[UA→GA4] Mahdollisia syitä konversioeroille GA4:ssä ja UA:ssa

Jos siirryt Universal Analyticsista (UA) Google Analytics 4:ään (GA4), haluat ehkä verrata samantyyppisiä UA- ja GA4-konversiotapahtumia Google Analyticsissa sekä samantyyppisiä UA- ja GA4-tapahtumia, kun ne importoidaan Google Adsiin. Huomaa, että joitakin eroja ei voi välttää, koska GA4 mittaa verkkodataa eri tavalla kuin UA. Tässä artikkelissa käsitellään yleisimpiä eroja ja toimenpiteitä, joiden avulla voit vähentää näitä eroja.

Johdanto

Joissain tapauksissa konversioissa ei pitäisi esiintyä juurikaan vaihtelua, esimerkiksi silloin, kun ne perustuvat kohde-URL-osoitteisiin tai Universal Analytics ‐tapahtumiin (esim. kategoria/toiminta/tunniste), joille olet ottanut käyttöön vastaavat Google Analytics 4 ‐konversiotapahtumat. UA:n ja GA4:n välillä on kuitenkin joitain keskeisiä eroja, jotka saattavat vaikeuttaa konversiomäärien vertailua. Kolme tärkeintä ristiriitoja aiheuttavaa tekijää ovat seuraavat:

• UA:n ja GA4:n väliset luontaiset erot: GA4-mittauskokonaisuuksilla on eri datamalli kuin UA-mittauskokonaisuuksilla. Esimerkiksi GA4 kerää tapahtumia, kun taas UA kerää osumia. Lisäksi uutta yksityisyyttä suojaavaa teknologiaa tuetaan GA4:ssä tekoälyä hyödyntävien ratkaisujen, kuten käyttäytymisen ja konversiomallinnuksen avulla. Näiden ratkaisujen avulla saat kokonaiskuvan tuloksista vaarantamatta käyttäjien yksityisyyttä, mutta ne eivät ole käytettävissä UA-mittauskokonaisuuksissa.
• Erot määrityksessä: Erot UA-tagien ja GA4-tagien kattavuudessa sivustoilla, käynnistymisehdoissa ja verkkokauppamalleissa voivat johtaa eroihin konversioissa.
• Erot asetuksissa: UA:ssa, GA4:ssä ja Google Adsissa on monia asetuksia, jotka voivat aiheuttaa konversioeroja. Esimerkkejä: konversioiden määrä, suodattimet ja URL-parametrien poissulkemiset.

Alla on kerrottu UA:n ja GA4:n yleisimmät konversioerot. Artikkeli käsittelee ensisijaisesti eroja, jotka johtuvat Google Analyticsin tuote-, määritys- tai asetuseroista, sekä Google Adsin tuote-, määritys- tai asetuseroista.

Yleisimmät erojen syyt

Seuraavissa taulukoissa näkyvät samankaltaisten UA‑konversioiden ja GA4:n tärkeiden tapahtumien välisten erojen yleisimmät syyt. Kun eroja havaitaan, ristiriitaisuuksien vähentäminen on hyvä aloittaa tarkistamalla ja yhtenäistämällä seuraavat yleisimmät tekijät. Useimmissa tapauksissa näiden tuote‑, asetus‑ tai määrityserojen yhtenäistäminen korjaa merkittävät erot laskennassa.

Tee Google Analyticsissa näin:

Nämä ovat tärkeimmät tekijät, jotka aiheuttavat eroja UA:n ja GA4:n välillä Google Analyticsissä tehtyjen tuote‑, määritys‑ ja asetusvalintojen perusteella:

