Ako provodite migraciju s Universal Analyticsa (UA) na Google Analytics 4 (GA4), preporučujemo da usporedite slične UA i GA4 događaje konverzija u Google Analyticsu, kao i slične UA i GA4 događaje prilikom uvoza u Google Ads. Važno je napomenuti da se neke razlike ne mogu izbjeći jer se mjerenje podataka web-lokacije u Google Analyticsu 4 razlikuje od mjerenja u Universal Analyticsu. U ovom se članku objašnjavaju najčešći razlozi za razlike i što možete poduzeti ako želite smanjiti te razlike.
Uvod
Konverzije u nekim slučajevima mogu biti prilično slične, primjerice kada se konverzije temelje na odredišnim URL-ovima ili Universal Analytics događajima (npr. kategorija/radnja/oznaka) za koje ste postavili ekvivalentne Google Analytics 4 događaje konverzija. Međutim, postoje važne razlike između Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4 koje mogu otežati usporedbu broja konverzija. Tri su glavna razloga odstupanja:
- Razlike između UA-a i GA4 entiteta: GA4 entiteti imaju drugačiji podatkovni model od UA entiteta. Na primjer, GA4 prikuplja događaje, a UA prikuplja učitavanja. Osim toga, kako bi podržavao nove tehnologije zaštite privatnosti, GA4 izrađen je s rješenjima s primjenom umjetne inteligencije, kao što su bihevioralno modeliranje i modeliranje konverzija. Ta vam rješenja pružaju cjelovit pregled izvedbe bez narušavanja privatnosti korisnika, ali nisu dostupna u UA entitetima.
- Razlike u postavljanju: do razlike u konverzijama može doći zbog razlika u pokrivenosti web-lokacije za UA oznake u odnosu na GA4 oznake, uvjetima za aktiviranje oznaka i shemama e-trgovine.
- Razlike u postavkama: UA, GA4 i Google Ads sadrže brojne postavke zbog kojih se pojavljuju razlike u konverzijama. Primjeri uključuju broj konverzija, filtre, izuzimanja parametara URL-a i dr.
U nastavku navodimo najčešće uzroke razlika u konverzijama između Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4, s naglaskom na razlike zbog proizvoda/postavljanja/postavki u Google Analyticsu te na razlike zbog proizvoda/postavljanja/postavki u Google Adsu.
Najčešći razlozi za razlike
Sljedeće dvije tablice sadrže osam najčešćih razloga za razlike u konverzijama između sličnih UA i GA4 događaja u Google Analyticsu i Google Adsu. U slučaju razlika u konverzijama, najbolje je započeti pregledom i ispravljanjem tih osam uzroka kako biste smanjili odstupanja između UA i GA4 konverzija. U većini slučajeva ispravljanjem tih razlika u proizvodima, postavkama ili postavljanju otklanjaju se velike razlike u konverzijama.
U Google Analyticsu
Slijede glavni uzroci razlika između sličnih UA i GA4 konverzija koje se temelje na odabiru proizvoda, postavljanja ili postavki u Google Analyticsu.
