[GA4] Porównywanie raportów i danych Analytics wyeksportowanych do BigQuery

Jeśli eksportujesz dane Analytics do BigQuery, możesz czasami zauważyć pewne różnice między raportami GA4 a BigQuery. Wykrywaj częste przyczyny rozbieżności, eliminuj je i dokładnie porównuj dane.

Tematy w tym artykule:

• Sprawdzanie połączenia między Analytics a BigQuery
• Zapewnianie zgodności ustawień
  • Wybieranie dla tożsamości na potrzeby raportowania identyfikatora urządzenia
  • Sprawdzanie, czy zgadzają się strefy czasowe
  • Sprawdzanie, czy z eksportu nie są wykluczone żadne strumienie danych ani zdarzenia
• Porównywanie danych Analytics i BigQuery
  • Sprawdzanie łącznej liczby zdarzeń w Analytics
  • Sprawdzanie łącznej liczby zdarzeń w BigQuery

Sprawdzanie połączenia między Analytics a BigQuery

Aby mieć pewność, że masz widoczne właściwe dane, sprawdź, czy Analytics i BigQuery są połączone oraz czy projekt BigQuery jest prawidłowy.

1. W sekcji Administracja – Połączenia usług kliknij Połączenia z BigQuery.
2. Odszukaj wiersz połączenia i upewnij się, że identyfikator projektu jest zgodny z projektem BigQuery, w którym chcesz porównać dane.

Jeśli nie widzisz wiersza połączenia, postępuj zgodnie z instrukcjami konfigurowania eksportu w BigQuery.

Zapewnianie zgodności ustawień

Niektóre rozbieżności danych między Analytics a BigQuery są czymś normalnym, ponieważ wynikają z różnic między danymi dostępnymi w obu usługach. Aby dowiedzieć się, czy różnice oznaczają potencjalne problemy, sprawdź te ustawienia, zanim porównasz dane.

Wybieranie dla tożsamości na potrzeby raportowania identyfikatora urządzenia

W GA4 dostępne są 4 przestrzenie tożsamości na potrzeby raportowania. GA4 eksportuje jednak do BigQuery tylko dane na podstawie identyfikatora urządzenia. Jeśli masz ustawioną w GA4 inną tożsamość raportowania, porównanie danych z BigQuery będzie niedokładne.

Przed porównaniem danych zmień identyfikator raportowania na identyfikator urządzenia, a potem po zakończeniu porównywania zmień go na inny identyfikator raportowania. Wybrana opcja nie ma wpływu na gromadzenie ani przetwarzanie danych. Między tymi opcjami możesz się przełączać w każdej chwili bez wywierania trwałego wpływu na dane.

Konfigurowanie w usłudze tożsamości na potrzeby raportowania

Sprawdzanie, czy zgadzają się strefy czasowe

Jeśli BigQuery i Analytics mają ustawione różne strefy czasowe, być może porównujesz dane z różnych okresów i nawet tego nie wiesz. Upewnij się, że strefa czasowa wyeksportowanych danych w BigQuery jest taka sama jak w usłudze w Google Analytics.

Sprawdzanie strefy czasowej w Analytics

1. W sekcji Administracja – Usługa kliknij Szczegóły usługi.
2. W sekcji Strefa czasowa raportowania odszukaj odpowiednią strefę.

Sprawdzanie strefy czasowej w BigQuery

1. Otwórz projekt BigQuery połączony z Twoim kontem Analytics.
2. Wybierz zbiór danych analytics.
3. Wybierz tabelę events_.
4. Otwórz kartę Szczegóły.
5. W sekcji Informacje o tabeli odszukaj pole Utworzono [sygnatura czasowa]. Strefa czasowa jest podana na końcu sygnatury czasowej. Na przykład w sygnaturze czasowej Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 strefę czasową wskazuje element „UTC-7”.