Kuvaus	Ratkaisu/suositus
Laskentatapa: UA laskee yhden tavoitteen istuntoa kohti, kun taas GA4:ssä laskentatavaksi voidaan valita yksi tavoite tapahtumaa tai istuntoa kohti. Jos käyttäjä esimerkiksi saavuttaa tavoitteen viisi kertaa yhden istunnon aikana, UA näyttää yhden konversion, mutta GA4 näyttää yhden tai viisi tärkeää tapahtumaa valitsemasi laskentatavan mukaan. Huom. Kerran tapahtumaa kohti on useimpien tärkeiden tapahtumien oletuslaskentatapa, paitsi niiden, jotka on luotu automaattisesti luodussa GA4‑mittauskokonaisuudessa tai käyttämällä Setup Assistantin tavoitteiden siirtotyökalua. Oletusasetukset voivat johtaa siihen, että tärkeiden tapahtumien määrä on suurempi GA4:ssä.	Tärkeiden tapahtumien laskenta‑asetusten päivitys. Jos haluat yhtenäistää GA4‑laskennan ja UA‑tavoitteiden laskemisen, varmista, että GA4:n tärkeän tapahtuman laskentatavaksi on valittu Kerran istunnossa. Hyvä huomata GA4:n käyttöliittymä tunnistaa, että tämä ei ole suositeltu asetus, koska se voi johtaa tärkeiden tapahtumien määrän laskemiseen alakanttiin. Jos esimerkiksi yrityksesi tavoite on luoda liidejä, haluat laskea jokaisen liidilähetyksen, et vain yhtä käyttäjää kohti. Google Tag Managerissa on asetuksia, joiden avulla voit vaikuttaa siihen, miten ja milloin tagit voivat käynnistyä. Lue lisää tagien käynnistysasetuksista. Tämä suositus ei ole olennainen UA:n verkkokauppatapahtumia vertailtaessa, koska UA:ssa ne lasketaan jo Kerran tapahtumaa kohti.
Sivuston kattavuus: Jos UA‑tagi on otettu käyttöön verkkosivuston eri sivuilla kuin GA4‑tagi, mittauksessa saattaa olla aukkoja. Varsinkin jos Google Ads ‐mainoksen laskeutumissivua ei ole tagattu tarkasti, tärkeän tapahtuman tarkkaan mittaamiseen ja mainosinteraktiolle kirjaamiseen tarvittavaa dataa ei välttämättä ole saatavilla. Riippuen siitä, onko GA4‑tagit otettu käyttöön useammilla vai harvemmilla sivuilla kuin UA‑tagit, GA4:ssä näkyy enemmän tai vähemmän käyttäjiä, istuntoja, katselukertoja ja tärkeitä tapahtumia.	Suosittelemme käyttämään standardoitua toteutustapaa, jotta voit varmistaa, että tagit on otettu käyttöön koko sivustolla (esimerkiksi Google‑tagi tai Google Tag Manager). Ota huomioon myös aiemmin määrittämäsi asetukset, kuten eri verkkotunnukset huomioiva mittaus. Tarkista tagin kattavuusyhteenvedosta, onko Google‑tagi otettu käyttöön koko verkkosivustollasi. Lue lisää tagin kattavuusyhteenvedosta. Voit minimoida ristiriidat käyttämällä samaa tagitoteutusta UA:ssa ja GA4:ssä.