| Opis | Rješenje/preporuka |
|---|---|
|
Bilježenje konverzija: UA bilježi jednu konverziju cilja po sesiji, a GA4 obično bilježi jednu konverziju po događaju. Na primjer, kada korisnik ostvari cilj pet puta u jednoj sesiji, UA prikazuje jednu konverziju, a GA4 obično pet. Napomena: jednom po događaju zadani je način bilježenja za većinu konverzija, osim za one izrađene u automatski izrađenom GA4 entitetu ili pomoću alata za migraciju ciljeva u asistentu za postavljanje. Zadane postavke mogu dovesti do većeg broja konverzija u Google Analyticsu 4. |
Upotrijebite postavke bilježenja konverzija kako je opisano ovdje. Da biste uskladili bilježenje u Google Analyticsu 4 s bilježenjem UA ciljeva, provjerite je li način bilježenja GA4 konverzija postavljen na Jednom po sesiji. Napomene:
Ova preporuka nije relevantna pri usporedbi transakcija e-trgovine u Universal Analyticsu jer se one već bilježe jednom po događaju u Universal Analyticsu. |
|
Pokrivenost web-lokacije: ako UA oznaka nije implementirana na istom skupu stranica na web-lokaciji kao GA4 oznaka, mogu se pojaviti odstupanja u mjerenju. Osobito ako odredišna stranica iz Google Ads oglasa nije točno označena, moguće je da podaci koji su vam potrebni za točno mjerenje i pripisivanje konverzije toj interakciji s oglasom nisu dostupni. Ovisno o tome jesu li GA4 oznake implementirane na više ili manje stranica od UA oznaka, GA4 prikazivat će više, odnosno manje korisnika, sesija, prikaza stranice i naknadnih konverzija. |
Preporučujemo upotrebu standardnog načina implementacije kako biste bili sigurni da su oznake implementirane na cijeloj web-lokaciji (npr. Google oznaka ili Google upravitelj oznaka). Također uzmite u obzir postavke koje ste već konfigurirali, kao što je praćenje više domena. Upotrijebite sažetak pokrivenosti oznakom da biste provjerili je li Google oznaka implementirana na web-lokaciji. Saznajte više. Da biste smanjili odstupanja, upotrijebite iste načine implementacije oznaka za UA i GA4. |
|
Pogreške u implementaciji: prilikom postavljanja prikupljanja podataka za GA4 moguće je da oznaka nije ispravno implementirana. To može dovesti do toga da se podaci u GA4 entitetu uopće ne prikazuju, no u nekim će se slučajevima prikazivati djelomični podaci u GA4 entitetu. U tom ćete slučaju vidjeti odstupanja prilikom usporedbe s UA-om. Vrlo je vjerojatno da će se zbog neispravne implementacije prikazivati manji broj konverzija za GA4 u odnosu na UA. |
Preporučujemo upotrebu standardnih metoda implementacije koje su navedene u vodiču za razvojne programere. Sustav za upravljanje oznakama pruža veću dosljednost prilikom implementacije. Brojni korisnici upotrebljavaju Google oznaku jer im to omogućuje upotrebu iste oznake za Google Ads i Google Analytics (vodič za razvojne programere). |
|
Filtri: UA filtri funkcioniraju znatno drukčije od GA4 filtara. Uobičajeno je da su postavljeni UA filtri koji značajno utječu na podatke unutar UA entiteta (npr. "prikaži samo podatke iz Francuske"). GA4 ima potpuno drugi skup mogućih filtara. Ako UA filtri smanjuju zabilježeni promet, u Google Analyticsu 4 se mogu prikazivati veće količine prometa.
|
Filtri podataka: izradite filtre za uključivanje/isključivanje za interni promet i promet razvojnih programera. Izmjene događaja i prilagođeni događaji: izmijenite nazive i parametre događaja. Identificiranje neželjenih preporuka: uključite samo preporuke koje želite. Izrada podentiteta (samo 360): izradite potpuno funkcionalne entitete koji su podskupovi podataka u entitetima usluge 360. |
|
Izuzimanja preporuka: izuzimanja postavljena u Universal Analyticsu mogu utjecati na konverzije pripisane Google Adsu. Ako ta izuzimanja nisu postavljena u skladu s tim u Google Analyticsu 4, zasluge pripisane Google Adsu mogu se razlikovati (npr. izuzimanja za davatelje usluga plaćanja kao što je PayPal obično se provode u Universal Analyticsu). Ako su preporuke izuzete u Universal Analyticsu, ali ne i u Google Analyticsu 4, GA4 konverzije mogu se pogrešno pripisati u Google Analyticsu 4, što rezultira manjim brojem konverzija koje su pripisane Googleovom kanalu za koji plaćate članstvo u usporedbi s UA-om. Izuzimanja preporuka utječu na iznos zasluge za konverziju koji se izvozi u Google Ads. |
Uskladite postavke izuzimanja preporuka u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4 da biste smanjili pogrešnu atribuciju. Izuzimanje preporuka ne mijenja ukupan broj konverzija u Google Analytics entitetu. Ono utječe samo na način atribucije konverzija. Saznajte više o izuzimanju preporuka u Universal Analyticsu Saznajte više o identificiranju neželjenih preporuka u Google Analyticsu 4 |
U Google Adsu
Slijede glavni uzroci razlika između sličnih UA i GA4 konverzija koje se temelje na odabiru proizvoda, postavljanja ili postavki u Google Adsu.
