[GA4] เปรียบเทียบรายงาน Analytics กับข้อมูลที่ส่งออกไปยัง BigQuery

หากส่งออกข้อมูล Analytics ไปยัง BigQuery คุณอาจสังเกตเห็นความแตกต่างบางอย่างระหว่างรายงาน GA4 กับ BigQuery ในบางครั้ง แก้ปัญหาสาเหตุที่พบบ่อยของความคลาดเคลื่อน แก้ไข และเปรียบเทียบข้อมูลของคุณอย่างถูกต้อง

บทความนี้ประกอบด้วย

• ตรวจสอบลิงก์ระหว่าง Analytics กับ BigQuery
• ตรวจสอบว่าการตั้งค่าตรงกัน
  • ตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานเป็นรหัสอุปกรณ์
  • ยืนยันว่าเขตเวลาตรงกัน
  • ตรวจสอบว่ามีการยกเว้นสตรีมข้อมูลหรือเหตุการณ์ใดจากการส่งออกหรือไม่
• เปรียบเทียบข้อมูล Analytics กับ BigQuery
  • ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน Analytics
  • ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน BigQuery

ตรวจสอบลิงก์ระหว่าง Analytics กับ BigQuery

ยืนยันว่า Analytics และ BigQuery ลิงก์กันและโปรเจ็กต์ BigQuery ถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกําลังดูข้อมูลที่ถูกต้อง

1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ ภายในลิงก์ผลิตภัณฑ์ ให้คลิกลิงก์ BigQuery
2. ค้นหาแถวสําหรับลิงก์และตรวจสอบว่ารหัสโปรเจ็กต์ตรงกับโปรเจ็กต์ BigQuery ที่คุณต้องการเปรียบเทียบข้อมูล

หากไม่เห็นแถวสําหรับลิงก์ ให้ทําตามวิธีการเพื่อตั้งค่า BigQuery Export

ตรวจสอบว่าการตั้งค่าตรงกัน

ความคลาดเคลื่อนของข้อมูลบางอย่างระหว่าง Analytics กับ BigQuery นั้นเป็นเรื่องปกติ และสืบเนื่องจากความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละระบบ หากต้องการดูว่าความแตกต่างนั้นบ่งบอกถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหรือไม่ ให้ตรวจสอบการตั้งค่าเหล่านี้ก่อนเปรียบเทียบข้อมูล

ตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานเป็นรหัสอุปกรณ์

GA4 มีพื้นที่การระบุตัวตนในการรายงาน 4 พื้นที่สําหรับการรายงาน อย่างไรก็ตาม GA4 จะส่งออกข้อมูลตามรหัสอุปกรณ์ไปยัง BigQuery เท่านั้น หากคุณตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานอื่นใน GA4 ไว้ การเปรียบเทียบกับ BigQuery ก็จะไม่ถูกต้อง

เปลี่ยนรหัสการรายงานเป็นรหัสอุปกรณ์เมื่อจะเปรียบเทียบข้อมูล แล้วเปลี่ยนกลับไปใช้ข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานอื่นหลังจากที่ดําเนินการเสร็จแล้ว ตัวเลือกที่เลือกจะไม่มีผลกับการเก็บรวบรวมหรือการประมวลผลข้อมูล คุณเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกอื่นได้ทุกเมื่อโดยไม่ส่งผลต่อข้อมูลอย่างถาวร

ตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานสําหรับพร็อพเพอร์ตี้

ยืนยันว่าเขตเวลาตรงกัน

หากตั้งค่า BigQuery และ Analytics เป็นเขตเวลาที่ต่างกัน คุณอาจกำลังเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงเวลาที่แตกต่างกัน และไม่ทราบถึงเรื่องนี้ ตรวจสอบว่าเขตเวลาของข้อมูลที่ส่งออกใน BigQuery ตรงกับเขตเวลาของพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics

ตรวจสอบเขตเวลาใน Analytics

1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ ภายในพร็อพเพอร์ตี้ ให้คลิกรายละเอียดพร็อพเพอร์ตี้
2. ค้นหาเขตเวลาในการรายงาน

ตรวจสอบเขตเวลาใน BigQuery

1. เปิดโปรเจ็กต์ BigQuery ที่เชื่อมต่อกับบัญชี Analytics
2. เลือกชุดข้อมูล Analytics
3. เลือกตาราง events_
4. ไปที่แท็บรายละเอียด
5. ในส่วนข้อมูลตาราง ให้ค้นหาการประทับเวลาที่สร้างขึ้น เขตเวลาจะแสดงที่ส่วนท้ายของการประทับเวลา เช่น ในการประทับเวลาเมื่อ Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 "UTC-7" แสดงถึงเขตเวลา