Käyttöönottovirheet: Kun otat GA4:n datankeruun käyttöön, tagi on saatettu ottaa käyttöön virheellisesti. Tämä voi johtaa siihen, että GA4‑mittauskokonaisuudessa ei näy lainkaan dataa tai siinä näkyy vain osa datasta. Jos näin käy, data eroaa UA:n datasta. Virheellisen käyttöönoton vuoksi GA4:ssä näkyy yleensä vähemmän tärkeitä tapahtumia kuin UA:ssa.	Suosittelemme käyttämään kehittäjän oppaassa kuvattuja standardoituja käyttöönottotapoja standardista poikkeavien käyttöönottotapojen sijaan. Taginhallintajärjestelmä voi auttaa yhdenmukaistamaan käyttöönoton. Google‑tagi riittää useimmille käyttäjille, koska tällöin samaa tagia voidaan käyttää sekä Google Adsissa että Google Analyticsissa (kehittäjän opas).
Suodattimet: UA‑suodattimet toimivat hyvin eri tavalla kuin GA4‑suodattimet. On tavallista, että UA‑suodattimia on käytössä ja että ne muuttavat merkittävästi UA‑mittauskokonaisuuden dataa (esim. "näytä vain Ranskasta peräisin oleva data"). GA4:ssä käytettävissä olevat suodattimet ovat hyvin erilaisia. Jos UA‑suodattimet vähentävät raportoitua liikennettä, GA4:ssä voi näkyä enemmän liikennettä.	Datasuodattimet: Luo sisällyttämis- ja poissulkemissuodattimia sisäiselle ja kehittäjän liikenteelle. Tapahtumien muokkaukset ja omat tapahtumat: Muokkaa tapahtumien nimiä ja parametreja. Tunnista ei-toivotut viittaukset: Sisällytä vain haluamasi viittaukset. Luo alamittauskokonaisuuksia (vain 360): Luo täysin toimivia mittauskokonaisuuksia, jotka ovat 360‑mittauskokonaisuuksiesi sisältämän datan osajoukkoja.
Viittausten poissulkemiset: UA:ssa määritetyt poissulkemiset voivat vaikuttaa Google Adsille kirjattuihin tärkeisiin tapahtumiin. Jos GA4:ssä ei ole lisätty vastaavia poissulkemisia, Google Adsille kirjattu krediitti voi olla eri kuin UA:ssa (esim. PayPalin kaltaisten maksunvälittäjien poissulkemiset tehdään yleensä UA:ssa). Jos viittaavat sivut on suljettu pois UA:ssa mutta ei GA4:ssä, GA4:n tärkeät tapahtumat voidaan kirjata GA4:ssä virheellisesti, jolloin Googlen maksulliselle kanavalle kirjataan vähemmän tärkeitä tapahtumia kuin UA:ssa. Viittausten poissulkemiset vaikuttavat tärkeiden tapahtumien krediitin määrään.	Käytä UA:ssa ja GA4:ssä samoja viittausten poissulkemisasetuksia, jotta virheellinen attribuutio voidaan minimoida. Huomaa, että viittausten poissulkeminen ei vaikuta Google Analytics ‐mittauskokonaisuuden tärkeiden tapahtumien kokonaismäärään – se vaikuttaa vain siihen, mistä tärkeät tapahtumat kirjataan tulleiksi. Lue lisää viittausten poissulkemisesta UA:ssa ja ei‑toivottujen viittausten tunnistamisesta GA4:ssä.

