[GA4] アナリティクス レポートと BigQuery にエクスポートされたデータを比較する

アナリティクス データを BigQuery にエクスポートすると、GA4 レポートと BigQuery のデータに違いが生じる場合があります。データの不一致の一般的な原因をトラブルシューティングして解決することで、データを正確に比較できます。

この記事の内容:

• アナリティクスと BigQuery のリンクを確認する
• 設定が一致していることを確認する
  • レポート用識別子をデバイス ID に設定する
  • タイムゾーンが一致していることを確認する
  • データ ストリームまたはイベントがエクスポートから除外されているかどうかを確認する
• アナリティクスと BigQuery のデータを比較する
  • アナリティクスでイベントの合計数を確認する
  • BigQuery でイベントの合計数を確認する

アナリティクスと BigQuery のリンクを確認する

正しいデータが表示されるようにするには、アナリティクスと BigQuery がリンクされていること、および BigQuery プロジェクトが正しいことを確認する必要があります。

1. [管理] の [サービス間のリンク設定] で、[BigQuery のリンク] をクリックします。
2. リンクの行を見つけて、プロジェクト ID が、データを比較する BigQuery プロジェクトと一致していることを確認します。

リンクの行が表示されない場合は、手順に従って BigQuery Export を設定します。

設定が一致していることを確認する

アナリティクスと BigQuery 間のデータの不一致は、各システムで利用可能なデータが異なることが原因で生じる可能性があり、その場合は正常です。データの違いが潜在的な問題を示しているかどうかを突き止めるには、まずそれらの設定を確認してから、データを比較してください。

レポート用識別子をデバイス ID に設定する

GA4 には、レポートに使用できるレポート用ユーザー識別スペースが 4 つあります。ただし、GA4 ではデバイス ID に基づくデータのみが BigQuery にエクスポートされます。GA4 で別のレポート用識別子を設定している場合、BigQuery との比較は不正確になります。

データを比較する際にレポート ID をデバイス ID に変更し、比較が完了したら、別のレポート用識別子に戻します。選択したオプションがデータの収集や処理に影響することはありません。このオプションはいつでも切り替えることができ、データに永続的な影響を与えることもありません。

プロパティのレポート用識別子を指定します。

タイムゾーンが一致していることを確認する

BigQuery とアナリティクスで異なるタイムゾーンが設定されている場合は、異なる期間のデータを誤って比較する可能性があります。BigQuery でエクスポートされたデータのタイムゾーンが、Google アナリティクスのプロパティのタイムゾーンと同じであることを確認してください。

アナリティクスでタイムゾーンを確認する

1. [管理] の [プロパティ] で、[プロパティの詳細] をクリックします。
2. [レポートのタイムゾーン] を確認します。

BigQuery でタイムゾーンを確認する

1. アナリティクス アカウントにリンクされている BigQuery プロジェクトを開きます。
2. analytics データセットを選択します。
3. events_ テーブルを選択します。
4. [詳細] タブに移動します。
5. [テーブル情報] で [作成タイムスタンプ] を確認します。タイムスタンプの末尾にタイムゾーンが表示されています。たとえば、タイムスタンプ「Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7」のタイムゾーンは「UTC-7」です。

データ ストリームまたはイベントがエクスポートから除外されているかどうかを確認する

1. [管理] の [サービス間のリンク設定] で、[BigQuery のリンク] をクリックします。
2. リンクされた BigQuery プロジェクトの行をクリックします。
3. [データ設定] で [データ ストリームとイベントの設定] を選択します。
4. [エクスポートするデータ ストリーム] で、プロパティ内のすべてのデータ ストリームがエクスポートされているかどうかを確認します。エクスポートされていないデータ ストリームがある場合は、そのデータ ストリームをメモします。
5. [除外するイベント] で、エクスポートから除外されているイベントがあるかどうかを確認します。除外されているイベントがある場合は、そのイベントをメモします。

データ ストリームまたはイベントが除外されている場合は、GA4 でマッチング フィルタを使用してデータ探索を作成し、データを比較する必要があります。

アナリティクスと BigQuery のデータを比較する

BigQuery に 1 日にエクスポートされたイベント行の合計数と、GA4 の同じ日付のイベントの合計数を比較します。

アナリティクスと BigQuery のイベントの合計数は 2～5% 異なることが想定されます。

アナリティクスでイベントの合計数を確認する

1. Google アナリティクスにログインします。
2. 左側のメニューから [レポート] を選択します。
3. 画面左側で [エンゲージメント] > [イベント] をクリックします。
4. 比較する日付に合わせてレポートの期間を調整します。
5. [イベント数] 列の最初の行の上にイベントの合計数が表示されます。

データ ストリームまたはイベントがレポートから除外されている場合は、マッチング フィルタを使用してデータ探索を作成する方法で、イベント数を確認する必要があります。

フィルタを使用してデータ探索を作成し、アナリティクスのイベント数を確認

します。

1. Google アナリティクスにログインします。
2. 左側の [探索] をクリックします。

3. 画面上部で [自由形式] テンプレートを選択します。
4. 比較する日付に合わせてデータ探索の期間を調整します。
5. [ディメンション] で [イベント名] と [ストリーム名] を選択します。
6. [指標] で [イベント数] を追加します。
7. [イベント名] を [行] の下にドラッグします。
8. [イベント数] を [値] の下にドラッグします。
9. [タブの設定] で [フィルタ] を見つけ、[ディメンションや指標をドロップするか選択してください] をクリックします。
   1. 特定のデータ ストリームのみを含める必要がある場合:
      1. [ストリーム名] を選択します。
      2. フィルタのマッチタイプを [次を含む] に設定します。
      3. ストリーム名を入力し、[適用] をクリックします。
   2. イベントを除外する必要がある場合:
      1. [イベント名] を選択します。
      2. フィルタのマッチタイプを [完全一致しない] に設定します。
      3. イベント名を入力し、[適用] をクリックします。
10. [イベント数] 列の最初の行の上にイベントの合計数が表示されます。

BigQuery でイベントの合計数を確認する

1. アナリティクス アカウントにリンクされている BigQuery プロジェクトを開きます。
2. analytics データセットを選択します。
3. events_ テーブルを選択します。
4. [詳細] タブに移動します。
5. [ストレージ情報] で [行数] を確認します。

このページの手順に従ってリンクを調べ、設定が一致していることを確認した後、BigQuery の行の合計数が GA4 のイベントの合計数と一致した場合は、エクスポートされたデータが正確です。

クエリを実行して GA4 レポートと比較したときに、データの不一致が引き続き見つかった場合は、クエリを調べて、データの比較に正しい列が使用されていることを確認してください。

デバイス ID に一時的に切り替えた場合は、データの比較が終了した後でレポート ID を元に戻すことを忘れないでください。