| Opis | Rješenje/preporuka |
|
Vremenski okvir konverzije: postavke vremenskog okvira konverzije u Google Adsu definiraju koliko se dugo nakon Google Ads dodirne točke zasluga za konverziju može pripisati toj dodirnoj točki. Ta je postavka obično postavljena na željenu vrijednost (na primjer, 90 dana). Razlika u postavkama može značiti da se dodirnoj točki pripisuje zaslugu za konverziju u Universal Analyticsu, ali ne u Google Analyticsu 4 ili obratno. |
Uskladite postavke vremenskog okvira konverzije u Google Adsu za UA i GA4 radnje konverzije u skladu s postavkom koja se upotrebljava u postavkama GA4 entiteta. |
|
Postavke modela atribucije (u Google Adsu): modeli atribucije utječu na raspodjelu zasluga na dodirne točke na putu konverzije. Razlike u postavkama modela atribucije u Google Adsu između UA i GA4 radnje konverzije mogu rezultirati različitim dodjelama zasluga u kampanjama na Google Ads računu ili na računu upravitelja (MCC-u). Napomena: izmjena postavki atribucije u Google Adsu ne utječe na ukupan broj konverzija pripisanih Google Adsu. |
Uskladite modele atribucije u postavkama konverzije u Google Adsu. |
|
Metodologije izvješćivanja u Google Adsu: da bi se vidjelo koji je oglas doveo do konverzije, u Google Adsu konverzije se bilježe na temelju izvješća o vremenu interakcije. S druge strane, konverzije u Google Analyticsu bilježe se na temelju izvješća o vremenu konverzije. Na primjer, ako je konverzija izvršena 10. svibnja, može se pripisati kliku na oglas 5. svibnja. U Google Analyticsu ta se konverzija obično bilježi 10. svibnja, a u Google Adsu 5. svibnja. |
Taj učinak primjenjuje se na događaje uvezene putem Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4 u Google Adsu, iako ga razlike u postavkama radnji konverzije (kao što su model atribucije ili vremenski okvir konverzije) mogu povećati. Ako uskladite postavke za radnje konverzija uvezene u Google Ads, smanjit ćete učinke metodologija izvješćivanja. Napominjemo da se konverzije mogu pripisati tijekom cijelog vremenskog okvira konverzije (do 90 dana u Google Adsu), pa usporedba GA4 i UA podataka može potrajati do 90 dana. Da biste procijenili može li se par konverzija usporediti ili morate li još čekati, upotrijebite izvješće Mjerni podaci puta u Google Adsu za UA konverziju da biste vidjeli koliko je vremena potrebno da većina korisnika izvrši konverziju. Napomena: više od 95% konverzija pripisuje se u prvih 14 dana. To znači da za usporedbu Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4 morate koristiti Google Ads podatke koji su stariji od 14 dana. |
Drugi razlozi za odstupanja
Ako nakon ispravljanja gore navedenih uzroka i dalje nailazite na značajna odstupanja u UA i GA4 konverzijama, pregledajte sveobuhvatan popis uzroka razlika u konverzijama u nastavku.
Podsjećamo da su razlike između sličnih UA i GA4 konverzija očekivane, no taj bi vam popis trebao pomoći da ispravite razlike u proizvodima, postavljanju i postavkama ako je to moguće kako biste smanjili odstupanja.
U Google Analyticsu
Slijede dodatni uzroci razlika između sličnih UA i GA4 konverzija koje se temelje na odabiru proizvoda, postavljanja ili postavki u Google Analyticsu.
