Якщо ви експортуєте дані Analytics у BigQuery, то можете помітити деякі відмінності між цими двома сервісами. Дізнайтесь, як усунути найпоширеніші причини розбіжностей, вирішити проблеми й почати точніше порівнювати дані.
ЗмістЯк перевірити зв’язок між Analytics і BigQuery
Щоб переконатися, що ви переглядаєте потрібні дані, перевірте, чи зв’язано Analytics і BigQuery, а також чи проект BigQuery правильний.
- На сторінці Адміністратор у розділі Зв’язки з іншими продуктами натисніть Зв’язки з BigQuery.
- Знайдіть рядок потрібного зв’язку й переконайтеся, що в ньому вказано ідентифікатор проекту BigQuery, для якого потрібно порівняти дані.
Якщо ви не бачите потрібний рядок, налаштуйте BigQuery Export, дотримуючись цих вказівок.
Як переконатися, що налаштування збігаються
Розбіжності між даними Analytics і BigQuery – звичайне явище, оскільки дані в кожній системі відрізняються. Щоб дізнатися, чи можуть ці розбіжності спричинити проблеми, перевірте відповідні налаштування, перш ніж порівнювати дані.
Як змінити звітний ідентифікатор на ідентифікатор пристрою
У GA4 доступно чотири варіанти звітних ідентифікаторів. Однак GA4 експортує в BigQuery лише дані на основі ідентифікатора пристрою. Якщо в GA4 налаштовано інший звітний ідентифікатор, порівняння з даними BigQuery буде неточним.
Порівнюючи дані, змініть звітний ідентифікатор на ідентифікатор пристрою, а потім, коли завершите порівняння, відновіть початкові налаштування. Вибраний спосіб не впливає на збирання й обробку даних. Ви можете будь-коли змінити його без суттєвого впливу на дані.
Як налаштувати звітний ідентифікатор для ресурсу
Як перевірити, чи збігаються часові пояси
Якщо в BigQuery й Analytics указано різні часові пояси, імовірно, ви порівнюєте дані за різні періоди часу. Переконайтеся, що часовий пояс експортованих даних у BigQuery збігається з часовим поясом ресурсу Google Analytics.
Як перевірити часовий пояс в Analytics- На сторінці Адміністратор у розділі Ресурс виберіть Відомості про ресурс.
- Знайдіть Часовий пояс у звітах.
- Відкрийте проект BigQuery, зв’язаний з обліковим записом Analytics.
- Виберіть набір даних analytics.
- Виберіть таблицю events_.
- Перейдіть на вкладку Деталі.
- У розділі Інформація про таблицю знайдіть розділ Створено: {timestamp}. Часовий пояс указано в кінці позначки часу. Наприклад, у позначці
Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7частина "UTC-7" указує на часовий пояс.
Як перевірити, чи виключено з експорту певні потоки даних або події
- На сторінці Адміністратор у розділі Зв’язки з іншими продуктами натисніть Зв’язки з BigQuery.
- Натисніть рядок для зв’язаного проекту BigQuery.
- У розділі Конфігурації даних виберіть Налаштувати потоки даних і події.
- У розділі Потоки даних для експорту перевірте, чи експортуються всі потоки даних у ресурсі. Якщо ні, перевірте, які з них відсутні.
- У розділі Події, які потрібно виключити перевірте, чи виключено певні події з експорту. Якщо так, перегляньте їх.
Якщо потоки даних чи події виключено, потрібно створити дослідження з відповідним фільтром у GA4, щоб порівняти дані.
Як порівняти дані Analytics і BigQuery
Порівняйте загальну кількість рядків подій, експортованих у BigQuery за один день, і загальну кількість подій у Google Analytics 4 за той самий день.
Як дізнатися загальну кількість подій в Analytics
- Увійдіть у Google Analytics.
- У меню ліворуч виберіть Звіти
.
- Ліворуч на сторінці натисніть Залучення > Події.
- Змініть діапазон дат для звіту на день, який потрібно порівняти.
- У стовпці Кількість подій над першим рядком відображається загальна кількість подій.
.Якщо потоки даних чи події виключено зі звіту, потрібно створити дослідження з відповідним фільтром, щоб знайти кількість подій.
Як створити дослідження з фільтрами й дізнатись кількість подій в Analytics- Увійдіть у Google Analytics.
- Ліворуч натисніть
Огляд.
Огляд.- Угорі екрана виберіть шаблон Довільна форма.
- Змініть діапазон дат для дослідження на день, який потрібно порівняти.
- У розділі Параметри виберіть Назва події і Назва потоку.
- У розділі Показники додайте Кількість подій.
- Перетягніть показник Назва події в розділ Рядки.
- Перетягніть показник Кількість подій у розділ Значення.
- У розділі Налаштування вкладки знайдіть Фільтри й натисніть Перетягніть параметр/показник або виберіть його.
- Щоб додати лише певний потік даних, виконайте наведені нижче дії.
- Виберіть Назва потоку.
- Установіть тип відповідності фільтра Містить.
- Введіть назву потоку й натисніть Застосувати.
- Щоб виключити події, виконайте наведені нижче дії.
- Виберіть Назва події.
- Установіть тип відповідності фільтра неточно відповідає.
- Введіть назву події і натисніть Застосувати.
- Щоб додати лише певний потік даних, виконайте наведені нижче дії.
- У стовпці Кількість подій над першим рядком відображається загальна кількість подій.
Як дізнатися загальну кількість подій у BigQuery
- Відкрийте проект BigQuery, зв’язаний з обліковим записом Analytics.
- Виберіть набір даних analytics.
- Виберіть таблицю events_.
- Перейдіть на вкладку Деталі.
- У розділі Інформація про сховище знайдіть пункт Кількість рядків.
Якщо загальна кількість рядків у BigQuery збігається із загальною кількістю подій у GA4 після того, як ви виконали на цій сторінці кроки для підтвердження зв’язку й перевірки налаштувань, тоді експортовані дані точні.
Якщо під час виконання запиту й зіставлення зі звітами GA4 ви все одно бачите розбіжності в даних, перевірте запит і переконайтеся, що для порівняння використовуються правильні стовпці.