Google Adsissa

Nämä ovat tärkeimmät tekijät, jotka aiheuttavat eroja tärkeissä tapahtumissa UA:n ja GA4:n välillä Google Adsissa tehtyjen tuote‑, määritys‑ ja asetusvalintojen perusteella.

Kuvaus	Ratkaisu/suositus
Tärkeän tapahtuman analyysi‑ikkuna: Google Adsin tärkeän tapahtuman analyysi‑ikkuna‑asetukset määrittävät, miten kauan Google Ads ‑kontaktipisteen jälkeen krediitti voidaan kirjata kyseiselle kontaktipisteelle. Tällä asetuksella on usein valitsemasi arvo (esim. 90 päivää). Asetusten ero voi aiheuttaa sen, että kontaktipiste saa tärkeän tapahtuman krediitin UA:ssa mutta ei GA4:ssä tai päinvastoin.	Yhtenäistä Google Adsin analyysi‑ikkuna‑asetukset sekä UAn että GA4:n tärkeille tapahtumille GA4‑mittauskokonaisuuden asetuksissa käytetyn asetuksen mukaisesti.
Attribuutiomallin asetukset (Google Adsissa): Attribuutiomallit vaikuttavat siihen, miten krediitti jaetaan konversioreitillä olevien kontaktipisteiden kesken. Erot Google Adsin attribuutiomallissa UA:n ja GA4:n välillä voivat aiheuttaa krediitin jakamisen eri tavalla Google Ads ‐tilin tai hallinnoijan tilin (Oma asiakaskeskus) kampanjoissa. Huom. Attribuutioasetusten muuttaminen Google Adsissa ei vaikuta Google Adsille kirjattujen krediittien kokonaismäärään.	Yhtenäistä attribuutiomallit Google Adsin tärkeiden tapahtumien asetuksissa.
Attribuution oletusasetus GA4:ssä: Jos GA4‑konversioiden määrä on pienempi kuin Universal Analyticsin konversioiden määrä Google Adsissa, syynä voi olla, että kanavien, jotka voivat saada krediittiä, GA4‑attribuution oletusasetus on "Googlen maksulliset ja orgaaniset" kaikissa mittauskokonaisuuksissa, jotka on luotu ennen kesäkuuta 2023. Kesäkuun 2023 jälkeen luotujen GA4‑mittauskokonaisuuksien oletusasetus on "Googlen maksulliset kanavat". Tämän asetuksen muuttaminen Google Analyticsissa "Vain Googlen maksulliset" ‑asetukseksi, voi auttaa kasvattamaan GA4‑konversioiden määrää suhteessa UA‑konversioihin Google Adsissa.	Tämä muutos voidaan tehdä Attribuutioasetuksissa kohdassa Järjestelmänvalvoja>Datan näyttäminen>Attribuutioasetus>Kanavat, jotka voivat saada krediittiä.
Google Adsin raportointimenetelmät: Google Adsissa tärkeät tapahtumat raportoidaan mainosinteraktioajan raportoinnin perusteella, jotta saadaan selville, mikä mainos johti tärkeään tapahtumaan. Google Analyticsissa tärkeät tapahtumat raportoidaan eri tavalla käyttämällä tärkeän tapahtuman ajan raportointia. Jos tärkeän tapahtuman ajankohta on esimerkiksi 10.5., se voidaan kirjata tulleeksi mainoksen klikkauksesta 5.5. Google Analytics raportoi tärkeän tapahtuman yleensä 10.5. ja Google Ads puolestaan 5.5.	Tämä vaikutus koskee sekä UA:sta että GA4:stä Google Adsiin importoituja tapahtumia, mutta tärkeän tapahtuman asetusten (esim. attribuutiomallin tai analyysi‑ikkunan) väliset erot voivat pahentaa ongelmaa. Jos yhtenäistät Google Adsiin tuotujen tärkeiden tapahtumien asetukset, minimoit raportointimenetelmien vaikutukset. Muista, että tärkeitä tapahtumia voidaan kirjata koko analyysi‑ikkunan ajan (enintään 90 päivää Google Adsissa), joten voi kestää jopa 90 päivää, ennen kuin tärkeitä tapahtumia GA4:ssä ja UA:ssa voi täysin verrata keskenään. Jos haluat arvioida, voiko tärkeitä tapahtumia verrata toisiinsa vai tarvitseeko sinun odottaa pidempään, katso Google Adsin UA:n tärkeiden tapahtumien Reitin mittarit ‑raportista, kuinka kauan useimmilta käyttäjiltä menee tärkeään tapahtumaan reagoimiseen tärkeän tapahtuman reitillä. Huom. Yli 95 % tärkeistä tapahtumista kirjataan 14 ensimmäisen päivän aikana tulleiksi. Tämä tarkoittaa, että sinun on käytettävä UA:n ja GA4:n vertailussa Google Ads ‐dataa, joka on vähintään 14 päivää vanhaa.