| Opis | Rješenje/preporuka |
|
Praćenje e-trgovine: Google Analytics kompatibilan je s različitim shemama e-trgovine. Možete istovremeno implementirati GA4 shemu i UA shemu ili upotrijebiti istu shemu za oba entiteta. Ako upotrebljavate dvije sheme, mogu se pojaviti odstupanja u podacima. Više informacija potražite u vodiču za razvojne programere. Razlike u shemama e-trgovine mogu dovesti do toga da broj konverzija u Google Analyticsu 4 bude veći ili manji od onog u Universal Analyticsu. |
Prilikom prikupljanja podataka o e-trgovini za GA4 preporučuje se upotreba GA4 sheme e-trgovine (vodič za razvojne programere). Ne preporučujemo upotrebu povezanih oznaka web-lokacije ako upotrebljavate praćenje e-trgovine. Oim toga, preporučuje se da za usporedbu Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4 upotrebljavate istu shemu e-trgovine. |
|
Uvjeti za aktiviranje oznake: uvjeti za aktiviranje oznake koji su ugrađeni u kôd mogu utjecati na način i vrijeme aktiviranja oznake. Budući da se postavljanje prikupljanja GA4 podataka u mnogim slučajevima sastoji od implementacije novih oznaka, moguće je da se prethodni uvjeti za aktiviranje moraju implementirati za GA4 da bi stupili na snagu. Preporučujemo da se za aktiviranje oznaka primjenjuju isti uvjeti kako bi se smanjile razlike u prikupljanju podataka. Ako je prikupljanje podataka ograničeno u Universal Analyticsu, a ne u Google Analyticsu 4, broj korisnika, sesija, prikaza stranice i konverzija može biti viši u Google Analyticsu 4. |
Za prikupljanje podataka za GA4 entitete preporučuje se upotreba gtag.js ili gtm.js oznaka (GA4 oznaka). To ne utječe izravno na uvjete za aktiviranje oznake ako upotrebljavate druge oblike označavanja (na primjer povezane oznake web-lokacije), no u slučaju da uvjeti za aktiviranje oznake uzrokuju nedosljedno aktiviranje oznaka u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4, naša je prva preporuka ponovno postavljanje oznaka. Nakon što implementirate oznake, uskladite uvjete za aktiviranje oznake. Primjer uvjeta potražite u ovom vodiču za razvojne programere o mjerenju vremena. |
|
Izuzimanje internog prometa: postavke se mogu upotrebljavati za filtriranje internih korisnika (iz perspektive klijenta, tj. zaposlenika klijenta) ili za testiranje prometa. Ako se postavke u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4 razlikuju, očekuje se da entitet bez filtara za isključivanje prikazuje više korisnika, sesija, prikaza stranica i naknadnih konverzija. |
Preporučuje se da uskladite postavke u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4 da biste smanjili odstupanja. Više informacija potražite u ovom članku za UA i ovom članku za GA4. |
|
Izmjene stranica na temelju događaja povijesti preglednika: poboljšano mjerenje Google Analyticsa 4 prema zadanim postavkama mjeri izmjene stranica na temelju događaja povijesti preglednika, dok UA nema to mjerenje. GA4 tako bilježi više prikaza stranice od Universal Analyticsa, što može dovesti do odstupanja. Na primjer, ako uzorci izrade i upotrebe web-lokacije uzrokuju učitavanje stranica putem promjena u povijesti preglednika, omogućivanjem te postavke stvara se mjerenje za te događaje. To će dovesti do odstupanja u odnosu na UA u kojem se ti događaji ne mjere. |
Ako želite da se broj prikaza stranice bolje podudara u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4, onemogućite postavku poboljšanog mjerenja u Google Analyticsu 4. Saznajte više. |
| Drugi izvori događaja (okidači za publiku, Measurement Protocol, uređivanje događaja itd.): generiranje tih događaja i njihovo označavanje kao konverzije može dovesti do povećanja broja konverzija u Google Analyticsu 4 u odnosu na konverzije na razini entiteta u Universal Analyticsu. |
Upotrijebite iste postavke za slične UA i GA4 konverzije u Google Analyticsu. Možete konfigurirati nove događaje iz tih izvora s različitim nazivima događaja kako bi se mjerenje u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4 bolje podudaralo. Ako se ne može postaviti na isti način, ti se podaci ne bi trebali uspoređivati. |
|
Filtri za neželjeni sadržaj i botove:
