Når du går over fra Universal Analytics (UA) til Google Analytics 4 (GA4), kan det være lurt å sammenligne lignende UA- og GA4-konverteringshendelser i Google Analytics. Det samme gjelder lignende UA- og GA4-hendelser du importerer til Google Ads. Det er viktig å være oppmerksom på at enkelte forskjeller ikke kan unngås, siden nettdataene måles på forskjellige måter i GA4 og UA. I denne artikkelen forklarer vi de vanligste årsakene til disse forskjellene og hva du kan gjøre for å redusere dem.
Innledning
I noen tilfeller kan konverteringene være ganske like, for eksempel hvis de er basert på destinasjonsadresser eller Universal Analytics-hendelser (altså kategori, handling og etikett) du har konfigurert tilsvarende Google Analytics 4-konverteringshendelser for. Det finnes imidlertid viktige forskjeller mellom UA og GA4 som kan gjøre det vanskelig å sammenligne antallet konverteringer. Det er tre hovedårsaker til avvik:
- Iboende forskjeller mellom UA og GA4: GA4-områder har en annen datamodell enn UA-områder. GA4 samler for eksempel inn hendelser, mens UA samler inn treff. GA4 har også AI-baserte løsninger, for eksempel atferds- og konverteringsmodellering, for å støtte ny teknologi som ivaretar personvernet. På denne måten får du full oversikt over resultatene uten at det går på bekostning av personvernet. Disse løsningene er imidlertid ikke tilgjengelige i UA-områder.
- Forskjellig konfigurasjon: Forskjeller i nettstedsdekningen for UA-tagger vs. GA4-tagger i betingelsene for utløsing av tagger og i netthandelsskjemaer kan medføre forskjeller i konverteringene.
- Forskjellige innstillinger: Mange av innstillingene i UA, GA4 og Google Ads kan resultere i forskjeller i konverteringene. Eksempler på dette er blant annet filtre, antall konverteringer og ekskludering av nettadresseparametere.
Nedenfor beskriver vi de vanligste årsakene til forskjeller i konverteringer mellom UA og GA4. Vi fokuserer på forskjellene mellom produktene, ulike oppsett og innstillinger i Google Analytics og i Google Ads.
De vanligste årsakene til forskjeller
I tabellene nedenfor ser du de vanligste årsakene til forskjeller mellom UA-konverteringer og tilsvarende viktige hendelser i GA4. Når du opplever forskjeller, bør du først gjennomgå hovedårsakene og fjerne forskjellene for å redusere avvikene. I de fleste tilfeller kan du redusere store avvik i tellingen ved å fjerne forskjeller knyttet til produkter, innstillinger eller konfigurasjon.
I Google Analytics
Dette er de viktigste årsakene til forskjeller mellom tilsvarende elementer i UA og GA4 basert på valg i Google Analytics knyttet til produkter, innstillinger eller konfigurasjon.
| Beskrivelse | Løsning eller anbefaling |
|---|---|
|
Tellemetode: I UA telles det ett mål per økt, mens du i GA4 kan velge mellom én gang per hendelse eller én gang per økt. Hvis brukeren for eksempel fullfører et mål 5 ganger i løpet av én enkelt økt, vises 1 konvertering i UA, mens 1 eller 5 viktige hendelser vises i GA4 avhengig av tellemetoden du velger. Merk: Én gang per hendelse er standardmetoden for telling av de fleste viktige hendelser. Et unntak er viktige hendelser som opprettes i et automatisk generert GA4-område eller genereres via verktøyet for overføring av mål i konfigureringsassistenten. Med standardinnstillingene kan antallet viktige hendelser være høyere i GA4. |
Oppdater innstillingene for telling av viktige hendelser. For at tellingen i GA4 skal samsvare med tellingen av UA-mål, må du sørge for at tellemetoden for viktige hendelser i GA4 er Én gang per økt. Merk:
Denne anbefalingen er ikke relevant når du sammenligner netthandelstransaksjoner i UA, siden disse allerede telles som Én gang per hendelse i UA. |
|