Muita syitä eroihin

Jos olet jo korjannut yllä olevat eroja aiheuttavat tekijät mutta UA:n ja GA4:n tärkeiden tapahtumien välillä on edelleen merkittäviä eroja, tutustu alla olevaa kattavaan luetteloon eroja aiheuttavista tekijöistä.

Muistathan, että UA‐konversioiden ja GA4:n tärkeiden tapahtumien välillä on todennäköisesti eroja, mutta tämän listan avulla voit yhtenäistää tuotteet, asetukset ja määritykset siten, että eroja on mahdollisimman vähän.

Tee Google Analyticsissa näin:

Tässä on muita tekijöitä, jotka aiheuttavat eroja UA:n ja GA4:n samankaltaisten tärkeiden tapahtumien välillä Google Analyticsissä tehtyjen tuote‑, määritys‑ ja asetusvalintojen perusteella.

Kuvaus	Ratkaisu/suositus
Verkkokaupan mittaus: Google Analytics on yhteensopiva useiden verkkokauppamallien kanssa. Voit ottaa GA4‑mallin ja UA‑mallin käyttöön samanaikaisesti tai käyttää samaa mallia molemmille mittauskokonaisuuksille. Jos käytät kahta mallia, datassa voi olla eroja. Lue lisää kehittäjän oppaasta. Verkkokauppamallin erot voivat aiheuttaa GA4:ssä suurempia tai pienempiä tärkeiden tapahtumien määriä kuin UA:ssa.	Kun keräät verkkokauppadataa GA4:lle, sinun kannattaa käyttää GA4:n verkkokauppamallia (kehittäjän opas). Suosittelemme, että et käytä yhdistettyjä sivustotageja, jos käytät verkkokaupan mittausta. Suosittelemme myös käyttämään samaa verkkokauppamallia UA:ssa ja GA4:ssä, kun vertaat näitä kahta.
Tagin käynnistymisehdot: Kovakoodatut tagien käynnistymisehdot voivat vaikuttaa siihen, miten ja milloin tagi käynnistyy. Koska GA4‑datankeruu sisältää usein uusien tagien käyttöönoton, sinun täytyy ehkä ottaa käyttöön aiemmat käynnistymisehdot GA4:ssä, jotta ne olisivat voimassa. Suosittelemme, että käynnistät tagit samojen ehtojen mukaisesti, jotta datankeruun erot voidaan minimoida. Jos datankeruuta on rajoitettu UA:ssa muttei GA4:ssä, käyttäjien, istuntojen, katselukertojen ja tärkeiden tapahtumien määrä voi olla suurempi GA4:ssä.	Suosittelemme, että keräät GA4‑mittauskokonaisuuksien dataa käyttämällä gtag.js‑tagia tai gtm.js‑tagia (GA4‑tagien avulla). Jos käytät muita taggaustapoja (esim. yhdistettyjä sivustotageja), tagien käynnistymisehdot eivät muutu suoraan. Uudelleentaggaus on kuitenkin ensimmäinen suositeltava asia, jos tagien käynnistymisehdot aiheuttavat tagien käynnistymisen epäjohdonmukaisesti UA:ssa ja GA4:ssä. Kun tagit on otettu käyttöön, yhtenäistä kaikki tagien käynnistymisehdot. Voit katsoa esimerkin mittausaikaa koskevasta ehdosta kehittäjän oppaasta.
Sisäisen liikenteen poissulkeminen: Asetuksia voidaan käyttää sisäisten käyttäjien (asiakkaan näkökulmasta, esimerkiksi asiakkaan työntekijät) tai testiliikenteen suodattamiseen. Jos asetukset ovat erilaiset UA:ssa ja GA4:ssä, niin mittauskokonaisuudessa, jossa ei ole poissulkemissuodattimia, on odotettavissa enemmän käyttäjiä, istuntoja, katselukertoja ja tärkeitä tapahtumia.	Suosittelemme, että yhtenäistät UA:n ja GA4:n asetukset epäjohdonmukaisuuksien välttämiseksi. Lue lisää tästä UA‑artikkelista ja tästä GA4‑artikkelista.
Sivumuutokset selainhistorian tapahtumien mukaan: GA4:n tehostettu mittaus mittaa oletuksena sivun selaushistoriaan perustuvia sivumuutoksia, UA sen sijaan ei. Tästä johtuen GA4:ssä näkyy enemmän katselukertoja kuin UA:ssa, mikä voi aiheuttaa ristiriitoja. Jos esimerkiksi sivustosi rakenne ja käyttötavat aiheuttavat sen, että useat sivut latautuvat selaushistorian muutosten seurauksena, tämän asetuksen käyttöönotto luo mittauksen näille tapahtumille. Tämä aiheuttaa ristiriitoja UA:ssa, jossa näitä tapahtumia ei ole mitattu.	Jos haluat, että katselukertojen määrä UA:ssa ja GA4:ssä vastaa toisiaan paremmin, poista tehostetun mittauksen asetus käytöstä GA4:ssä. Lue lisää tehostetun mittauksen tapahtumista.
