in UA, i clienti possono avere un obiettivo configurato per la corrispondenza esatta di un determinato URL. In GA4, dato che non ci sono esclusioni di parametri URL, l'URL può avere molte versioni che non verrebbero rilevate nella definizione della conversione. |
Verifica se in UA vengono utilizzate le esclusioni di parametri URL per comprendere le potenziali differenze in GA4. |
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Modello DDA per conversioni ed entrate: in UA, il modello di attribuzione è l'ultimo clic non diretto per gli obiettivi. Per impostazione predefinita, le conversioni GA4 utilizzano il modello di attribuzione basata sui dati (DDA), ma si può modificare. A seconda di come cambia il credito in base alla DDA, gli utenti possono visualizzare più o meno merito attribuito ai canali a pagamento (Google). Tieni presente che il modello di attribuzione non influisce sul volume complessivo delle conversioni per un determinato evento. |
Sebbene non sia consigliabile, questo metodo può essere testato/quantificato impostando il modello di attribuzione della proprietà su Ultimo clic in GA4. Nota: poiché i modelli di attribuzione in Google Analytics non influiscono sul volume complessivo di conversioni all'interno di una proprietà, ti consigliamo di risolvere innanzitutto i problemi relativi agli altri fattori di discrepanza per ridurre al minimo le differenze complessive a livello di proprietà per le coppie di conversione (ovvero, conversioni simili in UA e GA4). |
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Differenze di fuso orario e reimpostazione della campagna: UA interrompe una sessione a mezzanotte e riavvia una sessione con i nuovi parametri della campagna,al contrario di GA4. Questo può portare a discrepanze nelle sessioni e, di conseguenza, a discrepanze in termini di obiettivi/conversioni di sessione. Non è previsto che generino differenze significative nel volume totale delle conversioni in una determinata proprietà. Prevediamo che saranno visibili solo se i singoli giorni vengono confrontati in UA e GA4. |
Nessuna soluzione diretta. Questo problema è stato risolto in GA4. |
| Differenze nella configurazione della misurazione delle visualizzazioni di pagina: in GA4 è possibile disattivare la misurazione delle visualizzazioni di pagina in base agli eventi della cronologia del browser. La misurazione corretta dei siti con una sola pagina non viene inoltrata a GA4 quando vengono utilizzati i tag del sito collegati. |
GA4 può essere configurato per misurare le visualizzazioni di pagina in base agli eventi della cronologia del browser. UA non esegue questa operazione. Questo porta a una misurazione più completa in GA4, ma può generare discrepanze. Puoi disattivare questa impostazione se vuoi che i valori di UA e GA4 siano più in linea. La misurazione delle applicazioni a pagina singola può essere configurata per UA seguendo questa guida per gli sviluppatori. I valori di UA e GA4 non saranno perfettamente in linea, ma verranno ridotte al minimo le differenze per i siti con una sola pagina. |
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Google Signals e User-ID: queste impostazioni consentono di deduplicare gli utenti nelle proprietà GA4. In UA, entrambe le impostazioni hanno effetto solo su alcuni report e su una vista separata. In GA4, influiscono su tutte le informazioni della proprietà. L'attivazione di Google Signals e dello User-ID in GA4 riduce il numero di utenti nuovi/complessivi, collegando le interazioni che in UA verrebbero considerate da più utenti. Di conseguenza, il merito di conversione può essere attribuito in modo diverso. Si prevede che queste funzionalità non influiscano sul volume complessivo di conversioni in Google Analytics, ma possono comportare differenze nelle esportazioni in Google Ads. Se un inserzionista misura le conversioni di tipo visualizzazione "engaged" (EVC), il valore può essere influenzato dall'uso di Google Signals e dello User-ID. |
Nessuna soluzione diretta: la deduplicazione GA4 fornisce informazioni più dettagliate su come gli utenti interagiscono con gli asset di un cliente. Consigliamo di implementare entrambe le funzionalità in entrambe le piattaforme per ridurre al minimo le discrepanze, anche se non è possibile evitarle.
