[GA4] Как сравнивать отчеты Аналитики с данными, экспортированными в BigQuery

Если вы экспортируете данные Аналитики в BigQuery, то иногда можете замечать, что сведения в этих сервисах немного различаются. Из этой статьи вы узнаете, как выявлять и устранять распространенные причины расхождений, а также избегать ошибок при сравнении данных.

Содержание

• Как проверить связь Аналитики и BigQuery
• Как проверить, что настройки совпадают
  • Задайте идентификатор устройства в качестве способа идентификации
  • Убедитесь, что часовые пояса совпадают
  • Как проверить, все ли потоки данных и события экспортируются
• Как сравнить данные Аналитики и BigQuery
  • Как узнать общее количество событий в Аналитике
  • Как узнать общее количество событий в BigQuery

Как проверить связь Аналитики и BigQuery

Чтобы убедиться, что вы просматриваете нужные данные, проверьте, связаны ли Аналитика и BigQuery и правильно ли указан проект BigQuery.

1. Откройте страницу Администратор и в разделе Связь с другими продуктами нажмите Связь с BigQuery.
2. Найдите строку с информацией об установленной связи и убедитесь, что указанный в ней идентификатор проекта совпадает с проектом BigQuery, в котором вы хотите сравнить данные.

Если вы не видите нужную строку, следуйте инструкциям по настройке BigQuery Export.

Как проверить, что настройки совпадают

Некоторые расхождения в данных Аналитики и BigQuery – обычное явление. Это связано с тем, что для каждого сервиса доступны различные наборы данных. Чтобы выяснить, не свидетельствуют ли эти расхождения о возможной проблеме, прежде чем сравнивать данные, проверьте указанные ниже настройки.

Задайте идентификатор устройства в качестве способа идентификации

В отчетах GA4 используются четыре области идентификации. При этом в BigQuery экспортируются только данные на основе идентификатора устройства. Если в GA4 задан другой способ идентификации, сравнение с данными BigQuery будет неточным.

Чтобы сравнить данные, задайте идентификатор устройства в качестве способа идентификации. Когда закончите, верните исходные настройки. Выбранный способ идентификации не влияет на сбор и обработку данных. Вы можете изменить его в любой момент, и это не затронет сами данные.

Как задать способ идентификации для ресурса.

Убедитесь, что часовые пояса совпадают

Если часовые пояса в BigQuery и Аналитике отличаются, возможно, вы сравниваете данные за разные периоды времени. Убедитесь, что часовые пояса данных, экспортируемых в BigQuery, и ресурса Google Аналитики совпадают.

Как посмотреть часовой пояс в Аналитике

1. На странице Администратор в разделе Ресурс нажмите Сведения о ресурсе.
2. Найдите свой Часовой пояс отчетов.

Как посмотреть часовой пояс в BigQuery

1. Откройте проект BigQuery, связанный с вашим аккаунтом Аналитики.
2. Выберите набор данных analytics.
3. Откройте таблицу events_.
4. Перейдите на вкладку Details (Сведения).
5. В разделе Table info (Информация о таблице) найдите строку Created (Время создания). Часовой пояс указан в конце временной метки. Например, во временной метке Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 часовым поясом будет UTC-7.

Как проверить, все ли потоки данных и события экспортируются

1. Откройте страницу Администратор и в разделе Связь с другими продуктами нажмите Связь с BigQuery.
2. Нажмите на строку со связанным проектом BigQuery.
3. В разделе Настройки данных выберите Настройка потоков данных и событий.
4. В разделе Потоки данных для экспорта проверьте, все ли потоки данных в ресурсе экспортируются. Если нет, отметьте, какие из них отсутствуют.
5. В разделе Исключенные события проверьте, все ли события экспортируются. Если нет, отметьте, какие из них исключены.

Если какие-то потоки данных или события исключены, для сравнения данных необходимо создать в GA4 исследование с фильтром.

Как сравнить данные Аналитики и BigQuery

Сравните число строк событий, экспортированных в BigQuery за один день, с общим количеством событий в GA4 за тот же день.

Расхождение между общим количеством событий в Аналитике и BigQuery не должно превышать 2–5 %.

Как узнать общее количество событий в Аналитике

1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
2. В меню слева выберите Отчеты .
3. В левой части страницы нажмите Взаимодействие > События.
4. В диапазоне дат для отчета выберите день, данные за который вы хотите сравнить.
5. Общее число событий указано над первой строкой в столбце Количество событий.

Если какие-то потоки данных или события исключены из отчета, чтобы узнать количество событий, необходимо создать исследование с фильтром.

Как создать исследование с фильтрами, чтобы узнать количество событий в Аналитике

1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
2. На панели слева выберите Исследования.

3. В верхней части экрана выберите шаблон Свободная форма.
4. В диапазоне дат для исследования выберите день, данные за который вы хотите сравнить.
5. В разделе Параметры выберите Название события и Название потока.
6. В разделе Показатели добавьте Количество событий.
7. Перетащите параметр Название события в раздел Строки.
8. Перетащите показатель Количество событий в раздел Значения.
9. В настройках вкладки найдите раздел Фильтры и нажмите на поле Выберите параметр или показатель либо перетащите его.
   1. Чтобы включить только определенный поток данных:
      1. Выберите фильтр Название потока.
      2. Задайте тип соответствия содержит.
      3. Введите название потока и нажмите Применить.
   2. Чтобы исключить события:
      1. Выберите фильтр Название события.
      2. Задайте тип соответствия не является точным соответствием.
      3. Введите название события и нажмите Применить.
10. Общее число событий указано над первой строкой в столбце Количество событий.

Как узнать общее количество событий в BigQuery

1. Откройте проект BigQuery, связанный с вашим аккаунтом Аналитики.
2. Выберите набор данных analytics.
3. Откройте таблицу events_.
4. Перейдите на вкладку Details (Сведения).
5. В разделе Storage Info (Информация о хранилище) найдите строку Number of rows (Количество строк).

Если вы проверили связь Аналитики и BigQuery и убедились, что их настройки совпадают, а число строк в BigQuery соответствует общему количеству событий в GA4, значит экспортированные данные точны.

Если вы по-прежнему наблюдаете расхождение, когда выполняете запрос и сравниваете данные с отчетами GA4, проверьте запрос и убедитесь, что для сравнения используются нужные столбцы.

После того как закончите сравнивать данные, не забудьте переключиться на исходный способ идентификации, если вы временно изменяли его на идентификатор устройства.