Muut tapahtumalähteet (yleisötriggerit, Measurement Protocol, tapahtumien muokkaus jne.): Näiden tapahtumien luominen ja niiden merkitseminen tärkeiksi tapahtumiksi voi aiheuttaa tärkeiden tapahtumien määrän kasvua GA4:ssä, jos vertaat määrää mittauskokonaisuustasolla UA:ssa.	Käytä samantyyppisiä UA‐konversioita ja GA4:n tärkeitä tapahtumia Google Analyticsissa. Voit määrittää näistä lähteistä peräisin olevat uudet tapahtumat erillisiksi tapahtumien nimiksi, jotta UA‑ ja GA4‑mittaukset täsmäävät paremmin. Jos niitä ei voi määrittää samalla tavalla, näitä kahta ei kannata verrata toisiinsa.
Roskasisältö‑ ja bottisuodattimet: Roskasisältö: UA:ssa käyttäjien on otettava roskasisältösuodattimet käyttöön manuaalisesti näkymäsuodattimen avulla, mutta GA4 toimii eri tavalla. Botit: UA:ssa käyttäjät voivat poistaa bottisuodattimet käytöstä näkymän asetuksista (ne ovat oletuksena päällä). GA4:ssä botit suodatetaan automaattisesti. Suodattimet vähentävät liikennettä UA:ssa. Jos suodattimia ei käytetä GA4:ssä, GA4 raportoi enemmän liikennettä ja tärkeitä tapahtumia tilanteissa, joissa roskasisältö‑/bottiliikenne onnistuu reagoimaan tärkeään tapahtumaan tärkeän tapahtuman reitillä.	Ota bottisuodatus‑asetus käyttöön UA:ssa. Jos saat roskasisältöä, voit myös lisätä UA:ssa roskasisältösuodattimia.
URL‑parametrien poissulkemiset: UA:ssa asiakkaat voivat määrittää tavoitteen, joka vastaa tarkalleen tiettyä URL‑osoitetta. GA4:ssä ei ole URL‑parametrien poissulkemisia, joten URL‑osoitteesta voi olla saatavilla useita versioita, joita ei huomioida tärkeän tapahtuman määritelmässä.	Varmista, käytetäänkö UA:ssa URL‑parametrien poissulkemisia, jotta voit selvittää GA4:n mahdolliset erot.
Dataan perustuva attribuutiomalli tärkeille tapahtumille ja tuloille: UA:ssa attribuutiomalli on viimeinen epäsuora klikkaus tavoitteille. GA4:n tärkeissä tapahtumissa käytetään oletuksena dataan perustuvaa attribuutiota(DDA), mutta asetusta voi muokata. Riippuen siitä, miten krediitti muuttuu dataan perustuvan attribuution perusteella, enemmän tai vähemmän krediittiä voidaan kirjata tulleeksi maksullisista (Googlen) kanavista. Huomaa, että attribuutiomalli ei vaikuta tietyn tapahtuman tärkeiden tapahtumien kokonaismäärään.	Voit testata tätä vaihtamalla GA4‑mittauskokonaisuuden attribuutiomalliksi viimeisen klikkauksen (ei suositella). Huom. Koska Google Analyticsin attribuutiomallit eivät vaikuta mittauskokonaisuuden tärkeiden tapahtumien kokonaismäärään, suosittelemme, että ratkaiset ensin kaikki muut epäjohdonmukaisuudet. Näin voit minimoida tärkeiden tapahtumien parien yleiset mittauskokonaisuustason erot (kuten samankaltaiset tärkeät tapahtumat UA:ssa ja GA4:ssä).
Aikavyöhykkeiden erot ja kampanjan nollaus: UA katkaisee istunnon keskiyöllä ja aloittaa istunnon uudelleen uusilla kampanjaparametreilla. GA4 sen sijaan ei tee niin. Tämä voi johtaa istuntojen ristiriitaisuuksiin, jotka voivat johtaa eroihin tavoitteiden/istuntojen tärkeissä tapahtumissa. Tämä ei yleensä aiheuta merkittäviä eroja tärkeiden tapahtumien kokonaismäärässä tietyssä mittauskokonaisuudessa. Se näkyy vain, jos yksittäisiä päiviä verrataan UA:ssa ja GA4:ssä.	Ei suoraa ratkaisua – tämä on ratkaistu GA4:ssä.
Erot katselukertamittauksessa: Selainhistorian tapahtumiin perustuva katselukertamittaus voidaan poistaa käytöstä GA4:ssä. Yhden sivun sivustoja ei siirretä oikein GA4:ään, kun käytetään yhdistettyjä sivustotageja.	GA4 voidaan määrittää mittaamaan katselukertoja selaushistorian tapahtumien perusteella, kun taas UA:ssa tämä ei onnistu. Tämä johtaa GA4:n monipuolisempaan mittaukseen, mutta se voi aiheuttaa epäjohdonmukaisuuksia. Jos haluat, että numerot vastaavat paremmin toisiaan UA:n ja GA4:n välillä, voit poistaa asetuksen käytöstä. Yhden sivun sovellusmittaus voidaan ottaa käyttöön UA:ssa tämän kehittäjän oppaan mukaisesti. Tällöin UA ja GA4 eivät täysin vastaa toisiaan, mutta se voi minimoida yhden sivun sivustojen väliset erot.