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| Timeout sessione: puoi modificare le impostazioni relative al timeout della sessione. La modifica dell'impostazione predefinita influisce sul calcolo del traffico e sull'attribuzione. | Ti consigliamo di utilizzare le impostazioni predefinite. Se hai modificato i timeout sessione in UA, devi modificare questa impostazione anche in GA4. Scopri di più. |
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Sostituzione cookie |
Quando modifichi le impostazioni dei cookie in UA, devi far corrispondere l'impostazione durante la configurazione di GA4. La scelta di date di scadenza più brevi per i cookie può influire sull'attribuzione e generare differenze nell'attribuzione delle conversioni. Scopri di più. |
| Utilizzo del tagging automatico e del tagging manuale (nello stesso URL) | Puoi utilizzare il tagging automatico e il tagging manuale nello stesso URL, ma in alcuni casi questa operazione non funziona. |
| Scelta di dimensioni e metriche | GA4 offre un numero maggiore di dimensioni di acquisizione rispetto a UA. Per questo motivo, non tutte le possibili combinazioni di dimensioni dei report possono essere confrontate tra UA e GA4. |
| Differenze di implementazione del monitoraggio delle app tra UA e GA4 | Se possibile, ti consigliamo di utilizzare un SDK. Tieni presente che, al momento, un sottoinsieme molto ridotto di utenti può raccogliere dati sulle app in UA. Gli utenti devono implementare l'SDK Firebase se vogliono raccogliere i dati dell'app e generare report utilizzando le proprietà GA4. |
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Solo per i tag dei siti collegati (incluso il sideload): i tag collegati vengono caricati in sequenza; ossia il tag GA4 dopo il tag principale, ovvero un tag gtag.js o analytics.js esistente. Ciò può significare che:
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Per ridurre al minimo il rischio di eventi mancanti, ti consigliamo di implementare i tag GA4 dedicati anziché utilizzare i tag del sito collegati o il sideload. In particolare, per configurazioni di Analytics complesse e di grandi dimensioni, dovresti evitare di utilizzare tag del sito collegati o sideload. |
| Inclusione di dati relativi ad app e web nella proprietà per GA4: GA4 unisce i dati e gli eventi delle app e web. Se combini i dati dell'app e del web in GA4, ma non hai eseguito un'operazione simile in UA, verrà generato un conteggio delle conversioni più elevato in GA4. | Per un confronto ottimale, non devi includere stream di dati dell'app se le tue proprietà UA non contenevano traffico di app. Se lo stream di app è già incluso, devi segmentare i report in modo da escludere le conversioni di app se vuoi confrontare UA con GA4. |
| Raggruppamenti dei canali aggiornati: i raggruppamenti dei canali GA4 possono assegnare una conversione a un canale in modo diverso. Scopri di più. | Gli utenti non hanno la possibilità di sostituire le conversioni esportate in Google Ads. |
In Google Ads
Questi sono fattori aggiuntivi che determinano le differenze tra conversioni in UA e GA4 simili in base alle scelte di prodotto, configurazione o impostazione effettuate in Google Ads.
