[GA4]“互动度概览”报告

“互动度概览”报告是一种预先创建的概览报告，汇总了您的互动度数据。该报告可帮助您比较不同时段的主要互动指标，了解用户访问的网页和屏幕，以及确认用户在与哪些功能进行互动。

该报告在“生命周期”集合下显示于左侧。默认情况下，您无法在“业务目标”集合下看到该报告，不过，具有“编辑者”或“管理员”角色的用户可以将该报告添加到您的左侧导航栏中。

How do users interact with your website or app? Use Engagement reports in Google Analytics

查看报告

1. 从左侧菜单中，选择报告图标 。
2. 在左侧，展开“生命周期”集合中的互动度。
3. 点击互动度概览。

预制摘要卡

默认情况下，“互动度概览”报告包含以下摘要卡。具有“管理员”或“编辑者”角色的用户可以更改摘要卡，因此，您看到的摘要卡可能与下面不同。

平均互动时长

“平均互动时长”摘要卡显示了您的网站在用户浏览器活动窗口中显示的平均时间，或移动应用在用户设备前台运行的平均时间。Google Analytics（分析）使用以下公式计算平均互动时长：

平均互动时长 = (在所有会话中，您的网站在活动窗口中显示的总时长，或您的应用在前台运行的总时长) / (活跃用户总数)

系统会根据使用 Google Analytics（分析）设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算平均互动时长。

如何解读图表

此标签页中的平均互动时长可能会大于图表中各个数据点显示的平均互动时长。

这是因为，此标签页中的平均互动时长的计算方式为，每位用户的互动时长总和除以整个时间段内的用户数。图表中每个数据点的计算方式为：每位用户的互动时长除以当天的用户数。

示例

7 月份有两位用户访问了您的网站。

• 7 月 2 日，用户 1 的访问时长为 3 分钟。
• 7 月 3 日，用户 2 的访问时长为 4 分钟。
• 7 月 4 日，用户 1 的访问时长为 5 分钟，用户 2 的访问时长为 6 分钟。

在上例中，此标签页中的平均互动时长为 9 分钟，因为用户 1 在 7 月份的访问总时长为 8 分钟，用户 2 在 7 月份的访问总时长为 10 分钟，得出这两个互动时长的平均值为 9 分钟。

图表中的平均互动时长如下所示：

• 7 月 2 日：3 分钟
• 7 月 3 日：4 分钟
• 7 月 4 日：5 分 30 秒

可以看出在这个示例中，此标签页中的平均互动时长大于每天的平均互动时长。

每位用户的感兴趣会话数

“每位用户的感兴趣会话数”摘要卡会显示每位用户感兴趣的会话数。感兴趣的会话是指任何持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话。Google Analytics（分析）使用以下公式计算每位用户的感兴趣会话数：

每位用户的感兴趣会话数 = (持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话数) / (用户总数)

系统会根据使用 Google Analytics（分析）设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算每位用户的感兴趣会话数。

如何解读图表

此标签页中每位用户的感兴趣会话数可能大于图表中各个数据点显示的每位用户的感兴趣会话数。

这是因为，此标签页中每位用户的感兴趣会话数的计算方式为：每位用户的感兴趣会话总数除以整个时间段内的用户数。图表中每个数据点的计算方式则为：每位用户的感兴趣会话数除以当天的用户数。

示例

7 月份有两位用户访问了您的网站。

• 7 月 2 日，用户 1 有 1 次感兴趣的会话。
• 7 月 3 日，用户 2 有 2 次感兴趣的会话。
• 7 月 4 日，用户 1 有 3 次感兴趣的会话，用户 2 有 2 次感兴趣的会话。

在上述示例中，此标签页中每位用户的感兴趣会话数为 4，因为用户 1 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话，用户 2 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话，得出这两个互动时长的平均值为 4 次感兴趣的会话。

图表中每位用户的感兴趣会话数如下：

• 7 月 2 日：1 次感兴趣的会话
• 7 月 3 日：2 次感兴趣的会话
• 7 月 4 日：2.5 次感兴趣的会话

可以看出在这个示例中，此标签页中每位用户的感兴趣会话数大于每天每位用户的感兴趣会话数。

每次会话的平均互动时长

“每次会话的平均互动时长”摘要卡显示的是，在每次会话中，用户与您的网站或应用进行互动所花费的时间。Google Analytics（分析）使用以下公式计算每次会话的平均互动时长：

每次会话的平均互动时长 = (您的网站在用户浏览器活动窗口中显示的平均时间，或您的应用在用户设备前台运行的平均时间) / (会话总数)

系统会根据使用 Google Analytics（分析）设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算每次会话的平均互动时长。