Nettstedsdekning: Hvis UA-taggen er implementert på et annet utvalg av sider enn GA4-taggen, kan det oppstå huller i målingen. Dette gjelder særlig hvis en landingsside fra en Google Ads-annonse ikke har riktige tagger. I så fall kan du miste tilgangen til informasjonen du trenger for å måle og tilskrive en viktig hendelse til den aktuelle annonseinteraksjonen. Avhengig av om GA4-taggen er implementert på flere eller færre sider enn UA-taggen, viser GA4 henholdsvis flere eller færre brukere, økter, sidevisninger og påfølgende viktige hendelser. |
Vi anbefaler at du bruker en standardisert implementeringsmetode (f.eks. Google-taggen eller Google Tag Manager) for å sikre at taggene implementeres på hele nettstedet ditt. Du bør også gjennomgå eventuelle innstillinger du har konfigurert tidligere, for eksempel måling av flere domener. Ved hjelp av sammendraget av tagdekningen kan du kontrollere om Google-taggen er implementert på hele nettstedet. Finn ut mer i artikkelen om sammendraget av tagdekningen. Du kan redusere avvikene til et minimum ved å bruke de samme metodene for tagimplementering i UA og GA4. |
|
Implementeringsfeil: Når du konfigurerer datainnsamling for GA4, kan taggen implementeres på feil måte. Da risikerer du at det ikke vises data i det hele tatt i GA4-området, eller at dataene for GA4-området er ufullstendige. Dermed oppstår det avvik når du sammenligner området med UA. En implementering med feil har sannsynligvis et lavere antall viktige hendelser for GA4 enn for UA. |
Vi anbefaler at du bruker de standardiserte implementeringsmetodene som er beskrevet i utviklerveiledningen. Med et tag-behandlingssystem kan du oppnå mer enhetlige implementeringer. For mange brukere holder det å bruke Google-taggen, siden den samme taggen kan brukes i både Google Ads og Google Analytics (se utviklerveiledningen). |
|
Filtre: Filtrene i UA fungerer på en helt annen måte enn filtrene i GA4. Filtrene brukes ofte og kan gjøre betydelige endringer i UA-områder (f.eks. «vis bare data fra Frankrike»). GA4 har et helt annet utvalg av filtre. Hvis filtrene i UA reduserer den rapporterte trafikken, kan GA4 vise et høyere trafikkvolum. |
Datafiltre: Opprett inkluderings- eller ekskluderingsfiltre for intern trafikk og utviklertrafikk. Hendelsesendringer og egendefinerte hendelser: Endre hendelsesnavn og -parametere. Identifiser uønskede henvisninger: Ta bare med henvisningene du ønsker. Opprett underområder (bare i 360): Opprett fullverdige områder som er undergrupper av dataene i 360-områdene dine. |
|
Ekskluderinger av henvisninger: Ekskluderinger som angis i UA, kan påvirke viktige hendelser som tilskrives Google Ads. Hvis slike ekskluderinger ikke er konfigurert på den samme måten i GA4, kan antallet viktige hendelser som tilskrives Google Ads, være feil. I UA ekskluderes ofte betalingsleverandører, f.eks. PayPal. Hvis henvisningsadresser er ekskludert i UA, men ikke i GA4, kan viktige hendelser i GA4 tilskrives feil i GA4. Dette kan føre til at færre viktige hendelser tilskrives den betalte Google-kanalen sammenlignet med UA. Ekskluderinger av henvisninger har innvirkning på beløpet som tilskrives viktige hendelser. |
Samkjør innstillingene for ekskludering av henvisninger i UA og GA4 for å unngå feil i attribusjonen. Vær oppmerksom på at det samlede antallet viktige hendelser i Google Analytics-området ikke påvirkes av at du ekskluderer henvisninger: Ekskluderingene har bare innvirkning på hvordan viktige hendelser tilskrives. Finn ut mer om ekskludering av henvisninger i UA og hvordan du identifiserer uønskede henvisninger i GA4. |
I Google Ads
Dette er de viktigste årsakene til forskjeller mellom UA-konverteringer og tilsvarende viktige hendelser i GA4 basert på valg i Google Ads knyttet til produkter, innstillinger eller konfigurasjon.