Sprawdzanie, czy z eksportu nie są wykluczone żadne strumienie danych ani zdarzenia

1. W sekcji Administracja – Połączenia usług kliknij Połączenia z BigQuery.
2. Kliknij wiersz połączonego projektu BigQuery.
3. W sekcji Konfiguracje danych kliknij Konfigurowanie strumieni danych i zdarzeń.
4. W sekcji Strumienie danych do eksportu sprawdź, czy eksportowane są wszystkie strumienie danych usługi. Jeśli nie, zanotuj, których brakuje.
5. W sekcji Zdarzenia do wykluczenia sprawdź, czy jakieś zdarzenia są wykluczone z eksportu. Jeśli tak, zanotuj je.

Jeśli wykluczone są jakieś strumienie danych lub zdarzenia, to w celu porównywania danych, musisz utworzyć w GA4 eksplorację z odpowiednim filtrem.

Porównywanie danych Analytics i BigQuery

Porównaj łączną liczbę wierszy zdarzeń wyeksportowanych do BigQuery w ciągu jednego dnia z łączną liczbą zdarzeń w GA4 w tym samym dniu.

Rozbieżność między łączną liczbą zdarzeń w Analytics i BigQuery na poziomie 2–5% jest zgodna z oczekiwaniami.

Sprawdzanie łącznej liczby zdarzeń w Analytics

1. Zaloguj się na konto Google Analytics.
2. W menu po lewej stronie kliknij Raporty .
3. Po lewej stronie kliknij Zaangażowanie > Zdarzenia.
4. Dostosuj zakres dat raportu do dnia, z którego dane chcesz porównać.
5. W kolumnie Liczba zdarzeń odszukaj łączną liczbę zdarzeń podaną nad pierwszym wierszem.

Jeśli jakieś strumienie danych lub zdarzenia są wykluczone z raportu, to w celu znalezienia liczby zdarzeń musisz utworzyć eksplorację z odpowiednim filtrem.

Tworzenie eksploracji z filtrami w celu znalezienia liczby zdarzeń w Analytics

1. Zaloguj się na konto Google Analytics.
2. Po lewej stronie kliknij  Eksplorowanie.

3. U góry ekranu wybierz szablon Eksploracja swobodna.
4. Dostosuj zakres dat eksploracji do dnia, z którego dane chcesz porównać.
5. W sekcji Wymiary kliknij Nazwa zdarzenia i Nazwa strumienia.
6. W sekcji Dane dodaj opcję Liczba zdarzeń.
7. Przeciągnij wymiar Nazwa zdarzenia do sekcji Wiersze.
8. Przeciągnij wymiar Liczba zdarzeń do sekcji Wartości.
9. W sekcji Ustawienia karty odszukaj obszar Filtry i kliknij Upuść lub wybierz wymiar lub dane.
   1. Jeśli chcesz uwzględnić tylko konkretny strumień danych:
      1. Kliknij Nazwa strumienia.
      2. Ustaw typ dopasowania filtra na Zawiera.
      3. Wpisz nazwę strumienia i kliknij Zastosuj.
   2. Jeśli chcesz wykluczyć zdarzenia:
      1. Kliknij Nazwa zdarzenia.
      2. Ustaw typ dopasowania filtra na nie pasuje ściśle do.
      3. Wpisz nazwę zdarzenia i kliknij Zastosuj.
10. W kolumnie Liczba zdarzeń odszukaj łączną liczbę zdarzeń podaną nad pierwszym wierszem.

Sprawdzanie łącznej liczby zdarzeń w BigQuery

1. Otwórz projekt BigQuery połączony z Twoim kontem Analytics.
2. Wybierz zbiór danych analytics.
3. Wybierz tabelę events_.
4. Otwórz kartę Szczegóły.
5. W sekcji Informacje o miejscu na dane odszukaj pole Liczba wierszy.

Jeśli po wykonaniu czynności opisanych na tej stronie w celu sprawdzenia połączenia i zgodności ustawień łączna liczba wierszy w BigQuery zgadza się z łączną liczbą zdarzeń w GA4, wyeksportowane dane są prawidłowe.

Jeśli po wykonaniu zapytania i porównaniu jego wyników z wynikami raportowania w GA4 nadal widzisz rozbieżności danych, sprawdź, czy do porównania danych zostały użyte właściwe kolumny.

Pamiętaj, aby po zakończeniu porównywania danych przywrócić poprzedni identyfikator raportowania, jeśli został on tymczasowo zmieniony przez Ciebie na identyfikator urządzenia.