Filtri smanjuju promet u Universal Analyticsu. Ako se ne primjene u Google Analyticsu 4, GA4 bilježi više prometa i naknadnih konverzija u slučajevima kada neželjeni promet/promet koji generiraju botovi uspije ostvariti konverziju. |
Omogućite postavku filtriranja botova u Universal Analyticsu i razmislite o dodavanju filtara za neželjeni sadržaj u Universal Analyticsu ako primate neželjeni sadržaj. |
| Izuzimanja parametara URL-a: u Universal Analyticsu korisnici mogu imati cilj konfiguriran tako da se točno podudara s određenim URL-om. Budući da u Google Analyticsu 4 nema izuzimanja parametara URL-a, URL može imati više verzija koje se ne mogu podudarati s definicijom konverzije. |
Provjerite upotrebljavaju li se izuzimanja parametara URL-a u Universal Analyticsu da biste stekli uvid u potencijalne razlike u Google Analyticsu 4. |
|
Model atribucije na temelju podataka (DDA) za konverzije i prihod: u Universal Analyticsu model atribucije je zadnji neizravni klik za ciljeve. GA4 konverzije prema zadanim postavkama upotrebljavaju model atribucije na temelju podataka (DDA), no to se može promijeniti. Ovisno o tome kako se zasluge pripisuju na temelju atribucije na temelju podataka, korisnici mogu vidjeti da se više ili manje zasluga pripisuje plaćenim (Googleovim) kanalima. Napominjemo da model atribucije ne utječe na ukupan broj konverzija za određeni događaj. |
Iako se to ne preporučuje, to se može testirati/izmjeriti prebacivanjem modela atribucije entiteta na Zadnji klik u Google Analyticsu 4. Napomena: budući da modeli atribucije u Google Analyticsu ne utječu na ukupni broj konverzija u entitetu, preporučuje se da najprije riješite probleme sa svim drugim uzrocima odstupanja kako biste smanjili ukupne razlike na razini entiteta za parove konverzija (tj. slične konverzije u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4). |
|
Razlike u vremenskim zonama i ponovno pokretanje kampanje: UA prekida sesiju u ponoć i ponovo pokreće sesiju s novim parametrima kampanje. GA4 to ne čini. To može dovesti do odstupanja u sesijama, što pak može dovesti do odstupanja u konverzijama po ciljevima/sesijama. Ne očekuje se da će to dovesti do značajnih razlika u ukupnom broju konverzija u određenom entitetu. Vjerojatno će biti vidljivo samo ako se pojedinačni dani usporede u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4. |
Nema izravnog rješenja – to je riješeno u Google Analyticsu 4. |
| Razlike u konfiguraciji mjerenja prikaza stranice: mjerenje prikaza stranice na temelju događaja povijesti preglednika može se onemogućiti u Google Analyticsu 4. Web-lokacije s jednom stranicom ne prosljeđuju ispravno mjerenje u GA4 prilikom upotrebe povezanih oznaka web-lokacije. |
GA4 se može konfigurirati tako da mjeri prikaze stranice na temelju događaja povijesti preglednika. UA to ne radi. To dovodi do podrobnijih podataka mjerenja u Google Analyticsu 4, ali može biti uzrok odstupanja. Možete onemogućiti tu postavku ako želite sličnije rezultate u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4. Mjerenje jednostranične aplikacije može se postaviti za UA prema uputama u vodiču za razvojne programere. To neće u potpunosti uskladiti UA i GA4, no može smanjiti razlike za web-lokacije s jednom stranicom. |
|
Google signali i User ID: te postavke omogućuju uklanjanje duplikata korisnika u GA4 entitetima. U Universal Analyticsu obje postavke utječu samo na nekoliko izvješća i na zaseban prikaz. U Google Analyticsu 4 one utječu na sve podatke u entitetu. Uključivanje Google signala i User ID-ja u Google Analyticsu 4 smanjuje broj novih/ukupni broj korisnika povezivanjem interakcija za koje bi se u Universal Analyticsu smatralo da potječu od više korisnika. Stoga se zasluga za konverziju može drukčije pripisati. Ne očekuje se da će te značajke utjecati na ukupan broj konverzija u Google Analyticsu, ali mogu dovesti do razlika u izvozima u Google Ads. Ako oglašivač mjeri konverzije angažiranim pregledom (EVC-ove), na njih može utjecati upotreba Google signala i User ID-ja. |
Nema izravnog rješenja – uklanjanje duplikata iz Google Analyticsa 4 pruža bolji uvid u način na koji korisnici stupaju u interakciju s elementima korisnika. Preporučujemo da obje značajke implementirate na obje platforme kako bi se smanjila odstupanja, iako se ona ne mogu spriječiti.