| Beskrivelse | Løsning eller anbefaling |
|
Tilbakeblikksvindu for viktige hendelser: Innstillingene for tilbakeblikksvinduet for viktige hendelser i Google Ads definerer hvor lenge etter en brukerinteraksjon ved et kontaktpunkt det kan tilskrives attribusjon til dette kontaktpunktet for denne interaksjonen. Ofte kan du selv angi denne verdien (f.eks. 90 dager). Ved avvik i innstillingene risikerer du at et kontaktpunkt for en viktig hendelse kan tilskrives attribusjon i UA, men ikke i GA4, og omvendt. |
Samkjør innstillingene for tilbakeblikksvinduet for viktige hendelser i Google Ads for handlinger knyttet til viktige hendelser i både UA og GA4 i tråd med innstillingene for GA4-området. |
|
Innstillinger for attribusjonsmodeller (i Google Ads): Attribusjonsmodellene styrer hvordan kreditten fordeles mellom kontaktpunktene i konverteringstrakten. Forskjeller i innstillingene for attribusjonsmodellen i Google Ads mellom UA og GA4 kan resultere i ulik fordeling av attribusjonen for kampanjene i Google Ads-kontoen eller managerkontoen (MCC). Merk: Endringer i attribusjonsinnstillingene i Google Ads har ingen innvirkning på den samlede attribusjonen som tilskrives Google Ads. |
Samkjør attribusjonsmodellene i innstillingene for viktige hendelser i Google Ads. |
| Standard attribusjonsinnstilling i GA4: Hvis du ser et lavere volum av GA4-konverteringer enn Universal Analytics-konverteringer i Google Ads, kan årsaken være at «kanaler som kan tilskrives attribusjon», som er standardinnstillingen for GA4-attribusjon, var «Betalte og organiske kanaler» for alle områder som ble opprettet før juni 2023. GA4-områder opprettet etter juni 2023 har standardinnstillingen «Betalte Google-kanaler». Hvis du endrer denne innstillingen i Google Analytics til «Bare betalte Google-kanaler», kan du få flere GA4-konverteringer sammenlignet med UA-konverteringer i Google Ads. | Du kan gjøre denne endringen i attribusjonsinnstillingene under Administrator > Datavisning > Attribusjonsinnstilling > Kanaler som kan tilskrives attribusjon. |
|
Rapporteringsmetoder i Google Ads: For å vise hvilken annonse som bidro til en viktig hendelse, rapporteres viktige hendelser basert på rapportering av annonseinteraksjonstid. I Google Analytics rapporteres viktige hendelser på en annen måte, ved hjelp av rapportering av tidspunktet for viktige hendelser. Hvis en viktig hendelse for eksempel fant sted 10. mai, kan den tilskrives et annonseklikk 5. mai. Google Analytics ville vanligvis ha rapportert denne viktige hendelsen 10. mai, mens Google Ads ville ha rapportert denne viktige hendelsen 5. mai. |
Denne effekten gjelder for hendelser importert til Google Ads fra både UA og GA4. Forskjeller i innstillingene (f.eks. attribusjonsmodellen eller tilbakeblikksvinduet) for handlinger knyttet til viktige hendelser kan imidlertid forsterke effekten. Hvis du justerer innstillingene for handlinger knyttet til viktige hendelser som importeres til Google Ads, reduserer du effekten av de ulike rapporteringsmetodene til et minimum. Vær oppmerksom på at viktige hendelser kan tilskrives gjennom hele tilbakeblikksvinduet for viktige hendelser, opptil 90 dager i Google Ads. Altså kan det gå opptil 90 dager før dataene for GA4 og UA er fullstendig sammenlignbare. For å vurdere om du kan sammenligne par med tilsvarende viktige hendelser eller du må vente lenger, sjekker du hvor lang tid det tar før flesteparten av brukerne samhandler med et kontaktpunkt frem mot en viktig hendelse, i Baneberegninger-rapporten i Google Ads for den viktige hendelsen i UA. Merk: Over 95 % av viktige hendelser tilskrives i løpet av de første 14 dagene. Dette betyr at du må bruke Google Ads-data når du sammenligner data for UA og GA4 som er over 14 dager gamle. |
Andre årsaker til avvik
Hvis du fortsatt opplever betydelige avvik mellom UA-konverteringene og viktige hendelser i GA4 etter at du har gjennomgått de viktigste årsakene til forskjeller ovenfor og fjernet forskjellene, kan du gå gjennom listen over andre årsaker nedenfor.
Husk at forskjeller mellom UA-konverteringer og lignende viktige hendelser i GA4 er forventet. Denne listen hjelper deg med å redusere avvik ved å utjevne forskjellene mellom produktene, oppsettene og innstillingene der dette lar seg gjøre.
