[GA4] Membandingkan laporan dan data Analytics yang diekspor ke BigQuery

Jika mengekspor data Analytics ke BigQuery, terkadang Anda mungkin melihat beberapa perbedaan antara laporan GA4 dan BigQuery. Cari tahu penyebab umum perbedaan, perbaiki perbedaan tersebut, dan bandingkan data Anda secara akurat.

Dalam artikel ini:

• Memeriksa penautan antara Analytics dan BigQuery
• Memastikan setelannya sama
  • Menetapkan identitas pelaporan ke ID Perangkat
  • Memastikan zona waktunya sama
  • Memeriksa apakah aliran data atau peristiwa dikecualikan dari ekspor
• Membandingkan data Analytics dan BigQuery
  • Menemukan total jumlah peristiwa di Analytics
  • Menemukan total jumlah peristiwa di BigQuery

Memeriksa penautan antara Analytics dan BigQuery

Untuk memastikan Anda melihat data yang tepat, pastikan Analytics dan BigQuery ditautkan dan project BigQuery yang dipilih sudah benar.

1. Di Admin, klik Penautan BigQuery pada bagian Penautan Produk.
2. Cari baris untuk penautan tersebut dan pastikan ID project-nya cocok dengan project BigQuery yang datanya ingin Anda bandingkan.

Jika Anda tidak melihat baris untuk penautan tersebut, ikuti petunjuk untuk menyiapkan BigQuery Export.

Memastikan setelannya sama

Beberapa perbedaan data antara Analytics dan BigQuery adalah hal yang normal. Penyebabnya adalah perbedaan di antara berbagai data yang tersedia untuk setiap sistem. Untuk mengetahui apakah perbedaan tersebut menunjukkan potensi masalah, periksa setelan berikut sebelum membandingkan data.

Menetapkan identitas pelaporan ke ID Perangkat

GA4 memiliki empat ruang identitas pelaporan yang tersedia untuk pelaporan. Namun, GA4 hanya mengekspor data berdasarkan ID Perangkat ke BigQuery. Jika Anda memiliki identitas pelaporan lain yang ditetapkan di GA4, perbandingan dengan BigQuery tidak akan akurat.

Ubah ID pelaporan Anda ke ID Perangkat saat membandingkan data, lalu ubah kembali ke identitas pelaporan lain setelah selesai. Opsi yang Anda pilih tidak memengaruhi pengumpulan atau pemrosesan data. Anda dapat beralih di antara opsi tersebut kapan saja tanpa membuat dampak permanen pada data.

Menetapkan identitas pelaporan untuk properti

Memastikan zona waktunya sama

Jika BigQuery dan Analytics ditetapkan ke zona waktu yang berbeda, Anda mungkin membandingkan data dari jangka waktu yang berbeda-beda dan tidak menyadarinya. Pastikan zona waktu data yang diekspor di BigQuery sama dengan zona waktu properti di Google Analytics.

Memeriksa zona waktu di Analytics

1. Di Admin, klik Detail properti pada bagian Properti.
2. Temukan Zona waktu pelaporan Anda.

Memeriksa zona waktu di BigQuery

1. Buka project BigQuery yang terhubung ke akun Analytics Anda.
2. Pilih set data analytics.
3. Pilih tabel events_.
4. Buka tab Details.
5. Di bagian Table info, cari Created timestamp. Zona waktu tercantum di akhir stempel waktu. Misalnya, dalam stempel waktu Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 "UTC-7" menunjukkan zona waktu.

Memeriksa apakah aliran data atau peristiwa dikecualikan dari ekspor

1. Di Admin, klik Penautan BigQuery pada bagian Penautan Produk.
2. Klik baris untuk project BigQuery tertaut.
3. Di bagian Konfigurasi data, pilih Konfigurasi aliran data dan peristiwa.
4. Di bagian Aliran data yang ingin diekspor, periksa apakah semua aliran data di properti diekspor. Jika tidak, catat aliran data mana yang tidak ada.
5. Di bagian Peristiwa untuk dikecualikan, periksa apakah ada peristiwa yang dikecualikan dari ekspor. Jika ada peristiwa yang dikecualikan, catat peristiwa tersebut.

Jika aliran data atau peristiwa dikecualikan, Anda harus membuat eksplorasi dengan filter yang cocok di GA4 untuk membandingkan data.

Membandingkan data Analytics dan BigQuery

Membandingkan total jumlah baris peristiwa yang diekspor ke BigQuery dalam satu hari dengan total jumlah peristiwa di GA4 pada tanggal yang sama.

Terdapat perbedaan 2–5% antara total jumlah peristiwa di Analytics dan BigQuery.

Menemukan total jumlah peristiwa di Analytics

1. Login ke Google Analytics.
2. Dari menu kiri, pilih Laporan .
3. Di sebelah kiri, klik Engagement > Peristiwa.
4. Tetapkan rentang tanggal untuk laporan ke hari yang ingin Anda bandingkan.
5. Di kolom Jumlah peristiwa, cari total jumlah peristiwa di atas baris pertama.

Jika aliran data atau peristiwa dikecualikan dari laporan, Anda harus membuat eksplorasi dengan filter pencocokan untuk menemukan jumlah peristiwa.

Buat eksplorasi dengan filter untuk menemukan jumlah peristiwa di Analytics.

1. Login ke Google Analytics.
2. Di sebelah kiri, klik Jelajahi.

3. Di bagian atas layar, pilih template Bentuk bebas.
4. Tetapkan rentang tanggal untuk eksplorasi ke hari yang ingin Anda bandingkan.
5. Di bagian Dimensi, pilih Nama peristiwa dan Nama aliran data.
6. Di bagian Metrik, tambahkan Jumlah peristiwa.
7. Tarik Nama peristiwa di bagian Baris.
8. Tarik Jumlah peristiwa di bagian Nilai.
9. Di bagian Setelan tab, cari Filter, lalu klik Tempatkan atau pilih dimensi atau metrik.
   1. Jika Anda hanya perlu menyertakan aliran data tertentu:
      1. Pilih Nama aliran data.
      2. Tetapkan jenis pencocokan filter ke Berisi.
      3. Masukkan nama aliran data Anda, lalu klik Terapkan.
   2. Jika Anda perlu mengecualikan peristiwa:
      1. Pilih Nama peristiwa.
      2. Tetapkan jenis pencocokan filter ke tidak sama persis.
      3. Masukkan nama peristiwa dan klik Terapkan.
10. Di kolom Jumlah peristiwa, cari total jumlah peristiwa di atas baris pertama.

Menemukan total jumlah peristiwa di BigQuery

1. Buka project BigQuery yang terhubung ke akun Analytics Anda.
2. Pilih set data analytics.
3. Pilih tabel events_.
4. Buka tab Details.
5. Di bagian Storage Info, cari Number of rows.

Jika total jumlah baris di BigQuery sama dengan total jumlah peristiwa di GA4 setelah Anda mengikuti langkah-langkah di halaman ini untuk memeriksa penautan dan memastikan setelannya sama, berarti data yang diekspor sudah akurat.

Jika Anda masih menemukan perbedaan data saat menjalankan kueri dan membandingkannya dengan pelaporan GA4, periksa kueri tersebut untuk memastikan kolom yang benar digunakan untuk membandingkan data.

Jangan lupa mengubah ID pelaporan kembali setelah Anda selesai membandingkan data jika Anda mengubahnya ke ID Perangkat untuk sementara.