अगर आपने Analytics डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट किया है, तो शायद आपको GA4 की रिपोर्ट के डेटा और BigQuery के डेटा में अंतर दिखे. डेटा में अंतर की सामान्य वजहों का पता लगाकर उन्हें ठीक करें और अपने डेटा की तुलना सटीक तरीके से करें.
इस लेख में इन विषयों के बारे में बताया गया है:Analytics और BigQuery के बीच के लिंक की जांच करना
आपको सही डेटा दिख रहा है या नहीं यह पक्का करने के लिए, देख लें कि Analytics और BigQuery आपस में लिंक हों और आपने सही BigQuery प्रोजेक्ट चुना हो.
- एडमिन पेज पर, प्रॉडक्ट के लिंक में जाकर, BigQuery लिंक पर क्लिक करें.
- लिंक की लाइन पर जाकर, पक्का करें कि प्रोजेक्ट आईडी उसी BigQuery प्रोजेक्ट का हो जिसके डेटा की तुलना करनी है.
किसी लिंक की लाइन न दिखने पर, BigQuery Export सेट अप करना लेख में दिए निर्देशों का पालन करें.
पक्का करना कि सेटिंग एक जैसी हैं या नहीं
Analytics और BigQuery के बीच, डेटा में कुछ अंतर होना सामान्य है. ऐसा अक्सर, हर सिस्टम में अलग-अलग डेटा उपलब्ध होने की वजह से होता है. यह पता लगाने के लिए कि कहीं ये अंतर किसी समस्या की ओर इशारा तो नहीं कर रहे, डेटा की तुलना करने से पहले इन सेटिंग की जांच करें.
रिपोर्टिंग आइडेंटिटी को डिवाइस आईडी पर सेट करना
GA4 में रिपोर्टिंग के लिए, चार रिपोर्टिंग आइडेंटिटी स्पेस उपलब्ध हैं. हालांकि, BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, GA4 सिर्फ़ डिवाइस आईडी को आधार बनाता है. GA4 में किसी अन्य आइडेंटिटी को रिपोर्टिंग आइडेंटिटी के तौर पर सेट करके, BigQuery के साथ तुलना करना गलत होगा.
डेटा की तुलना करते समय, अपनी रिपोर्टिंग आईडी को डिवाइस आईडी पर सेट करें. काम पूरा होने के बाद, अपनी रिपोर्टिंग आइडेंटिटी बदल लें. आपने जो विकल्प चुना है उससे डेटा कलेक्शन या प्रोसेसिंग पर कोई असर नहीं पड़ता. किसी भी समय एक विकल्प की जगह दूसरा चुना जा सकता है. इससे डेटा पर कोई स्थायी असर नहीं होगा.
अपनी प्रॉपर्टी के लिए रिपोर्टिंग आइडेंटिटी सेट करें.
पुष्टि करना कि टाइम ज़ोन एक जैसे हैं
अगर BigQuery और Analytics को अलग-अलग टाइम ज़ोन पर सेट किया गया है, तो हो सकता है कि अलग-अलग समयावधि के डेटा की तुलना हो रही हो. पक्का करें कि BigQuery में एक्सपोर्ट किए गए डेटा और Google Analytics में प्रॉपर्टी का टाइम ज़ोन एक जैसा हो.
Analytics में टाइम ज़ोन देखना- एडमिन पेज पर, प्रॉपर्टी में जाकर, प्रॉपर्टी की जानकारी पर क्लिक करें.
- रिपोर्टिंग का टाइम ज़ोन देखें.
- अपने Analytics खाते से जुड़ा BigQuery प्रोजेक्ट खोलें.
- Analytics का डेटासेट चुनें.
- events_ टेबल चुनें.
- जानकारी टैब पर जाएं.
- टेबल की जानकारी में जाकर, बनाया गया टाइमस्टैंप ढूंढें. टाइम ज़ोन, टाइमस्टैंप के आखिर में होता है. उदाहरण के लिए, टाइमस्टैंप
Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7में, टाइम ज़ोन "UTC-7" है.
देखना कि किसी डेटा स्ट्रीम या इवेंट को एक्सपोर्ट से बाहर रखा गया है या नहीं
- एडमिन पेज पर, प्रॉडक्ट के लिंक में जाकर, BigQuery लिंक पर क्लिक करें.
- लिंक किए गए BigQuery प्रोजेक्ट की लाइन पर क्लिक करें.
- डेटा कॉन्फ़िगरेशन में जाकर, डेटा स्ट्रीम और इवेंट कॉन्फ़िगर करें को चुनें.
- एक्सपोर्ट किए जाने वाले डेटा स्ट्रीम में जाकर देखें कि प्रॉपर्टी में मौजूद सभी डेटा स्ट्रीम को एक्सपोर्ट किया जा रहा है या नहीं. अगर ऐसा नहीं है, तो देखें कि कौनसी स्ट्रीम को एक्सपोर्ट नहीं किया जा रहा है.