I Google Analytics
Dette er andre årsakene til forskjeller mellom UA-konverteringer og lignende viktige hendelser i GA4 basert på valg i Google Analytics knyttet til produkter, innstillinger eller konfigurasjon.
| Beskrivelse | Løsning eller anbefaling |
|
Måling av netthandel: Google Analytics støtter ulike oppsett for netthandel. Du kan implementere GA4-oppsettet og UA-oppsettet samtidig, eller du kan bruke ett av oppsettene i begge områdene. Hvis du bruker to oppsett, kan det forekomme dataavvik. Du finner mer informasjon i utviklerveiledningen. Forskjeller i oppsettet for netthandel kan medføre at antallet viktige hendelser i GA4 blir høyere eller lavere enn i UA. |
Når du samler inn netthandelsdata for GA4, er det lurt å bruke oppsettet for netthandel i GA4 (utviklerveiledningen). Vi anbefaler at du unngår i bruke tilknyttede nettstedstagger i måling av netthandel. Vi anbefaler også at du bruker det samme oppsettet for netthandel i UA og GA4 når du skal sammenligne disse to områdene. |
|
Betingelser for utløsing av tagger: Hardkodede betingelser for utløsing av tagger kan påvirke hvordan og når tagger utløses. Siden du i mange tilfeller implementerer nye tagger når du konfigurerer datainnsamling i GA4, må du kanskje implementere tidligere utløsingsbetingelser i GA4 for at taggene skal utløses. For å redusere risikoen for avvik i datainnsamlingen anbefaler vi at du bruker de samme betingelsene for utløsing av tagger. Hvis datainnsamlingen er begrenset i UA, men ikke i GA4, kan antallet økter, brukere, sidevisninger og viktige hendelser være høyere i GA4. |
Vi anbefaler at du bruker gtag.js eller gtm.js (med GA4-tagger) til å samle inn data til GA4-områder. Betingelsene for utløsing av tagger påvirkes ikke direkte av at du bruker andre typer tagger (f.eks. tilknyttede nettstedstagger). Vi anbefaler imidlertid at du legger inn taggene på nytt hvis betingelsene for utløsing av taggene kan gjøre at taggene utløses ulikt i UA og GA4. Når taggene er implementert, må du samkjøre eventuelle betingelser for utløsing av taggene. Du kan se et eksempel på en slik betingelse i denne artikkelen om måling av tid i utviklerveiledningen. |
|
Ekskluder intern trafikk: I innstillingene kan du filtrere ut interne brukere (sett fra kundens perspektiv, altså kundens medarbeidere) eller teste trafikken. Hvis innstillingene i UA og GA4 er ulike, er det forventet at området uten ekskluderingsfiltrene viser flere brukere, økter, sidevisninger og påfølgende viktige hendelser. |
Vi anbefaler at du samkjører innstillingene i UA og GA4 for redusere avviket til et minimum. Du finner mer informasjon i denne artikkelen for UA og denne artikkelen for GA4. |
|
Sideendringer basert på hendelser oppført i nettleserloggen: Med forbedret måling i GA4 måles sideendringer basert på hendelser oppført i nettleserloggen, som standard i GA4, men ikke i UA. Dette resulterer i høyere sidevisninger i GA4 enn i UA, noe som igjen kan føre til avvik. Eksempel: Hvis nettstedets oppsett og bruksmønstre gjør at mange sider lastes inn via endringer oppført i nettleserloggen, måles disse hendelsene når denne innstillingen er slått på. Dette fører til avvik fra UA, der slike hendelser ikke er blitt målt. |
Hvis du vil at antallet sidevisninger skal samsvare bedre mellom UA og GA4, kan du slå av innstillingen for forbedret måling i GA4. Finn ut mer om hendelser som registreres via forbedret måling. |
| Andre hendelseskilder (utløsere for målgrupper, Measurement Protocol, redigering av hendelser osv.): Hvis du genererer slike hendelser og merker dem som viktige hendelser, kan antallet viktige hendelser i GA4 bli kunstig høyt hvis du sammenligner dataene på områdenivå med UA. |