| Descrizione | Soluzione/consiglio |
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Modalità di consenso: la definizione del modello di conversione per la modalità di consenso è disponibile per gli inserzionisti che hanno implementato Google Analytics utilizzando gtag.js o Google Tag Manager. Per analytics.js, non offriamo la modalità di consenso, poiché lo stato del consenso non può essere definito con precisione senza un'implementazione di gtag.js o GTM. Poiché le configurazioni di GA4 in genere si basano su gtag.js o GTM, la modalità di consenso funziona per GA4. Se UA e GA4 usano tag compatibili con la modalità di consenso, entrambi possono ricevere la definizione del modello in Google Ads, ma solo per le implementazioni avanzate. Nota: gli eventi GA4 ricevono la definizione del modello solo in seguito a un'implementazione avanzata. Per le implementazioni di base (solo per il consenso), le conversioni UA importate possono generare modelli in Google Ads, contrariamente alle conversioni GA4. Scopri di più. |
Per un confronto equo, gli utenti devono utilizzare un tipo di tag compatibile con la modalità di consenso per entrambe le proprietà e disporre di un'implementazione avanzata per ottenere la definizione del modello in Google Ads per le conversioni sia di UA sia di GA4. |
| Misurazione di tipo visualizzazione "engaged": GA4 può attribuire una conversione a un'interazione con un annuncio di tipo visualizzazione "engaged" di YouTube, anche se questa interazione con l'annuncio non ha generato direttamente una visita al sito web, ma ha comunque generato una conversione in un secondo momento. Questo può portare a un'esportazione di una conversione in Google Ads, per la quale UA non esporta alcun merito in Google Ads. Ciò significa che GA4 può attribuire più conversioni a Google Ads se un inserzionista ha una spesa significativa su YouTube. |
In GA4, ciò non dovrebbe portare a un aumento delle conversioni per il traffico web, ma è possibile che a UA sia attribuito un merito di conversione maggiore nel canale Google Ads rispetto a UA, portando così a un miglioramento del rendimento di Google Ads. Per un confronto, puoi segmentare i report a livello di campagna o di account in Google Ads. Assicurati di confrontare le azioni di conversione che misurano la stessa azione di conversione. Non è possibile segmentare contemporaneamente i report standard in base al tipo di evento dell'annuncio e all'origine conversione, pertanto è difficile fare un confronto diretto nella UI di Google Ads. |
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Modello di esportazione del merito: il modello mediante il quale le conversioni vengono esportate da GA4 a Google Ads è diverso da quello di UA. Inizialmente UA e GA4 utilizzavano un modello di esportazione basato sull'ultimo clic non diretto, mentre ora GA4 utilizza un modello di esportazione del merito finale, che consente di esportare il merito di conversione frazionario, anche se l'ultimo touchpoint non diretto non era un touchpoint Google Ads. Anche se questo non comporta differenze a livello di proprietà, può comportare un numero diverso di conversioni esportate in Google Ads. Questo valore può essere sia superiore che inferiore rispetto a quello in UA e dipende dai percorsi indipendenti degli utenti. |
L'esportazione del merito finale è stata lanciata perché i modelli basati sull'ultimo clic non diretto non sono sufficienti. Ciò significa che GA4 esporta il merito di conversione cross-channel in Google Ads. Non puoi intraprendere azioni specifiche per ridurre al minimo le differenze tra UA e GA4. |
| Metodo di conteggio delle conversioni lato annuncio: Google Ads dispone di un'impostazione di conteggio che può essere utilizzata per controllare una o più conversioni che vengono conteggiate in un periodo di conversione definito per un determinato utente. |
Ti consigliamo di allineare le impostazioni di conteggio delle conversioni per le coppie di conversione UA e GA4. Scopri di più. |
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Si applica alle proprietà GA4 create manualmente e ai clienti delle campagne intelligenti: il modello di esportazione dei canali a pagamento di Google di GA4 attribuisce tutte le conversioni esportate in Google Ads ai canali Google. Questo si traduce in un maggior numero di conversioni esportate in Google Ads rispetto all'impostazione Canali organici e a pagamento in quanto esclude i canali a pagamento diversi da Google dal percorso di conversione. L'utilizzo dei canali a pagamento di Google può fornire informazioni più approfondite su come le interazioni a pagamento di Google generano un impatto maggiore. Questo modello non è disponibile in Universal Analytics, pertanto può essere difficile confrontare eventi UA e GA4 simili quando li importi in Google Ads. |
Per impostazione predefinita, le nuove proprietà GA4 sono impostate sui canali a pagamento di Google. Puoi utilizzare le impostazioni di attribuzione a livello di proprietà GA4 nella sezione Amministrazione per controllare il modo in cui le conversioni vengono esportate in Google Ads. Per allineare le impostazioni tra Universal Analytics e Google Analytics 4, utilizza l'impostazione Canali organici e a pagamento. Scopri di più
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