- बाहर रखे गए इवेंट में जाकर देखें कि क्या किसी इवेंट को एक्सपोर्ट से बाहर रखा गया है. अगर इवेंट एक्सपोर्ट से बाहर रखे गए हैं, तो उन्हें नोट करें.
अगर किसी डेटा स्ट्रीम या इवेंट को एक्सपोर्ट से बाहर रखा गया है, तो डेटा की तुलना करने के लिए, आपको GA4 में मिलते-जुलते फ़िल्टर के साथ एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) बनाना होगा.
Analytics और BigQuery के डेटा की तुलना करना
BigQuery में एक दिन में एक्सपोर्ट किए गए इवेंट की लाइनों की कुल संख्या और उसी तारीख को GA4 में एक्सपोर्ट किए गए इवेंट की कुल संख्या की तुलना करें.
Analytics में, इवेंट की कुल संख्या देखना
- Google Analytics में साइन इन करें.
- बाईं ओर मौजूद मेन्यू में, रिपोर्ट
चुनें.
- बाईं ओर मौजूद, जुड़ाव > इवेंट पर क्लिक करें.
- जिस दिन के डेटा की तुलना करनी है उसके हिसाब से रिपोर्ट की तारीख की सीमा में बदलाव करें.
- इवेंट की कुल संख्या, इवेंट की संख्या कॉलम में पहली लाइन के ऊपर दिखेगी.
चुनें.रिपोर्ट से किसी डेटा स्ट्रीम या इवेंट को बाहर रखने पर, इवेंट की संख्या जानने के लिए फ़िल्टर के साथ एक्सप्लोरेशन बनाएं. फ़िल्टर को बाहर रखी गई डेटा स्ट्रीम या इवेंट से मेल खाना चाहिए.
Analytics में इवेंट की संख्या देखने के लिए फ़िल्टर का इस्तेमाल करके एक्सप्लोरेशन बनाना.- Google Analytics में साइन इन करें.
- बाईं ओर,
एक्सप्लोर करें पर क्लिक करें.
एक्सप्लोर करें पर क्लिक करें.- स्क्रीन के सबसे ऊपर मौजूद, फ़्री फ़ॉर्म टेंप्लेट चुनें.
- जिस दिन के डेटा की तुलना करनी है उसके हिसाब से, एक्सप्लोरेशन की तारीख की सीमा में बदलाव करें
- डाइमेंशन में जाकर, इवेंट का नाम और स्ट्रीम का नाम चुनें.
- मेट्रिक में, इवेंट की संख्या जोड़ें.
- इवेंट के नाम को लाइनों के नीचे खींचें और छोड़ें.
- इवेंट की संख्या कोवैल्यू के नीचे, खींचें और छोड़ें.
- टैब सेटिंग में जाकर, फ़िल्टर ढूंढें और कोई डाइमेंशन या मेट्रिक चुनें या यहां लाकर छोड़ें पर क्लिक करें.
- अगर आपको सिर्फ़ एक डेटा स्ट्रीम शामिल करनी है, तो:
- स्ट्रीम का नाम चुनें.
- फ़िल्टर के मैच टाइप को इसमें शामिल है पर सेट करें.
- स्ट्रीम का नाम डालें और लागू करें पर क्लिक करें.
- अगर आपको इवेंट बाहर रखने हैं, तो:
- इवेंट का नाम चुनें
- फ़िल्टर के मैच टाइप को पूरी तरह मैच नहीं करता पर सेट करें.
- इवेंट का नाम डालें और लागू करें पर क्लिक करें.
- अगर आपको सिर्फ़ एक डेटा स्ट्रीम शामिल करनी है, तो:
- इवेंट की कुल संख्या, इवेंट की संख्या कॉलम में पहली लाइन के ऊपर दिखेगी.
BigQuery में, इवेंट की कुल संख्या देखना
- अपने Analytics खाते से जुड़ा BigQuery प्रोजेक्ट खोलें.
- Analytics का डेटासेट चुनें.
- events_ टेबल चुनें.
- जानकारी टैब पर जाएं.
- स्टोरेज की जानकारी में, लाइनों की संख्या देखें.
अगर BigQuery में लाइनों की कुल संख्या, GA4 में मौजूद इवेंट की कुल संख्या से मेल खाती है, तो एक्सपोर्ट किया गया डेटा सही है. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि आपने इस पेज पर दिए गए निर्देशों का पालन करके, लिंक की पुष्टि करने के साथ-साथ यह पक्का किया हो कि BigQuery और Analytics की सेटिंग मेल खाती हैं.
इसके बावजूद, अगर आपको क्वेरी चलाकर GA4 रिपोर्टिंग से तुलना करते समय डेटा में अंतर दिखता है, तो क्वेरी की जांच करके पक्का करें कि डेटा की तुलना करने के लिए सही कॉलम का इस्तेमाल किया जा रहा हो.