Bruk samsvarende oppsett for UA-konverteringer og tilsvarende viktige hendelser i GA4 i Google Analytics. Du kan konfigurere hendelser som nylig er opprettet fra disse kildene, under unike hendelsesnavn, slik at målingene i UA og GA4 samsvarer bedre med hverandre. Hvis det ikke er mulig å konfigurere hendelsene på nøyaktig samme måte, bør du ikke sammenligne de to hendelsene. |
|
Filtre for nettsøppel og robottrafikk:
Filtrene reduserer trafikken i UA. Hvis filtrene ikke brukes i GA4, rapporterer GA4 mer trafikk og påfølgende viktige hendelser i tilfeller der nettsøppel og robottrafikk samhandler med et kontaktpunkt frem mot en viktig hendelse. |
Slå på innstillingen for filtrering av robottrafikk i UA, og vurder å legge til nettsøppelfiltre i UA hvis du mottar nettsøppel. |
| Ekskludering av nettadresseparametere: I UA kan kunder ha konfigurert mål slik at de samsvarer nøyaktig med bestemte nettadresser. Siden ekskludering av nettadresseparametere ikke er tilgjengelig i GA4, kan det finnes mange versjoner av nettadressen som ikke fanges opp av definisjonen av den aktuelle viktige hendelsen. |
Sjekk om det brukes ekskluderinger av nettadresseparametere i UA for å få oversikt over mulige forskjeller i GA4. |
|
DDA-modellen for viktige hendelser og inntekter: I UA brukes siste ikke-direkte klikk som attribusjonsmodell for mål. For viktige hendelser i GA4 brukes den modellen for databasert attribusjon (DDA) som standard, men dette kan endres. Avhengig av hvordan attribusjonen endrer seg basert på DDA, kan brukerne se at mer eller mindre attribusjon tilskrives betalte kanaler (fra Google). Vær oppmerksom på at attribusjonsmodellen ikke påvirker det samlede antallet viktige hendelser for en gitt hendelse. |
Selv om dette ikke anbefales, kan du teste ut eller tallfeste forskjellene ved å bytte attribusjonsmodellen for området til siste klikk i GA4. Merk: Siden attribusjonsmodellene i Google Analytics ikke påvirker det samlede antallet viktige hendelser i et område, anbefaler vi at du først feilsøker alle andre faktorer som kan føre til avvik, for å redusere de samlede forskjellene på områdenivå for par med tilsvarende viktige hendelser i UA og GA4 til et minimum. |
|
Tidssoneforskjeller og tilbakestilling av kampanjer: I UA avsluttes en økt ved midnatt, og deretter starter en ny økt med nye kampanjeparametere. Dette er annerledes i GA4. Derfor kan du oppleve avvik mellom øktene, noe som i sin tur kan resultere i avvik mellom målene / de viktige hendelsene i økten. Dette medfører vanligvis ikke betydelige forskjeller i det samlede antallet viktige hendelser i et bestemt område. Avviket er antakeligvis bare synlig når du sammenligner enkeltdager i UA og GA4. |
Ingen direkte løsning – dette problemet er løst i GA4. |
| Forskjeller i konfigureringen av sidevisninger: Du kan slå av målingen av sidevisninger basert på hendelser oppført i nettleserloggen i GA4. Hvis du bruker tilknyttede nettstedstagger på nettsteder som bare består av én side, videresendes mangelfulle målinger til GA4. |
Du kan konfigurere GA4 slik at målingen av sidevisningene bygger på hendelser oppført i nettleserloggen. Dette er ikke mulig i UA. Med denne konfigurasjonen blir målingen bedre i GA4, men samtidig kan du oppleve større avvik. Du kan slå av denne innstillingen hvis du vil at tallene skal samsvare bedre mellom UA og GA4. Du kan lese mer om hvordan du konfigurerer måling av enkeltsider i UA, på denne siden i utviklerveiledningen. Med denne fremgangsmåten oppnår du ikke fullstendig samsvar mellom UA og GA4, men du kan redusere forskjellene for enkeltsider til et minimum. |
|
