Se exportar dados do Analytics para o BigQuery, ocasionalmente poderá observar algumas diferenças entre os relatórios do GA4 (Google Analytics 4) e o BigQuery. Resolva os problemas que normalmente originam as discrepâncias, corrija-os e compare os dados com precisão.
Neste artigo:Verifique a associação entre o Analytics e o BigQuery
Para se certificar de que está a analisar os dados corretos, verifique se o Analytics e o BigQuery estão associados e se o projeto do BigQuery está correto.
- Em Administração, em Associações de produtos, clique em Associações do BigQuery.
- Encontre a linha da associação e certifique-se de que o ID do projeto corresponde ao projeto do BigQuery no qual quer comparar dados.
Se não vir uma linha de uma associação, siga as instruções para configurar o BigQuery Export.
Certifique-se de que as definições correspondem
É normal que existam algumas discrepâncias de dados entre o Analytics e o BigQuery. Estas devem-se às diferenças entre os dados disponíveis para cada sistema. Para saber se as diferenças são indicativas de que há um potencial problema, verifique estas definições antes de comparar os dados.
Defina a identidade de relatórios como o ID do dispositivo
O GA4 tem quatro espaços de identidade de relatórios disponíveis para a criação de relatórios. No entanto, o GA4 só exporta dados para o BigQuery com base no ID do dispositivo. Se tiver outra identidade de relatórios definida no GA4, a comparação com o BigQuery será imprecisa.
Altere o ID de relatórios para o ID do dispositivo quando comparar dados e, depois de terminar, altere novamente para outra identidade de relatórios. A opção escolhida não afeta a recolha nem o processamento de dados. Pode alternar entre as opções em qualquer altura sem que isso afete os dados de forma permanente.
Defina a identidade de relatórios da sua propriedade.
Verifique se os fusos horários correspondem
Se os fusos horários definidos no BigQuery e no Analytics estiverem forem diferentes, pode estar a comparar dados de diferentes períodos e não se aperceber disso. Certifique-se de que o fuso horário dos dados exportados no BigQuery é igual ao fuso horário da propriedade no Google Analytics.
Verifique o fuso horário no Analytics- Em Administração, em Propriedade, clique em Detalhes da propriedade.
- Encontre o fuso horário dos relatórios.
- Abra o projeto do BigQuery associado à sua conta do Analytics.
- Selecione o conjunto de dados analytics.
- Selecione a tabela events_.
- Aceda ao separador Detalhes.
- Em Informações da tabela, localize a Data/hora de criação. O fuso horário é apresentado a seguir à data/hora. Por exemplo, na data/hora
23 de abril de 2023, 12:44:54 UTC-7, "UTC-7" representa o fuso horário.
Verifique se há streams de dados ou eventos excluídos da exportação
- Em Administração, em Associações de produtos, clique em Associações do BigQuery.
- Clique na linha do projeto do BigQuery associado.
- Em Configurações de dados, selecione Configure streams de dados e eventos.
- Em Streams de dados para exportar, verifique se todas as streams de dados da propriedade estão a ser exportadas. Se não for o caso, tome nota das que estão em falta.
- Em Eventos a excluir, verifique se existem eventos excluídos da exportação. Se houve algum evento excluído, tome nota do mesmo.
Se existirem streams de dados ou eventos excluídos, tem de criar uma exploração com um filtro correspondente no GA4 para comparar os dados.
Compare os dados do Analytics e do BigQuery
Compare o número total de linhas de eventos exportadas para o BigQuery num único dia com o número total de eventos no GA4 na mesma data.
Encontre a quantidade total de eventos no Analytics
- Inicie sessão no Google Analytics.
- No menu do lado esquerdo, selecione Relatórios
.
- No lado esquerdo, clique em Interação > Eventos.
- Ajuste o intervalo de datas do relatório para o dia que quer comparar.
- Na coluna Quantidade de eventos, encontre a quantidade total de eventos acima da primeira linha.
.Se existirem streams de dados ou eventos excluídos do relatório, tem de criar uma exploração com um filtro correspondente para encontrar a quantidade de eventos.
Crie uma exploração com filtros para encontrar a quantidade de eventos no Analytics.- Inicie sessão no Google Analytics.
- No lado esquerdo, clique em
Explorar.
Explorar.- Na parte superior do ecrã, selecione o modelo Forma livre.
- Ajuste o intervalo de datas da exploração para o dia que quer comparar.
- Em Dimensões, selecione Nome do evento e Nome da stream.
- Em Métricas, adicione Quantidade de eventos.
- Arraste Nome do evento em Linhas.
- Arraste Quantidade de eventos em Valores.
- Em Definições de separador, encontre Filtros e clique em Largar ou selecionar dimensão ou métrica.
- Se tiver de incluir só uma stream de dados específica:
- Selecione Nome da stream.
- Defina o tipo de correspondência do filtro como Contém.
- Introduza o nome da stream e clique em Aplicar.
- Se tiver de excluir eventos:
- Selecionar Nome do evento.
- Defina o tipo de correspondência do filtro como não corresponde exatamente.
- Introduza o nome do evento e clique em Aplicar.
- Se tiver de incluir só uma stream de dados específica:
- Na coluna Quantidade de eventos, encontre a quantidade total de eventos acima da primeira linha.
Encontre a quantidade total de eventos no BigQuery
- Abra o projeto do BigQuery associado à sua conta do Analytics.
- Selecione o conjunto de dados analytics.
- Selecione a tabela events_.
- Aceda ao separador Detalhes.
- Em Informações de armazenamento, encontre Número de linhas.
Se o número total de linhas no BigQuery corresponder à quantidade total de eventos no GA4 depois de seguir os passos nesta página para validar a associação e verificar se as definições correspondem, os dados exportados estão corretos.
Se continuar a encontrar uma discrepância entre os dados quando executar uma consulta e a comparar com os relatórios do GA4, verifique a consulta para se certificar de que estão a ser usadas as colunas corretas para comparar os dados.