Google‑signaalit ja User-ID: Nämä asetukset auttavat poistamaan käyttäjien kopiot GA4‑mittauskokonaisuuksista. UA:ssa molemmat asetukset vaikuttavat vain muutamaan raporttiin ja erilliseen näkymään. GA4:ssä ne vaikuttavat kaikkiin mittauskokonaisuuden tietoihin. Google‑signaalien ja User-ID:n laittaminen päälle GA4:ssä vähentää uusien tai ylimääräisten käyttäjien määrää ja yhdistää interaktiot, jotka UA:ssa lasketaan tuleviksi useilta käyttäjiltä. Krediitti voidaan siis kirjata eri tavalla. Näiden ominaisuuksien ei odoteta vaikuttavan Google Analyticsissa tapahtuvien konversioiden kokonaismäärään, mutta ne voivat aiheuttaa eroja Google Adsiin eksportoinnissa. Jos mainostaja mittaa jatkuneesta katselusta saatuja konversioita (EVC), niihin voi vaikuttaa Google‑signaalien ja User-ID:n käyttö.	Ei suoraa ratkaisua – GA4:n kopioiden poistamisen ansiosta saat paremman käsityksen siitä, miten käyttäjät käyttävät asiakkaan elementtejä. Suosittelemme, että otat molemmat ominaisuudet käyttöön kummallakin alustalla minimoidaksesi ristiriidat, mutta niitä ei voi estää.
Istunnon aikakatkaisut: Voit muuttaa istunnon aikakatkaisuasetuksia. Jos oletusarvoja muutetaan, ne voivat vaikuttaa liikenteen määrään ja attribuutioon.	Suosittelemme käyttämään oletusasetuksia. Jos olet muuttanut istunnon aikakatkaisuja UA:ssa, sinun kannattaa muuttaa asetus myös GA4:ssä. Lue lisää Analytics‑istunnoista.
Evästeiden ohitus	Kun muutat evästeasetuksia UA:ssa, sinun on muutettava asetus, kun määrität GA4:n. Evästeiden voimassaoloajan lyhentäminen voi vaikuttaa attribuutioon ja aiheuttaa eroavuuksia tärkeiden tapahtumien attribuutiossa. Lue lisää Google‑tagin asetusten määrittämisestä.
Automaattisen taggauksen ja manuaalisen taggauksen käyttö (samassa URL‑osoitteessa)	Voit käyttää automaattista ja manuaalista taggausta samassa URL‑osoitteessa, mutta tämä ei aina toimi.
Ulottuvuuksien ja mittareiden valinta	GA4 tarjoaa enemmän hankintaulottuvuuksia kuin UA. Tämän vuoksi kaikkia raportoinnin ulottuvuuksien yhdistelmiä ei voi verrata UA:ssa ja GA4:ssä.
UA:n ja GA4:n sovellusmittauksen toteutuksen erot	Jos mahdollista, suosittelemme käyttämään yhtä SDK:ta. Huomaa, että pieni osa käyttäjistä voi tällä hetkellä kerätä sovellusdataa UA:ssa. Käyttäjien on otettava käyttöön Google Analytics for Firebase SDK, jos he haluavat kerätä sovellusdataa ja luoda siitä raportteja GA4‑mittauskokonaisuuksien avulla.
Vain yhdistetyt sivustotagit (myös ohilataus): Yhdistetyt tagit latautuvat peräkkäin, eli GA4‑tagi latautuu ylätason tagin jälkeen (nykyinen gtag.js‑ tai analytics.js‑tagi). Tämä voi aiheuttaa seuraavaa: Useiden tagien lataaminen voi vaikuttaa verkkosivuston nopeuteen. Jos käyttäjät liikkuvat verkkosivustolla erittäin nopeasti, tagit eivät välttämättä ole renderöityneet loppuun. Tämä johtaa menetettyihin tapahtumiin.	Voit minimoida puuttuvien tapahtumien riskin ottamalla käyttöön erilliset GA4‑tagit sen sijaan, että käyttäisit yhdistettyjä sivustotageja tai ohilatausta. Etenkin, jos kyseessä on suuri ja monimutkainen Analytics‑määritys, vältä yhdistettyjä sivustotageja ja ohilatausta.
Sovellus‑ ja sivustodatan sisältyminen GA4:ään: GA4 yhdistää sovellus‑ ja sivustodatan ja ‐tapahtumat. Jos yhdistät sovellus‑ ja sivustodataa GA4:ssä mutta et tehnyt vastaavaa UA:ssa, GA4:ssä tärkeiden tapahtumien määrä voi olla suurempi.	Vertailun onnistumiseksi sinun ei kannata sisällyttää sovellusdatastriimejä, jos UA‑mittauskokonaisuutesi eivät sisältäneet sovellusliikennettä. Jos sovellusstriimi on jo sisällytetty, sinun kannattaa segmentoida raportit siten, että sovelluksen tärkeät tapahtumat suljetaan pois, jos haluat verrata UA:ta GA4:ään.
Päivitetyt kanavaryhmittelyt: GA4:n kanavaryhmittelyt voivat määrittää tärkeän tapahtuman kanavalle eri tavalla. Lue lisää oletuskanavaryhmästä.	Käyttäjät eivät voi ohittaa Google Adsiin eksportoitavia tärkeitä tapahtumia.