Google-signaler og User-ID: Med disse innstillingene kan du deduplisere brukere i GA4-områder. Disse innstillingene har bare innvirkning på noen få rapporter og rapporteringsvisninger i UA. I GA4 påvirker de all informasjonen i området. Hvis du slår på Google-signaler og User-ID i GA4, reduseres antallet nye brukere og det samlede antallet brukere. Årsaken er at GA4 knytter sammen interaksjoner som i UA ville ha blitt vurdert som interaksjoner fra ulike brukere. Derfor kan attribusjonen tilskrives ulikt. Disse funksjonene påvirker sannsynligvis ikke det samlede antallet konverteringer i Google Analytics, men funksjonene kan bidra til forskjeller i eksporteringer til Google Ads. Google-signaler og User-ID kan berøre annonsører som måler konverteringer via avspilling med deltakelse. |
Ingen direkte løsning – med dedupliseringen i GA4 får du bedre oversikt over hvordan brukerne samhandler med kundenes elementer. Vi anbefaler at du implementerer begge funksjonene på begge plattformene. Dette bidrar til at avvikene reduseres til et minimum, men du kan ikke unngå dem fullt og helt. |
| Tidsavbrudd for økter: Du kan endre innstillingene for tidsavbrudd for økter. Hvis du endrer standardinnstillingene, kan dette påvirke trafikkvolumet og attribusjonen. | Vi anbefaler at du bruker standardinnstillingene. Hvis du har endret tidsavbruddet for økter i UA, bør du også endre denne innstillingen i GA4. Finn ut mer om Analytics-økter. |
|
Overstyring av innstillingene for informasjonskapsler |
Når du endrer innstillingene for informasjonskapsler i UA, må du bruke de tilsvarende innstillingene når du konfigurerer GA4. Hvis du fremskynder utløpsdatoer for informasjonskapsler, kan dette påvirke attribusjonen og føre til forskjeller i attribusjonen for viktige hendelser. Finn ut mer om hvordan du konfigurerer Google-taggen. |
| Bruk av automatisk tagging og manuell tagging (i samme nettadresse) | Du kan bruke automatisk tagging og manuell tagging i én og samme nettadresse, men dette fungerer ikke i alle tilfeller. |
| Valg av dimensjoner og beregninger | GA4 har et større antall dimensjoner for brukeranskaffelse enn UA. Derfor kan du ikke sammenligne mellom alle kombinasjoner av rapporteringsdimensjoner i UA og GA4. |
| Forskjeller i implementeringen av appmåling i UA og GA4 | Vi anbefaler at du bruker én SDK der dette er mulig. Vær oppmerksom på at bare et begrenset antall brukere kan samle inn appdata i UA. Brukerne må implementere Google Analytics for Firebase SDK for å samle inn og rapportere om appdata i GA4-områder. |
|
Tilknyttede nettstedstagger (inkludert sideinnlastinger): Tilknyttede tagger lastes inn sekvensielt, det vil si at GA4-taggen lastes inn etter den overordnede taggen (en eksisterende gtag.js- eller analytics.js-tag). Dette kan medføre følgende:
|
For å redusere risikoen for at hendelser går tapt, anbefaler vi at du implementerer egne GA4-tagger i stedet for å bruke tilknyttede nettstedstagger eller sideinnlastinger. Spesielt i store og komplekse Analytics-konfigurasjoner bør du unngå å bruke tilknyttede nettstedstagger eller sideinnlastinger. |
| Bruk av app- og nettdata i GA4-områder: I GA4 samles data og hendelser for apper og nettsteder. Hvis du kombinerer app- og nettdataene dine i GA4, men ikke har gjort tilsvarende i UA, får du et høyere antall viktige hendelser i GA4. | For at sammenligningen skal bli mest mulig nøyaktig, bør du unngå å ta med appdatastrømmer hvis UA-områdene dine ikke inneholder apptrafikk. Hvis appstrømmen allerede er tatt med og du vil sammenligne UA med GA4, bør du segmentere rapportene slik at viktige hendelser i appen blir ekskludert. |
| Oppdaterte kanalgrupperinger: I GA4-kanalgrupperinger kan viktige hendelser tilordnes til kanaler på en annen måte. Finn ut mer om standard kanalgruppe. | Brukerne har ikke muligheten til å overstyre hvilke viktige hendelser som eksporteres til Google Ads. |
I Google Ads
Det finnes andre årsaker til forskjeller mellom UA-konverteringer og lignende viktige hendelser i GA4 basert på valg i Google Ads knyttet til produkter, innstillinger eller konfigurasjon.