ตรวจสอบว่ามีการยกเว้นสตรีมข้อมูลหรือเหตุการณ์ใดจากการส่งออกหรือไม่

1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ ภายในลิงก์ผลิตภัณฑ์ ให้คลิกลิงก์ BigQuery
2. คลิกแถวของโปรเจ็กต์ BigQuery ที่ลิงก์อยู่
3. ในส่วนการกําหนดค่าข้อมูล ให้เลือกกําหนดค่าสตรีมข้อมูลและเหตุการณ์
4. ในส่วนสตรีมข้อมูลที่จะส่งออก ให้ตรวจสอบว่ามีการส่งออกสตรีมข้อมูลทั้งหมดในพร็อพเพอร์ตี้หรือไม่ หากไม่มี ให้จดบันทึกสตรีมข้อมูลที่หายไป
5. ในส่วนเหตุการณ์ที่จะยกเว้น ให้ตรวจสอบว่ามีการยกเว้นเหตุการณ์จากการส่งออกหรือไม่ หากมีการยกเว้นเหตุการณ์ใด ให้จดบันทึกไว้

หากมีการยกเว้นสตรีมข้อมูลหรือเหตุการณ์ใด คุณต้องสร้างการสํารวจซึ่งมีตัวกรองที่ตรงกันใน GA4 เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล

เปรียบเทียบข้อมูล Analytics กับ BigQuery

เปรียบเทียบจํานวนแถวเหตุการณ์ทั้งหมดที่ส่งออกไปยัง BigQuery ใน 1 วันกับจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน GA4 ในวันเดียวกัน

คาดว่าความคลาดเคลื่อนระหว่างจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน Analytics กับ BigQuery จะอยู่ที่ 2-5%

ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน Analytics

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. จากเมนูด้านซ้าย ให้เลือกรายงาน
3. ทางด้านซ้าย ให้คลิกการมีส่วนร่วม > เหตุการณ์
4. ปรับช่วงวันที่ของรายงานเป็นวันที่ที่คุณต้องการเปรียบเทียบ
5. ในคอลัมน์จํานวนเหตุการณ์ ให้ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดเหนือแถวแรก

หากมีการยกเว้นสตรีมข้อมูลหรือเหตุการณ์ใดจากรายงาน คุณจะต้องสร้างการสํารวจซึ่งมีตัวกรองที่ตรงกันเพื่อค้นหาจํานวนเหตุการณ์

สร้างการสํารวจซึ่งมีตัวกรองเพื่อค้นหาจํานวนเหตุการณ์ใน Analytics

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. คลิก  สำรวจทางด้านซ้าย

3. เลือกเทมเพลตรูปแบบอิสระที่ด้านบนของหน้าจอ
4. ปรับช่วงวันที่ของการสํารวจเป็นวันที่ที่คุณต้องการเปรียบเทียบ
5. ในส่วนมิติข้อมูล ให้เลือกชื่อเหตุการณ์และชื่อสตรีม
6. เพิ่มจํานวนเหตุการณ์ในส่วนเมตริก
7. ลากชื่อเหตุการณ์ในส่วนแถว
8. ลากจํานวนเหตุการณ์ในส่วนค่า
9. ในส่วนการตั้งค่าแท็บ ให้ค้นหาตัวกรอง แล้วคลิกวางหรือเลือกมิติข้อมูลหรือเมตริก
   1. หากต้องการรวมเฉพาะสตรีมข้อมูลที่เจาะจง ให้ทําดังนี้
      1. เลือกชื่อสตรีม
      2. ตั้งค่าประเภทการทํางานของตัวกรองเป็นมี
      3. ป้อนชื่อสตรีม แล้วคลิกใช้
   2. หากต้องการยกเว้นเหตุการณ์ ให้ทําดังนี้
      1. เลือกชื่อเหตุการณ์
      2. ตั้งค่าประเภทการทํางานของตัวกรองเป็นไม่ตรงทุกประการ
      3. ป้อนชื่อเหตุการณ์แล้วคลิกใช้
10. ในคอลัมน์จํานวนเหตุการณ์ ให้ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดเหนือแถวแรก

ค้นหาจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน BigQuery

1. เปิดโปรเจ็กต์ BigQuery ที่เชื่อมต่อกับบัญชี Analytics
2. เลือกชุดข้อมูล Analytics
3. เลือกตาราง events_
4. ไปที่แท็บรายละเอียด
5. ค้นหาจํานวนแถวในส่วนข้อมูลพื้นที่เก็บข้อมูล

หากจํานวนแถวทั้งหมดใน BigQuery ตรงกับจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดใน GA4 หลังจากที่คุณทําตามขั้นตอนในหน้านี้เพื่อยืนยันลิงก์และตรวจสอบว่าการตั้งค่าตรงกันแล้ว ข้อมูลที่ส่งออกก็จะถูกต้อง

หากยังคงพบความคลาดเคลื่อนของข้อมูลเมื่อเรียกใช้การค้นหาและเปรียบเทียบกับการรายงานของ GA4 ให้ตรวจสอบการค้นหาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้คอลัมน์ที่ถูกต้องในการเปรียบเทียบข้อมูล

โปรดเปลี่ยนกลับรหัสการรายงานหลังจากที่คุณเปรียบเทียบข้อมูลเสร็จแล้ว หากได้สลับชั่วคราวไปเป็นรหัสอุปกรณ์