|
| Vrijeme čekanja sesije: možete prilagoditi postavke vremena čekanja sesije. Ako se zadane postavke promijene, to može utjecati na mjerenje prometa i atribuciju. | Preporučujemo upotrebu zadanih postavki. Ako ste promijenili vrijeme čekanja sesije u Universal Analyticsu, trebali biste prilagoditi tu postavku i u Google Analyticsu 4. Saznajte više. |
|
Nadjačavanje kolačića |
Kada izmijenite postavke kolačića u Universal Analyticsu, trebate konfigurirati tu postavku prilikom konfiguriranja Google Analyticsa 4. Skraćivanje roka isteka kolačića može utjecati na atribuciju i dovesti do razlika u atribuciji konverzija. Saznajte više. |
| Upotreba automatskog označavanja i ručnog označavanja (u istom URL-u) | Možete upotrijebiti automatsko označavanje i ručno označavanje u istom URL-u, ali u nekim slučajevima to neće funkcionirati. |
| Odabir dimenzija i mjernih podataka | GA4 nudi veći broj dimenzija akvizicije od Universal Analyticsa. Zbog toga se ne mogu uspoređivati sve moguće kombinacije dimenzija izvješćivanja u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4. |
| Razlike u implementaciji praćenja aplikacija u Universal Analyticsu i Google Analyticsu 4 | Preporučuje se da upotrebljavate jedan SDK kad je to moguće. Napominjemo da tek mali podskup korisnika trenutačno može prikupljati podatke aplikacije u Universal Analyticsu. Korisnici moraju implementirati Firebase SDK ako žele prikupljati podatke aplikacije i izvješćivati o njima pomoću GA4 entiteta. |
|
Samo za povezane oznake web-lokacije (uključujući učitavanje s drugog izvora): povezane oznake učitavaju se jedna za drugom. odnosno GA4 oznaka učitava se nakon nadređene oznake (postojeće gtag.js ili analytics.js oznake). To može značiti sljedeće:
|
Da biste smanjili rizik od propuštanja događaja, preporučuje se da implementirate posebne GA4 oznake umjesto upotrebe povezanih oznaka web-lokacije ili učitavanja s drugog izvora. Posebno trebate izbjegavati upotrebu povezanih oznaka web-lokacije ili učitavanja s drugog izvora za velike, složene postavke Analyticsa. |
| Uključivanje podataka aplikacije i web-lokacije u entitet za GA4: GA4 objedinjuje podatke i događaje aplikacije i web-lokacije. Ako kombinirate podatke aplikacije i web-lokacije u Google Analyticsu 4, ali niste učinili ništa slično u Universal Analyticsu, to će rezultirati većim brojem konverzija u Google Analyticsu 4. | Za što bolju usporedbu ne biste trebali uključivati izvore streama podataka aplikacije ako vaši UA entiteti ne sadrže promet aplikacija. Ako je stream aplikacije već uključen, trebali biste segmentirati izvješća tako da ne uključuju aplikacijske konverzije ako želite usporediti UA i GA4. |
| Ažurirana grupiranja kanala: grupiranja kanala u Google Analyticsu 4 mogu drukčije dodijeliti konverziju kanalu. Saznajte više. | Korisnici ne mogu nadjačati odabir konverzija koje se izvoze u Google Ads. |
U Google Adsu
Slijede dodatni uzroci razlika između sličnih UA i GA4 konverzija koje se temelje na odabiru proizvoda, postavljanja ili postavki u Google Adsu.