| Beskrivelse | Løsning eller anbefaling |
|
Modellering av viktige hendelser fra samtykkemodus: Modellering av viktige hendelser er tilgjengelig i Google Ads for annonsører som har opprettet Google Ads-konverteringer basert på viktige hendelser i Analytics fra områder der gtag.js eller Google Tag Manager er implementert. For analytics.js-implementeringer har vi ikke modellering i Google Ads for konverteringer. Grunnen til dette er at samtykkestatusen ikke kan defineres nøyaktig uten at du har implementert gtag.js eller Google Tag Manager. Hvis både UA og GA4 bruker tagger som er kompatible med samtykkemodus, kan begge få modellering av viktige hendelser i Google Ads. |
For at sammenligningen skal bli rettferdig, må du sørge for at tagtypen du bruker, er kompatibel med samtykkemodus både i UA- og GA4-områdene. |
| Måling av avspilling med deltakelse: I GA4 kan en viktig hendelse bli tilskrevet en annonseinteraksjon knyttet til avspilling med deltakelse på YouTube selv om annonseinteraksjonen ikke direkte resulterte i et besøk på nettstedet, men likevel førte til en viktig hendelse senere. Dette kan medføre at viktige hendelser eksporteres til Google Ads, men at UA ikke eksporterer attribusjon til Google Ads for disse viktige hendelsene. Hvis annonsøren har et betydelig YouTube-forbruk, kan GA4 dermed tilskrive flere viktige hendelser til Google Ads. |
Dette skal ikke føre til en økning i antallet viktige hendelser for nettrafikk i GA4. Det kan imidlertid tilskrives mer attribusjon til Google Ads-kanalen i GA4 sammenlignet med UA, noe som fører til bedre resultater i Google Ads. Du kan sammenligne antallet konverteringer ved å segmentere rapporteringen på kampanje- eller kontonivå i Google Ads. Forsikre deg om at du sammenligner handlinger knyttet til viktige hendelser som måler den samme handlingen. Det er ikke mulig å segmentere standardrapporter etter annonsehendelsestype og kilde til viktige hendelser samtidig. Derfor er det vanskelig å gjøre en direkte sammenligning i Google Ads-brukergrensesnittet. |
|
Eksporteringsmodell for attribusjon: Modellen for eksportering av viktige hendelser fra GA4 til Google Ads skiller seg fra modellen for eksportering fra UA. UA – og i utgangspunktet også GA4 – brukte tidligere eksporteringsmodellen siste ikke-direkte klikk. Nå bruker GA4 eksporteringsmodellen siste kreditt, slik at verdier i form av desimaltall eksporteres selv om det siste ikke-direkte kontaktpunktet ikke tilhører Google Ads. Selv om dette ikke fører til forskjeller på områdenivå, kan et annet antall viktige hendelser bli eksportert til Google Ads. Antallet kan være både høyere og lavere sammenlignet med verdien i UA basert på brukernes uavhengige brukerreiser. |
Vi har lansert eksportering av siste kreditt siden modellene for siste ikke-direkte klikk ikke er tilstrekkelige. Med «siste kreditt»-modellen eksporterer GA4 riktig attribusjon i flere kanaler til Google Ads. Du kan ikke gjøre noe spesifikt for å redusere forskjellene mellom UA og GA4. |
| Tellemetode for viktige hendelser i Google Ads: Google Ads har en innstilling for telling som du kan bruke til å kontrollere at én eller flere viktige hendelser telles for en gitt bruker innenfor et gitt tilbakeblikksvindu for viktige hendelser. |
Vi anbefaler at du samkjører innstillingene for telling av viktige hendelser for par med tilsvarende viktige hendelser i UA og GA4. Finn ut mer om alternativene for konverteringstelling. |
|
Gjelder for kunder med GA4-områder og Smart-kampanjer som er opprettet manuelt: Eksporteringsmodellen for betalte Google-kanaler i GA4 tilskriver alle viktige hendelser som eksporteres til Google Ads, til Google-kanaler. Dette resulterer i at flere viktig hendelser eksporteres til Google Ads enn med Betalte og organiske kanaler fordi denne innstillingen ekskluderer betalte kanaler som ikke tilhører Google, fra banen frem mot viktige hendelser. Ved å bruke betalte Google-kanaler kan du danne deg et bedre bilde av effekten betalte Google-interaksjoner har. Denne modellen er ikke tilgjengelig i Universal Analytics, så det kan være vanskelig å sammenligne lignende UA- og GA4-hendelser når de importeres til Google Ads. |
Nye Google GA4-områder er som standard angitt som betalte Google-kanaler. I Administrator-delen kan du styre hvordan viktige hendelser eksporteres til Google Ads, ved hjelp av attribusjonsinnstillingene på områdenivå for GA4. For at GA4 skal ta høyde for ikke-betalte kanaler ved eksport av konverteringer, må du bruke innstillingen for betalte og organiske kanaler. Finn ut mer om hvordan du velger attribusjonsinnstillinger. |