如何解读图表

此标签页中每次会话的平均互动时长可能大于图表中各个数据点显示的每次会话的平均互动时长。

这是因为，此标签页中每次会话的平均互动时长的计算方式为，每次会话的互动时长总和除以整个时间段内的会话次数。图表中每个数据点的计算方式则是：每次会话的平均互动时长除以当天的会话次数。

示例

7 月份有两位用户访问了您的网站。

• 7 月 2 日，用户 1 有 1 次感兴趣的会话，时长为 3 分钟。
• 7 月 3 日，用户 2 有 2 次感兴趣的会话，时长分别为 3 分钟 30 秒和 4 分钟 30 秒。
• 7 月 4 日，用户 1 有 1 次感兴趣的会话，时长为 4 分钟，用户 2 有 1 次感兴趣的会话，时长为 6 分钟。

在上述示例中，此标签页中每次会话的平均互动时长为 10 分 30 秒，因为用户 1 在 7 月份的互动总时长为 7 分钟，用户 2 在 7 月份的互动总时长为 14 分钟，得出这两个互动时长的平均值为 10 分钟 30 秒。

图表中每次会话的平均互动时长将如下：

• 7 月 2 日：互动时长为 3 分钟
• 7 月 3 日：互动时长为 4 分钟
• 7 月 4 日：互动时长为 5 分钟

在此示例中，标签页中每位用户的互动时长大于每位用户每天的互动时长。

过去 30 分钟的用户数

“过去 30 分钟的用户数”摘要卡会根据“实时”报告中的数据实时显示所发生的活动。此摘要卡的上半部分会显示过去 30 分钟的用户总数以及过去 30 分钟内每分钟的用户数，

下半部分则包含相关维度的实时活动数据。例如，“互动度概览”报告可能会显示用户目前最常访问的网页和屏幕，而“用户属性概览”报告可能会显示目前进行访问的用户最常来自哪些国家/地区。

浏览次数和事件数

“浏览次数”摘要卡显示用户浏览过的移动应用屏幕或网页数量。对同一屏幕或网页的重复浏览会计为不同的浏览。“事件数”摘要卡显示从您的网站或应用收集事件的次数。

系统会根据使用 Google Analytics（分析）设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算这两项指标。

请注意，虽然图表显示每天的浏览次数和事件数，但标签页中的值显示整个时间段内的浏览次数和事件数总和。

按事件名称统计的事件数

“按事件名称统计的事件数”摘要卡显示用户触发的热门事件以及每个热门事件的触发频率。例如，下表显示 screen_view 和 user_engagement 事件触发频率最高。

点击表格中的任何事件（例如“screen_view”）即可打开有关该事件的报告；也可以点击“查看事件”以打开“事件”报告。

按网页标题和屏幕类划分的浏览次数

“按网页标题和屏幕类划分的浏览次数”摘要卡会显示用户在指定时间范围内浏览每个网页或屏幕的次数，按浏览次数从高到低对网页和屏幕进行排序。

例如，下表显示“首页”和“购物车”页面是浏览次数最多的网页。点击“查看网页和屏幕”即可打开“网页和屏幕”报告。

用户活动随时间的变化趋势

“用户活动随时间的变化趋势”摘要卡显示了过去 30 天、7 天和 1 天内使用过您网站或应用的用户数。通过此摘要卡，您可以对比查看较短时间范围内的活动变化与较长时间范围内的活动变化。此摘要卡仅包含在设备前台与您的应用互动过的用户。

例如，下面的图表显示了您在过去 30 天内有 72,000 位用户，过去 1 天内有 3,500 位用户。如果过去 1 天内的用户数开始呈现下降趋势，那么您不久之后可能会发现过去 7 天和 30 天内的用户数也有所减少。

用户黏度

“用户黏度”比较的是活跃用户在较短时间范围内与较长时间范围内的互动度。该比率有助于您了解自己在一段时间内留住用户的成效如何；比率越高，说明互动度和用户留存率越高。

Google Analytics（分析）会自动计算以下比率：

• 日活跃用户数 (DAU)/月活跃用户数 (MAU)
• 日活跃用户数 (DAU)/周活跃用户数 (WAU)
• 周活跃用户数 (WAU)/月活跃用户数 (MAU)

这些比率涉及以下值：

• 日活跃用户数 (DAU)：过去 24 小时内的活跃用户数
• 周活跃用户数 (WAU)：过去 7 天内的活跃用户数
• 月活跃用户数 (MAU)：过去 30 天内的活跃用户数

例如，“DAU/MAU”比率显示的是过去 24 小时内与您的网站或应用进行过互动的用户在过去 30 天内与您的网站或应用进行过互动的用户中所占的百分比。如果用户每天都与您的网站或应用互动，该比率将为 100%。如果部分用户在过去一个月中每天与您的网站或应用进行互动，但在过去一天内未访问您的网站或应用，该比率将低于 100%。