| Opis | Rješenje/preporuka |
|
Način pristanka: modeliranje načina pristanka dostupno je za oglašivače koji su implementirali Google Analytics pomoću gtag.js oznake ili Google upravitelja oznaka. Za analytics.js ne nudimo modeliranje načina pristanka jer se status pristanka ne može točno definirati bez implementacije gtag.js oznake ili GTM-a. Budući da postavke Google Analyticsa 4 obično upotrebljavaju gtag.js ili GTM, način pristanka funkcionira za GA4. Ako UA i GA4 upotrebljavaju oznake koje su kompatibilne s načinom pristanka, obje usluge mogu primati modele u Google Adsu, ali samo za napredne implementacije. Napomena: GA4 događaji primaju modele se samo nakon napredne implementacije. Za osnovne implementacije (samo s pristankom) uvezene UA konverzije mogu primati modele u Google Adsu, a GA4 konverzije ne mogu. Saznajte više. |
Da bi usporedba bila točna, korisnici moraju upotrebljavati vrstu oznake koja je kompatibilna s načinom pristanka za oba entiteta i imati naprednu implementaciju da bi primali modele u Google Adsu za UA i GA4 konverzije. |
| Mjerenje angažiranog pregleda: GA4 može pripisati konverziju interakciji s oglasom s angažiranim pregledom na YouTubeu, čak i ako ta interakcija s oglasom nije izravno dovela do posjeta web-lokaciji, ali je kasnije dovela do konverzije. To može dovesti do izvoza konverzije u Google Ads za koju UA ne izvozi zasluge u Google Ads. To znači da GA4 može pripisati više konverzija Google Adsu ako oglašivač ima veliku potrošnju na YouTubeu. |
U Google Analyticsu 4 to ne bi trebalo dovesti do povećanja broja konverzija za web-promet, no moguće je da se više zasluga za konverziju pripiše Google Ads kanalu u Google Analyticsu 4 nego u Universal Analyticsu, što bi dovelo do bolje izvedbe u Google Adsu. Da biste to usporedili, možete segmentirati izvješća na razini kampanje ili na razini računa u Google Adsu. Svakako usporedite radnje konverzija koje mjere istu radnju konverzije. Kako nije moguće istodobno segmentirati standardna izvješća prema vrsti događaja oglasa i izvoru konverzije, teško je napraviti izravnu usporedbu na korisničkom sučelju Google Adsa. |
|
Model izvoza zasluga: model po kojem se konverzije izvoze iz Google Analyticsa 4 u Google Ads razlikuje se od Universal Analyticsa. Dok je UA, a u početku i GA4, upotrebljavao model izvoza zadnjeg neizravnog klika, GA4 sada upotrebljava model izvoza zadnje zasluge, što omogućuje izvoz djelomične zasluge za konverziju, čak i ako zadnja neizravna dodirna točka nije Google Ads dodirna točka. Iako zbog toga ne dolazi do razlika na razini entiteta, može doći do razlike u broju konverzija koje su izvezene u Google Ads. Taj broj može biti viši ili niži u usporedbi s Universal Analyticsom, a ovisi o zasebnim korisničkim putovanjima. |
Izvoz zadnje zasluge uveden je jer modeli zadnjeg neizravnog klika nisu dovoljni. To znači da GA4 izvozi stvarnu zaslugu za konverziju putem više kanala u Google Ads. Ne možete poduzimati posebne radnje da biste smanjili razlike između Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4. |
| Metoda bilježenja konverzija na strani Adsa: Google Ads ima postavku bilježenja koja se može upotrebljavati za upravljanje jednom ili više konverzija koje se bilježe unutar postavljenog vremenskog okvira konverzije za određenog korisnika. |
Preporučuje se da uskladite postavke bilježenja konverzija za UA i GA4 parove konverzija. Saznajte više. |
|
Primjenjuje se na ručno izrađene GA4 entitete i korisnike pametnih kampanja: GA4 model plaćenih Googleovih kanala sve konverzije izvezene u Google Ads pripisuje Googleovim kanalima. To dovodi do izvoza više konverzija u Google Ads u odnosu na postavku Plaćeni i organski kanali jer iz puta konverzije izuzima kanale za koje ne plaćate članstvo na Googleu. Pomoću plaćenih Googleovih kanala možete dobiti dublji uvid u način na koji plaćena interakcija s Googleom potiče utjecaj. Taj model nije dostupan u Universal Analyticsu, pa može biti teško usporediti slične UA i GA4 događaje prilikom uvoza u Google Ads. |
Novi GA4 entiteti prema zadanim su postavkama postavljeni na plaćene Googleove kanale. Pomoću postavki atribucije na razini GA4 entiteta u odjeljku Administrator možete upravljati načinom na koji se konverzije izvoze u Google Ads. Pomoću postavke Plaćeni i organski kanali uskladite postavke između Universal Analyticsa i Google Analyticsa 4. Saznajte više
|