Google Adsissa

Tässä on muita tekijöitä, jotka aiheuttavat eroja UA:n ja GA4:n tärkeiden tapahtumien välillä Google Adsissa tehtyjen tuote‑, määritys‑ ja asetusvalintojen perusteella.

Kuvaus	Ratkaisu/suositus
Tärkeän tapahtuman mallinnus suostumustilaa hyödyntämällä: Tärkeän tapahtuman mallinnus on käytettävissä Google Adsissa, jos mainostaja on luonut Google Ads ‑konversiot gtag.js:n tai Google Tag Managerin avulla toteutetuista mittauskokonaisuuksista peräisin olevien Analyticsin tärkeiden tapahtumien pohjalta. Google Adsin konversiomallinnusta ei ole saatavilla analytics.js‑toteutuksille. Tämä johtuu siitä, että suostumustilaa ei voida määrittää tarkasti ilman gtag.js‑ tai Google Tag Manager ‑toteutusta. Jos sekä UA että GA4 käyttävät tageja, jotka ovat yhteensopivia suostumustilan kanssa, molempien kanssa voidaan käyttää tärkeän tapahtuman mallinnusta Google Adsissa.	Varmista reilun vertailun saamiseksi, että sinulla on suostumustilan kanssa yhteensopiva tagityyppi sekä UA‑ että GA4‑mittauskokonaisuuksissa.
Jatkuneen katselun mittaus: GA4:n tärkeä tapahtuma voidaan kirjata tulleeksi YouTuben jatkuneesta katselusta saadusta mainosinteraktiosta, vaikka kyseinen mainosinteraktio ei johtanut suoraan käyntiin verkkosivustolla, mutta se johti tärkeään tapahtumaan myöhemmin. Tämä voi johtaa siihen, että tärkeä tapahtuma viedään Google Adsiin, mutta UA ei vie krediittiä Google Adsiin. Tämä tarkoittaa, että GA4 voi kirjata enemmän tärkeitä tapahtumia Google Adsille, jos mainostajalla on merkittävästi YouTube‑kuluja.	GA4:ssä tämän ei pitäisi lisätä verkkoliikenteen tärkeitä tapahtumia, mutta on mahdollista, että Google Ads ‐kanavalle kirjataan GA:ssa enemmän krediittiä kuin UA:ssa. Tämä voi johtaa parempiin tuloksiin Google Adsissa. Voit vertailla tätä segmentoimalla kampanja‑ tai tilitason raportointia Google Adsissa. Varmista, että vertailtavat tärkeät tapahtumat mittaavia täsmälleen samaa tapahtumaa. Vakioraportteja ei voi samaan aikaan segmentoida mainoksen tapahtumatyypin ja tärkeän tapahtuman lähteen mukaan, joten suoraa vertailua on vaikea tehdä Google Ads ‐käyttöliittymässä.
Konversiokrediitin eksportointimalli: Malli, jonka avulla tärkeät tapahtumat viedään GA4:stä Google Adsiin, on eri kuin UA:ssa. Jos UA ja alun perin GA4 käyttivät viimeistä epäsuoraa klikkausta käyttävää eksportointimallia, GA4 käyttää nyt viimeisen krediitin eksportointimallia, jolloin osuus krediitistä voidaan viedä, vaikka viimeinen epäsuora kontaktipiste ei olisi Google Ads ‐kontaktipiste. Tämä ei johda mittauskokonaisuustason eroihin, mutta se voi aiheuttaa sen, että eri määrä tärkeitä tapahtumia viedään Google Adsiin. Tämä luku voi olla suurempi tai pienempi kuin UA:ssa, ja se riippuu kunkin käyttäjän käyttäjäpoluista.	Lopullisen krediitin vienti on otettu käyttöön, koska Viimeinen epäsuora klikkaus ‐malli ei riitä. Tämä tarkoittaa, että GA4 vie todellisen monikanavaisen krediitin Google Adsiin. Et voi tehdä mitään UA:n ja GA4:n erojen minimoimiseksi.
Mainospuolen tärkeiden tapahtumien laskentatapa: Google Adsissa on laskenta‑asetus, jonka avulla voit hallinnoida yhden tai useamman tärkeän tapahtuman laskemista tapahtuman analyysi‑ikkunan aikana tietylle käyttäjälle.	Suosittelemme käyttämään yhtenäistä laskentatapaa UA:n ja GA4:n tärkeiden tapahtumien pareille. Lue lisää konversioiden laskentatavoista.
Koskee manuaalisesti luotuja GA4‑mittauskokonaisuuksia ja Älykäs kampanja ‑asiakkaita: GA4:n Googlen maksulliset kanavat ‑eksportointimalli kirjaa kaikki Google Adsiin viedyt tärkeät tapahtumat Google‑kanavien kautta tulleiksi. Tämä johtaa siihen, että Google Adsiin viedään enemmän tärkeitä tapahtumia verrattunaMaksulliset ja orgaaniset kanavat ‑asetukseen, koska se poissulkee muut kuin Googlen maksulliset kanavat tärkeän tapahtuman reitiltä. Käyttämällä Googlen maksulliset kanavat ‑asetusta saat tarkempaa tietoa maksettujen Google‑interaktioiden vaikutuksesta. Tämä malli ei ole käytettävissä Universal Analyticsissa, joten Google Adsiin tuotujen samantyyppisten UA‑ ja GA4‑tapahtumien vertailu voi olla hankalaa.	Uusien GA4‑mittauskokonaisuuksien asetuksena on oletuksena Googlen maksulliset kanavat. Voit valita, miten tärkeät tapahtumat viedään Google Adsiin Järjestelmänvalvoja‑osion GA4‑mittauskokonaisuustason attribuutioasetuksista. Jos haluat, että GA4 ottaa huomioon maksuttomat kanavat konversioiden viennissä, käytä Maksulliset ja orgaaniset kanavat ‑asetusta. Lue lisää attribuutioasetusten valitsemisesta.